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这套《Python开发企业级数据看板实战》视频课程，讲的是怎么用 Python 把数据真正变成能看的仪表盘。从环境搭建一路走到部署上线，中间用 Dash、Plotly 这些工具串起来，不是只讲语法，而是带着做城市分析、销售监控、金融风控几个实际案例。
大致流程是这样的：先把数据清洗干净，再设计图表交互，接着搭动态仪表盘，最后调部署和性能。每个环节都有对应的案例撑着，跟着走一遍基本能摸清企业里 数据看板 是怎么落地的。
课程里销售数据分析那条线讲得比较细，从指标拆解到看板呈现都有覆盖，做业务监控的话可以直接参考。
适合数据分析师、产品经理，以及需要自己看数据做判断的管理人员。如果之前没碰过 Dash 或 Plotly，建议先补一下基础再跟，不然中间交互部分会有点赶。
Python开发企业级数据看板实战 (图1)
资源目录：
1 01 课程介绍.mp4
2 02 搭建Python开发环境.mp4
3 03 快速入门.mp4
4 04 第一个数据应用.mp4
5 05 第一个数据图表应用.mp4
6 06 与图表进行交互.mp4
7 07 使用bootstrap主题1.mp4
8 08 使用bootstrap主题2.mp4
9 09 城市数据分析实战1.mp4
10 城市数据分析实战2.mp4
11 城市数据分析实战3.mp4
12 城市数据分析实战4.mp4
13 城市数据分析实战5.mp4
14 城市数据分析实战6.mp4
15 城市数据分析实战7.mp4
16 销售数据分析实战1.mp4
17 销售数据分析实战2.mp4
18 销售数据分析实战3.mp4
19 销售数据分析实战4.mp4
20 销售数据分析实战5.mp4
21 销售数据分析实战6.mp4
22 销售数据分析实战7.mp4
23 销售数据分析实战8.mp4
24 销售数据分析实战9.mp4
25 销售数据分析实战10.mp4
26 销售数据分析实战11.mp4
27 金融数据分析实战1.mp4
28 金融数据分析实战2.mp4
29 金融数据分析实战3.mp4
30 金融数据分析实战4.mp4
31 金融数据分析实战5.mp4
32 金融数据分析实战6.mp4
33 金融数据分析实战7.mp4
34 金融数据分析实战8.mp4
课程资料.zip
Python开发企业级数据看板实战 (图2)
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