|
|
深度学习入门指南：从零基础搭建神经网络
深度学习就像是科技皇冠上的明珠，而掌握深度学习需要从基础开始，逐渐掌握各种工具和框架。就像初学武术，如果没有内力，你可能无法驾驭那些复杂的技巧。同样，深度学习框架就好比是那些高阶技巧，你需要先打好基础，才能轻松驾驭。
《自己动手搭建神经网络》这门课程就是专门为零基础的你设计的。这门课会让你从头开始，自己动手搭建神经网络，从而获得深度学习的基础技能，就像打好内力一样。
在课程中，你需要使用Python开发环境，推荐使用Canaconda和PyCharm。通过这门课程，你将使用熟悉的电路知识来模拟神经网络，理解深度学习的基础知识。课程会一步一步地教你如何搭建一个可以识别手写数字的神经网络，即使你之前从未接触过人工智能，也能轻松完成。
人类是如何认识世界的？以识别猫为例，课程将为你讲解深度学习的原理。首先，你会学习到人类的神经元是如何工作的，然后用简单的与门电路来理解神经元的基本概念。接下来，你会学到如何实现与非门、或门，并通过异或门来模拟神经网络，理解激活函数、矩阵运算等概念，最后搭建一个可以用于实际问题的神经网络。
通过这个课程，你将能够亲手搭建一个真正的神经网络，解锁深度学习的第一桶金。
1-1 自己动手搭建神经网络课程宣传.mp4
1-2 课程介绍和开发环境.mp4
1-3 从人脑识别猫开始.mp4
1-4 神经元.mp4
1-5 神经网络的术语.mp4
1-6 与门电路的代码.mp4
1-7 权重参数和偏置项.mp4
1-8 数组输入与门.mp4
1-9 概念小结.mp4
2-1 与非门.mp4
2-2 或门.mp4
2-3 异或门分析.mp4
2-4 异或门代码.mp4
2-5 电路模拟神经网络.mp4
3-1 激活函数登场.mp4
3-2 制作函数图像.mp4
3-3 sigmoid.mp4
3-4 relu.mp4
4-1 一维数组.mp4
4-2 矩阵.mp4
4-3 广播和内积运算.mp4
5-1 神经网络的符号.mp4
5-2 神经网络输入层到第1层.mp4
5-3 第1层神经网络的激活.mp4
5-4 神经网络第2层.mp4
5-5 神经网络第3层.mp4
5-6 搭建神经网络代码小结.mp4
5-7 softmax详解.mp4
6-1 准备手写数字图像.mp4
6-2 把像素作为神经网络的输入信号.mp4
6-3 使用训练好的模型.mp4
6-4 调整代码.mp4
6-5 识别数字图片.mp4
7-1 制作界面.mp4
7-2 按钮事件.mp4
课程资料.zip
📥 资源下载
|
|
发表于 
发表于