AIOps——开启智能运维新时代
你是否厌倦了传统运维的繁琐与低效？你是否渴望掌握前沿技术，实现智能化运维？加入我们的《AIOps视频课程》，带你领略Python、Docker、Kubernetes（K8s）、Prometheus等技术如何在实际运维中大放异彩。这不仅仅是一门课程，更是一个通往未来智能运维的钥匙！
为什么选择我们？
核心关键词： AIOps，让你掌握最前沿的技术趋势。
Python： 学会使用Python进行自动化脚本编写，提升工作效率。
Kubernetes（K8s）： 掌握容器编排技术，实现资源的高效利用。
Prometheus： 通过监控与告警机制，提前发现并解决问题。
智能监控： 实现对IT系统的全面监控，确保稳定运行。
故障预测： 利用大数据分析，预判潜在问题。
自动化修复： 提高运维效率，减少人工干预。
AIOps的魅力
AIOps不仅仅是技术的堆砌，更是对传统运维方式的一次革命。通过学习这门课程，你将能够：
智能监控： 实时掌握系统状态，确保业务连续性；
故障预测与自动化修复： 提前发现并解决问题，减少停机时间；
资源优化： 合理分配资源，提升整体性能；
日志分析： 从海量日志中提取有价值的信息。
转型之路
无论是运维人员、DevOps工程师还是运维开发，这门课程都将为你打开一扇通往AIOps的大门。加入我们，一起开启智能运维的新篇章！
AIOps——开启智能运维新时代
课程特色
1、覆盖全栈技术：涵盖 AI、Kubernetes、DevOps、监控、日志分析等核心技能
2、聚焦开源方案：以 Prometheus、EFK、Python、K8s 为主，避免商业化依赖
3、深入 AI 赋能：结合 AI 大模型、机器学习，实现AIOps智能化运维
4、 实战驱动：多个企业级案例，帮助学员快速掌握 AIOps 核心能力
5、大厂项目：覆盖韩老师对企业线下培训真实案例
6、全网独发AIOps方向课程：原创案例、独家录制、企业真实项目
课程部分项目展示
项目一：基于 Python 开发 AI大模型 预测 Linux 机器 CPU使用率
AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例 (图1)
项目二：基于 Python 开发图形界面自动化管理Mysql服务
AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例 (图2)
项目三：基于 Python 开发图形界面自动化管理Tomcat服务
AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例 (图3)
项目四：基于 Python +Jenkins+K8S构建AIOps智能运维平台
AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例 (图4)
项目五：基于 Python+EFK构建智能日志分析平台
AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例 (图5)
项目六：基于 Prometheus+Grafana+Alertmanager+K8s构建智能监控系统
AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例 (图6)
课程大纲-部分展示
AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例 (图7)
课程思维导图->精简版
AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例 (图8)
课程目录：
1-1 1-韩老师自我介绍-知己知彼-带你认识讲师.mp4
1-2 课程内容介绍.mp4
1-3 课程部分项目展示.mp4
1-4 领取课程资料说明.mp4
2-1 带你秒懂DevOps和AIOps.mp4
2-2 AIOps发展历程.mp4
2-3 传统运维和AIops智能运维区别.mp4
2-4 AIOps核心技术汇总.mp4
2-5 AIOps 在 DevOps、SRE、云运维中的作用.mp4
2-6 AIOps核心技术：日志和监控平台.mp4
2-7 AIOps核心技术：配置管理和自动化.mp4
2-8 AIOps核心技术：DevOps和CICD.mp4
2-9 AIOps核心技术：机器学习和深度学习等.mp4
2-10 AIOps平台介绍.mp4
3-1 安装和配置docker.mp4
3-2 制作alpine基础镜像.mp4
3-3 把Go代码基于dockerfile做成镜像.mp4
3-4 把Python代码基于dockerfile做成镜像.mp4
4-1 K8S基本介绍.mp4
4-2 k8s稳定版是哪个？.mp4
4-3 Linux、docker、k8s之间的关联性.mp4
4-4 k8s起源.mp4
4-5 传统运维转型之路.mp4
4-6 k8s适合哪些岗位学.mp4
4-7 k8s有哪些强大的功能.mp4
4-8 k8s架构及核心组件.mp4
4-9 k8s核心资源-理论为主.mp4
4-10 k8s应用领域.mp4
5-1 安装K8S-机器初始化.mp4
5-2 安装containerd容器运行时.mp4
5-3 安装和配置docker.mp4
5-4 安装kubelet-kubectl-kubeadm等软件包.mp4
5-5 安装k8s控制节点.mp4
5-6 安装k8s工作节点.mp4
5-7 安装k8s网络插件.mp4
5-8 测试k8s网络和coredns是否正常.mp4
5-9 必看-延长证书到100年.mp4
5-10 删除节点方法.mp4
6-1 安装harbor前的准备工作-签发证书.mp4
6-2 安装和配置harbor.mp4
6-3 测试从harbor上传和下载镜像.mp4
7-1 在windows上安装python环境.mp4
7-2 在linux系统安装python环境.mp4
7-3 Python IDE开发工具介绍.mp4
7-4 安装和配置Python IDE：VsCode.mp4
7-5 编写第一个python代码：hello world.mp4
7-6 Python在AIOps领域的应用-日志分析.mp4
7-7 Python在AIOps领域的应用-故障预测与根因分析.mp4
7-8 Python在AIOps领域的应用-自动化运维.mp4
7-9 Python在AIOps领域的应用-资源优化与智能调度.mp4
7-10 Python在AIOps领域的应用-智能监控体系.mp4
7-11 课程小节.mp4
8-1 理论：prometheus基本介绍.mp4
8-2 理论：Prometheus特点.mp4
8-3 理论：采集数据的样本.mp4
8-4 理论：prometheus核心组件介绍.mp4
8-5 理论：prometheus工作流程.mp4
8-6 理论：prometheus和zabbix对比分析.mp4
8-7 理论：数据类型-Counter和Gauge.mp4
8-8 理论：数据类型histogram.mp4
8-9 理论：数据类型-summary.mp4
8-10 理论：prometheus可以监控哪些服务.mp4
8-11 理论：prometheus监控k8s说明.mp4
8-12 理论：Promql查询语言-选择器.mp4
8-13 理论：Promql函数.mp4
8-14 实操：在k8s集群安装node-exporter.mp4
8-15 实操：prometheus配置解析-抓取数据间隔.mp4
8-16 实操：基于k8s服务发现-监控物理机.mp4
8-17 实操：基于k8s服务发现-监控容器.mp4
8-18 实操：基于k8s服务发现-监控apiserver服务.mp4
8-19 实操：基于k8s服务发现-监控service的endpoint实例.mp4
8-20 实操：基于k8s服务发现：监控pod资源指标.mp4
8-21 实操：在k8s集群安装prometheus服务.mp4
8-22 实操：prometheus热加载.mp4
8-23 实操：安装和配置Grafana可视化界面.mp4
8-24 实操：Grafana可视化展示监控数据.mp4
8-25 实操：prometheus监控tomcat.mp4
8-26 实操：prometheus监控redis.mp4
8-27 实操：prometheus监控mysql.mp4
8-28 实操：prometheus监控mongodb.mp4
9-1 ELK基本介绍.mp4
9-2 EFK基本介绍.mp4
9-3 安装和配置es和kibana.mp4
9-4 安装和配置filebeat.mp4
9-5 kibana可视化展示审计日志.mp4
9-6 kibana可视化展示系统日志.mp4
9-7 收集Nginx日志并配置Kibana仪表盘展示数据.mp4
10-1 机器学习常用算法.mp4
10-2 案例 1：房价预测（线性回归）.mp4
10-3 案例 2：垃圾邮件分类（决策树）.mp4
11-1 变量-数据类型-运算符介绍.mp4
11-4 元组案例演示-创建商品信息.mp4
11-5 元组案例演示-创建订单状态.mp4
11-6 集合基本介绍.mp4
11-7 利用集合对邮箱去重.mp4
11-8 案例：统计单词出现的次数.mp4
11-9 if条件判语句的基本介绍.mp4
11-10 for和while循环基本介绍.mp4
11-11 批量数据备份与恢复.mp4
11-13 psutil模块：获取系统所有程序的pid和进程名.mp4
11-16 psutil模块：网络流量实时监控与性能优化.mp4
11-18 案例：基于subprocess模块检测nginx状态.mp4
12-1 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：导入相应的库.mp4
12-2 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：开启smtp服务器.mp4
12-3 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：控制程序退出逻辑.mp4
12-4 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：创建ssh链接.mp4
12-5 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：获取cpu使用率.mp4
12-6 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：获取占用cpu最多的进程.mp4
12-7 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：强制停止占用cpu最多的进程.mp4
12-8 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：发送邮件.mp4
12-9 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：kill掉占用高的进程.mp4
13-1 psutil+paramiko模块介绍.mp4
13-2 机器学习scikit-learn模块介绍.mp4
13-3 数据分析numpy模块介绍.mp4
13-4 图表模块matplotlib介绍.mp4
13-5 开发线性回归大模型预测cpu使用率.mp4
14-1 Python在DevOps领域的应用.mp4
14-2 DevOps体系建设流程.mp4
14-3 jenkins版本说明.mp4
14-4 安装jenkins2.426.3版本.mp4
14-6 配置jenkins从节点.mp4
14-8 编写Jenkins pipeline流水线.mp4
14-10 Jenkins可视化界面bluecoean使用.mp4
15-1 安装和配置tomcat服务.mp4
15-2 基于subprocess模块启动tomcat服务.mp4
15-3 基于subprocess模块停止tomcat服务.mp4
15-4 案例：定时监控Tomcat，自动重启停止服务.mp4
16-1 python tkinter库基本介绍.mp4
16-2 开发nginx图形界面：自动管理nginx服务.mp4
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