基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程(下)

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admin 发表于 2021-5-19 17:06:43
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基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程(下)
0 i3 H6 j! h* S3 }7 U' Z上部请看这里 人工智能科学家与数据挖掘专家大实战课程 打造智能大数据工程师(上) - 自动驾驶 IT直通车 (itztc.com)7 I1 _. B: H. q% M: H( l) e0 p
课程目录
9 p# E' b! Y9 a& N$ z1 HPART1;目录中文件数:55个
! y$ Z! v- K, H+ K7 l5 ^├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.10、作用价值三:寻找接触点.mp4' b! O" P- Y4 d- e6 p
├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.11、总结:营销领域的舆情分析应用.mp4
2 {- }5 e* b5 Q2 z├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.12、答疑(一).mp4
  }, T. p. F: E* S8 n├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.13、答疑(二).mp42 S& t6 X8 q) ]. v, c; I  {
├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.6、作用价值一:获取市场的必要信息(二).mp4
  O9 ?; @* H7 a& b├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.7、如何通过舆情分析掌握时长状况.mp49 @! y( d/ R4 J, s
├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.8、作用价值二:提升决策敏感性.mp40 J7 J6 \" a9 C: L# z7 M! g8 ]* o
├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.9、有趣的营销发现.mp43 ^% d0 z* r0 w; Q9 m8 `, L. s: S
├─28、课程:近期推荐系统概述.10、评估推荐系统结果.mp44 c8 w, I  N' _" x
├─28、课程:近期推荐系统概述.1、推荐系统应用场景(一).mp4
3 N- z- n6 Y- C( \. E- t. Y/ b% I├─28、课程:近期推荐系统概述.2、推荐系统应用场景(二).mp49 i' K6 ~* G8 U( f- v
├─28、课程:近期推荐系统概述.3、推荐系统算法概述(一).mp4! D/ t- Q: k0 F' I$ U' f
├─28、课程:近期推荐系统概述.4、推荐系统算法概述(二).mp4
! P# I4 \8 e: Q) }1 C& P3 A9 x& f├─28、课程:近期推荐系统概述.5、推荐系统算法概述(三).mp4% Y; A4 _. c5 D6 D$ \; J8 N
├─28、课程:近期推荐系统概述.6、推荐系统算法概述(四)(1).mp4
3 T. _0 V4 a" W* Q$ l5 C4 f7 k$ E├─28、课程:近期推荐系统概述.6、推荐系统算法概述(四).mp4# _  j0 Y6 Y" V3 p& N1 `
├─28、课程:近期推荐系统概述.7、CF+矩阵分解(一).mp4+ u/ @/ B1 a9 c- G9 j9 q3 {
├─28、课程:近期推荐系统概述.8、CF+矩阵分解(二).mp4' \5 B3 t7 J# L- t, ~$ M. `8 C6 E5 b
├─28、课程:近期推荐系统概述.9、基于图像的推荐.mp4
4 h) H9 A. Y7 l: X$ x1 J├─29、课程:人工智能的江湖.10、今天的应用与影响(二).mp47 c2 ~7 J" Z6 Z3 ?8 \4 _' n3 ?
├─29、课程:人工智能的江湖.11、今天的应用与影响(三).mp4, z4 x9 a! Z' {
├─29、课程:人工智能的江湖.1、达特茅斯会议与第一次AI大发展.mp4
4 J6 Q* R# ~( Y2 o# f8 {3 P2 |├─29、课程:人工智能的江湖.2、第一次AI寒冬(一).mp4
8 q' \2 Q) f  v├─29、课程:人工智能的江湖.3、第一次AI寒冬(二).mp41 c9 F* k( n5 O& v3 G
├─29、课程:人工智能的江湖.4、复苏与第二次AI寒冬.mp4
* P/ C) ~- a! |7 z* n% W├─29、课程:人工智能的江湖.5、再次复苏与神经网翻身.mp47 Z/ @) j1 P7 g$ _9 v" m
├─29、课程:人工智能的江湖.6、瞻仰大神(一).mp4
0 u9 \) \( _' k7 ~; E  n9 S. p├─29、课程:人工智能的江湖.7、瞻仰大神(二).mp4
5 Q9 N) ]( G2 A├─29、课程:人工智能的江湖.8、瞻仰大神(三).mp4$ E# [+ _0 c& w) E
├─29、课程:人工智能的江湖.9、今天的应用与影响(一).mp40 ^* @  a+ d1 K" H
├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.10、机器学习总结.mp44 c; v7 a$ {4 q/ f
├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.1、图像处理和机器学习有什么关系.mp4
4 O( z0 L, z- d5 a- s2 O9 I├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.2、什么是机器学习.mp4: @) J: N5 S3 a: j' p7 g
├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.3、什么是图像识别.mp4' P: L5 [& a$ h' |' ^3 a: M
├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.4、图像识别的困难在哪里.mp4
# a& h9 N5 N. N3 ?% p' j├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.5、图像识别的发展历史.mp4
* v; Z" X& @0 X# C! @├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.6、机器学习对比深度学习.mp4
) \* i$ w% M- S+ a, s├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.7、机器学习的工作方式.mp4. C/ |0 y5 |' @7 ?! i! S4 ]
├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.8、机器学习的算法(一).mp4
% r; X5 d+ b7 a6 Y. e├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.9、机器学习的算法(二).mp4
, X. ]) h7 Q$ U9 Q5 t├─31、课程:Pygame.1、学习框架梳理.mp4
* L0 c. f6 V& P7 ]+ H" Q├─31、课程:Pygame.2、剩余课程安排.mp4' h% ?' Y% s9 ?: n8 x
├─31、课程:Pygame.3、Flappy bird基本背景图像(一).mp4$ Y5 h, @/ L5 v# Z1 q" |* j& Q* [
├─31、课程:Pygame.4、Flappy bird基本背景图像(二).mp4
8 k, G- D+ a$ {├─31、课程:Pygame.5、键盘操作-小鸟左右移动.mp44 ]" r3 R9 W, K0 ?) f% O0 C
├─31、课程:Pygame.6、扑腾扑腾翅膀(一).mp43 s# C4 U9 o$ v2 {5 ?
├─31、课程:Pygame.7、扑腾扑腾翅膀(二).mp4
/ T: W7 {% d1 F% `! D├─31、课程:Pygame.8、柱子的移动.mp4" @$ h, `9 f/ N# X4 A* M7 C
(2)\PART2;目录中文件数:59个
* A; U/ Y+ _0 w0 d2 t/ R├─31、课程:Pygame.10、让小鸟飞起来.mp41 a# k# f8 d4 W$ Y; Y8 z
├─31、课程:Pygame.11、假如小鸟很聪明.mp4
% B% g3 Z8 X" T  \# C3 X( _├─31、课程:Pygame.12、给小鸟计分.mp4* h$ V( U1 ?6 V* Y: J5 k9 [
├─31、课程:Pygame.9、生成一系列的柱子,并且移动.mp4; i, C6 {  A- g  k
├─32、课程:Python控制系统.10、Ctypes basic(一).mp4
3 c; P# A6 @  U5 c$ t7 G7 w├─32、课程:Python控制系统.11、Ctypes basic(二).mp4
5 n8 Y( ~- G3 y2 d# U├─32、课程:Python控制系统.12、Ctypes basic(三).mp4
0 m0 c( ^0 k# N- M├─32、课程:Python控制系统.1、The basic self-driving loop.mp4
/ u6 D% T2 t: ~/ p1 r3 ]) V├─32、课程:Python控制系统.2、不同的数据存储和类型.mp4
; ?7 t. r* _' D├─32、课程:Python控制系统.3、安装OpenCV.mp4
- I" N  A- r7 q# _# q' `6 K) Q* z├─32、课程:Python控制系统.4、OpenCV练习.mp4
% p& x6 L# \! V- G/ t├─32、课程:Python控制系统.5、数据库基础review(一).mp4
9 l( z- `% k) {% g% d5 }├─32、课程:Python控制系统.6、数据库基础review(二).mp4. a5 q& i2 p0 T. u! P
├─32、课程:Python控制系统.7、MYSQL的简单介绍(一).mp4
6 R  q2 v( K" E$ e├─32、课程:Python控制系统.8、MYSQL的简单介绍(二).mp4
. V! \& {2 Z8 ~  `6 z5 `) ^# q├─32、课程:Python控制系统.9、激光雷达.mp4
% z1 B4 G" L6 X- P) a( A. N- X├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.10、几何变换.mp4
  [, m# ^0 U. c6 f├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.11、图像处理:图像平滑.mp4
8 A) r8 h# v( K% x$ X3 a* L( @) I' i├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.12、图像处理:形态学变换.mp4
) L- O( @; M# k# e2 h. ]% ?. z( \) X├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.1、读取图片(一).mp47 a* o" s0 I/ z& i- t& d" ~
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.2、读取图片(二).mp4
! f& j. ^1 N+ }2 f* A( j3 B├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.3、读取图片(三).mp4; s8 V& z2 P1 Z% v
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.4、读取视频.mp43 O3 D7 e+ q' \. ?0 ]* L
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.5、绘图函数.mp4
& W' {5 W7 n, W8 F8 y, \├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.6、OpenCV图像的基本操作(一).mp4& E- E" o. s( ]' C! [
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.7、OpenCV图像的基本操作(二).mp4
6 W" g) V) A4 f. ?" ^  I├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.8、图像处理:颜色空间转换(一).mp4
1 S% |0 s' T) f3 o2 R& t4 m# N├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.9、图像处理:颜色空间转换(二).mp43 U$ o, z0 i! H. R+ _2 T4 R1 N. h
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.10、模型案例分析+OpenCV process(二).mp4
  G; Z1 g4 }: ]6 J0 N├─34、课程:从游戏数据中提取feature.11、模型案例分析+OpenCV process(三).mp48 _6 p* z' H8 t5 Q; |5 i
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.12、模型案例分析+OpenCV process(四).mp4
5 W) n$ k( L. J├─34、课程:从游戏数据中提取feature.13、模型案例分析+OpenCV process(五).mp43 y0 p' c6 I- d/ T
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.1、收集GTA5游戏数据(一).mp47 P8 h" T' L- B- E- M+ m
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.2、收集GTA5游戏数据(二).mp4
/ n. W% u8 b& w$ i$ c) F+ V6 [8 W. C├─34、课程:从游戏数据中提取feature.3、收集GTA5游戏数据(三).mp4/ g* @+ H* h7 l. R# V  l. u9 Q
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.4、Check Data和OpenCV(一).mp4
7 T% f8 J5 p/ c├─34、课程:从游戏数据中提取feature.5、Check Data和OpenCV(二).mp43 Z1 O1 }8 H1 @# l* y3 H! `
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.6、模型加载插件.mp4* s2 Y/ b2 W3 a9 }! H! R
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.7、C++ review(一).mp4
+ ^# p4 H, Q% @' D; n8 X% x├─34、课程:从游戏数据中提取feature.8、C++ review(二).mp4
: D) ~6 ^+ [" f" U$ Y: n8 @├─34、课程:从游戏数据中提取feature.9、模型案例分析+OpenCV process(一).mp4
/ g: M) |7 X! i- x* s1 x8 h6 O! J├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.10、GTA游戏AI识别车道分割线(四).mp40 r5 r2 w! Q$ Z4 o% Y
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.11、GTA游戏AI识别车道分割线(五).mp4
3 i5 i0 k2 q9 Q- ~├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.1、作业布置.mp45 }4 o- L$ y) [, h: B
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.2、GTA5自动驾驶分解问题(一).mp4. l8 ~" e* m# @' j0 O: ^
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.3、GTA5自动驾驶分解问题(二).mp4: G% ?% q. t( d6 L
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.4、GTA5自动驾驶分解问题(三).mp4# M5 F* q1 k0 {. S+ h
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.5、GTA5自动驾驶分解问题(四).mp4& Z: E' o1 I7 I' T
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.6、GTA5自动驾驶分解问题(五).mp4& N/ h, b0 r/ g4 f
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.7、GTA游戏AI识别车道分割线(一).mp4
) p* G1 A8 n& j% V% t├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.8、GTA游戏AI识别车道分割线(二).mp4
& X2 F4 \8 A! X8 c1 N0 b: X├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.9、GTA游戏AI识别车道分割线(三).mp4: [! O( C+ z  L. j% n2 Z
(3)\PART3;目录中文件数:70个/ Z' P7 c/ a+ \# b/ ?5 }0 W
├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url+ _/ f, j6 B2 D: q
├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url
- J9 J8 @! d* k├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.12、GTA游戏AI识别车道分割线(六).mp41 Y0 ^5 l/ ]0 E! m" B; C3 X
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.13、GTA游戏AI识别车道分割线(七).mp4
  h5 U" H& d! Q% ~' {" t  u5 z├─36、课程:TensorFlow的基本操作.10、Session和Constant.mp4, ]. H8 T& @# E- ?+ a/ k& L
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.11、Variables和Placeholders.mp4
4 e1 I0 k" {# p├─36、课程:TensorFlow的基本操作.12、Example(一).mp4
# t. A7 e. ^) t# l├─36、课程:TensorFlow的基本操作.13、Example(二).mp4
$ l% I1 c1 M- S! I├─36、课程:TensorFlow的基本操作.14、Example(三).mp40 s* @. c& J' N6 W
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.15、Example(四).mp4) h- L2 A. k9 K* {4 u1 R  v. X" @
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.1、TensorFlow的基本概念.mp4: e+ X9 ^) O" W5 x, l' p
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.2、TensorFlow的具体使用(一).mp44 ]1 i  y$ y8 l+ m3 |' `+ a( [" O
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.3、TensorFlow的具体使用(二).mp4: ~' D1 S; H+ G, l1 \# t: W1 s
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.4、Tensor Shapes(一).mp4
3 `  N0 o2 p' |; q3 V3 w2 D: @├─36、课程:TensorFlow的基本操作.5、Tensor Shapes(二).mp4/ n4 E4 w1 P# ]
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.6、Tensor Operations.mp42 p8 V: x% N/ `+ y# _/ T
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.7、Tensor Slicing.mp4- f; d& a- R8 M6 Y6 ]4 F
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.8、Tensor Sequences.mp4
9 Y* ?  Z/ _! ?# e" V├─36、课程:TensorFlow的基本操作.9、Graph.mp4
! B7 I: d& ^# R0 r5 |├─37、课程:神经网络.10、神经网络代码实战(三).mp4
0 c' ]) x( H8 ^; I├─37、课程:神经网络.11、神经网络代码实战(四).mp44 v( T, {' o0 w2 a
├─37、课程:神经网络.1、神经网络.mp4
4 m) O( n$ F7 B├─37、课程:神经网络.2、深度神经网络.mp46 Z  o4 a. f/ u! n  {2 a
├─37、课程:神经网络.3、反向传播算法.mp4
7 ~0 S9 U* l# P/ T2 d. v! P5 r├─37、课程:神经网络.4、激活函数.mp4
! f" o% @6 J. A6 [) f7 t├─37、课程:神经网络.5、优化算法(一).mp4
8 f; C0 [. [+ j% e├─37、课程:神经网络.6、优化算法(二).mp4$ V$ c$ L( V# I1 v9 V; r$ ]7 K
├─37、课程:神经网络.7、正规化.mp4
8 e, a7 X9 l6 q; }├─37、课程:神经网络.8、神经网络代码实战(一).mp47 {; S, r1 [" o; Q6 a
├─37、课程:神经网络.9、神经网络代码实战(二).mp4, b& ]# T' B$ j" ?6 k
├─38、课程:卷积神经网络.10、深度卷积神经网络:Residual Network.mp44 z; _+ ?7 R' g2 c4 w
├─38、课程:卷积神经网络.11、深度卷积神经网络:DenseNet.mp4
! }: m$ i8 H* \" I├─38、课程:卷积神经网络.1、卷积和卷积核(一).mp48 s. q! a- p5 S4 {
├─38、课程:卷积神经网络.2、卷积和卷积核(二).mp4$ Q' ~% l' B( K* l
├─38、课程:卷积神经网络.3、卷积和卷积核(三).mp4
2 B! Z, |, Q" t0 Z4 t+ j├─38、课程:卷积神经网络.4、填充和池化.mp4, m$ _! m* ?. ~
├─38、课程:卷积神经网络.5、深度卷积神经网络:LeNet-5.mp4
% x3 d* w1 F0 u6 S/ X├─38、课程:卷积神经网络.6、深度卷积神经网络:AlexNet.mp4  x( F9 |, I( ]: p) I/ ]
├─38、课程:卷积神经网络.7、深度卷积神经网络:ZF-net.mp4) v" b( `/ V/ A4 n5 f
├─38、课程:卷积神经网络.8、深度卷积神经网络:VGG-16.mp4& W0 b2 j& D( w) v. A2 R4 O3 _
├─38、课程:卷积神经网络.9、深度卷积神经网络:Inception Network.mp4
2 x2 d# b7 |- {2 y* e0 ?├─39、课程:卷积神经网络的应用.10、代码实战(四).mp4
5 ^& P+ w% {# n; m& V* m/ z├─39、课程:卷积神经网络的应用.11、代码实战(五).mp4  r( T1 {" t, V* N: ^/ ]
├─39、课程:卷积神经网络的应用.1、卷积神经网络应用概述.mp40 g, z# }0 O5 A( Y- |1 Z) d: L( H3 n
├─39、课程:卷积神经网络的应用.2、物体检测:RCNN和SPP-Net(一).mp44 [2 m% q0 \; Q8 M
├─39、课程:卷积神经网络的应用.3、物体检测:RCNN和SPP-Net(二).mp4
1 Y" s7 C1 |* X/ r- w├─39、课程:卷积神经网络的应用.4、物体检测:Fast R-CNN.mp48 Z) F4 B& z6 r$ w+ A
├─39、课程:卷积神经网络的应用.5、物体检测:YOLO和SSD.mp4
* R1 T' p% Y" g( j0 J* n├─39、课程:卷积神经网络的应用.6、文档的归类.mp4) \* I% {! ?( \
├─39、课程:卷积神经网络的应用.7、代码实战(一).mp4
: s: Z4 }- E! N7 j) A& c$ u├─39、课程:卷积神经网络的应用.8、代码实战(二).mp4
  R) X* P. }& Z$ E6 O7 _, K1 V├─39、课程:卷积神经网络的应用.9、代码实战(三).mp48 g) M% n2 j& q' r4 {, Y
├─40、课程:深度学习框架剖析.10、Tensorflow tutorial example(一).mp4
4 K+ c( u0 k$ z4 I! L1 ]3 `" o├─40、课程:深度学习框架剖析.11、ensorflow tutorial example(二).mp4
3 _2 J0 e0 ~0 N, X- U- r0 P├─40、课程:深度学习框架剖析.12、模型训练Tricks分享.mp4
# M4 Q: |1 d- B* Z% T1 h4 m├─40、课程:深度学习框架剖析.13、DL优化方法分析以及相关TF API说明.mp4/ z/ u* y4 m; K2 [5 V0 J( x* I
├─40、课程:深度学习框架剖析.1、深度学习系统的目标定位.mp4
/ m/ T% v" M- S% v* K# h/ p( z├─40、课程:深度学习框架剖析.2、典型深度学习系统框架.mp4
( S# B" y7 E& [3 l5 n/ T$ T├─40、课程:深度学习框架剖析.3、命令式编程与声明式编程等概念讲解.mp43 Q6 h# R$ `) u$ P
├─40、课程:深度学习框架剖析.4、图优化、执行引擎.mp4" x' _3 F1 K' t  b
├─40、课程:深度学习框架剖析.5、编程接口、分布式并行计算.mp4  _3 [! U0 M/ o, @( |; T) b& ?
├─40、课程:深度学习框架剖析.6、TF多卡训练.mp4
+ X- Q5 ~% D8 u! Z├─40、课程:深度学习框架剖析.7、TF多机训练.mp4
! C  C& @. I) Z├─40、课程:深度学习框架剖析.8、主流开源深度学习平台简析.mp4
9 P7 l. p1 ~% A4 ~/ U$ ?3 Z$ u├─40、课程:深度学习框架剖析.9、答疑.mp4
  H' Y; |/ |) n: M(4)\PART4;目录中文件数:75个7 Z. o8 `" O# i6 z& a2 n% t
├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url5 ^# H2 m7 [0 P
├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url9 X! _2 C4 p9 k! J
├─40、课程:深度学习框架剖析.14、Tensorflow detection models.mp4
2 h1 \: i! D7 ~0 u! U├─40、课程:深度学习框架剖析.15、实际模型项目介绍(一).mp4
$ }: @3 F3 f3 d1 K4 E├─40、课程:深度学习框架剖析.16、实际模型项目介绍(二).mp42 H1 g$ C- \- j- N
├─41、课程:递归神经网络.1、递归神经网络—序列问题.mp4: g1 }3 N) ]0 b8 B# r
├─41、课程:递归神经网络.2、为什么递归.mp44 O; h% o) M: ^3 B5 O  w8 }
├─41、课程:递归神经网络.3、递归神经网络(一).mp4
( C# _+ R' M; w/ w5 o├─41、课程:递归神经网络.4、递归神经网络(二).mp4" [. s) V+ s. [1 H; M% v5 {, e
├─41、课程:递归神经网络.5、双向递归神经网络.mp44 J5 z& j4 c# i* W' a! N; Z4 Q
├─41、课程:递归神经网络.6、沿时间反向传播.mp4
' {; Q( S7 X" \) o: e├─41、课程:递归神经网络.7、梯度消失.mp4
6 |: v' y6 C  m) h" O├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.1、长短记忆网络(一).mp4; w4 N. _/ v6 @" E
├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.2、长短记忆网络(二).mp4  M2 O) p9 r3 K
├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.3、伪装曹雪芹(一).mp4$ l+ z4 \6 C6 {8 [
├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.4、伪装曹雪芹(二).mp4
' y2 O+ U" N: B2 j6 v4 D: R/ q├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.5、伪装曹雪芹(三).mp4
. \1 n' _9 }" p& |& V! ]3 _( I% u7 H├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.6、伪装曹雪芹(四).mp4
# H1 f4 i9 o2 H* w% `  I├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.7、图像识别(一).mp4
+ q4 X; X7 W2 W0 A1 L├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.8、图像识别(二).mp4
+ _2 H5 v" J' ]' K  a/ s; n├─43、课程:线性代数与数值分析.10、特殊类型的矩阵和向量(二).mp4
" |+ J: ?, Y% q0 |. L├─43、课程:线性代数与数值分析.11、矩阵分解.mp4
6 ], j( H* a* y# j; @& \' t├─43、课程:线性代数与数值分析.12、矩阵微积分.mp44 Q1 ~: t" G5 R2 |
├─43、课程:线性代数与数值分析.13、矩阵计算(一).mp45 v) h; h0 a1 B5 L! v$ x
├─43、课程:线性代数与数值分析.14、矩阵计算(二).mp4- o4 X, Y) W5 j& U
├─43、课程:线性代数与数值分析.15、范数、向量之间的夹角.mp4
, [0 q) [  i8 W├─43、课程:线性代数与数值分析.16、对角矩阵、单位矩阵、转置矩阵和reshape.mp41 ~+ I  \, m4 n6 p$ q; U/ t
├─43、课程:线性代数与数值分析.17、行列式、秩、迹以及SVD奇异值分解.mp4
! L- C0 D) y* R: J6 y; a3 }5 T├─43、课程:线性代数与数值分析.1、线性代数与数值分析概述.mp4" G! u5 v; b# i
├─43、课程:线性代数与数值分析.2、线性代数的基础定义.mp4
; P# F% ?! d2 C├─43、课程:线性代数与数值分析.3、矩阵乘积和转置.mp4
+ U' X1 F  ~+ Z# s├─43、课程:线性代数与数值分析.4、矩阵性质.mp45 W0 R8 \6 D" G( S- [9 I) P7 o
├─43、课程:线性代数与数值分析.5、矩阵行列式.mp49 a6 Y/ g0 c% ]* }
├─43、课程:线性代数与数值分析.6、矩阵的迹和秩.mp4
3 D2 c% o! A7 J6 ?+ N; _├─43、课程:线性代数与数值分析.7、范数.mp49 K7 ^& |* D* k
├─43、课程:线性代数与数值分析.8、矩阵的特征值和特征向量.mp4
$ W$ V. j$ W7 G- ~* e4 w; H5 b+ @├─43、课程:线性代数与数值分析.9、特殊类型的矩阵和向量(一).mp4
. Y9 V- s8 W: l& T( x├─44、课程:词嵌入表示.1、N-元模型回顾.mp4
; u# q' S$ m% K0 h# \; H9 r├─44、课程:词嵌入表示.2、神经语言模型.mp4# ^2 o+ f# M) k; z- I
├─44、课程:词嵌入表示.3、递归神经网络语言模型.mp4' C+ p' E, a- {# b
├─44、课程:词嵌入表示.4、词嵌入.mp44 \0 q- h6 ?/ [$ a
├─44、课程:词嵌入表示.5、哈夫曼树.mp4/ Q. h9 |  Y+ `: t6 g1 T. c) A
├─44、课程:词嵌入表示.6、连续词袋模型—分层Softmax.mp4, x1 n, ]- a( ]0 @
├─44、课程:词嵌入表示.7、Skip-gram:分层Softmax.mp4
5 ]" u! ~0 u1 e1 G├─44、课程:词嵌入表示.8、连续词袋模型:负采样.mp4
! O0 K& U, ^8 J├─44、课程:词嵌入表示.9、词向量:可视化.mp4
$ j1 d4 M& \# X4 L! p& o# v├─45、课程:递归神经网络的应用.10、词嵌入表示—RNN for POS tagging(二).mp4) L5 M% B3 y: C) \% x! `
├─45、课程:递归神经网络的应用.1、文本生成和情绪分析.mp4! m1 {' b' v9 F3 O; D8 J% V
├─45、课程:递归神经网络的应用.2、语音识别.mp42 S8 Y5 A- G4 l$ c
├─45、课程:递归神经网络的应用.3、机器翻译(一).mp4% m. h" \3 B7 b" G
├─45、课程:递归神经网络的应用.4、机器翻译(二).mp4
$ I! l& ?$ A$ e: L* ~% o6 F├─45、课程:递归神经网络的应用.5、视觉注意力机制.mp4
1 A! D7 B  E! g├─45、课程:递归神经网络的应用.6、词嵌入表示—Word2Vec.mp4; g7 [2 j9 {' ?
├─45、课程:递归神经网络的应用.7、词嵌入表示—RNN语言模型(一).mp41 L' e$ t! S; D8 {
├─45、课程:递归神经网络的应用.8、词嵌入表示—RNN语言模型(二).mp4: h3 y! e2 b  N2 f9 f1 u/ v4 m
├─45、课程:递归神经网络的应用.9、词嵌入表示—RNN for POS tagging(一).mp41 ]  w% r' d6 z( W, J) O
├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.1、复习监督学习.mp4
( q% p* I: ?  `├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.2、强化学习基本概念(一).mp4
: I! y, A& z$ e+ j6 o├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.3、强化学习基本概念(二).mp44 Z7 _% m& n5 v( I5 g! V/ E4 L# \
├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.4、策略与总价值(一).mp4
2 P4 M; W: D7 L8 K8 s# e' l; y├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.5、策略与总价值(二).mp4. [4 @; w% B( t' G
├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.6、强化学习系列方法总览(一).mp4) T0 k& z8 t  H1 c& O  i& x
├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.7、强化学习系列方法总览(二).mp43 Z1 x6 H6 v. }, g  k! y( X
├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.8、强化学习系列方法总览(三).mp46 Z& [$ I( T' D: E
├─47、课程:马尔可夫决策过程.1、马尔可夫决策过程:Markov状态转移矩阵.mp49 Q" e7 l' Y1 W2 g
├─47、课程:马尔可夫决策过程.2、Markov Rewards Process.mp4' ]6 \/ c" h! U0 V4 w- m6 q* c0 x
├─47、课程:马尔可夫决策过程.3、状态价值state value.mp4
! z8 [& a5 Q$ [├─47、课程:马尔可夫决策过程.4、Bellman方程(一).mp4
3 Z" O3 n5 t0 H0 c4 F& o$ y; a/ B) H├─47、课程:马尔可夫决策过程.5、Bellman方程(二).mp41 w: t: V7 B2 H# Q# [* }4 g
├─47、课程:马尔可夫决策过程.6、Bellman方程(三).mp43 W* l( r3 p9 p
(5)\PART5;目录中文件数:66个
+ M  u1 ]  I% F$ y( L2 d4 Y├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url& y" X3 a( C; }8 u
├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url( j5 c7 N! w2 S$ H- w
├─47、课程:马尔可夫决策过程.10、最优总价值与最优动作价值(一).mp4
: Q$ j' a# G9 G; S/ X9 K. v├─47、课程:马尔可夫决策过程.11、最优总价值与最优动作价值(二).mp4
$ v1 g1 C/ L* k. w8 f8 e├─47、课程:马尔可夫决策过程.12、Flappy bird的简单解决方法(一).mp4
4 [* I( {: b) m/ @├─47、课程:马尔可夫决策过程.13、Flappy bird的简单解决方法(二).mp4' o6 o8 z+ G+ G, D0 S1 A
├─47、课程:马尔可夫决策过程.7、Bellman方程(四).mp4
% e# i+ {' b! q4 J2 c├─47、课程:马尔可夫决策过程.8、状态价值函数 v.s 动作价值函数(一).mp4
( p( s5 ~3 m$ H├─47、课程:马尔可夫决策过程.9、状态价值函数 v.s 动作价值函数(二).mp4( x* y! D. |' Q4 m- c
├─48、课程:强化学习:迭代法.10、迭代法求策略估值(三).mp4
: z) ^; M8 O# Y- {, ?├─48、课程:强化学习:迭代法.11、迭代法更新最佳策略(一).mp4
  v* C; p3 m) p% W9 W0 i. G├─48、课程:强化学习:迭代法.12、迭代法更新最佳策略(二).mp4: v/ ?' C. @1 H* w, l, `
├─48、课程:强化学习:迭代法.14、最长递增序列(一).mp4
# t& Z  F+ e5 m6 E6 y├─48、课程:强化学习:迭代法.15、最长递增序列(二).mp4- o: N4 ]$ h! b6 d8 j5 a2 B
├─48、课程:强化学习:迭代法.1、动态规划(一).mp4
, K9 X$ [. F) ^% @- y* ?├─48、课程:强化学习:迭代法.2、动态规划(二).mp4
6 S/ Z2 t" `6 u├─48、课程:强化学习:迭代法.3、迭代法(一).mp46 j( a, @0 `- n1 G
├─48、课程:强化学习:迭代法.4、迭代法(二).mp4# ^2 B0 Y) r+ `0 e/ s3 D
├─48、课程:强化学习:迭代法.5、复习+Jacob方法(一).mp4  Z  R# l* P7 n+ {8 V2 h# U
├─48、课程:强化学习:迭代法.6、复习+Jacob方法(二).mp4/ G. C& Z# V1 M
├─48、课程:强化学习:迭代法.7、Gauss-Seidel迭代法.mp4  |! V# D8 b8 e
├─48、课程:强化学习:迭代法.8、迭代法求策略估值(一).mp4/ b$ a1 K$ ?6 V
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.10、队列存飞行路径(二).mp4
7 k' J" M7 b0 r" X9 m├─49、课程:简单的蒙特卡洛.11、队列存飞行路径(三).mp4
7 x7 e* y( S6 ?├─49、课程:简单的蒙特卡洛.12、队列存飞行路径(四).mp43 j8 l( c8 w. v5 A' j8 D7 v
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.13、答疑.mp4- Z9 W! y( j/ o" X9 q: n8 L
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.1、蒙特卡洛模拟方法介绍.mp49 v/ a0 \# p& g' V! e
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.2、训练flappy bird 模型(一).mp4
7 j5 @4 s( f. d5 ?' s├─49、课程:简单的蒙特卡洛.3、训练flappy bird 模型(二).mp4
5 A3 F9 I7 G% r3 o7 Q' X1 e├─49、课程:简单的蒙特卡洛.4、训练flappy bird 模型(三).mp4* N( p  f5 i! [/ f# K% I
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.5、整理碰壁函数与reward函数.mp4
8 g" x  G2 i6 C2 |; x1 E& m3 o├─49、课程:简单的蒙特卡洛.6、离散化环境状态.mp4
$ E7 }2 T  G$ C: D1 L# w, b├─49、课程:简单的蒙特卡洛.7、由状态环境选择飞行动作.mp4' V; e* L$ e- T& X- w
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.8、处理碰壁函数与reward函数.mp4
( {' F& G0 K8 ?├─49、课程:简单的蒙特卡洛.9、队列存飞行路径(一).mp4! [# i% D; W/ {% a, e8 L
├─50、课程:云,计算,数据.10、阿里云介绍(二).mp4
% G% O4 @$ V: d├─50、课程:云,计算,数据.11、实例创建(一).mp4, T  @! ^- j& F3 ~
├─50、课程:云,计算,数据.12、实例创建(二).mp4  j6 Q" U" `2 N2 t9 w" d
├─50、课程:云,计算,数据.13、实例创建(三).mp4
; s7 R- l6 s4 E$ e0 C' V1 u├─50、课程:云,计算,数据.14、Logging模块的简单应用(一).mp4
+ h3 u7 s# ~0 q" ^; {6 r: B├─50、课程:云,计算,数据.15、Logging模块的简单应用(二).mp4
: x7 y4 D+ I: z6 @0 D% `( ?├─50、课程:云,计算,数据.16、Logging模块的简单应用(三).mp4
6 v2 h9 T9 b8 R6 s/ _5 t2 s├─50、课程:云,计算,数据.1、云计算的定义.mp4
) b1 U! q: ~* |3 I├─50、课程:云,计算,数据.2、NIST、云计算市场的发展条件.mp4( g* v: O( K/ s' u
├─50、课程:云,计算,数据.3、芯片设计的取舍、并行化.mp4' m1 w0 s. Y. W7 N
├─50、课程:云,计算,数据.4、WSC(新型数据中心)的形成、概念、优点.mp40 G0 b2 Y  ]0 s' ]$ P. @
├─50、课程:云,计算,数据.5、虚拟化(一).mp4
% ~. f& j2 Y! `: m: Z* S├─50、课程:云,计算,数据.6、虚拟化(二).mp4# |: S, A7 c- [' ^: b# N
├─50、课程:云,计算,数据.7、云计算的商业模式.mp4" I8 `# p3 Y4 I# ^/ B
├─50、课程:云,计算,数据.8、层级分类.mp4
/ @% s; i' c- d# g% {  Z. T├─50、课程:云,计算,数据.9、阿里云介绍(一).mp4: {5 b' a4 q: ^. B( V* Y: S
├─51、课程:机器学习(上).10、Model-Free Control(一).mp4
. }2 [+ K7 w; B3 n, v- W7 B# H├─51、课程:机器学习(上).11、Model-Free Control(二).mp4  A, Z9 ]# J/ ~3 W
├─51、课程:机器学习(上).1、时间差分法公式.mp47 w$ x* B" z9 ]' y2 Z7 B
├─51、课程:机器学习(上).3、蒙特卡洛法(二).mp4
  ]% Z' @) ]6 z% v8 c├─51、课程:机器学习(上).4、TD(时间差分)的特点.mp4. \2 t+ @, x. R# T" P
├─51、课程:机器学习(上).5、课间答疑.mp4
. r! @2 N* v; J2 t8 o├─51、课程:机器学习(上).6、MC与TD对比.mp4! O" D7 {4 N+ y. e- D! I
├─51、课程:机器学习(上).7、无偏估计.mp4: F4 V4 m5 F. E8 G2 p" B0 p
├─51、课程:机器学习(上).8、收敛性质.mp4
$ Y2 U! ?: ^9 W├─51、课程:机器学习(上).9、MC与TD收敛差异.mp40 k& X0 M9 n1 X5 v
(6)\PART6;目录中文件数:54个& |2 L% N9 k: [: \( Z; _, V" D
├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url
9 `3 D& p# ]! ]: K9 n7 H├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url  K% H# t1 p' m7 p) O) p- F! |
├─51、课程:机器学习(上).12、Model-Free Control(三).mp4
/ @* \- p8 ]1 v/ m7 `├─51、课程:机器学习(上).13、Model-Free Control(四).mp4
6 Y5 h6 N9 ^" C1 k. j; o" g├─51、课程:机器学习(上).14、Model-Free Control(五).mp4: H/ b1 d" \. G9 x1 o4 C5 L+ b$ s+ W) z! a
├─52、课程:机器学习(下).11、Flappy bird(六).mp4
9 G; R, R$ V. d( ]6 m' g├─52、课程:机器学习(下).12、Flappy bird(七).mp4
. f9 L: b4 g# h├─52、课程:机器学习(下).13、Flappy bird(八).mp4
! N/ }& U! O) _: X& |0 K% f├─52、课程:机器学习(下).1、函数的近似方法(一).mp4
4 a( h+ f; v2 H% V/ p$ }. I% l' V1 U├─52、课程:机器学习(下).2、函数的近似方法(二).mp4* k$ c5 z' v1 f& N( M8 \5 a# I
├─52、课程:机器学习(下).3、函数的近似方法(三).mp4
  `8 i# \8 p$ L. `. K: u% B├─52、课程:机器学习(下).4、DQN(一).mp4
' H" w3 N4 X6 D% I6 [├─52、课程:机器学习(下).5、DQN(二).mp4
4 B! c' ]! K. S5 `6 x. U8 f8 C0 a" o├─52、课程:机器学习(下).6、Flappy bird(一).mp4- b7 e8 v+ F3 `: `: D6 M6 b! p( X
├─52、课程:机器学习(下).7、Flappy bird(二).mp4
8 q* o& o# A7 j$ l) X, i9 c├─52、课程:机器学习(下).8、Flappy bird(三).mp4
! b5 f  [; [, v├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.1、自我介绍及课程介绍.mp4
; w' J$ {# S5 c" k├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.2、Career Path Insight.mp4
9 V3 u( }4 H6 a( l" u6 E  g1 X├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.3、软件工程师之基础课程.mp4+ n7 @3 q( j0 B2 ]
├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.4、软件工程师之面试准备与技巧.mp49 q1 v  S( [9 H/ v7 H
├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.5、大数据之协同合作(一).mp4$ c1 H' g+ r2 [, X$ V" v4 T' f
├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.6、大数据之协同合作(二).mp4
+ m# g8 ^2 b$ n! k# i. a4 l6 M* {6 [├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.7、数据工程师和数据科学家.mp4
' G' Z% }/ X6 ]- e/ P- B├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.8、答疑(一).mp4) ^" O' P3 M9 S; U, v
├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.9、答疑(二).mp4
8 \6 F3 D/ m# P# c: A- s$ |; t6 x├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.1、金融行业不同岗位对人才的需求.mp4; R; o. M& e3 q' s
├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.2、金融科技用到的数据科学.mp4
& `1 p2 W* z% l0 K├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.3、职位和机会.mp4: @9 j, q' C* w/ C! e4 H
├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.4、数字化财富管理行业.mp4* _/ Y: }% L/ j: w. `3 A$ d
├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.5、智能投顾创业公司的数据分析.mp4  `! n. a" Y( E0 H0 Z9 u5 {" V
├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.6、答疑(一).mp40 Y2 R2 |" `2 r$ b+ ]
├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.7、答疑(二).mp49 N9 }6 P5 J" k, @+ k! |( k
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.10、AlexNet.mp42 `2 g% h4 ]! ]' t
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.11、VGG.mp41 A( Z4 o1 m  i1 E3 y. D
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.12、GoogleNet(一).mp4
, X& e, z, f4 n├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.13、GoogleNet(二).mp4
  Q2 E2 y% y/ \* {9 n% `├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.14、ResNet.mp42 r2 D$ v3 j- ~$ L! N" E
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.15、经典网络简单比较、网络设计考虑.mp4
* r& |& `- L% {├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.16、答疑(一).mp4
) N1 S9 F2 m; G- M0 e) m├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.17、答疑(二).mp4- P. Q2 a$ P7 j; U" r$ B' L2 M
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.1、课程安排.mp45 g; e. R5 q/ c7 y
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.2、深度学习的两大基本问题.mp4
8 [, m+ V* d, C' {, t' C0 `# _├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.3、反向传播算法简介.mp4
: H; V2 d- ^$ U: P* V% ~7 L├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.4、深度学习网络模型回顾.mp4
* x2 s  n1 k& X├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.5、CNN架构发展简要流程.mp4
5 H3 Q) i; l/ _1 ^; u+ K├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.6、LeNet.mp4
; m- b  [; }& _8 \" U7 C$ Y├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.7、答疑—人脸识别.mp4
/ n8 f& }" Z; M5 H1 U0 f├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.8、答疑—通用检测.mp4
5 o8 r6 x9 K! R& a9 c3 N├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.9、答疑—语音识别.mp45 E% p; M* W. V- ~9 O4 Q

$ }. [4 M8 @, ]0 w5 h" @- B资源存放>百度网盘
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潘多拉945 发表于 2021-5-19 17:13:02
ititititititititititit
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123457776 发表于 2021-5-20 21:22:14
IT直通车更新教程就是快
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123457647 发表于 2021-5-24 14:38:24
感谢分享66666
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十二音阶囤 发表于 2021-5-29 12:11:19
不错 又更新教程了
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天之涯神之兵米 发表于 2021-5-30 10:32:58
谢谢分享,注册对了!
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123457771 发表于 2021-5-30 11:04:24
ttttttttttttt
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江左岸右郧 发表于 2021-5-31 18:57:22
学习了不少知识,感谢楼主!
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网路游民甲厝 发表于 2021-6-1 22:00:11
谢谢分享~
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天蝎孤星等 发表于 2021-6-2 22:16:11
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