基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程(下)

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admin 发表于 2021-5-19 17:06:43
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基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程(下)! x' N( m9 i1 ?' x
上部请看这里 人工智能科学家与数据挖掘专家大实战课程 打造智能大数据工程师(上) - 自动驾驶 IT直通车 (itztc.com)$ l: t% W: ^, Q2 _* {6 E3 ^
课程目录7 i" ~; @# {3 A+ m0 \
PART1;目录中文件数:55个+ z7 k4 k2 ~4 \# a* d
├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.10、作用价值三:寻找接触点.mp4- V5 w" n. Q& }# N3 F' e8 _
├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.11、总结:营销领域的舆情分析应用.mp4
% c  ?) K+ q% u8 D( \0 P├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.12、答疑(一).mp4
9 M- Y6 b+ a* |" j2 r! \4 U9 E$ n├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.13、答疑(二).mp47 i' {  m7 b, W2 H# h
├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.6、作用价值一:获取市场的必要信息(二).mp42 a" g# x' U3 j' k. x  @/ j9 N
├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.7、如何通过舆情分析掌握时长状况.mp40 R; Z# Z7 N5 s; l+ \% _
├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.8、作用价值二:提升决策敏感性.mp48 S, c& C1 H- z
├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.9、有趣的营销发现.mp4
7 v6 d( D" M' G├─28、课程:近期推荐系统概述.10、评估推荐系统结果.mp4
7 y% g8 {1 U- n3 O6 u├─28、课程:近期推荐系统概述.1、推荐系统应用场景(一).mp4& v" j( y4 y' X" X: ?9 R1 H
├─28、课程:近期推荐系统概述.2、推荐系统应用场景(二).mp4' @9 g* x* i; m* q# M  G
├─28、课程:近期推荐系统概述.3、推荐系统算法概述(一).mp4
% H3 \  M; o- E: i, T) E9 d! A. A├─28、课程:近期推荐系统概述.4、推荐系统算法概述(二).mp4
" g/ C9 K4 ?9 [6 r├─28、课程:近期推荐系统概述.5、推荐系统算法概述(三).mp4
( N4 J, T4 |# |├─28、课程:近期推荐系统概述.6、推荐系统算法概述(四)(1).mp4
  Y, Z0 Q9 _3 V: Z" \├─28、课程:近期推荐系统概述.6、推荐系统算法概述(四).mp4
, F, r5 e8 [- L  J. j1 D+ s- A/ y├─28、课程:近期推荐系统概述.7、CF+矩阵分解(一).mp4
( R% X5 a9 M+ R7 V/ A: a; ?( m' {9 i! S├─28、课程:近期推荐系统概述.8、CF+矩阵分解(二).mp4
8 I! p9 t0 \% E9 v, }6 G├─28、课程:近期推荐系统概述.9、基于图像的推荐.mp4
+ ~4 S% I: t5 g( t├─29、课程:人工智能的江湖.10、今天的应用与影响(二).mp45 i" |+ V, d, T+ m
├─29、课程:人工智能的江湖.11、今天的应用与影响(三).mp4
& P# ]% m( D0 R; X/ I: ?├─29、课程:人工智能的江湖.1、达特茅斯会议与第一次AI大发展.mp4
  S1 R* N0 I+ k% Q. K6 q* Q├─29、课程:人工智能的江湖.2、第一次AI寒冬(一).mp40 u# g% h5 ^% w$ G$ }; F& @( t
├─29、课程:人工智能的江湖.3、第一次AI寒冬(二).mp4( e+ }4 g# z( ]: y+ D
├─29、课程:人工智能的江湖.4、复苏与第二次AI寒冬.mp4
; }( S& k8 t3 U├─29、课程:人工智能的江湖.5、再次复苏与神经网翻身.mp4& U& X- [  g. r
├─29、课程:人工智能的江湖.6、瞻仰大神(一).mp4
- d+ I+ I8 B/ f% q5 @1 `├─29、课程:人工智能的江湖.7、瞻仰大神(二).mp4
. t+ G& u! ^9 @- T9 J├─29、课程:人工智能的江湖.8、瞻仰大神(三).mp4
: I5 A" ]7 }& s- R9 P5 N& N( U+ l├─29、课程:人工智能的江湖.9、今天的应用与影响(一).mp4
9 i: w3 ]6 H9 [' m  @2 M9 Q# s! e├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.10、机器学习总结.mp43 R( g; ]. B9 p: v
├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.1、图像处理和机器学习有什么关系.mp4
3 N7 V6 B) B/ h3 z├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.2、什么是机器学习.mp4
  Z3 }8 g' h; {( K, `├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.3、什么是图像识别.mp4
6 ]$ E9 ~4 X9 T5 y& d├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.4、图像识别的困难在哪里.mp4' `6 q8 n/ I* C2 m5 U5 h3 T5 C
├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.5、图像识别的发展历史.mp4
& y: e' c/ n5 q( J5 H├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.6、机器学习对比深度学习.mp4
# R. G* L* i# G4 z6 C├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.7、机器学习的工作方式.mp42 `4 t( ]. E5 P5 c" v4 x' T- r
├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.8、机器学习的算法(一).mp4
8 W. _4 [- Z& a7 C& r( j├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.9、机器学习的算法(二).mp4: m6 p- Z9 B) F/ S; S
├─31、课程:Pygame.1、学习框架梳理.mp43 M; G+ ~( q8 Y' r5 n* W
├─31、课程:Pygame.2、剩余课程安排.mp47 i9 ]. B4 ^/ @5 c. R
├─31、课程:Pygame.3、Flappy bird基本背景图像(一).mp48 v8 c9 ?  A$ o% c6 H# N' m& G, I
├─31、课程:Pygame.4、Flappy bird基本背景图像(二).mp4+ e- y# l/ k! G$ B% o5 ^( l
├─31、课程:Pygame.5、键盘操作-小鸟左右移动.mp4; X# O* p1 [$ n5 `1 X6 Q7 B# e) v
├─31、课程:Pygame.6、扑腾扑腾翅膀(一).mp4
+ N3 ^9 y3 z2 C├─31、课程:Pygame.7、扑腾扑腾翅膀(二).mp4
5 j4 c' `- {7 g% t. o$ R├─31、课程:Pygame.8、柱子的移动.mp4& m/ y- Y2 ~6 a" ?
(2)\PART2;目录中文件数:59个8 M& m0 w% y3 n" @
├─31、课程:Pygame.10、让小鸟飞起来.mp4  }/ b" Z$ N2 z# o
├─31、课程:Pygame.11、假如小鸟很聪明.mp4
% a. E8 C% _( J/ k1 i├─31、课程:Pygame.12、给小鸟计分.mp4
( u( ~# r* s* J, |& ~├─31、课程:Pygame.9、生成一系列的柱子,并且移动.mp4
! s5 o8 b& f- o. F# W) }├─32、课程:Python控制系统.10、Ctypes basic(一).mp4
2 [& I2 H6 {  j6 u7 Y: l  s! h( c├─32、课程:Python控制系统.11、Ctypes basic(二).mp4
, }; }! c, {' e; ^$ @% H├─32、课程:Python控制系统.12、Ctypes basic(三).mp4# _5 F- ?0 h3 K, d7 I
├─32、课程:Python控制系统.1、The basic self-driving loop.mp4
! i* E8 D# k; t9 [4 b2 T8 h1 E├─32、课程:Python控制系统.2、不同的数据存储和类型.mp48 X# Z9 G5 _1 t! u1 ]/ t( x7 Y
├─32、课程:Python控制系统.3、安装OpenCV.mp4
* V# l2 W* }( S+ p; y├─32、课程:Python控制系统.4、OpenCV练习.mp4
+ G. ?" L0 @. u: w├─32、课程:Python控制系统.5、数据库基础review(一).mp43 X" ]$ Z0 p! b! L7 I
├─32、课程:Python控制系统.6、数据库基础review(二).mp4
9 g) r$ x& Q2 f7 ?3 S├─32、课程:Python控制系统.7、MYSQL的简单介绍(一).mp46 ?% _, ^, `% q: D$ d
├─32、课程:Python控制系统.8、MYSQL的简单介绍(二).mp4+ r( r" a% L% w" o5 a$ i
├─32、课程:Python控制系统.9、激光雷达.mp4) y5 `9 Z- l2 v! h6 f. V
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.10、几何变换.mp4
1 a/ f1 b# N4 l7 j8 |├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.11、图像处理:图像平滑.mp4
" ]) J4 U; G, o├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.12、图像处理:形态学变换.mp4
( J& e2 _$ R& I+ B' t! f% c, Y├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.1、读取图片(一).mp4* U! ^% t' W5 L  W. N5 c9 F
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.2、读取图片(二).mp45 u* Q3 Q$ m: _# I3 e/ T
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.3、读取图片(三).mp47 A1 h0 q' O6 }. j  j1 a/ F
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.4、读取视频.mp4
  @0 L4 K" W9 D: i* ], s├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.5、绘图函数.mp43 i# \7 _7 k0 A  R( D
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.6、OpenCV图像的基本操作(一).mp4
2 Q$ m  W- C' i6 y├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.7、OpenCV图像的基本操作(二).mp4
$ A* Q, M, [( |├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.8、图像处理:颜色空间转换(一).mp4* X2 b2 Y6 Z$ E. a5 @# \
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.9、图像处理:颜色空间转换(二).mp4
1 b; O3 e. M: I5 k├─34、课程:从游戏数据中提取feature.10、模型案例分析+OpenCV process(二).mp4
1 B2 q2 l2 p5 M/ A├─34、课程:从游戏数据中提取feature.11、模型案例分析+OpenCV process(三).mp4
$ `, l; r3 F4 a  `( y3 }) y+ ^├─34、课程:从游戏数据中提取feature.12、模型案例分析+OpenCV process(四).mp4
1 g# _/ b1 T. \# ^/ u2 ^├─34、课程:从游戏数据中提取feature.13、模型案例分析+OpenCV process(五).mp46 b  _& L. N$ Z2 G( D
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.1、收集GTA5游戏数据(一).mp46 f. I) d" P7 j& f, G
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.2、收集GTA5游戏数据(二).mp4' U6 _# ?  R! o) B$ V- @/ j+ \
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.3、收集GTA5游戏数据(三).mp4
+ x* f1 @* x- i& q, E3 q7 Z├─34、课程:从游戏数据中提取feature.4、Check Data和OpenCV(一).mp4
. b3 ]" Q" \4 r├─34、课程:从游戏数据中提取feature.5、Check Data和OpenCV(二).mp4
3 x8 C' r1 I- U9 Z! U├─34、课程:从游戏数据中提取feature.6、模型加载插件.mp46 p) B. i# t5 r1 x" ]
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.7、C++ review(一).mp48 \! W! t) U" O) b! y4 ]. ^7 [
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.8、C++ review(二).mp4
% b8 j# V/ ?! A/ p/ H, v" _├─34、课程:从游戏数据中提取feature.9、模型案例分析+OpenCV process(一).mp4; J3 c& H1 s: G2 a9 U; N$ G* Q3 U- \
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.10、GTA游戏AI识别车道分割线(四).mp4$ J2 h4 y/ t7 \/ s8 }7 I5 R
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.11、GTA游戏AI识别车道分割线(五).mp4. i5 R1 E2 d3 M) a/ a5 D
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.1、作业布置.mp4' {& [) y/ G, z* |
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.2、GTA5自动驾驶分解问题(一).mp4
4 F1 i* y+ V  m├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.3、GTA5自动驾驶分解问题(二).mp4
8 }8 y+ l/ T( g. L├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.4、GTA5自动驾驶分解问题(三).mp4* o7 d3 R% w( v" }# b. p8 \) d: o
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.5、GTA5自动驾驶分解问题(四).mp4" l' X7 x2 W3 b6 {
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.6、GTA5自动驾驶分解问题(五).mp4$ X! z  Y* D$ `3 }3 @8 y
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.7、GTA游戏AI识别车道分割线(一).mp4
. C& Q; Q# h1 ^$ Q4 p% d: j├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.8、GTA游戏AI识别车道分割线(二).mp4
8 s1 c. m; ?6 o9 M3 {├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.9、GTA游戏AI识别车道分割线(三).mp4
- Y- N1 X& ?; F0 c& ^! `9 @: X- g1 O5 W(3)\PART3;目录中文件数:70个9 h: N& q: S, R( b" U5 {/ i
├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url
' Z% {; e6 z* }+ E  C├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url) [5 P$ h$ N: e+ j4 N3 P8 g
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.12、GTA游戏AI识别车道分割线(六).mp4
" @% V4 d- L3 N. O% F5 V2 L0 {├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.13、GTA游戏AI识别车道分割线(七).mp4" _) X! \- V& n3 I
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.10、Session和Constant.mp4( N9 E  \# C" g; @
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.11、Variables和Placeholders.mp4
8 Y4 c5 h/ k! \* Q  {% X├─36、课程:TensorFlow的基本操作.12、Example(一).mp4
& L- E- s5 c, K$ t4 q├─36、课程:TensorFlow的基本操作.13、Example(二).mp4' g3 P6 j4 ]% \' C2 @/ Q
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.14、Example(三).mp4( r9 j' R; S0 S1 W/ q
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.15、Example(四).mp4
0 ~' T9 p: x: n6 U- R├─36、课程:TensorFlow的基本操作.1、TensorFlow的基本概念.mp4) c/ K- j% w! \/ l& @- \
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.2、TensorFlow的具体使用(一).mp4
0 j8 o1 u. s4 S7 s& j  x' z├─36、课程:TensorFlow的基本操作.3、TensorFlow的具体使用(二).mp4
" Q; H- H$ N" E7 s' }+ Y1 o├─36、课程:TensorFlow的基本操作.4、Tensor Shapes(一).mp4
1 f& Y- V! Y. I1 ]" G7 f├─36、课程:TensorFlow的基本操作.5、Tensor Shapes(二).mp43 b8 w7 x$ h: g  ]% G7 S
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.6、Tensor Operations.mp4
7 M: m- _' ]' P3 {+ [5 o0 O% J5 l├─36、课程:TensorFlow的基本操作.7、Tensor Slicing.mp4
1 ~# g9 G- }/ A. _2 [2 _9 e  M├─36、课程:TensorFlow的基本操作.8、Tensor Sequences.mp4
& [  Q, F' X( }" q. B├─36、课程:TensorFlow的基本操作.9、Graph.mp41 _: `+ o, H. v7 i9 V6 Y/ S7 f
├─37、课程:神经网络.10、神经网络代码实战(三).mp4
: E& @/ m: q$ R+ ^; \. y2 \├─37、课程:神经网络.11、神经网络代码实战(四).mp45 g$ b) P# Z  }2 u3 b9 t7 r4 z
├─37、课程:神经网络.1、神经网络.mp4. l! n- `  l0 O' `
├─37、课程:神经网络.2、深度神经网络.mp4
; I- T/ l3 [9 s8 R+ ], u+ [& O├─37、课程:神经网络.3、反向传播算法.mp4' V  ?3 z, o, ~
├─37、课程:神经网络.4、激活函数.mp4
6 g. m" E% b7 Z% h" J├─37、课程:神经网络.5、优化算法(一).mp42 V  _9 O) G3 {" ^) D5 [6 \
├─37、课程:神经网络.6、优化算法(二).mp42 @/ q( q& F. T
├─37、课程:神经网络.7、正规化.mp4
7 k3 Q/ a6 p: `" f1 A- K4 }3 l├─37、课程:神经网络.8、神经网络代码实战(一).mp4
! h' a7 `7 d) g6 }├─37、课程:神经网络.9、神经网络代码实战(二).mp4
) H) R; c7 Y- M2 d6 Z├─38、课程:卷积神经网络.10、深度卷积神经网络:Residual Network.mp4
; z' B6 q3 p2 v├─38、课程:卷积神经网络.11、深度卷积神经网络:DenseNet.mp43 `  i" a. c/ M& x( Q
├─38、课程:卷积神经网络.1、卷积和卷积核(一).mp4- ^- g% H! `  u# _! \
├─38、课程:卷积神经网络.2、卷积和卷积核(二).mp40 u6 B/ F. e+ o, z
├─38、课程:卷积神经网络.3、卷积和卷积核(三).mp4( u/ w; }' R+ ?# M4 O
├─38、课程:卷积神经网络.4、填充和池化.mp4; H8 y% |4 p% Y6 E8 n
├─38、课程:卷积神经网络.5、深度卷积神经网络:LeNet-5.mp4
9 A5 M4 z  i7 R├─38、课程:卷积神经网络.6、深度卷积神经网络:AlexNet.mp4
* i0 M( F4 m; P) O2 g) g! Q) k├─38、课程:卷积神经网络.7、深度卷积神经网络:ZF-net.mp4, L2 L( T9 f: e3 {! E8 }
├─38、课程:卷积神经网络.8、深度卷积神经网络:VGG-16.mp4
  ?) d6 h. {- x. l+ b" N/ H├─38、课程:卷积神经网络.9、深度卷积神经网络:Inception Network.mp4# O0 l, e) W! }" M& S' j& J+ S- c
├─39、课程:卷积神经网络的应用.10、代码实战(四).mp4
) @' Q# x5 V( F! c! p; x" l) @├─39、课程:卷积神经网络的应用.11、代码实战(五).mp4# r" z' S; h( e. I" v/ g# F
├─39、课程:卷积神经网络的应用.1、卷积神经网络应用概述.mp4+ ^0 S- M+ m( V0 R3 d& r. A
├─39、课程:卷积神经网络的应用.2、物体检测:RCNN和SPP-Net(一).mp49 W3 U& X% y" z
├─39、课程:卷积神经网络的应用.3、物体检测:RCNN和SPP-Net(二).mp4
: C+ v6 R! e, M) l  D├─39、课程:卷积神经网络的应用.4、物体检测:Fast R-CNN.mp4" j$ Z* M5 C0 N6 ~
├─39、课程:卷积神经网络的应用.5、物体检测:YOLO和SSD.mp4+ H! b% a' S3 R
├─39、课程:卷积神经网络的应用.6、文档的归类.mp4
7 X5 R! l1 @. g4 V5 V( g├─39、课程:卷积神经网络的应用.7、代码实战(一).mp46 t8 f( D7 z" D' B8 z2 ]' N
├─39、课程:卷积神经网络的应用.8、代码实战(二).mp4
' F, q9 e- @) N├─39、课程:卷积神经网络的应用.9、代码实战(三).mp45 A2 B/ e  s( V, u% P$ X# [( O! n
├─40、课程:深度学习框架剖析.10、Tensorflow tutorial example(一).mp4
2 S8 L8 P' M5 Y' b1 ]1 n├─40、课程:深度学习框架剖析.11、ensorflow tutorial example(二).mp4
8 C( N' J/ S8 t/ p- U├─40、课程:深度学习框架剖析.12、模型训练Tricks分享.mp4  G5 R" ~' d4 _' X, S
├─40、课程:深度学习框架剖析.13、DL优化方法分析以及相关TF API说明.mp4
: Q9 d# q  A6 B+ o6 T├─40、课程:深度学习框架剖析.1、深度学习系统的目标定位.mp4
6 f+ \2 [0 U! I/ ~  r/ ?├─40、课程:深度学习框架剖析.2、典型深度学习系统框架.mp4
9 q2 F5 ?6 ?7 t. G; ^├─40、课程:深度学习框架剖析.3、命令式编程与声明式编程等概念讲解.mp4! u  X$ M( R# e8 x1 }
├─40、课程:深度学习框架剖析.4、图优化、执行引擎.mp43 N+ M: [, |  c
├─40、课程:深度学习框架剖析.5、编程接口、分布式并行计算.mp4. s' T8 o  j& ?: B" p
├─40、课程:深度学习框架剖析.6、TF多卡训练.mp4
. [" l& B" |$ O6 b+ x! O3 Y. e3 m├─40、课程:深度学习框架剖析.7、TF多机训练.mp4
# D( ?- U" V" v* _1 S5 I├─40、课程:深度学习框架剖析.8、主流开源深度学习平台简析.mp45 L2 W' |* U% R5 F! K' q. D1 [2 O
├─40、课程:深度学习框架剖析.9、答疑.mp4
) t8 v4 J" I5 n(4)\PART4;目录中文件数:75个
, ~7 N$ m8 X- a+ b8 i├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url
5 ?9 P5 B% g/ G; D├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url. q  ~2 u2 }+ H5 e6 q/ Z4 J9 ]) f: Q
├─40、课程:深度学习框架剖析.14、Tensorflow detection models.mp4
% I, M4 N) }* c7 x) F* m├─40、课程:深度学习框架剖析.15、实际模型项目介绍(一).mp4
: e' X* ^& s/ s0 q8 m. N├─40、课程:深度学习框架剖析.16、实际模型项目介绍(二).mp4  ^) ~, _# _3 l- K" p6 W
├─41、课程:递归神经网络.1、递归神经网络—序列问题.mp4
- |; C. H( u# z8 ~$ j" k2 G( Q3 u├─41、课程:递归神经网络.2、为什么递归.mp4
9 F  d4 l) s) E; \) C├─41、课程:递归神经网络.3、递归神经网络(一).mp4
- M/ l# A. A8 ]├─41、课程:递归神经网络.4、递归神经网络(二).mp4. L' a. ~. k6 Q
├─41、课程:递归神经网络.5、双向递归神经网络.mp4
/ t7 q3 q( }9 @" h├─41、课程:递归神经网络.6、沿时间反向传播.mp4
7 x8 N2 J# e% `2 l├─41、课程:递归神经网络.7、梯度消失.mp4; ^: u& |7 C+ t# g& f: Z0 F+ Q
├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.1、长短记忆网络(一).mp4) U$ y9 ~. L& n8 f
├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.2、长短记忆网络(二).mp4! G! {. j6 U8 M5 X  @/ `( m
├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.3、伪装曹雪芹(一).mp4
1 B6 y7 M4 D, l% `% \├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.4、伪装曹雪芹(二).mp4" K7 H7 x' j  G# ?4 N/ g
├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.5、伪装曹雪芹(三).mp4
7 F* T/ j% X* \6 b/ S% _: j├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.6、伪装曹雪芹(四).mp4$ N+ M- w+ Q9 W* F6 t/ {
├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.7、图像识别(一).mp4
9 U! D+ @" L0 X5 @& f% X& A: p├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.8、图像识别(二).mp4
5 M% @+ v5 A9 C3 A5 `├─43、课程:线性代数与数值分析.10、特殊类型的矩阵和向量(二).mp4. z, w( c/ T/ F" R  k/ i
├─43、课程:线性代数与数值分析.11、矩阵分解.mp4
9 R4 U. w# `2 s' |& l├─43、课程:线性代数与数值分析.12、矩阵微积分.mp4
. s6 k$ \. H, A$ _+ C├─43、课程:线性代数与数值分析.13、矩阵计算(一).mp4
2 N/ |9 S4 l  V: o5 H/ H/ X# f& _├─43、课程:线性代数与数值分析.14、矩阵计算(二).mp4
, f& `, o0 ]; ^! O6 U6 N├─43、课程:线性代数与数值分析.15、范数、向量之间的夹角.mp4
% n4 f- Y. e5 J& Z4 L├─43、课程:线性代数与数值分析.16、对角矩阵、单位矩阵、转置矩阵和reshape.mp4
" Z2 f5 H% B! x; }$ N7 j3 f1 H8 [├─43、课程:线性代数与数值分析.17、行列式、秩、迹以及SVD奇异值分解.mp4
# h; k% o$ w+ @% W├─43、课程:线性代数与数值分析.1、线性代数与数值分析概述.mp4
1 ^, \% R# E8 {2 ?# l# h├─43、课程:线性代数与数值分析.2、线性代数的基础定义.mp4
$ ?$ i2 _, V5 ^0 y; g/ ]& E# m├─43、课程:线性代数与数值分析.3、矩阵乘积和转置.mp4
1 i4 W5 Q7 K7 d' v- O├─43、课程:线性代数与数值分析.4、矩阵性质.mp4: }( D+ s& s+ @" C( _
├─43、课程:线性代数与数值分析.5、矩阵行列式.mp4" A% [3 B6 i+ A0 [! s% Z# @
├─43、课程:线性代数与数值分析.6、矩阵的迹和秩.mp4& x- t+ r5 K/ }( d$ g& ~9 C
├─43、课程:线性代数与数值分析.7、范数.mp4+ w4 ~0 @+ m0 [& k4 a" p) c$ `
├─43、课程:线性代数与数值分析.8、矩阵的特征值和特征向量.mp4" O* [2 I: p# C  k
├─43、课程:线性代数与数值分析.9、特殊类型的矩阵和向量(一).mp4
6 D5 O7 ^9 {. a& B' W4 Y; G& E9 t├─44、课程:词嵌入表示.1、N-元模型回顾.mp4
: {3 S, m- O2 L# N- D+ B5 `├─44、课程:词嵌入表示.2、神经语言模型.mp4
3 `; P1 I1 U  N. A4 C├─44、课程:词嵌入表示.3、递归神经网络语言模型.mp4* c8 |2 O, r9 G5 j0 e1 i
├─44、课程:词嵌入表示.4、词嵌入.mp4
8 z& C0 d, w9 ~7 b├─44、课程:词嵌入表示.5、哈夫曼树.mp4
" I. P! F5 H' U6 |6 q' G0 b* p1 D├─44、课程:词嵌入表示.6、连续词袋模型—分层Softmax.mp4& p3 [, ~$ w# r; U) n
├─44、课程:词嵌入表示.7、Skip-gram:分层Softmax.mp40 W3 }$ j% f3 v; b0 [
├─44、课程:词嵌入表示.8、连续词袋模型:负采样.mp4
: }- I3 R9 d8 l$ \├─44、课程:词嵌入表示.9、词向量:可视化.mp4
6 f; C6 w2 w5 x! i# G: L6 o+ L├─45、课程:递归神经网络的应用.10、词嵌入表示—RNN for POS tagging(二).mp4) W7 |  k. C- F" x
├─45、课程:递归神经网络的应用.1、文本生成和情绪分析.mp4
: T8 E, X2 E) v├─45、课程:递归神经网络的应用.2、语音识别.mp4. ~, o7 m( _% N5 s
├─45、课程:递归神经网络的应用.3、机器翻译(一).mp42 s- }  v3 K! W+ U7 z
├─45、课程:递归神经网络的应用.4、机器翻译(二).mp48 E& E6 P: ?( A0 `7 Q  l3 b
├─45、课程:递归神经网络的应用.5、视觉注意力机制.mp4; B( u; q/ [* U* G; n3 x! {
├─45、课程:递归神经网络的应用.6、词嵌入表示—Word2Vec.mp4) ^# p$ G( b/ Z) j
├─45、课程:递归神经网络的应用.7、词嵌入表示—RNN语言模型(一).mp4
! t# [2 S2 _% p/ _% M├─45、课程:递归神经网络的应用.8、词嵌入表示—RNN语言模型(二).mp4/ s- A2 R8 U& [0 D  x& F- j
├─45、课程:递归神经网络的应用.9、词嵌入表示—RNN for POS tagging(一).mp4
: x2 J; V( a- E/ i& d: \├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.1、复习监督学习.mp4. j! {* e2 ^' R, X2 J
├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.2、强化学习基本概念(一).mp4
+ A! C* G+ }/ ]├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.3、强化学习基本概念(二).mp4
+ I: K4 G. k( {8 Y& f( y! l4 ^; s├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.4、策略与总价值(一).mp4
' j' X+ j6 y" x( b├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.5、策略与总价值(二).mp4& v% X# F+ n- O! m' e7 A# l1 L
├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.6、强化学习系列方法总览(一).mp4) G$ `- @8 c* i& P' W
├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.7、强化学习系列方法总览(二).mp4% W# E% |1 Z& z9 B
├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.8、强化学习系列方法总览(三).mp46 z  R! _' }2 K$ @, J$ U
├─47、课程:马尔可夫决策过程.1、马尔可夫决策过程:Markov状态转移矩阵.mp4
: g/ K% Z3 R: Z6 k. k├─47、课程:马尔可夫决策过程.2、Markov Rewards Process.mp41 M- d: H% z: O( u! j* m
├─47、课程:马尔可夫决策过程.3、状态价值state value.mp4+ ]7 B0 Y7 A5 w2 U* _; H
├─47、课程:马尔可夫决策过程.4、Bellman方程(一).mp4
9 [' X2 z" J9 r# W; w  q├─47、课程:马尔可夫决策过程.5、Bellman方程(二).mp4
2 ?1 I; X: @# x├─47、课程:马尔可夫决策过程.6、Bellman方程(三).mp4+ H8 o6 x8 I+ C+ t7 Z2 {
(5)\PART5;目录中文件数:66个0 c4 }2 U2 a  o/ i
├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url. d* g. U; c1 M. O8 Y
├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url$ [) _/ V) A$ I, @3 i. k5 l9 ~
├─47、课程:马尔可夫决策过程.10、最优总价值与最优动作价值(一).mp4
* W, P& q, C1 v: B4 ]* h  d├─47、课程:马尔可夫决策过程.11、最优总价值与最优动作价值(二).mp4: J3 o3 n' F2 i. o9 v
├─47、课程:马尔可夫决策过程.12、Flappy bird的简单解决方法(一).mp4
( a! r0 ]% W( y├─47、课程:马尔可夫决策过程.13、Flappy bird的简单解决方法(二).mp4
, E7 t% }6 a9 W" M0 @& \├─47、课程:马尔可夫决策过程.7、Bellman方程(四).mp4
; ~7 v! u! _3 V: H# G. h) Q├─47、课程:马尔可夫决策过程.8、状态价值函数 v.s 动作价值函数(一).mp44 \1 s6 Y) x& Y  n; z0 M
├─47、课程:马尔可夫决策过程.9、状态价值函数 v.s 动作价值函数(二).mp4% S4 i( [& d" M9 b8 M' f
├─48、课程:强化学习:迭代法.10、迭代法求策略估值(三).mp4
$ x- D2 M& w+ H8 O$ b├─48、课程:强化学习:迭代法.11、迭代法更新最佳策略(一).mp4
- R. P" r% A5 Q) }; u6 q; ^6 E├─48、课程:强化学习:迭代法.12、迭代法更新最佳策略(二).mp4$ a3 d. f8 K, [' q, E- u1 q
├─48、课程:强化学习:迭代法.14、最长递增序列(一).mp4& n- [) l, k) X8 M& G+ V
├─48、课程:强化学习:迭代法.15、最长递增序列(二).mp4  D+ M9 U) u& [0 c& A: Y
├─48、课程:强化学习:迭代法.1、动态规划(一).mp4
; A, z- E- g' ]$ r) [├─48、课程:强化学习:迭代法.2、动态规划(二).mp4  E3 E6 W% G, `" {, C9 [5 d
├─48、课程:强化学习:迭代法.3、迭代法(一).mp4# M3 K% q' w8 D4 i$ a, ~7 c6 s$ i
├─48、课程:强化学习:迭代法.4、迭代法(二).mp4+ b7 v: S- U% C5 G* u
├─48、课程:强化学习:迭代法.5、复习+Jacob方法(一).mp4
' \8 t3 I  W  r├─48、课程:强化学习:迭代法.6、复习+Jacob方法(二).mp4
' n7 \8 X0 _; z2 {├─48、课程:强化学习:迭代法.7、Gauss-Seidel迭代法.mp4; \/ O, L" `2 ^+ \+ i9 i6 ]5 u
├─48、课程:强化学习:迭代法.8、迭代法求策略估值(一).mp4) ^2 \9 J# S/ w
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.10、队列存飞行路径(二).mp4
/ f! Q$ }1 Y7 m. L* U( C├─49、课程:简单的蒙特卡洛.11、队列存飞行路径(三).mp42 U, M8 n" C, H3 G' {3 d. z
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.12、队列存飞行路径(四).mp4
0 e( S& i' }  ]. J8 N0 D( F5 r├─49、课程:简单的蒙特卡洛.13、答疑.mp4! b; {4 G2 P$ A; [- {
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.1、蒙特卡洛模拟方法介绍.mp4
* H" C5 o9 {' R9 A, Z/ X2 _$ A1 P├─49、课程:简单的蒙特卡洛.2、训练flappy bird 模型(一).mp4: B2 y# G) G! ]5 b: O: ?3 r5 y
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.3、训练flappy bird 模型(二).mp4
# ~6 {, A8 Q2 a2 k0 f% J├─49、课程:简单的蒙特卡洛.4、训练flappy bird 模型(三).mp4/ w  ^" B& [# v' A1 v
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.5、整理碰壁函数与reward函数.mp4
( A; t3 m! h# U3 W├─49、课程:简单的蒙特卡洛.6、离散化环境状态.mp49 j6 o; Z9 i- a2 v4 Y+ {& q0 n
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.7、由状态环境选择飞行动作.mp43 q" k% [- _1 {1 p0 N
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.8、处理碰壁函数与reward函数.mp4; x. f+ |9 p% {3 E
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.9、队列存飞行路径(一).mp4/ n% L2 |+ q8 M
├─50、课程:云,计算,数据.10、阿里云介绍(二).mp4
6 J( a, Q% r* _5 j├─50、课程:云,计算,数据.11、实例创建(一).mp4
- ~2 G( g+ X2 m- I% o. E7 k- U├─50、课程:云,计算,数据.12、实例创建(二).mp4
& _$ Z( I3 T) j* p' E- N! f8 @├─50、课程:云,计算,数据.13、实例创建(三).mp4. T; |# Q. W6 ]! U' `
├─50、课程:云,计算,数据.14、Logging模块的简单应用(一).mp46 L! t* A9 }$ V3 R2 X! ?
├─50、课程:云,计算,数据.15、Logging模块的简单应用(二).mp4
# }3 p: e# A, Z# a# I4 z  K├─50、课程:云,计算,数据.16、Logging模块的简单应用(三).mp4
0 a5 I) Y3 b: X; a# k├─50、课程:云,计算,数据.1、云计算的定义.mp4
1 I; N% d7 R! ]' E7 W8 T. ^) ^0 q├─50、课程:云,计算,数据.2、NIST、云计算市场的发展条件.mp4; L7 }3 F6 i" E* s7 I
├─50、课程:云,计算,数据.3、芯片设计的取舍、并行化.mp4
  k( ^) \+ V3 i3 S4 p5 c5 s6 w├─50、课程:云,计算,数据.4、WSC(新型数据中心)的形成、概念、优点.mp4
. R) _  s3 L: u) }5 P  M├─50、课程:云,计算,数据.5、虚拟化(一).mp4
  R! h2 d+ w- \4 ]├─50、课程:云,计算,数据.6、虚拟化(二).mp4
) Z* u: o6 W2 `├─50、课程:云,计算,数据.7、云计算的商业模式.mp45 U& `6 N7 w' p+ b+ [
├─50、课程:云,计算,数据.8、层级分类.mp4
; G5 v0 ^& }0 o" b  B├─50、课程:云,计算,数据.9、阿里云介绍(一).mp4
/ {3 y6 N& }- [+ E! ?1 G4 o├─51、课程:机器学习(上).10、Model-Free Control(一).mp45 W9 P/ i$ M% t$ D" S% `
├─51、课程:机器学习(上).11、Model-Free Control(二).mp4$ I2 d' g6 D6 G, B9 N+ Z5 {, {
├─51、课程:机器学习(上).1、时间差分法公式.mp4
9 k. ~, a5 _- x: }├─51、课程:机器学习(上).3、蒙特卡洛法(二).mp4- I% x* C$ @1 N6 q* }+ B2 S
├─51、课程:机器学习(上).4、TD(时间差分)的特点.mp49 M. U+ ?+ t4 i+ l+ g& z
├─51、课程:机器学习(上).5、课间答疑.mp4, R" K6 `5 ^3 _* j% L7 d
├─51、课程:机器学习(上).6、MC与TD对比.mp45 U" L8 p# a1 w, k" w4 {/ H
├─51、课程:机器学习(上).7、无偏估计.mp4
% i0 |7 E; A) f0 I* U5 ]7 V├─51、课程:机器学习(上).8、收敛性质.mp4
' B. ?3 m/ O; y├─51、课程:机器学习(上).9、MC与TD收敛差异.mp4
- m4 J& j* W3 T) b(6)\PART6;目录中文件数:54个
; Q6 I# I, Q( {3 Y├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url
0 w! i! T0 b# x' R1 ]7 D4 @1 T├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url& u' _% o3 p) h# Z
├─51、课程:机器学习(上).12、Model-Free Control(三).mp4% |$ n+ \+ X) T$ t
├─51、课程:机器学习(上).13、Model-Free Control(四).mp4
9 U# s! d2 ]- d% N5 X. y0 @├─51、课程:机器学习(上).14、Model-Free Control(五).mp4" `( h5 F# {. B
├─52、课程:机器学习(下).11、Flappy bird(六).mp4
2 L# L0 `3 ?$ M, a. \# t├─52、课程:机器学习(下).12、Flappy bird(七).mp4/ @( q8 r" r4 H1 M; j
├─52、课程:机器学习(下).13、Flappy bird(八).mp4
& ], s4 Z8 t6 F' d├─52、课程:机器学习(下).1、函数的近似方法(一).mp4
* I, T  k3 [) V├─52、课程:机器学习(下).2、函数的近似方法(二).mp4
7 ^  U+ {1 d  n( i├─52、课程:机器学习(下).3、函数的近似方法(三).mp4
" h3 F- b( K5 R3 V1 X1 t├─52、课程:机器学习(下).4、DQN(一).mp4
. j$ M2 }- n& ?( v! N$ ~├─52、课程:机器学习(下).5、DQN(二).mp41 D. k" ~1 `9 g3 v
├─52、课程:机器学习(下).6、Flappy bird(一).mp4
0 Q$ e- z# b* J* [├─52、课程:机器学习(下).7、Flappy bird(二).mp45 X6 a* G& v9 ?! D  S
├─52、课程:机器学习(下).8、Flappy bird(三).mp4
) D8 x* }( j( n7 E3 d& X" X" u  d├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.1、自我介绍及课程介绍.mp4& r( @0 a$ M! J& v
├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.2、Career Path Insight.mp4: v, L& g. \0 U  U
├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.3、软件工程师之基础课程.mp44 g0 F* B1 F$ t6 C
├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.4、软件工程师之面试准备与技巧.mp4  S  j5 b5 X0 n
├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.5、大数据之协同合作(一).mp42 I: O, _. O2 e4 F1 v" g
├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.6、大数据之协同合作(二).mp4
, k" N; m& z' j5 p2 ^0 i├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.7、数据工程师和数据科学家.mp4
/ J, e4 ?% e$ h% Q9 O) ~. `├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.8、答疑(一).mp4
9 j5 Z+ K- r% n" n8 f├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.9、答疑(二).mp4: @, p! h9 g* `0 u+ [
├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.1、金融行业不同岗位对人才的需求.mp4
! m* h+ S9 b8 d6 m( {) M+ \5 l' ^* @6 Y' d├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.2、金融科技用到的数据科学.mp4! _1 V$ W' Z; _0 x2 B
├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.3、职位和机会.mp4
  A4 w; q# B9 I/ x. Y├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.4、数字化财富管理行业.mp4
4 O% H- G3 V4 f0 q├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.5、智能投顾创业公司的数据分析.mp4
, M# e9 b" J" A' I4 P├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.6、答疑(一).mp4
, E& P+ J; X4 i├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.7、答疑(二).mp4
+ _7 z4 o6 S* B) E0 ]├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.10、AlexNet.mp4% k& t6 z5 r( R& @! O' u
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.11、VGG.mp4
* t5 r. y& d- K) Y8 C├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.12、GoogleNet(一).mp4, B3 r, d/ ]5 R2 ^3 m, w& n
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.13、GoogleNet(二).mp4
/ A9 o! U4 [* h  C4 {1 I+ x( g├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.14、ResNet.mp4% M. R8 _0 x) [9 Q+ k1 M7 b
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.15、经典网络简单比较、网络设计考虑.mp4
; }$ h4 n2 N4 q8 X6 |1 H9 f: p├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.16、答疑(一).mp4* a' f& m  m" C% ^: I
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.17、答疑(二).mp4
: I9 s0 i* l8 Z! j├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.1、课程安排.mp4
0 G2 C" L! X/ y5 I3 v├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.2、深度学习的两大基本问题.mp4* U) }) T+ V% L4 G3 Y
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.3、反向传播算法简介.mp4; X$ R) b) \- U7 B
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.4、深度学习网络模型回顾.mp4& D/ H" s7 @& L* Y6 g# Z
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.5、CNN架构发展简要流程.mp4
9 W7 m  P) z  Y. R, U0 q├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.6、LeNet.mp4
3 J/ l' u6 H+ X├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.7、答疑—人脸识别.mp4% ?. }6 _- q: \9 R1 _7 h" s
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.8、答疑—通用检测.mp4) v! x/ Y( a9 q  x# v
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.9、答疑—语音识别.mp4
4 f( ?7 B3 X+ V% M$ {" U: r8 l( _- W& K$ v7 l) [/ U
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潘多拉945 发表于 2021-5-19 17:13:02
ititititititititititit
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123457776 发表于 2021-5-20 21:22:14
IT直通车更新教程就是快
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123457647 发表于 2021-5-24 14:38:24
感谢分享66666
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十二音阶囤 发表于 2021-5-29 12:11:19
不错 又更新教程了
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天之涯神之兵米 发表于 2021-5-30 10:32:58
谢谢分享,注册对了!
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123457771 发表于 2021-5-30 11:04:24
ttttttttttttt
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江左岸右郧 发表于 2021-5-31 18:57:22
学习了不少知识,感谢楼主!
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网路游民甲厝 发表于 2021-6-1 22:00:11
谢谢分享~
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天蝎孤星等 发表于 2021-6-2 22:16:11
6666666666666
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