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admin 发表于 2021-5-19 17:06:43
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基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程（下）; K" y4 @! y/ o7 _9 X7 E
上部请看这里 人工智能科学家与数据挖掘专家大实战课程 打造智能大数据工程师（上） - 自动驾驶 IT直通车 (itztc.com)/ h0 w8 o, J( A! z
课程目录) ~9 g4 f" O3 j2 ]- t
PART1；目录中文件数:55个+ ~) _8 ?3 Z5 U; x( k) E/ M, K
├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.10、作用价值三：寻找接触点.mp4 {) k2 c6 Q% K1 z9 n' \ n
├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.11、总结：营销领域的舆情分析应用.mp42 o; A3 z. `: z5 ^
├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.12、答疑（一）.mp4# a7 g' e( W3 B
├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.13、答疑（二）.mp4. y0 ~6 E7 u Y" R* ~4 W6 x2 J
├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.6、作用价值一：获取市场的必要信息（二）.mp48 S" c% }: t' f; C0 _5 ?
├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.7、如何通过舆情分析掌握时长状况.mp4
4 N9 Q' w: Q) z: G. ?├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.8、作用价值二：提升决策敏感性.mp45 }" y( Q4 V2 R: m* s
├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.9、有趣的营销发现.mp4* ~) r, R- Z% e+ u+ z! H
├─28、课程：近期推荐系统概述.10、评估推荐系统结果.mp4
) m8 @" j* C" o% c- C├─28、课程：近期推荐系统概述.1、推荐系统应用场景（一）.mp42 L/ i) u( G8 u( e# W
├─28、课程：近期推荐系统概述.2、推荐系统应用场景（二）.mp4
0 Z4 ]4 i" ^+ y# A1 f├─28、课程：近期推荐系统概述.3、推荐系统算法概述（一）.mp4
- @6 ^% R( u+ G* S( h7 n├─28、课程：近期推荐系统概述.4、推荐系统算法概述（二）.mp4 \, g4 [2 t. X! C' t: l5 P" _) ~
├─28、课程：近期推荐系统概述.5、推荐系统算法概述（三）.mp4' M8 }3 Y2 L0 @1 R2 A9 S, t. ~
├─28、课程：近期推荐系统概述.6、推荐系统算法概述（四）(1).mp4
9 ~( @; D$ R2 t% J4 c├─28、课程：近期推荐系统概述.6、推荐系统算法概述（四）.mp46 }+ ^# @. {4 {* a( e% T
├─28、课程：近期推荐系统概述.7、CF+矩阵分解（一）.mp4# l5 R- P0 Y6 \% I
├─28、课程：近期推荐系统概述.8、CF+矩阵分解（二）.mp4& w' G: t4 O* ~" K/ R
├─28、课程：近期推荐系统概述.9、基于图像的推荐.mp4
4 [/ a6 T/ a# l5 f+ \. x/ o├─29、课程：人工智能的江湖.10、今天的应用与影响（二）.mp4, d0 l& K* q7 ?# |0 W$ ]
├─29、课程：人工智能的江湖.11、今天的应用与影响（三）.mp4
0 _1 B6 z) \1 c├─29、课程：人工智能的江湖.1、达特茅斯会议与第一次AI大发展.mp4$ q& }- Z, q/ x' S% B4 z( Z
├─29、课程：人工智能的江湖.2、第一次AI寒冬（一）.mp4
* U3 `/ j/ X) Z0 |8 Q/ H├─29、课程：人工智能的江湖.3、第一次AI寒冬（二）.mp4
+ s4 j V# M& H* n# f├─29、课程：人工智能的江湖.4、复苏与第二次AI寒冬.mp4
+ y$ |5 Y! b1 f4 K; \! l) X├─29、课程：人工智能的江湖.5、再次复苏与神经网翻身.mp4* U* A# ^0 s* b# \' E0 H
├─29、课程：人工智能的江湖.6、瞻仰大神（一）.mp4
' |' S! x, H' A5 v" [$ ~ o; _├─29、课程：人工智能的江湖.7、瞻仰大神（二）.mp4
9 {$ o, F6 P( R├─29、课程：人工智能的江湖.8、瞻仰大神（三）.mp4
2 `& m( u( X- R: c! ~+ r├─29、课程：人工智能的江湖.9、今天的应用与影响（一）.mp4. q$ l2 k" u S3 g- }, V1 o5 p
├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.10、机器学习总结.mp4
7 H$ ]6 `2 j8 w/ s* q, J1 L$ y( X2 l├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.1、图像处理和机器学习有什么关系.mp44 M" d5 D7 X9 D8 Z {
├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.2、什么是机器学习.mp4 U0 u9 B% b3 N+ ?" S- @9 k t4 N: A
├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.3、什么是图像识别.mp4
, `% X E9 V' c" O$ ?3 K+ W0 t├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.4、图像识别的困难在哪里.mp4" V! ?+ K7 j* ?) P
├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.5、图像识别的发展历史.mp4+ k$ Q- |& o2 R W3 F
├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.6、机器学习对比深度学习.mp4! R8 j7 \. W& J0 ]0 x
├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.7、机器学习的工作方式.mp4, f0 S4 x: }4 A" i5 `6 ~. p
├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.8、机器学习的算法（一）.mp4
; F9 s' y! \8 T7 \3 E4 I( }├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.9、机器学习的算法（二）.mp4. e1 h! K4 V {% ~
├─31、课程：Pygame.1、学习框架梳理.mp4
6 {* Z c# o |( G1 N$ r├─31、课程：Pygame.2、剩余课程安排.mp4
+ K. B) ?* q- @; h$ n V9 b├─31、课程：Pygame.3、Flappy bird基本背景图像（一）.mp4- A# r; N/ ^3 z2 U; c: X5 |! B7 D2 [
├─31、课程：Pygame.4、Flappy bird基本背景图像（二）.mp4
6 C& {# l% m R, n0 S+ Y, w├─31、课程：Pygame.5、键盘操作-小鸟左右移动.mp49 G# s! q! F! e
├─31、课程：Pygame.6、扑腾扑腾翅膀（一）.mp4
6 L5 y8 L4 e, m├─31、课程：Pygame.7、扑腾扑腾翅膀（二）.mp48 U" N$ a0 }' }. d1 l
├─31、课程：Pygame.8、柱子的移动.mp4
& w8 q& g- d* v, `( M" ?(2)\PART2；目录中文件数:59个
" @3 A& Z( M1 r9 W: {) B├─31、课程：Pygame.10、让小鸟飞起来.mp4
' u1 g) z7 V" b├─31、课程：Pygame.11、假如小鸟很聪明.mp4
4 N' L: \+ x+ v* u% G├─31、课程：Pygame.12、给小鸟计分.mp44 i1 O, N. c* F: t
├─31、课程：Pygame.9、生成一系列的柱子，并且移动.mp4
9 P& G5 @) J$ P6 Z- y) i/ v' `├─32、课程：Python控制系统.10、Ctypes basic（一）.mp4
n! Q9 L) N, `6 W├─32、课程：Python控制系统.11、Ctypes basic（二）.mp4/ Z2 ?+ Z4 V- J8 E9 P7 T: u
├─32、课程：Python控制系统.12、Ctypes basic（三）.mp4: C( q& X+ c; B% t5 R
├─32、课程：Python控制系统.1、The basic self-driving loop.mp4: }2 v2 _5 Y4 z4 V% ?! n* H
├─32、课程：Python控制系统.2、不同的数据存储和类型.mp4 p" K' u. F5 B
├─32、课程：Python控制系统.3、安装OpenCV.mp4
8 `8 X" r6 l9 }├─32、课程：Python控制系统.4、OpenCV练习.mp4; f- a2 i2 i& m1 D: g9 R$ g( S
├─32、课程：Python控制系统.5、数据库基础review（一）.mp49 x% A) X; V @4 r
├─32、课程：Python控制系统.6、数据库基础review（二）.mp46 L" P% t. y2 @( _: L( p P
├─32、课程：Python控制系统.7、MYSQL的简单介绍(一).mp4
* u3 h% e) o, O! X4 {& ?, N& f├─32、课程：Python控制系统.8、MYSQL的简单介绍(二).mp4
6 L: E& ]7 T2 V& z F0 [( {├─32、课程：Python控制系统.9、激光雷达.mp4
# O" _' u9 ~6 I├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.10、几何变换.mp4
( `/ [: _8 r$ S6 h0 V├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.11、图像处理：图像平滑.mp4
* C; X8 |7 Q$ h/ ]' G2 g _├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.12、图像处理：形态学变换.mp4
" }* x( |: M: K1 `├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.1、读取图片（一）.mp4$ `- \" w9 x0 z
├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.2、读取图片（二）.mp4
/ i- L+ D: {* l7 B├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.3、读取图片（三）.mp4
0 m, ]- s; H: q- |. B/ {├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.4、读取视频.mp4
, X% @+ R. o5 V3 N# Y├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.5、绘图函数.mp4% M; g9 \0 a3 x/ M
├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.6、OpenCV图像的基本操作（一）.mp4
$ x6 r2 ]* o( F4 K n3 h1 C├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.7、OpenCV图像的基本操作（二）.mp45 ]9 \8 @3 @& T' V+ G
├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.8、图像处理：颜色空间转换（一）.mp4' c+ ^# M, n- \) v
├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.9、图像处理：颜色空间转换（二）.mp4+ G- U2 L( m" Y3 Z8 ^3 V
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.10、模型案例分析+OpenCV process（二）.mp4
5 C* d8 H7 m% T" p) C├─34、课程：从游戏数据中提取feature.11、模型案例分析+OpenCV process（三）.mp4! C* ~; e" c7 ^ f9 i
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.12、模型案例分析+OpenCV process（四）.mp4
. {$ v, d0 K; l0 {├─34、课程：从游戏数据中提取feature.13、模型案例分析+OpenCV process（五）.mp4. Y2 N: V* I% s9 s5 X
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.1、收集GTA5游戏数据（一）.mp4
" ~" ?) v6 D h& b├─34、课程：从游戏数据中提取feature.2、收集GTA5游戏数据（二）.mp4
+ a' X0 a8 J0 [9 B. d├─34、课程：从游戏数据中提取feature.3、收集GTA5游戏数据（三）.mp4$ G7 W/ V( |/ O1 m: A. h
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.4、Check Data和OpenCV（一）.mp4 z F. T7 c; r3 a7 G
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.5、Check Data和OpenCV（二）.mp4
7 y1 @( ]8 G4 t1 l6 `. E├─34、课程：从游戏数据中提取feature.6、模型加载插件.mp4; b, n7 T( {6 v: P
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.7、C++ review（一）.mp46 d2 |% i! r5 V2 T$ |/ K- L
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.8、C++ review（二）.mp4
+ i; _) S+ B; n3 M ?2 ]+ j├─34、课程：从游戏数据中提取feature.9、模型案例分析+OpenCV process（一）.mp4
, V* f! c6 Y8 _6 r├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.10、GTA游戏AI识别车道分割线（四）.mp4+ _- T; { K0 `( ]4 [9 }
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.11、GTA游戏AI识别车道分割线（五）.mp4( N; V5 w( e, l ?* X
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.1、作业布置.mp4
% w T6 e' c4 K+ J% c8 T/ P├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.2、GTA5自动驾驶分解问题（一）.mp4
" f, v# K0 Q# T7 H! x1 y├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.3、GTA5自动驾驶分解问题（二）.mp4
! @3 l0 ^% I: f7 A├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.4、GTA5自动驾驶分解问题（三）.mp47 b" L* h. ]4 q. |5 q
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.5、GTA5自动驾驶分解问题（四）.mp4
% n Z7 a* W# @9 E) L% P8 P1 w" d) `├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.6、GTA5自动驾驶分解问题（五）.mp45 R/ X- t# X B" @( u0 ?- t
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.7、GTA游戏AI识别车道分割线（一）.mp48 A* O t$ u8 x% J4 d
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.8、GTA游戏AI识别车道分割线（二）.mp47 X1 s4 H2 K1 h* ? ?2 C
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.9、GTA游戏AI识别车道分割线（三）.mp4
/ M# {% V2 Y; x1 Y) c(3)\PART3；目录中文件数:70个: |, j: Q- H: f% g
├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url
* v* R3 M! a1 ^0 U3 u├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url% e- ^- {3 \2 F; B- @
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.12、GTA游戏AI识别车道分割线（六）.mp4
4 T3 X4 A( G( l' e0 ^' _├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.13、GTA游戏AI识别车道分割线（七）.mp4% |3 B' @5 W0 z. }" O2 n
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.10、Session和Constant.mp4
# F) r* Q( I! y5 k& a. R) _4 D+ x├─36、课程：TensorFlow的基本操作.11、Variables和Placeholders.mp4+ [2 N- h6 L- Y; G I1 \
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.12、Example（一）.mp4
2 W2 q6 p" o i0 F {5 X; H! _├─36、课程：TensorFlow的基本操作.13、Example（二）.mp41 z+ M/ Z0 t+ k9 s* f6 x- A1 K
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.14、Example（三）.mp4& }9 O: N b$ l
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.15、Example（四）.mp4# @& ^% x Q. D5 j L
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.1、TensorFlow的基本概念.mp4
9 z4 `! M8 X/ [6 n$ h; j├─36、课程：TensorFlow的基本操作.2、TensorFlow的具体使用（一）.mp4, K( q U4 V8 k: u
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.3、TensorFlow的具体使用（二）.mp4& G0 g) h% a/ t7 G5 t* Y/ }' E
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.4、Tensor Shapes（一）.mp4) v" D6 T. `# w
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.5、Tensor Shapes（二）.mp4
) v0 G1 K. v9 ?" f& y' M/ Q0 H├─36、课程：TensorFlow的基本操作.6、Tensor Operations.mp4
: F: S5 A* |1 S" ]% k! v ]├─36、课程：TensorFlow的基本操作.7、Tensor Slicing.mp4 W/ q1 s A( r, A
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.8、Tensor Sequences.mp4
2 O# t" C) C9 k+ ?) q├─36、课程：TensorFlow的基本操作.9、Graph.mp4. ?7 c7 @4 {% i+ R8 a+ M+ j
├─37、课程：神经网络.10、神经网络代码实战（三）.mp4( g- s) |: D L5 m6 b
├─37、课程：神经网络.11、神经网络代码实战（四）.mp4
7 h5 w+ Z/ V3 x├─37、课程：神经网络.1、神经网络.mp4& \" f" o4 L, s
├─37、课程：神经网络.2、深度神经网络.mp4( z+ B+ h) g; c x# C7 q1 I
├─37、课程：神经网络.3、反向传播算法.mp46 J/ S7 K- ? N
├─37、课程：神经网络.4、激活函数.mp4# c# i5 a% t8 Z* \
├─37、课程：神经网络.5、优化算法（一）.mp4
4 [* O5 R& K2 L t- o9 C: c6 V├─37、课程：神经网络.6、优化算法（二）.mp4" }; ~% ?, N7 i) T6 Z
├─37、课程：神经网络.7、正规化.mp44 f" s; A3 @/ E
├─37、课程：神经网络.8、神经网络代码实战（一）.mp4
, u! P1 l' |4 w3 O; w├─37、课程：神经网络.9、神经网络代码实战（二）.mp4
L6 d- _6 P$ [- T% c8 F! {# L├─38、课程：卷积神经网络.10、深度卷积神经网络：Residual Network.mp4
8 E- {4 W- s" s4 Y8 r├─38、课程：卷积神经网络.11、深度卷积神经网络：DenseNet.mp4( e, f/ @% k9 j* F
├─38、课程：卷积神经网络.1、卷积和卷积核（一）.mp4
5 T k& h: Y2 K! i; K├─38、课程：卷积神经网络.2、卷积和卷积核（二）.mp4
$ c5 @' C2 |7 Q" ]9 T3 d5 y├─38、课程：卷积神经网络.3、卷积和卷积核（三）.mp4
' v2 d% u/ J9 ]├─38、课程：卷积神经网络.4、填充和池化.mp45 d5 A9 H+ P) n( E
├─38、课程：卷积神经网络.5、深度卷积神经网络：LeNet-5.mp4
" h3 @$ q) s+ B3 f* d├─38、课程：卷积神经网络.6、深度卷积神经网络：AlexNet.mp4
( m8 P0 o0 B# P. a% S+ [- p1 R├─38、课程：卷积神经网络.7、深度卷积神经网络：ZF-net.mp4
& e b$ Y5 x5 Z├─38、课程：卷积神经网络.8、深度卷积神经网络：VGG-16.mp48 t+ u+ x! J0 O; @
├─38、课程：卷积神经网络.9、深度卷积神经网络：Inception Network.mp4( X, ~9 g, p4 q) T; H& v4 L. |
├─39、课程：卷积神经网络的应用.10、代码实战（四）.mp4
R! B9 w T6 i9 t- f- s D├─39、课程：卷积神经网络的应用.11、代码实战（五）.mp4
& q' ]5 e( p- W% R* z; Y: `6 S2 I├─39、课程：卷积神经网络的应用.1、卷积神经网络应用概述.mp43 r0 r" z% {) u+ f: T7 ~
├─39、课程：卷积神经网络的应用.2、物体检测：RCNN和SPP-Net（一）.mp4
1 i2 K: R8 |# z" O& E├─39、课程：卷积神经网络的应用.3、物体检测：RCNN和SPP-Net（二）.mp4
1 H1 a8 f1 W5 l: g├─39、课程：卷积神经网络的应用.4、物体检测：Fast R-CNN.mp4/ k# z1 v3 u* A! y' g
├─39、课程：卷积神经网络的应用.5、物体检测：YOLO和SSD.mp4. U0 V) k! Y% ^( Z' p3 S4 {5 i
├─39、课程：卷积神经网络的应用.6、文档的归类.mp46 j- M0 K% R; R! E P8 L& V: O
├─39、课程：卷积神经网络的应用.7、代码实战（一）.mp42 D% }- I# o% s( V# O1 s) A
├─39、课程：卷积神经网络的应用.8、代码实战（二）.mp44 ]) A, i# ~( M5 ^+ g4 m) x
├─39、课程：卷积神经网络的应用.9、代码实战（三）.mp4
9 ?0 [/ ]) U2 I# P: s. `├─40、课程：深度学习框架剖析.10、Tensorflow tutorial example（一）.mp4
" q/ a5 y! t Q( g3 l9 Z├─40、课程：深度学习框架剖析.11、ensorflow tutorial example（二）.mp4
# a S0 s$ h5 O% Y2 n) g3 D├─40、课程：深度学习框架剖析.12、模型训练Tricks分享.mp4
3 U; x0 L; E6 N" k! q8 K! a├─40、课程：深度学习框架剖析.13、DL优化方法分析以及相关TF API说明.mp4) l+ h5 O* U+ c$ N# l' M
├─40、课程：深度学习框架剖析.1、深度学习系统的目标定位.mp42 ]& S1 U- M* n& L% x
├─40、课程：深度学习框架剖析.2、典型深度学习系统框架.mp47 H1 f+ B0 a. Y
├─40、课程：深度学习框架剖析.3、命令式编程与声明式编程等概念讲解.mp4! _8 Y- D, g4 y2 y9 G V8 }5 a
├─40、课程：深度学习框架剖析.4、图优化、执行引擎.mp4' A; Q. t# T* n6 E
├─40、课程：深度学习框架剖析.5、编程接口、分布式并行计算.mp4
% v& ]3 A( S4 m: [! m: z9 b a├─40、课程：深度学习框架剖析.6、TF多卡训练.mp4
# y4 \, B* K P8 @$ r├─40、课程：深度学习框架剖析.7、TF多机训练.mp4
( j8 E. E: D7 J+ f. g├─40、课程：深度学习框架剖析.8、主流开源深度学习平台简析.mp4
0 ^: T, B; u2 e/ V) P+ N* l4 b f├─40、课程：深度学习框架剖析.9、答疑.mp4
2 g- N" C% c; s1 _(4)\PART4；目录中文件数:75个( v2 ~% q% _3 `, W j. U
├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url
2 H: H% Y- X) k }├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url& a0 A0 B" j/ A; \* S- O$ x
├─40、课程：深度学习框架剖析.14、Tensorflow detection models.mp4
" F4 `6 {* c$ S$ v' }├─40、课程：深度学习框架剖析.15、实际模型项目介绍（一）.mp4) q& X* h( {& E( H/ M
├─40、课程：深度学习框架剖析.16、实际模型项目介绍（二）.mp4# _) v: ~# t' d! h8 @% u9 @/ w
├─41、课程：递归神经网络.1、递归神经网络—序列问题.mp4- x5 c$ D, i1 i0 M. W
├─41、课程：递归神经网络.2、为什么递归.mp41 V: p% F( U. N; J+ ~% y
├─41、课程：递归神经网络.3、递归神经网络（一）.mp4
& R4 M$ n- F: u* i├─41、课程：递归神经网络.4、递归神经网络（二）.mp4
, }2 ?. y" k# { K+ `& z├─41、课程：递归神经网络.5、双向递归神经网络.mp4
3 \0 G& U* S+ w+ c! v├─41、课程：递归神经网络.6、沿时间反向传播.mp4; b' }# H' D2 i& F8 w
├─41、课程：递归神经网络.7、梯度消失.mp4
E) t% `9 [" Y├─42、课程：长短记忆网络和递归神经网络代码操作.1、长短记忆网络（一）.mp4
$ D. D# f9 A& a# |& \. M' a├─42、课程：长短记忆网络和递归神经网络代码操作.2、长短记忆网络（二）.mp4% J- o, o _, [
├─42、课程：长短记忆网络和递归神经网络代码操作.3、伪装曹雪芹（一）.mp4' W8 k' Q. @$ B" A
├─42、课程：长短记忆网络和递归神经网络代码操作.4、伪装曹雪芹（二）.mp4
1 z2 [& c; p* g├─42、课程：长短记忆网络和递归神经网络代码操作.5、伪装曹雪芹（三）.mp4
! I$ A/ J+ P I, e1 n├─42、课程：长短记忆网络和递归神经网络代码操作.6、伪装曹雪芹（四）.mp4
. P5 s7 ?0 a7 ~& N. _% p├─42、课程：长短记忆网络和递归神经网络代码操作.7、图像识别（一）.mp4
4 o* x3 R9 |) H* \3 I( n% }├─42、课程：长短记忆网络和递归神经网络代码操作.8、图像识别（二）.mp48 n" w$ P9 U# r% D# [
├─43、课程：线性代数与数值分析.10、特殊类型的矩阵和向量（二）.mp4
3 }4 @8 C; N4 b* w" ?, y├─43、课程：线性代数与数值分析.11、矩阵分解.mp4
( r( @( _" M( T( c8 X├─43、课程：线性代数与数值分析.12、矩阵微积分.mp4
5 a' k2 o& v6 p4 B! d; T9 U├─43、课程：线性代数与数值分析.13、矩阵计算（一）.mp4
8 @2 L# m: r& W5 w6 x* v% F├─43、课程：线性代数与数值分析.14、矩阵计算（二）.mp4
) k2 K7 A' S* A3 h% c9 p9 |├─43、课程：线性代数与数值分析.15、范数、向量之间的夹角.mp4
% |8 H9 P2 v$ b4 ]├─43、课程：线性代数与数值分析.16、对角矩阵、单位矩阵、转置矩阵和reshape.mp4$ g/ G( `6 Y3 X! f
├─43、课程：线性代数与数值分析.17、行列式、秩、迹以及SVD奇异值分解.mp4$ S" Y6 V! ]1 J4 ~4 }% y6 M& f/ I7 L
├─43、课程：线性代数与数值分析.1、线性代数与数值分析概述.mp4
, T% o5 q- Z e S├─43、课程：线性代数与数值分析.2、线性代数的基础定义.mp4, Z( C4 o9 I* B- `8 `$ l( W9 M: A
├─43、课程：线性代数与数值分析.3、矩阵乘积和转置.mp47 z E. Y- |5 ^
├─43、课程：线性代数与数值分析.4、矩阵性质.mp4$ |" K# y0 c/ E" ]: E
├─43、课程：线性代数与数值分析.5、矩阵行列式.mp40 l( R5 _0 O1 k# E! z4 o
├─43、课程：线性代数与数值分析.6、矩阵的迹和秩.mp4& \# [( C2 G( S, c" N& O
├─43、课程：线性代数与数值分析.7、范数.mp4# Z& _$ d/ R6 {! O0 \: ?6 M4 y' M- b
├─43、课程：线性代数与数值分析.8、矩阵的特征值和特征向量.mp4
5 ]8 W6 L. u4 w5 a6 D& k├─43、课程：线性代数与数值分析.9、特殊类型的矩阵和向量（一）.mp4
+ j. ^9 H4 I8 k: R3 X9 b├─44、课程：词嵌入表示.1、N-元模型回顾.mp46 v7 J* O4 m6 D# A: y
├─44、课程：词嵌入表示.2、神经语言模型.mp4& O5 M) a0 x q" i H+ z
├─44、课程：词嵌入表示.3、递归神经网络语言模型.mp4* r. @: u# A5 P, J) l2 a* u+ G' @% d
├─44、课程：词嵌入表示.4、词嵌入.mp41 ?" b, V$ [0 }! A" ?
├─44、课程：词嵌入表示.5、哈夫曼树.mp49 ?/ o' h$ v* v+ Y( v. T
├─44、课程：词嵌入表示.6、连续词袋模型—分层Softmax.mp42 J1 B5 I9 ?, b* a/ h, B: L
├─44、课程：词嵌入表示.7、Skip-gram：分层Softmax.mp4
9 B1 B5 o. F( w7 t7 g1 v& u├─44、课程：词嵌入表示.8、连续词袋模型：负采样.mp4* d% `, t5 H1 f7 y* U
├─44、课程：词嵌入表示.9、词向量：可视化.mp4 ~& b) j' A: C. \: k, Z4 u; ^
├─45、课程：递归神经网络的应用.10、词嵌入表示—RNN for POS tagging（二）.mp4
: e! t7 C/ e9 E- e% ]├─45、课程：递归神经网络的应用.1、文本生成和情绪分析.mp42 R5 r% ~4 U4 C
├─45、课程：递归神经网络的应用.2、语音识别.mp4
; Y8 a3 @( q, ?5 d├─45、课程：递归神经网络的应用.3、机器翻译（一）.mp45 u% ^# y# G N3 v; ?0 I
├─45、课程：递归神经网络的应用.4、机器翻译（二）.mp4
: q5 E, N0 S- E├─45、课程：递归神经网络的应用.5、视觉注意力机制.mp41 F! n. V! @, c0 y! ?3 Y5 A
├─45、课程：递归神经网络的应用.6、词嵌入表示—Word2Vec.mp4) v1 l C8 r& B
├─45、课程：递归神经网络的应用.7、词嵌入表示—RNN语言模型（一）.mp4
2 `* G0 U- g( U4 |( `. w* [├─45、课程：递归神经网络的应用.8、词嵌入表示—RNN语言模型（二）.mp48 O0 W6 M" L7 ~6 H, ?2 _4 y6 r; L: p
├─45、课程：递归神经网络的应用.9、词嵌入表示—RNN for POS tagging（一）.mp4 `8 n" ]9 U; d! w4 s% {
├─46、课程：强化学习系列课程基本概念与方法总览.1、复习监督学习.mp4
, j: z- B/ K. r' v5 B├─46、课程：强化学习系列课程基本概念与方法总览.2、强化学习基本概念（一）.mp42 E2 m4 U$ D A7 B3 s$ A: H& W# E
├─46、课程：强化学习系列课程基本概念与方法总览.3、强化学习基本概念（二）.mp4/ d; @2 m$ S. P, r( Y
├─46、课程：强化学习系列课程基本概念与方法总览.4、策略与总价值（一）.mp4& Z2 ]& G( I6 _0 m1 T" V7 ^
├─46、课程：强化学习系列课程基本概念与方法总览.5、策略与总价值（二）.mp4
# X. W1 D: C9 v4 W: V) i: H/ U├─46、课程：强化学习系列课程基本概念与方法总览.6、强化学习系列方法总览（一）.mp4" G. B! n0 _0 I4 ?+ O/ d
├─46、课程：强化学习系列课程基本概念与方法总览.7、强化学习系列方法总览（二）.mp48 d+ X. |2 O( A0 [# W
├─46、课程：强化学习系列课程基本概念与方法总览.8、强化学习系列方法总览（三）.mp4. Y( d% d( D+ W/ J8 _( R( F
├─47、课程：马尔可夫决策过程.1、马尔可夫决策过程：Markov状态转移矩阵.mp47 q& i2 n' Y7 a1 U, Y0 Q
├─47、课程：马尔可夫决策过程.2、Markov Rewards Process.mp4
- L# [- m% W) t1 x% J" s2 m! t3 A├─47、课程：马尔可夫决策过程.3、状态价值state value.mp4$ s/ @0 H4 N# S" {) L$ i' _9 X
├─47、课程：马尔可夫决策过程.4、Bellman方程（一）.mp4" j+ p9 y/ x0 q6 |3 B
├─47、课程：马尔可夫决策过程.5、Bellman方程（二）.mp4
5 a# T7 p6 w- T8 K. Z }├─47、课程：马尔可夫决策过程.6、Bellman方程（三）.mp4" N7 a) Y$ d3 k& o6 \! K: }
(5)\PART5；目录中文件数:66个9 R$ f. P! `' T' i( _+ L
├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url
8 m0 A: _4 m# u1 T0 O! s├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url5 ~8 ^( d- e0 b1 {- e
├─47、课程：马尔可夫决策过程.10、最优总价值与最优动作价值（一）.mp4
6 R9 D% ] [ W. X/ O: Y" o├─47、课程：马尔可夫决策过程.11、最优总价值与最优动作价值（二）.mp4
: X7 B, d9 y* i9 f├─47、课程：马尔可夫决策过程.12、Flappy bird的简单解决方法（一）.mp4
. n: ]; ^3 w: t: A) X├─47、课程：马尔可夫决策过程.13、Flappy bird的简单解决方法（二）.mp41 f' k, Z' D# M; S; z @: ^
├─47、课程：马尔可夫决策过程.7、Bellman方程（四）.mp4
2 d0 f5 \5 N) h5 U, n% B9 i├─47、课程：马尔可夫决策过程.8、状态价值函数 v.s 动作价值函数（一）.mp4
4 D0 |, p/ p2 h2 A! M6 {! j├─47、课程：马尔可夫决策过程.9、状态价值函数 v.s 动作价值函数（二）.mp4. d6 e; P- n* w; k4 o+ g
├─48、课程：强化学习：迭代法.10、迭代法求策略估值（三）.mp4( S6 D- X: q1 a7 L2 Y+ e* `% D
├─48、课程：强化学习：迭代法.11、迭代法更新最佳策略（一）.mp47 X' R4 X$ ?+ D" Q4 r
├─48、课程：强化学习：迭代法.12、迭代法更新最佳策略（二）.mp4$ j/ I" j3 X* ?+ k7 w
├─48、课程：强化学习：迭代法.14、最长递增序列（一）.mp4$ n0 h! P& Z, Q0 P
├─48、课程：强化学习：迭代法.15、最长递增序列（二）.mp4; ^1 a0 ^& f7 T; I6 s
├─48、课程：强化学习：迭代法.1、动态规划（一）.mp4& J- M1 j( A2 ?4 I
├─48、课程：强化学习：迭代法.2、动态规划（二）.mp4+ ?5 A. B7 ?0 S6 O+ b) G: t$ G! A
├─48、课程：强化学习：迭代法.3、迭代法（一）.mp4
0 W8 y# E f% I" C7 Y! t, e├─48、课程：强化学习：迭代法.4、迭代法（二）.mp4
& [. d+ Q: P- H& J" R! m3 z: c# P( e( Q( y├─48、课程：强化学习：迭代法.5、复习+Jacob方法（一）.mp4
% w7 R( d. [+ M* L$ s; R' e$ U9 E5 N├─48、课程：强化学习：迭代法.6、复习+Jacob方法（二）.mp43 K$ s1 [6 a/ w/ C( G! q7 E
├─48、课程：强化学习：迭代法.7、Gauss-Seidel迭代法.mp4
) \, `3 D+ @+ j2 ^" Q├─48、课程：强化学习：迭代法.8、迭代法求策略估值（一）.mp4
) `2 W8 L P1 _) c2 ?8 [8 E├─49、课程：简单的蒙特卡洛.10、队列存飞行路径（二）.mp4
+ f4 u& V- x1 Z: M0 b7 I" l├─49、课程：简单的蒙特卡洛.11、队列存飞行路径（三）.mp4
- G; N1 }7 ]7 h+ q├─49、课程：简单的蒙特卡洛.12、队列存飞行路径（四）.mp4
+ W. G1 |+ k5 T. e7 x& \├─49、课程：简单的蒙特卡洛.13、答疑.mp4! n* v- d' a- e! Y" c
├─49、课程：简单的蒙特卡洛.1、蒙特卡洛模拟方法介绍.mp47 y) ]8 F7 q" ^# _: K
├─49、课程：简单的蒙特卡洛.2、训练flappy bird 模型（一）.mp4
( k/ `0 m3 b! t& D" m- I" C├─49、课程：简单的蒙特卡洛.3、训练flappy bird 模型（二）.mp4) D7 |( t) I3 M$ L3 Y/ d
├─49、课程：简单的蒙特卡洛.4、训练flappy bird 模型（三）.mp4
. T' d, A0 I/ p: e8 T2 t. y├─49、课程：简单的蒙特卡洛.5、整理碰壁函数与reward函数.mp4* m4 s0 Z1 g4 l: l" z# y
├─49、课程：简单的蒙特卡洛.6、离散化环境状态.mp4
5 g: M# O, q }- u& d# M├─49、课程：简单的蒙特卡洛.7、由状态环境选择飞行动作.mp4
* @ t# I7 z2 p, ]4 e+ k├─49、课程：简单的蒙特卡洛.8、处理碰壁函数与reward函数.mp4+ [! r: q; w2 t- J
├─49、课程：简单的蒙特卡洛.9、队列存飞行路径（一）.mp4
6 u5 D. W# @2 |3 f├─50、课程：云，计算，数据.10、阿里云介绍（二）.mp4- I/ l9 _$ n, e& {, T
├─50、课程：云，计算，数据.11、实例创建（一）.mp4+ f3 Y. z0 b9 F. |4 R/ y
├─50、课程：云，计算，数据.12、实例创建（二）.mp4
, l* A2 ~" l4 q4 @. W# O0 _├─50、课程：云，计算，数据.13、实例创建（三）.mp4
7 q7 Z1 N9 n& M) O0 N├─50、课程：云，计算，数据.14、Logging模块的简单应用（一）.mp4
7 O3 |9 r8 H& K6 [( ?* V1 ~& J. R├─50、课程：云，计算，数据.15、Logging模块的简单应用（二）.mp4) ^1 k3 D: E: Q7 }+ w1 ~4 Y$ {
├─50、课程：云，计算，数据.16、Logging模块的简单应用（三）.mp4
; I2 k: k8 C0 D$ I/ H├─50、课程：云，计算，数据.1、云计算的定义.mp4
, D! \/ s% L, O( W. ^% g4 v- p├─50、课程：云，计算，数据.2、NIST、云计算市场的发展条件.mp4( I' m5 h" T! a5 i7 A
├─50、课程：云，计算，数据.3、芯片设计的取舍、并行化.mp4& U& N9 M v* ^! T; K- ]
├─50、课程：云，计算，数据.4、WSC（新型数据中心）的形成、概念、优点.mp4
5 [# C2 w, I3 z" b/ ?6 H$ i├─50、课程：云，计算，数据.5、虚拟化（一）.mp4
( c7 F( R! e$ r9 @* y$ M1 w; f├─50、课程：云，计算，数据.6、虚拟化（二）.mp4
/ ]- O2 I% I; I3 ]! {" g8 ?) O├─50、课程：云，计算，数据.7、云计算的商业模式.mp4+ ?' s u3 z5 Y
├─50、课程：云，计算，数据.8、层级分类.mp4, l1 f. E6 H9 {) d5 W% `
├─50、课程：云，计算，数据.9、阿里云介绍（一）.mp4
% A$ V, X" f# T8 M B( a├─51、课程：机器学习（上）.10、Model-Free Control（一）.mp4
9 \$ f2 S9 x) R& h% P* H0 h├─51、课程：机器学习（上）.11、Model-Free Control（二）.mp4- x# o, f" B! ^2 v' l+ r
├─51、课程：机器学习（上）.1、时间差分法公式.mp47 _, A: i! m5 R, n( ]
├─51、课程：机器学习（上）.3、蒙特卡洛法（二）.mp47 W3 Y5 O( ^/ G5 ]+ |- ^* b$ | O
├─51、课程：机器学习（上）.4、TD（时间差分）的特点.mp4+ q9 |! O% h3 Q! Z
├─51、课程：机器学习（上）.5、课间答疑.mp4; @, \# s& k- h; w# R& E
├─51、课程：机器学习（上）.6、MC与TD对比.mp47 F8 M" Q. C, F- ?% V
├─51、课程：机器学习（上）.7、无偏估计.mp4: x; B% p6 C& W2 P4 E( I: Q
├─51、课程：机器学习（上）.8、收敛性质.mp4- T# i/ e8 u+ Z$ W$ l' }9 H' k7 m
├─51、课程：机器学习（上）.9、MC与TD收敛差异.mp4) H3 w5 V& b( V; n. f/ N' ~
(6)\PART6；目录中文件数:54个3 N$ s4 {; Q: Y
├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url2 w& V% n1 W% T; _) x
├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url
" A: F* q8 a7 x2 s+ d0 H( o├─51、课程：机器学习（上）.12、Model-Free Control（三）.mp4/ x& Q+ K4 |' C+ S1 a
├─51、课程：机器学习（上）.13、Model-Free Control（四）.mp47 y- o5 o1 |5 q. L, ~
├─51、课程：机器学习（上）.14、Model-Free Control（五）.mp4
. S5 O* N0 x2 X" F7 |0 Z' y! a; ~+ `├─52、课程：机器学习（下）.11、Flappy bird（六）.mp4# n) |" X( G, y7 C1 \
├─52、课程：机器学习（下）.12、Flappy bird（七）.mp4
# b% r# L7 R/ A! z- }├─52、课程：机器学习（下）.13、Flappy bird（八）.mp4
, p' K! L& B: ]├─52、课程：机器学习（下）.1、函数的近似方法（一）.mp40 W! g L! `; b9 b8 X* r) W
├─52、课程：机器学习（下）.2、函数的近似方法（二）.mp4
+ B5 D" r5 s& [2 X. ]├─52、课程：机器学习（下）.3、函数的近似方法（三）.mp4! k- d: B4 ]: _, ]
├─52、课程：机器学习（下）.4、DQN（一）.mp4
# Z+ t( c# h3 s4 R$ ~. [5 E$ K├─52、课程：机器学习（下）.5、DQN（二）.mp4) S2 u* x7 k: }
├─52、课程：机器学习（下）.6、Flappy bird（一）.mp4
- Z$ `; e. l: J( ]0 a9 G8 i k├─52、课程：机器学习（下）.7、Flappy bird（二）.mp4+ g n$ ~) T1 E1 Z {" e* K9 S
├─52、课程：机器学习（下）.8、Flappy bird（三）.mp4
0 S" j t% p- O- I├─53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.1、自我介绍及课程介绍.mp4
# i7 A7 r# u, `% L* X/ N├─53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.2、Career Path Insight.mp43 X+ n1 I/ i9 z6 I6 a' r; e
├─53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.3、软件工程师之基础课程.mp4/ g9 x3 }3 A/ S: a& E0 @5 O' B
├─53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.4、软件工程师之面试准备与技巧.mp4: h5 F% t" i3 m* H9 p
├─53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.5、大数据之协同合作（一）.mp4. s3 {1 E; a2 @
├─53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.6、大数据之协同合作（二）.mp47 P" X8 g( w9 Q9 n
├─53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.7、数据工程师和数据科学家.mp40 N7 a# z: r- B9 } X5 l
├─53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.8、答疑（一）.mp4( t' P s$ L2 l; B6 V3 w: a, u
├─53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.9、答疑（二）.mp4
8 `7 P; X4 ?$ r- i& G# o8 D+ S3 a2 w├─54、课程：金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.1、金融行业不同岗位对人才的需求.mp46 o# Q' h+ t. p
├─54、课程：金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.2、金融科技用到的数据科学.mp4- K3 z2 j3 @7 E# Z$ K9 v
├─54、课程：金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.3、职位和机会.mp4- o& O# p3 B' {. W( R1 V& l
├─54、课程：金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.4、数字化财富管理行业.mp4
# T6 c# C. [0 H, g' Y* I├─54、课程：金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.5、智能投顾创业公司的数据分析.mp4
; n% r3 `$ V7 s├─54、课程：金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.6、答疑（一）.mp47 A- q! z0 v/ m1 w/ b1 R
├─54、课程：金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.7、答疑（二）.mp43 w7 I) F& v0 d: j
├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.10、AlexNet.mp4
/ u$ O; A7 j' j├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.11、VGG.mp48 r4 T( T: \9 U
├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.12、GoogleNet（一）.mp4! I3 |6 F. ~( j! Q& _! l% ]
├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.13、GoogleNet（二）.mp4! a# m6 w. t! u
├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.14、ResNet.mp45 y3 G5 W' A, ~. }3 B. g, e- b
├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.15、经典网络简单比较、网络设计考虑.mp41 N2 @/ B4 C, {; g/ w; ?' k
├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.16、答疑（一）.mp4
$ a5 Q4 X/ C- o2 |: p4 K├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.17、答疑（二）.mp4$ ^3 D5 v7 R/ X4 Z, R1 _2 f
├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.1、课程安排.mp4+ `5 `0 `/ C! o% D; t+ i
├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.2、深度学习的两大基本问题.mp47 i9 Q% f% C" D/ h1 b
├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.3、反向传播算法简介.mp4
6 b- W% R/ Z0 Y5 N├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.4、深度学习网络模型回顾.mp40 {* F% I* M( \% E7 ?
├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.5、CNN架构发展简要流程.mp4( [6 j% b: z% O
├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.6、LeNet.mp4
% ~3 K+ ~6 E% M5 g$ a0 i5 V├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.7、答疑—人脸识别.mp4' C, S" [, c% ^* z) D3 m- V! v
├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.8、答疑—通用检测.mp4
2 m' ` h* W; j8 p. V: _$ ~5 A├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.9、答疑—语音识别.mp4
6 a3 @- f& g+ p1 D) s$ Z9 J* F- l. h! Q/ C \6 j5 a/ i) z/ F
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