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admin 发表于 2021-5-19 17:16:05
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人工智能Ai刷脸技术实战课程 打造人工神经网络实战 人脸识别与一键美颜技术实战视频教程
+ @6 C- u' t2 r. L7 d" D4 d; T课程目录
6 B3 u! K' z. x; R. z9 [, `课程准备阶段" x# |. ^8 r! }/ S- l6 @
├─(2) 1-1 课程准备.mp41 V; K, h: T9 m
├─(3) 2-1 课程内容.mp41 K t+ o% }. q N& ], G6 o8 S6 z
├─(4) 2-10 案例4:像素读取写入.mp4
$ F" \ H' ? s1 p- E2 v├─(5) 2-11 tensorflow常量变量定义.mp4% k$ K8 y# p; {0 ]* D9 g
├─(6) 2-12 tensorflow运算原理.mp4
6 X) W$ C7 N+ b- i7 H├─(7) 2-13 常量变量四则运算.mp4- N) @ Y( Z# s- L# R, D! E
├─(8) 2-14 矩阵基础1.mp40 \. P ?2 p" n, I0 a
├─(9) 2-15 矩阵基础2.mp48 u5 ?1 v: `8 t/ Y3 y
├─(10) 2-16 矩阵基础3.mp4
1 i t# c- a% U3 j6 [├─(11) 2-17 numpy模块使用.mp4
" }! c$ c7 t" b├─(12) 2-18 matplotlib模块的使用.mp4
# X& _; C# L/ W1 x/ K) k├─(13) 2-19 小综合:人工神经网络逼近股票价格1.mp4! n+ I/ `) I3 [+ o4 `" k
├─(14) 2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
7 i! d: H W% `" U+ E9 {; Z├─(15) 2-20 小综合:人工神经网络逼近股票价格2.mp4
$ J, C5 p0 |" S1 A/ ?7 H├─(16) 2-21 小综合:人工神经网络逼近股票价格3.mp4/ J% Y# e% m* ^/ L6 t* b& B
├─(17) 2-22 小综合:人工神经网络逼近股票价格4.mp4
+ [" K0 _6 u8 p# {& v' ?├─(18) 2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp42 C0 u3 @8 A- O1 a5 x
├─(19) 2-4 测试案例helloWorld.mp4# ^0 o3 q, w+ o, e2 K U, ^, c
├─(20) 2-5 案例1:图片的读取和展示.mp4! ?% O3 W6 b$ V
├─(21) 2-6 Opencv模块组织结构.mp4
: d; Y5 F+ |4 J! s* t+ Y. n' X├─(22) 2-7 案例2:图片写入.mp4! p: c, F7 g1 ?
├─(23) 2-8 案例3:不同图片质量保存.mp4+ z; g* o) \4 T3 ^, C2 C( h
├─(24) 2-9 像素操作基础.mp4+ m" r: k, A! E2 x
├─(25) 3-1 本章介绍.mp4
5 [$ N! p# e8 T# M├─(26) 3-10 图片缩放.mp4
" e, Y% B; P7 A0 X" h/ ~, R, }├─(27) 3-11 图片仿射变换.mp4
0 |+ s. E" K6 N* C0 o* a6 _" C├─(28) 3-12 图片旋转.mp4
5 L/ J7 k: V. v1 r! w. w. S, @├─(29) 3-13 图片几何变换小结.mp4
# F( k* c9 W/ A( B* v+ A& R├─(30) 3-2 图片缩放1.mp4
$ P+ C' a/ c! l3 u8 }├─(31) 3-3 图片缩放2.mp4: A, ?. |, B6 c7 }8 J* l, J: u& N; v
├─(32) 3-4 图片缩放3.mp4. Q4 Q& U- h* u* V+ l) ?
├─(33) 3-5 图片剪切.mp4: w" k- U* z* Q9 p- E6 O
├─(34) 3-6 图片位移1.mp4
2 B. g2 d; ~1 U% J7 D3 O├─(35) 3-7 图片移位2.mp4* G8 a; s" r2 R6 [
├─(36) 3-8 图片移位3.mp4
1 J' p2 h4 o& s3 }1 e├─(37) 3-9 图片镜像.mp4
# u1 D! R* v5 q S- n├─(38) 4-1 图像特效介绍.mp4
: _/ }: R# \6 r3 I, n0 Y, ]+ N├─(39) 4-10 边缘检测2.mp4
: n3 p7 |! B! Y- k: W; W5 B├─(40) 4-11 浮雕效果.mp4" ^0 Y$ V; q, g. N% K
├─(41) 4-12 颜色映射.mp4
3 C- B& `$ d. N) A8 V# O/ I├─(42) 4-13 油画特效.mp4
, D& U* O, ^5 e; h( V+ G# A# C5 v2 J├─(43) 4-14 图像特效小结.mp4
) v6 Z5 F0 @: \2 b7 H├─(44) 4-15 线段绘制.mp4
2 ^$ T3 `- M' ?0 _! I9 {* M8 m# L├─(45) 4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4
# R% ~9 I, Y& q/ H5 [$ D├─(46) 4-17 文字图片绘制.mp46 l; b& O4 Q0 f
├─(47) 4-2 图像灰度处理1.mp49 d, k% x9 t u9 u( Q; T9 o9 x. D
├─(48) 4-3 图像灰度处理2.mp4- V' W6 V, ]8 [- j% M B0 ?! u4 p+ L$ H3 k
├─(49) 4-4 算法优化.mp40 M8 f4 O2 ^5 \& {2 e: t* u
├─(50) 4-5 颜色反转.mp40 Z0 q" x9 y3 l" n$ ?4 ]
├─(51) 4-6 马赛克.mp4
: Q9 r2 P3 }' b5 W$ D7 o: s; l% e6 B├─(52) 4-7 毛玻璃.mp4
- }4 K% ?5 E: @. t! }├─(53) 4-8 图片融合.mp4 B9 _7 N0 d+ [/ q4 s6 m. k
├─(54) 4-9 边缘检测1.mp4
" K5 ^8 ~ z" M# t3 V├─(55) 5-1 美化效果章节介绍.mp4
, W6 Y* V! o. s+ _/ s2 Q U5 X0 L├─(56) 5-10 磨皮美白.mp4
2 [& b, q7 Y; {: L├─(57) 5-11 高斯均值滤波.mp4
, S- a! ?- J1 s' l1 V, g├─(58) 5-12 中值滤波.mp4( f F" L+ C# _- ~5 C+ T6 M
├─(59) 5-13 图像美化章节小结.mp4' }) |2 W. F$ B9 \4 x9 ~! m+ @' [
├─(60) 5-2 彩色图片直方图.mp4
/ {# T8 ]$ Q, H U, ]├─(61) 5-3 直方图均衡化.mp4
( Z' ?9 ~1 A" f4 }├─(62) 5-4 图片修补.mp4
6 N1 ~3 P/ y `' X) K├─(63) 5-5 灰度直方图源码.mp4& P+ O+ @2 K7 j
├─(64) 5-6 彩色直方图源码.mp4
( u# x6 w$ R5 C% D5 S3 S( I* g/ d. p( o├─(65) 5-7 灰度直方图均衡化.mp4
9 [, |( r, D& ?% K+ G4 V├─(66) 5-8 彩色直方图均衡化.mp4
, ^3 s! `" S5 A- p* f6 [1 N' m, M├─(67) 5-9 亮度增强.mp49 k5 @ m7 c3 x! j1 _$ o7 `& \
├─(68) 6-1 机器学习章节介绍.mp4: ~2 o( S3 G$ }7 t! s# F
├─(69) 6-10 SVM支持向量机1.mp4( u% i% o5 t3 e0 T! g0 B5 D# ^; s
├─(70) 6-11 SVM支持向量机2.mp4 j" T- X9 v+ r0 t1 I
├─(71) 6-12 SVM小结.mp4
' }( _( [# L% x# w- Q2 J├─(72) 6-13 Hog特征1.mp4) Q" e8 w& C! ?$ T+ l8 R
├─(73) 6-14 Hog特征2.mp4+ |' ~" s; Y- u5 j4 [2 c
├─(74) 6-15 Hog特征3.mp4
9 L& P' j! v- D5 t├─(75) 6-16 Hog特征4.mp4* n9 h G% L/ A9 N# i% q3 V
├─(76) 6-17 Hog小结.mp4, D5 e, U% S. P
├─(77) 6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4
1 w0 Z, Y* T, T: ?6 m├─(78) 6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4! B! {( ~- o! G3 |$ R
├─(79) 6-2 视频分解图片.mp42 N g4 u3 ~) f6 b c4 v
├─(80) 6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4$ B- b# x( d% _% E
├─(81) 6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4
1 L2 `8 i- Z0 q├─(82) 6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4
M8 d3 Z# J O6 t" r9 I├─(83) 6-23 机器学习小结.mp4* Z" T/ N4 h. t9 Z- d# i+ ?3 |9 e3 O4 V
├─(84) 6-3 图片合成视频.mp43 W. t4 v7 w& b8 [' L' c
├─(85) 6-4 Haar特征1.mp4
3 c! v/ [5 }2 G' H* ?3 J* ` K" X& A├─(86) 6-5 Haar特征2.mp44 M3 ^; \4 e+ E9 N* H7 ]- Z
├─(87) 6-6 Haar特征3.mp4
# ?, K$ n1 z* w. N8 o8 t├─(88) 6-7 adaboost分类器1.mp4) s) Q% M0 \( j/ R7 E% K# [9 K
├─(89) 6-8 adaboost分类器2.mp4- h: @ F* `' \; _# A$ h2 \, K
├─(90) 6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4
# n( }# Q; K7 [├─(91) 7-1 章节介绍.mp4
4 g) s7 j3 ^9 l. W- q$ j' Z/ N( m9 {# [8 s├─(92) 7-10 knn数字识别8.mp4
0 F6 w9 B; N, u9 K├─(93) 7-11 knn数字识别9.mp4# k2 @. e0 v$ l! A5 {' \6 N
├─(94) 7-12 knn数字识别10.mp4
) y/ L3 H3 O1 @1 A6 `, h) I$ ^├─(95) 7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4
1 ]+ J& n' F( X! I+ H; g3 H├─(96) 7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4& T* q% B1 j) r: F
├─(97) 7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4: _, m5 Y! e1 }2 K! O4 _9 l3 h! T
├─(98) 7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4
3 c( U$ m/ V: Z: b6 S9 I: y├─(99) 7-17 cnn实现手写数字识别5.mp44 n: u# f; }! d2 J2 X
├─(100) 7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4& ~/ n( h% ~+ L9 D
├─(101) 7-19 数字识别小结.mp4
. ?. V' N7 ?6 w├─(102) 7-2 样本介绍.mp4
4 s' D6 A9 Z# j. F$ [# _├─(103) 7-3 knn数字识别1.mp4- T$ Y7 N; Q" q' O4 a
├─(104) 7-4 knn数字识别2.mp4$ @$ V h+ V# d) n1 L$ X! b% }" C
├─(105) 7-5 knn数字识别3.mp4
1 O% w0 C; ?/ o( h/ A# Y K├─(106) 7-6 knn数字识别4.mp4( [& h* Q/ q2 |+ L; y
├─(107) 7-7 knn数字识别5.mp44 }2 Z. C) R( O4 [
├─(108) 7-8 knn数字识别6.mp4& {# R( P9 `. Z3 j2 T6 v: R
├─(109) 7-9 knn数字识别7.mp4& _- P! ]3 l0 D3 w9 ^; Y& m" K1 p4 I
├─(110) 8-1 章节介绍.mp4/ X5 @8 D% S* T
├─(111) 8-2 最简单的图片爬虫.mp4
% o* i& d5 T& h; j. Y! x├─(112) 8-3 ffmpeg初识_音频.mp4.mp4
- x* ~& R8 R& a2 [, P├─(113) 8-4 OpenCV预处理.mp4
, s9 p# {$ L) _. o├─(114) 8-5 神经网络训练识别1.mp4) V' F4 q. n5 x% o
├─(115) 8-6 神经网络训练识别2.mp4! d: H }+ v0 w W' B i' v0 O$ X
├─(116) 8-7 神经网络训练识别3.mp4( }% o+ G3 ~8 h2 J
├─(117) 8-8 神经网络训练识别4.mp4/ r. W2 a% d) o6 T
├─(118) 8-9 mp4
5 | d& r, y+ m; g3 H S8 y4 {+ O" `├─(119) 9-1 所有课程收尾.mp4
2 [0 }3 N, W0 T9 t& w课程配套源码.zip
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视频截图' l7 S& ]; {/ ~) H i+ o
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