人工智能:(Artificial Intelligence)属于计算机科学的一个分支
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[深度学习] 人工智能Ai刷脸技术实战课程 打造人工神经网络实战 视频教程

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admin 发表于 2021-5-19 17:16:05
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人工智能Ai刷脸技术实战课程 打造人工神经网络实战 人脸识别与一键美颜技术实战视频教程; [6 f/ W% ]* F; W" g
课程目录
9 m3 z) N, G; n! g+ m7 N9 U# R' @课程准备阶段
5 x+ e$ I& P0 x├─(2) 1-1 课程准备.mp4; _1 P9 J0 M; ~' @
├─(3) 2-1 课程内容.mp4
  @. \& R3 ^" I- n8 H├─(4) 2-10 案例4:像素读取写入.mp45 b7 k; X2 }- X# q) J, I0 n' ?2 T
├─(5) 2-11 tensorflow常量变量定义.mp4
, k7 \! R% V' }, i" f├─(6) 2-12 tensorflow运算原理.mp47 [/ }8 T5 O& @7 r" X
├─(7) 2-13 常量变量四则运算.mp4
: d5 t  V; E( Z├─(8) 2-14 矩阵基础1.mp4
4 m8 l1 k- s/ T% _# U├─(9) 2-15 矩阵基础2.mp4- T3 t! H5 |0 j2 v+ J8 U
├─(10) 2-16 矩阵基础3.mp4
& n/ ?, p- ]  w1 m: Y├─(11) 2-17 numpy模块使用.mp4
) R* Z' ?% h3 L5 A├─(12) 2-18 matplotlib模块的使用.mp4
; \& K& B! E# {├─(13) 2-19 小综合:人工神经网络逼近股票价格1.mp4
( x  h7 `9 {$ A) A8 b├─(14) 2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp41 d- N* v+ C! K9 `6 \+ k7 G
├─(15) 2-20 小综合:人工神经网络逼近股票价格2.mp4
7 [' ^6 y* J7 Z  a2 l├─(16) 2-21 小综合:人工神经网络逼近股票价格3.mp4
  v" |+ I2 m  ^4 C0 H# V% G  d0 N├─(17) 2-22 小综合:人工神经网络逼近股票价格4.mp4
( z; h' ?& ^0 ~5 I( J, r├─(18) 2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
/ x3 \5 e$ G% }3 y1 d├─(19) 2-4 测试案例helloWorld.mp46 U* x% N7 l+ T$ x2 d; O/ z
├─(20) 2-5 案例1:图片的读取和展示.mp4
6 G6 p0 E  B# M' q' H├─(21) 2-6 Opencv模块组织结构.mp4
( j8 y- z: [- `├─(22) 2-7 案例2:图片写入.mp4- ^$ {1 S. A" @; }& K$ r) Z3 L: J
├─(23) 2-8 案例3:不同图片质量保存.mp4
. l/ @- N2 i! S! t1 z# I├─(24) 2-9 像素操作基础.mp4) X% D9 P1 Y* H4 ~+ ?7 q( K/ g# I
├─(25) 3-1 本章介绍.mp4
! r# K+ a1 q9 a+ W1 B├─(26) 3-10 图片缩放.mp4/ k5 F" q$ j! }; _" o0 c$ p
├─(27) 3-11 图片仿射变换.mp4
9 q1 q7 Q; p, u) @/ h5 ^├─(28) 3-12 图片旋转.mp4
( N$ _% t. [# {$ e2 s, a! U- }8 ]8 f. [- T├─(29) 3-13 图片几何变换小结.mp4
: e( T) F; H4 }0 d4 v9 z; w! d├─(30) 3-2 图片缩放1.mp4" ~' z5 Z/ u; R- I* _% m
├─(31) 3-3 图片缩放2.mp4
* f; q: e" X' M+ x* {8 }5 Q├─(32) 3-4 图片缩放3.mp4
2 g; ]; ?5 I7 l5 Y1 G% X- t# E* Y├─(33) 3-5 图片剪切.mp4; q, m) _6 X! g
├─(34) 3-6 图片位移1.mp4
8 |1 r. o7 a  D5 \1 E  l├─(35) 3-7 图片移位2.mp4
* E+ \6 G3 ~4 i5 A  }% y; {├─(36) 3-8 图片移位3.mp4
7 w4 n4 X& }. r! r( ]) T├─(37) 3-9 图片镜像.mp41 a! i+ }- t4 ^
├─(38) 4-1 图像特效介绍.mp4" ]3 Z5 L; B7 p* s  z6 k
├─(39) 4-10 边缘检测2.mp4
% h4 L2 |+ x; [$ @: [* ]) W├─(40) 4-11 浮雕效果.mp40 S, x: J' ~% m# _+ i9 o5 }
├─(41) 4-12 颜色映射.mp4
  `6 s# f+ ?% u├─(42) 4-13 油画特效.mp4
& J, O5 d4 f3 `; |2 f├─(43) 4-14 图像特效小结.mp4
/ O! o/ G3 p) u: E├─(44) 4-15 线段绘制.mp4
7 P4 j/ _, F. ?! H/ i├─(45) 4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4
  a) y4 U5 {$ m2 h! F├─(46) 4-17 文字图片绘制.mp41 n7 v* @! A3 _! F5 j) n
├─(47) 4-2 图像灰度处理1.mp4- Q( v2 B+ Q$ W" B/ E
├─(48) 4-3 图像灰度处理2.mp4$ j, X$ r; W: F6 v: s/ W5 ]
├─(49) 4-4 算法优化.mp4
) `. w) I# d7 s4 D" }. T7 Z├─(50) 4-5 颜色反转.mp4
& k) R, r7 m3 b& I3 Q$ W/ N├─(51) 4-6 马赛克.mp4/ k3 Z. Q/ P- K, {2 q
├─(52) 4-7 毛玻璃.mp4
/ k. L: d& {9 F% Y/ R├─(53) 4-8 图片融合.mp4
& O3 O+ B. {6 F$ h1 Q! ~8 N├─(54) 4-9 边缘检测1.mp4
8 m+ a- L  }7 l; Q, c├─(55) 5-1 美化效果章节介绍.mp4
1 L2 c) w* G  t. o* G/ M6 z5 h├─(56) 5-10 磨皮美白.mp4  v  p* D: k: D3 e' x( n1 ?
├─(57) 5-11 高斯均值滤波.mp40 e5 i4 b# t1 y6 `7 @
├─(58) 5-12 中值滤波.mp4' t0 Z  ^' B2 H% \/ m7 x% N9 w
├─(59) 5-13 图像美化章节小结.mp4% U4 Q7 P8 \* q. M2 v
├─(60) 5-2 彩色图片直方图.mp4
% j9 [) X: g0 I( G& a. K5 G  e" J/ R├─(61) 5-3 直方图均衡化.mp4+ {- g+ w. C% T" B
├─(62) 5-4 图片修补.mp4
! T& B0 R- q% B7 I├─(63) 5-5 灰度直方图源码.mp4
) A% r) ^$ [; Q- d├─(64) 5-6 彩色直方图源码.mp4
* ]' u8 y+ {) R0 U3 [├─(65) 5-7 灰度直方图均衡化.mp4; A6 o6 |8 M% `9 _6 |. [/ G* J
├─(66) 5-8 彩色直方图均衡化.mp4
6 J* K! K+ A' l( I  z├─(67) 5-9 亮度增强.mp4- P( H/ C5 l4 u3 K- G6 l' G
├─(68) 6-1 机器学习章节介绍.mp4+ V3 h5 @9 z% b- D! T; E1 k  x
├─(69) 6-10 SVM支持向量机1.mp4$ q, U# ]; H* F! ]
├─(70) 6-11 SVM支持向量机2.mp42 q# p) @: c( h, Z; F5 v& v# s
├─(71) 6-12 SVM小结.mp4
# ?0 ^3 [8 z4 E" v: X; \├─(72) 6-13 Hog特征1.mp4
6 C& b$ i0 N5 |- d; m( `├─(73) 6-14 Hog特征2.mp4
: [8 S; n% F/ n3 I├─(74) 6-15 Hog特征3.mp4: f6 N) ]( F; P- s2 b5 A
├─(75) 6-16 Hog特征4.mp42 S" o# n$ d7 S; g' O/ W3 M
├─(76) 6-17 Hog小结.mp4' N7 q* `- A/ w0 d' A9 B
├─(77) 6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4
8 T2 J/ d7 t; K% S3 y3 U: u2 Z├─(78) 6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4
! w. Q; |  U! A, E. j├─(79) 6-2 视频分解图片.mp4
6 A" R( |# E9 ~- B. W* I├─(80) 6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4
. U8 x. J9 G, D├─(81) 6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4
" e. t  q! u6 x" Y├─(82) 6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4
1 i" j# ^, `' R% G4 g; {├─(83) 6-23 机器学习小结.mp4- m. H( |/ a# o& q5 f& e
├─(84) 6-3 图片合成视频.mp4$ F& a& `  m9 x8 U& g  W1 e+ g
├─(85) 6-4 Haar特征1.mp4! G9 q6 S% `9 q" N3 Y& G* j
├─(86) 6-5 Haar特征2.mp4% B7 x, d, I; c2 N' U
├─(87) 6-6 Haar特征3.mp45 C, C$ J7 W' p$ {
├─(88) 6-7 adaboost分类器1.mp4
8 Y/ a; y$ K) [1 M7 c% t7 V├─(89) 6-8 adaboost分类器2.mp4# L' Y( S& H" R4 e9 g6 N
├─(90) 6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp43 ]# V. B4 M( _; }. R
├─(91) 7-1 章节介绍.mp4
- ^2 S3 _9 d) x& D* |├─(92) 7-10 knn数字识别8.mp46 d2 D$ T+ f: d% c) [4 ~7 ?
├─(93) 7-11 knn数字识别9.mp4
6 u. b: }+ O9 ?0 p├─(94) 7-12 knn数字识别10.mp45 E/ `' m/ p. d: P) h7 }
├─(95) 7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4
- K  `; a9 P# J3 C$ ^( u├─(96) 7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4
7 H* w' x  r9 ^+ l/ O7 B  c0 f3 s0 s├─(97) 7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4- U5 O9 Z% R1 O/ j) u* k! m
├─(98) 7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4
/ r/ c6 J  \/ l3 M% Q' n├─(99) 7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4
/ y9 ?+ X! g& b7 H% b' s' m├─(100) 7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4
& L( g/ j8 t$ O# L; w8 \├─(101) 7-19 数字识别小结.mp4' Y% g5 m5 v$ O( L$ b
├─(102) 7-2 样本介绍.mp4& X. f8 T; |8 D
├─(103) 7-3 knn数字识别1.mp4" K7 A5 O2 R2 l3 c- s3 i
├─(104) 7-4 knn数字识别2.mp4
0 {7 C# J3 Q4 P) w% x4 L1 c├─(105) 7-5 knn数字识别3.mp4- |( _5 Y0 l4 L. q, `( n$ y& D3 |2 ^
├─(106) 7-6 knn数字识别4.mp4
! d, j5 R% I2 v. ]├─(107) 7-7 knn数字识别5.mp4
- ]4 z. j3 r5 y5 b) b: M- Z├─(108) 7-8 knn数字识别6.mp4. T; Z/ V' h- s; H, J/ y! h5 M: x2 i" Z
├─(109) 7-9 knn数字识别7.mp4( E- }1 Q% a( r
├─(110) 8-1 章节介绍.mp4
# y) I) o6 i% P$ @( ], j├─(111) 8-2 最简单的图片爬虫.mp4) `# v! G. L3 R8 B8 K& g
├─(112) 8-3 ffmpeg初识_音频.mp4.mp4. e9 V/ G8 [4 P- _6 G) P; F
├─(113) 8-4 OpenCV预处理.mp4
& g, n6 V8 Z2 M├─(114) 8-5 神经网络训练识别1.mp49 F0 x6 z- i9 B( a+ f
├─(115) 8-6 神经网络训练识别2.mp4+ h8 ?8 w& R1 l8 Q$ F
├─(116) 8-7 神经网络训练识别3.mp49 p$ w4 {0 U$ g7 Z) n0 S! ~
├─(117) 8-8 神经网络训练识别4.mp4; b6 \0 O/ j" q9 ]! j# z6 _& u" r
├─(118) 8-9 mp49 m% c* C' Y+ F! w
├─(119) 9-1 所有课程收尾.mp42 d5 @  u4 N) Y) V) h* J
课程配套源码.zip8 w' T9 z& J0 e" }  c* ~6 H3 @
% s: v) j6 d8 s4 I8 C# w* d
视频截图4 v3 g; S) W# @# {/ f  _

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华为股票卖出矩 发表于 2021-5-19 17:18:41
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张玉萍Pilar 发表于 2021-5-20 16:20:45
学习了不少知识,感谢楼主!
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123457476 发表于 2021-5-25 09:04:05 来自手机
谢谢分享,注册对了!
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无将大车 发表于 2021-5-26 07:36:26
感谢~~~~~~~~~~~~
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爱可电子蓉 发表于 2021-5-26 21:33:52
感谢~~~~~~~~~~~~
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宁师我蚜 发表于 2021-5-27 09:05:02
感谢~~~~~~~~~~~~
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黯然销魂1912 发表于 2021-5-28 12:20:25
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云端午节 发表于 2021-5-28 16:40:50
学习了不少知识,感谢楼主!
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梦太晚616 发表于 2021-5-29 11:17:22 来自手机
谢谢分享,注册对了!
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