人工智能Ai刷脸技术实战课程 打造人工神经网络实战 视频教程

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人工智能Ai刷脸技术实战课程 打造人工神经网络实战 人脸识别与一键美颜技术实战视频教程
课程目录
课程准备阶段
3 d8 N% i+ j. ~, `& C├─(2) 1-1 课程准备.mp4
├─(3) 2-1 课程内容.mp4
├─(4) 2-10 案例4：像素读取写入.mp4
: W: f& G5 w' o% y, g├─(5) 2-11 tensorflow常量变量定义.mp4
. y: }' k+ |  n/ D├─(6) 2-12 tensorflow运算原理.mp4
├─(7) 2-13 常量变量四则运算.mp4
├─(8) 2-14 矩阵基础1.mp4
├─(9) 2-15 矩阵基础2.mp4
├─(10) 2-16 矩阵基础3.mp4
├─(11) 2-17 numpy模块使用.mp4
: w! h" ?# b& B1 c: [├─(12) 2-18 matplotlib模块的使用.mp4
├─(13) 2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4
├─(14) 2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
, @& r4 ]$ i0 H$ M0 J9 B├─(15) 2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4
* W. n) D) X3 @' N2 Z+ ~├─(16) 2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp4
1 m  d% q& y2 Z2 A, N7 M1 E├─(17) 2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4
3 E8 o, l6 D* O5 e9 ~! A; m├─(18) 2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
- p  N8 G2 F; h( H├─(19) 2-4 测试案例helloWorld.mp4
├─(20) 2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4
* |2 U$ Y9 v7 i1 B6 w& N- a├─(21) 2-6 Opencv模块组织结构.mp4
├─(22) 2-7 案例2：图片写入.mp4
6 b, Q: J" X% h% z├─(23) 2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4
├─(24) 2-9 像素操作基础.mp4
/ I; i4 x% o* N6 K3 d6 E├─(25) 3-1 本章介绍.mp4
6 c, N6 i& x$ ]2 L9 u  j8 e0 W├─(26) 3-10 图片缩放.mp4
├─(27) 3-11 图片仿射变换.mp4
  M" `1 X9 q  {7 |5 N% j├─(28) 3-12 图片旋转.mp4
+ [/ S$ U& x; y# I( l: Z1 C├─(29) 3-13 图片几何变换小结.mp4
8 {, S: s; L5 o7 c7 G8 e├─(30) 3-2 图片缩放1.mp4
├─(31) 3-3 图片缩放2.mp4
' D: O( K  e+ t+ p├─(32) 3-4 图片缩放3.mp4
├─(33) 3-5 图片剪切.mp4
+ f& g' J7 V% U! _/ `├─(34) 3-6 图片位移1.mp4
7 w6 F) _, }7 m* q/ a├─(35) 3-7 图片移位2.mp4
├─(36) 3-8 图片移位3.mp4
├─(37) 3-9 图片镜像.mp4
5 z. e' ~/ L/ N7 }. P% R├─(38) 4-1 图像特效介绍.mp4
├─(39) 4-10 边缘检测2.mp4
* t* H9 P0 j' u├─(40) 4-11 浮雕效果.mp4
├─(41) 4-12 颜色映射.mp4
- J+ v& V: @' O├─(42) 4-13 油画特效.mp4
├─(43) 4-14 图像特效小结.mp4
├─(44) 4-15 线段绘制.mp4
& p4 x9 P' O: s" X  B) [" ~& `$ \* z├─(45) 4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4
├─(46) 4-17 文字图片绘制.mp4
+ ~& n4 R$ X  d) @/ j6 H- R├─(47) 4-2 图像灰度处理1.mp4
* }( z% k, ]* n9 h# u4 x+ R├─(48) 4-3 图像灰度处理2.mp4
( m# I  s0 y0 O1 _, t├─(49) 4-4 算法优化.mp4
├─(50) 4-5 颜色反转.mp4
├─(51) 4-6 马赛克.mp4
3 Y2 J  ]) Z6 a├─(52) 4-7 毛玻璃.mp4
├─(53) 4-8 图片融合.mp4
4 M: k. v& Z& p* c) S├─(54) 4-9 边缘检测1.mp4
├─(55) 5-1 美化效果章节介绍.mp4
├─(56) 5-10 磨皮美白.mp4
├─(57) 5-11 高斯均值滤波.mp4
* Z, {; b2 F- h2 G├─(58) 5-12 中值滤波.mp4
* r; }1 Y' t5 Y+ G/ ^├─(59) 5-13 图像美化章节小结.mp4
├─(60) 5-2 彩色图片直方图.mp4
* ]6 N9 n9 g& i( s├─(61) 5-3 直方图均衡化.mp4
- `6 b, n* }- m├─(62) 5-4 图片修补.mp4
├─(63) 5-5 灰度直方图源码.mp4
6 D, F% O; J# F0 p& ?  E. c% s├─(64) 5-6 彩色直方图源码.mp4
, v' H! X4 z1 p; j├─(65) 5-7 灰度直方图均衡化.mp4
; x, F7 V$ z7 e' j4 B├─(66) 5-8 彩色直方图均衡化.mp4
├─(67) 5-9 亮度增强.mp4
7 M) q8 a* j; L7 g/ Z├─(68) 6-1 机器学习章节介绍.mp4
, O4 R- a) u4 V- U6 v├─(69) 6-10 SVM支持向量机1.mp4
# K! r  @* r$ q8 m; h" Y4 S  `├─(70) 6-11 SVM支持向量机2.mp4
├─(71) 6-12 SVM小结.mp4
├─(72) 6-13 Hog特征1.mp4
& G' e# v' D% x# f0 G/ W├─(73) 6-14 Hog特征2.mp4
3 X3 S( h7 ?. H├─(74) 6-15 Hog特征3.mp4
0 M% K# W3 A/ A5 z├─(75) 6-16 Hog特征4.mp4
├─(76) 6-17 Hog小结.mp4
1 @3 U3 |( R/ \2 J9 g8 ]% b' N├─(77) 6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4
├─(78) 6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4
* A, a) Z7 F( b! ~& @' S) j├─(79) 6-2 视频分解图片.mp4
8 h& R( Q0 N' l9 ?├─(80) 6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4
├─(81) 6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4
, s1 I: V  t* [" D4 \( J├─(82) 6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4
3 b; ?7 j+ a; y1 q├─(83) 6-23 机器学习小结.mp4
- x8 t" q: c0 y0 V$ |" w├─(84) 6-3 图片合成视频.mp4
├─(85) 6-4 Haar特征1.mp4
- t( s) [3 p" ~8 \├─(86) 6-5 Haar特征2.mp4
4 z1 \  ^, j: q0 z. p' H5 `- |├─(87) 6-6 Haar特征3.mp4
1 c. T& b5 m: }, P* i5 R├─(88) 6-7 adaboost分类器1.mp4
├─(89) 6-8 adaboost分类器2.mp4
9 ~; R5 J3 N2 M5 g├─(90) 6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4
$ u- j( g7 `" @9 M" f3 W* Q6 G1 ?├─(91) 7-1 章节介绍.mp4
├─(92) 7-10 knn数字识别8.mp4
3 G  a" d  G0 o5 f├─(93) 7-11 knn数字识别9.mp4
├─(94) 7-12 knn数字识别10.mp4
/ M7 ^; c# A: z├─(95) 7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4
3 r$ l0 F( z7 J& V7 S, a# J  b: e├─(96) 7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4
3 F7 _3 M% F( @" b4 Q) @# c* {├─(97) 7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4
├─(98) 7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4
├─(99) 7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4
├─(100) 7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4
├─(101) 7-19 数字识别小结.mp4
/ ?( c- N' i7 X# ?) f! b  v├─(102) 7-2 样本介绍.mp4
3 }' T9 N- J- Y$ |  Y├─(103) 7-3 knn数字识别1.mp4
├─(104) 7-4 knn数字识别2.mp4
├─(105) 7-5 knn数字识别3.mp4
├─(106) 7-6 knn数字识别4.mp4
├─(107) 7-7 knn数字识别5.mp4
├─(108) 7-8 knn数字识别6.mp4
& Z# M" N7 h$ s' J) |├─(109) 7-9 knn数字识别7.mp4
" H) N6 Q' i# {% u├─(110) 8-1 章节介绍.mp4
├─(111) 8-2 最简单的图片爬虫.mp4
5 T( i4 S6 r, Y  j; L├─(112) 8-3 ffmpeg初识_音频.mp4.mp4
├─(113) 8-4 OpenCV预处理.mp4
( F' U8 O& I8 ^' I% J├─(114) 8-5 神经网络训练识别1.mp4
├─(115) 8-6 神经网络训练识别2.mp4
( h) z1 }9 n; @! G4 F3 o) l3 m├─(116) 8-7 神经网络训练识别3.mp4
) |- r: O( l4 I' G3 E9 g├─(117) 8-8 神经网络训练识别4.mp4
- m1 w. m3 b8 y& n9 [! X; V├─(118) 8-9 mp4
6 e" @$ n1 O7 e  K. n/ S9 m├─(119) 9-1 所有课程收尾.mp4
8 c2 E$ W* U" x. D课程配套源码.zip
& O, f/ j/ z8 K9 T
视频截图

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' M' ?9 L& l; F
3 F/ E' i9 T1 T/ D5 ]下载地址
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