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[深度学习] 超深度神经网络的窥探 神经网络前沿课程 从神经网络到深度学习原理视频课程

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admin 发表于 2021-5-19 17:18:41
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超深度神经网络的窥探 神经网络前沿课程 从神经网络到深度学习原理视频课程$ H* [0 b' Y& ~5 u1 K) z
课程目录

7 M0 e* K% y- {4 R' i8 w  b/ ?* n1 P(1)\\第01课 跌宕起伏70年:神经网络发展概述;目录中文件数:16个
0 a% z" ^3 S% f# T├─(1) deep learning by bengio.pdf; B& w. F) S# `. |  Q
├─(2) DL01.pdf
7 q5 m7 L5 ~- k. Q. g* v& k% b├─(3) DL01a.mp4
0 V; O& @; d4 R: G/ ~/ f" l0 I├─(4) DL01b.mp41 I. r# N; X8 ?7 Z
├─(5) DL01c.mp4
; X" ^1 B# ]; V├─(6) DL01d.mp4
7 K& M- v  b+ P& o├─(7) DL01e.mp47 O! M, F' s. l: E: M
├─(8) DL01f.mp4
1 P; I) h: z! j7 n& ~/ D+ O├─(9) DL01g.mp4
3 u* w/ Z2 _$ ]! |5 ~├─(10) DL01h.mp4
7 b% s+ x' m. E5 \3 g: l% p4 \├─(11) MATLAB神经网络原理与实例精解.pdf! Y6 p6 \! c- a  m9 Q
├─(12) Rosenblatt58Perceptron.pdf  z! E* T* W5 R$ e
├─(13) 人工神经网络理论、设计及应用_第2版.pdf
- R! S; `& s4 x% G├─(14) 神经网络与机器学习(原书第3版).pdf; i: \: l- P  [. u2 P
├─(15) 神经网络设计 . 美国 Hagan.清晰版.pdf) U  ^8 h% c  Q" m! J
├─(16) 第01课 作业.txt- z. d$ P4 @  z5 [/ l- s3 k
(2)\\第02课 线性神经网络;目录中文件数:13个3 h5 |8 s, E0 ^) v( V
├─(17) chapter9.rar+ x' h# |8 o( E) ^3 a" b0 d
├─(18) DL02.pdf% `* \* m  `/ \
├─(19) DL02a.mp4; H0 U8 l( x) W4 b
├─(20) DL02b.mp40 J; Q  V1 o7 V
├─(21) DL02c.mp4( w% ^5 G% `6 `
├─(22) DL02d.mp4
$ M6 F  Q! J; y' m) D├─(23) DL02e.mp4
5 n: D2 J- D) c, E6 H├─(24) DL02f.mp49 [3 a+ n/ ]5 x& d$ X* J, y
├─(25) DL02g.mp42 A/ `6 g" [# I3 u
├─(26) DL02h.mp4
9 [2 T2 W* V+ u( R├─(27) Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks.pdf
7 @4 V& D& x$ S5 f: N├─(28) 基于BP网络的个人信贷信用评估.rar
' p1 x+ k- Y; r& C4 n├─(29) 第02课 作业.txt, A" h" m; a& W4 ^7 a; w
(3)\\第03课 BP神经网络应用;目录中文件数:15个
. i! m& J, Z) f  B/ k├─(30) BP神经网络实现图像压缩.rar$ E6 }( Y$ {8 q1 m4 o
├─(31) DL03.pdf: s- }4 Q9 z6 K/ c; [
├─(32) DL03a.mp43 v, m/ d% {3 R: |7 O# h  B
├─(33) DL03b.mp4
5 `$ _( J' V# L├─(34) DL03c.mp46 o+ D* ?; G3 j
├─(35) DL03d.mp4& u( N! H3 L- p9 X4 s* f
├─(36) DL03e.mp4; K# I6 s1 k, K: Q2 d
├─(37) DL03f.mp4
  t/ l9 q. }( W9 x├─(38) DL03g.mp4, A9 S' f% [, [' a/ L
├─(39) DL03h.mp41 M- v9 V0 L+ w
├─(40) sparseae_exercise.part1.rar
) {1 t& }/ i& Y7 G+ a├─(41) sparseae_exercise.part2.rar, }# f0 o! D% H9 u, Z- o6 X
├─(42) sparseae_exercise.pdf
6 f7 p1 W% z% A% j# M. c& S% R├─(43) sparseAutoencoder.pdf
: K5 v& l; L6 U0 s├─(44) 第03课 作业.txt/ J. {! o, [; N2 D
(4)\\第04课 能联想和记忆的Hopfield神经网络;目录中文件数:12个
, O5 u1 D; U4 Y6 `5 l├─(45) chapter9.rar6 {8 E( Z  a7 |+ d9 h8 b0 D
├─(46) DL04.pdf8 Q; X. _) [6 Z: e
├─(47) DL04a.mp44 ?$ q' ^  j' l
├─(48) DL04b.mp4
9 S. l* `; Y2 T! O' n6 v. ~% D├─(49) DL04c.mp4$ i, P. R0 g- Y5 b7 K: {
├─(50) DL04d.mp4) [  R8 s/ \6 Z$ K% U; L% |
├─(51) DL04e.mp4
/ h, W- ]0 I( `/ w7 {3 B├─(52) DL04f.mp4' @7 O5 o6 ?7 m, t5 i7 s* M
├─(53) DL04g.mp4
; w  Y& ]' ~% g& E* b: M├─(54) DL04h.mp4, O( P! p/ Y9 P  H
├─(55) Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities.pdf6 j& a: N7 _+ V- c
├─(56) 第04课 作业.txt
. k  Q  z/ j. Q' z. m7 [' I) T(5)\\第05课 模拟退火算法与Boltzmann机;目录中文件数:14个
# ^& p+ F$ S- Z1 V├─(57) DL05.pdf
8 v- J: C6 V8 e% f) n7 `+ c6 l1 l├─(58) DL05a.mp4
) ?* H# ~& @0 z├─(59) DL05b.mp45 h) J7 x- u) H) {/ z9 t" F
├─(60) DL05c.mp4
/ f" Y1 J  \9 c7 V% }1 {' Y├─(61) DL05d.mp4
, n& T# M( e/ y. B├─(62) DL05e.mp4* R2 L7 e0 [5 s, r
├─(63) DL05f.mp4+ g) @  N' a" O8 m6 w1 K+ }
├─(64) DL05g.mp49 s6 @- B* m5 R
├─(65) DL05h.mp4
5 J! I7 K* Y4 P" S& k$ k( S) [├─(66) LDA数学八卦.pdf
3 A7 a: \9 |# P" p├─(67) MATLAB神经网络原理与实例精解.zip' u/ J' b% N. C1 P8 b( @* e
├─(68) pdp7.pdf
% g2 h9 U; d4 h4 K) s├─(69) TSP问题中国31城市数据.txt
  j# D7 D" x! x  ~" s├─(70) 第05课 作业.txt  `! ~, I) r6 G3 H! [/ ~
(6)\\第06课 ‎受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤‎;目录中文件数:18个
* t/ O* G( ~5 F7 G( s( Y. R8 j* [├─(71) An Introduction to Restricted Boltzmann Machines.pdf
9 R5 W& y3 U( v. M  \├─(72) Classi_cation using Discriminative Restricted Boltzmann Machines.pdf. g) K( s+ ^: r& m
├─(73) DL06.pdf
1 a& n9 M- X9 L( E. P0 a$ J: ~2 I├─(74) DL06a.mp4
. f; H# w0 _% l; I( d* L4 M├─(75) DL06b.mp4
! z3 k1 r; N7 Q# G& _; H├─(76) DL06c.mp46 {* W) [% q3 d. N7 y
├─(77) DL06d.mp4
- b: c/ {& u9 Q7 _$ Y├─(78) DL06e.mp4
' i1 O7 }% S+ R3 V├─(79) DL06f.mp45 {# n" f. R. k0 w' O; P, M7 Y+ N4 O
├─(80) DL06g.mp4
8 E" x; c; i. X├─(81) DL06h.mp43 a6 X# C; S1 S/ Q; Q& J/ \' Y
├─(82) Hinton.SOM.pdf
% [9 Q7 {9 _: ?, F% b├─(83) Learning Algorithms for the Classification Restricted Boltzmann Machine.pdf
5 g" Z' u) K. ]0 C' J( k' f: E  a├─(84) Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks.pdf
+ i) x0 v* `% t- ~* g├─(85) Semantic Hashing.pdf& X1 i7 I) Y9 m6 \9 Q- y4 |
├─(86) Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence.pdf) G0 w# _7 d# `& @+ s. i' A
├─(87) 受限波尔兹曼机简介.pdf# r/ v" P4 C" U
├─(88) 第06课 作业.txt
0 m3 G6 O( D5 F% K(7)\\第07课 深度置信网络:利用堆叠的RBM进行权值预训练,应用于图像编码与解码,图像识别;目录中文件数:14个
# p; S8 W: Z4 p├─(89) DL07.pdf; `& C& y5 j  ^/ u" \2 t, X
├─(90) DL07a.mp4
* R3 T& i' L0 j4 ?8 ]1 U├─(91) DL07b.mp4/ c! H% j4 j; C/ O) w, w
├─(92) DL07c.mp46 B6 F: [; I) o
├─(93) DL07d.mp49 H1 C1 L% z/ F1 {
├─(94) DL07e.mp4
! H/ O( V  R0 j! ?( N5 s├─(95) DL07f.mp4% v5 y; b* G- N* a
├─(96) DL07g.mp4
$ N% W! Y8 \) O: Z├─(97) DL07h.mp4& n- ?6 K2 y* b% Y  A$ _# d
├─(98) netflixICML.pdf7 s; e4 g& A- F
├─(99) nips01-discriminativegenerative.pdf
, A" \7 Q# m7 A├─(100) Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Filtering - 论文阅读笔记.docx7 g" k2 B$ e' h+ W' e
├─(101) Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Filtering - 论文阅读笔记.pdf
) H( C2 R2 |# ]0 C0 a# G├─(102) 第07课 作业.txt( l  }5 m7 m- K; u# [+ s
(8)\\第08课 万能逼近器:径向基神经网络 PCA与SVM神经网络;目录中文件数:17个! M/ Q7 ^/ ~' \" q: q8 V
├─(103) cover.pdf- c$ p/ I/ h  o6 h
├─(104) DL08.pdf
& f' Z) L) G( W4 k├─(105) DL08a.mp4
# q7 V8 u) p9 r( n5 R' @├─(106) DL08b.mp4" ^- m1 n8 f9 j8 N: o' b5 B7 o
├─(107) DL08c.mp4
* X" Y- q4 h3 `9 [3 f& k3 l/ e├─(108) DL08d.mp4
6 u) U( O2 J9 u- G$ Q8 [. Y" A├─(109) DL08e.mp4
* B' {4 W& E: L2 h( S$ a  S: p+ l0 d├─(110) DL08f.mp4% m+ b) J( y+ P  r# ~
├─(111) DL08g.mp40 ^) n' r7 v# h" ^- [& }3 p
├─(112) DL08h.mp4
' o/ j9 ]4 a  {1 S├─(113) Kernel_Methods_for_Pattern_Analysis.pdf
: b; q7 c& G' I: V├─(114) Learning_with_Kernels.rar$ ~1 p, n* L0 p  `# S
├─(115) PRML.pdf7 z  I' _- R: {; }- e# f
├─(116) PRML中文版.part1.rar
" C. B2 g3 E# ]$ U├─(117) PRML中文版.part2.rar
  N  S9 |- y: F0 f* X├─(118) PRML中文版.pdf& Y- n) t" m8 w# R1 |, a
├─(119) 第08课 作业.txt
# u% {9 R$ u8 Q5 w(9)\\第09课 卷积神经网络;经典应用:MNIST手写体数字识别,Imagenet图像识别;目录中文件数:16个8 `5 n1 |% L* t- V
├─(120) DL09.pdf/ L* }0 {5 ^' n& A5 J
├─(121) DL09a.mp4
/ k& G, \0 K4 g( m├─(122) DL09b.mp4. T/ w/ t1 o9 o- A
├─(123) DL09c.mp4/ X, z* x; N1 [' V% c& U/ `! ]4 h
├─(124) DL09d.mp4
, i1 F6 i' n/ T! _6 w├─(125) DL09e.mp4
6 S$ R7 O6 Q9 d! P* \├─(126) DL09f.mp44 i  ^) D$ C+ u2 d
├─(127) DL09g.mp4
5 d+ ?& M4 ]! u) ]! P1 r# ^; U├─(128) DL09h.mp4
" z2 l$ O  E2 t. E4 |& T├─(129) DL09i.mp47 S, \4 Y  ~- n* u9 m" V
├─(130) Gradient-based-learning-applied-to-document-recognition.pdf. N. _3 z' }/ b4 c3 C5 b% F  K
├─(131) ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks.pdf3 O, ]( Y" V' W
├─(132) Notes on Convolutional Neural Networks.pdf6 w" L3 E9 ]  }- H: ~3 U
├─(133) Understanding Convolutional Neural Networks (2016), J. Koushik [pdf] .pdf
5 l; e9 \3 X1 j9 i├─(134) Understanding Deep Convolutional Networks.pdf+ |$ O3 X9 R" x6 |; y1 n
├─(135) 第09课 作业.txt
2 H; Q6 A' Y2 \4 _; }5 o6 G(10)\\第10课 计算机博弈原理,蒙特卡洛树搜索,深度学习与AlphaGo,价值网络与策略网络的设计,构成和训练;目录中文件数:14个+ U4 u3 I' P0 G% v5 P% y/ v
├─(136) A survey of monte carlo tree search methods.pdf9 y6 h' O( U' a; g4 G* O
├─(137) BETTER COMPUTER GO PLAYER WITH NEURAL NETWORK.pdf
) C9 q" y3 U# {2 k- M& u2 m- p├─(138) DL10.pdf
2 i; S1 h/ j; G  X$ q) n4 Y├─(139) DL10a.mp4
6 ^9 g) Z9 x9 \; V/ \7 [) h├─(140) DL10b.mp4
! O. E& H" t% p; u/ Q# L( e├─(141) DL10c.mp4
: O' U$ o& j& S( K% S* u├─(142) DL10d.mp4
3 R, z! U0 z6 V' p) f& S8 F7 W├─(143) DL10e.mp4' o/ z) v2 T! B# m
├─(144) DL10f.mp4  J3 n/ y$ H0 c3 v$ E. M
├─(145) DL10g.mp4
. j/ \4 [- C. Q: E├─(146) DL10h.mp4' e+ z$ @0 z9 o( M8 S9 c/ h
├─(147) Mimicking go experts with convolutional neural networks.pdf
7 M' S: X$ _/ ]1 u- G  b2 ]4 N$ k% Z├─(148) Reinforcement learning and simulation-based search.pdf5 O' C5 x" |4 {8 \. ~: B# A( l
├─(149) 第10课 作业.txt
4 n  u5 `& J$ L6 O' c(11)\\第11课 堆叠150层的超深度网络:深度残差网络;目录中文件数:14个( X- O, z, Q, U" Q6 R1 J+ D
├─(150) Deep Residual Learning for Image Recognition.pdf  g3 ~3 ?; G7 S+ x6 N& S# N
├─(151) DL11.pdf
3 t2 [8 H+ J; s- I7 d├─(152) DL11a.mp4
% x6 a; n5 C. z2 H7 `( c3 m0 P├─(153) DL11b.mp46 g- M( s' z  |
├─(154) DL11c.mp4: J  |4 e/ m: ]) d
├─(155) DL11d.mp4: b, i4 p2 q0 I
├─(156) DL11e.mp4
6 I: I7 g# X1 c; p: l( A; K6 W├─(157) DL11f.mp4' Q6 o; X. v2 V
├─(158) DL11g.mp4
3 z& ~; D7 E2 m. ]6 e' s├─(159) DL11h.mp4& B. b) g6 J1 w: i# E- h
├─(160) Human-level control through deep reinforcement learning.pdf
+ {+ A  Q& [3 |$ @├─(161) Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory.pdf# M1 i' i- f) [) h3 H+ E5 c, n
├─(162) Identity Mappings in Deep Residual Networks.pdf
1 \. S9 k3 x. w+ C├─(163) 第11课 作业.txt4 p7 E3 p+ Y. G5 W" y
(12)\\第12课 递归神经网络;目录中文件数:15个
! A5 e) D7 S7 k├─(164) BackPropagation Through Time.pdf
" Y3 J% T" \5 p- B$ o├─(165) DL12.pdf
9 E, M$ N4 r/ S8 p├─(166) DL12a.mp42 g8 x5 @1 @6 N2 v
├─(167) DL12b.mp4
2 {/ ?. _. O' j. i) N9 _├─(168) DL12c.mp42 h1 F: D; {0 k$ L$ ~* ]1 t
├─(169) DL12d.mp46 t) e7 {# Y* y+ V* ~
├─(170) DL12e.mp49 i* ^2 `9 A& R2 [; `+ \
├─(171) DL12f.mp49 B4 M2 K+ O& k7 C: ?
├─(172) DL12g.mp4# f1 T* o& x& e0 w$ x0 r' k
├─(173) DL12h.mp4  C* v* W. N. ?" ?
├─(174) Learning_Long-Term_Dependencies_with_Gradient_Descent_is_Difficult.pdf7 N- M1 I5 [- ^# U
├─(175) LONG SHORT-TERM MEMORY.pdf9 v. ~) d4 ?) B( U5 F, u
├─(176) Supervised-Sequence-Labelling-with-Recurrent-Neural-Networks.pdf. H# f9 A5 W: z' w* J* _$ X( C
├─(177) 第12课 作业.txt+ k9 X: S  r, ]. L% u& l
├─(178) 第12课课堂代码.rar% u2 _9 [0 x4 h  Y/ e
7 q0 t' Z2 C* R3 G0 n
视频截图
& |3 S6 C* n; C9 P1 G( d2 u: M' {) n" ~% x0 O6 L
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123457476 发表于 2021-5-19 17:21:54 来自手机
学习了不少知识,感谢楼主!
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123456879 发表于 2021-5-21 21:17:15
楼主辛苦了!
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孤钓客MZ2 发表于 2021-5-23 15:37:09 来自手机
ttttttttttttt
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温柔老虎 发表于 2021-5-24 07:22:12
ttttttttttttt
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寒郁轩良 发表于 2021-5-24 14:48:47 来自手机
6666666666666
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护研的墙偃 发表于 2021-5-24 17:17:35
收割一波好资源
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hecgdge4 发表于 2021-5-24 21:23:11
教程不错很清晰,来下载新课程学习了
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就是爱巴萨衣 发表于 2021-5-27 20:13:47
6666666666666
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王俊杰2017 发表于 2021-5-31 19:53:40
不错 又更新教程了
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