人工智能:(Artificial Intelligence)属于计算机科学的一个分支
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[深度学习] 机器学习深度神经网络学习基础课程 深度学习基础必备课程

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admin 发表于 2021-5-19 17:22:06
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机器学习深度神经网络学习基础课程 深度学习基础必备课程4 Y4 d) v. H/ ^# `8 D/ d  k1 ^6 S$ u
课程目录1 B3 }, N# [2 s' e9 k1 Y+ C+ c
(1)\\视频;目录中文件数:30个
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├─(3) 1.2深度学习介绍.mp4
5 ?4 _' ~/ K* D6 T9 o: Y├─(4) 2基本概念.mp4
' p; r- C/ p/ h2 C8 b' h├─(5) 3.1决策树算法.mp4+ D- g1 P% [9 h; D" h# f
├─(6) 3.2决策树应用.mp4
7 Z& H- ?; c# k/ @6 D+ n├─(7) 4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4
1 X9 Z1 j4 d8 L4 V7 ^! E├─(8) 4.2最邻近规则KNN分类应用.mp43 b  ~& {" s; S7 d7 S; S& ~* F
├─(9) 5.1 支持向量机(SVM)算法(上).html& [6 z9 u, h$ F; u7 T( l
├─(10) 5.1 支持向量机(SVM)算法(上)应用.html: [- y/ ^, \' h' C2 S
├─(11) 5.1支持向量机SVM上.mp4/ Q! J1 [- B  r* V
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├─(13) 6.2神经网络算法应用上.mp4
7 S7 q1 _0 U6 Q" X├─(14) 6.3神经网络算法应用下.mp4
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├─(16) 7.2简单线性回归下.mp4# R; \' Y5 r6 Y& V
├─(17) 7.3多元线性回归.mp4
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5 ]) f; ]. r$ ?3 k0 s" N" P├─(19) 7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4' I$ Z5 S- _  e/ l% C
├─(20) 7.6非线性回归应用.mp4
' m- b% b( R9 n+ m5 d$ i  Y  z├─(21) 7.7回归中的相关度和决定系数.mp4
6 }, F! G2 @+ |: j! r├─(22) 7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4$ E/ q0 ]+ F7 v: |) k- m
├─(23) 8.1Kmeans算法.mp40 H- q0 E, o5 e% w& k) k. g
├─(24) 8.2Kmeans应用.mp4
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├─(27) 总结.mp4
' o9 \9 Y2 {7 M# ]! W├─(28) 支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4
& M# H+ U+ z; `# q, }5 X+ I3 M├─(29) 支持向量机(SVM)算法下.mp4
( q. f- ]& _& r! d& t├─(30) 神经网络NN算法.mp4
8 F. w( e" q& P' X8 c. a(2)\\课件;目录中文件数:29个
. B2 [- s# T8 Q- r: N├─(31) 1.1 课程介绍 & 机器学习介绍.html
5 J7 v  q& [* ~5 M" p, s* |├─(32) 1.2 深度学习(Deep Learning)介绍.html
) N1 j3 H( K# P8 ~# i5 S├─(33) 2 基本概念 (Basic Concepts).html  O  Q! h- p8 e3 ?4 G8 ]! Q) W
├─(34) 3.1 决策树(decision tree)算法.html
/ B3 g* q0 r( X5 Y├─(35) 3.2 决策树(decision tree)应用.html
2 s3 s0 Q  a# F: K├─(36) 4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法.html) O8 C0 d8 l! m( c0 A: l
├─(37) 4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用.html
& \  Q) T; D( o6 q├─(38) 5.1 支持向量机(SVM)算法(上).html
# n1 r/ v' \" ]' i6 N3 n3 K├─(39) 5.1 支持向量机(SVM)算法(上)应用.html1 b8 a# }0 ^4 `; M
├─(40) 5.2 支持向量机(SVM)算法(下).html
( m4 N% T1 n6 K2 k9 |+ D" g6 g├─(41) 5.3 支持向量机(SVM)算法(下)应用.html: J0 Z/ c) M* T4 e
├─(42) 6.1 神经网络算法(Nerual Networks)(上).html+ y( `% v' m8 G4 |- q+ m3 t/ e
├─(43) 6.2 神经网络算法(Nerual Networks)应用(上).html9 O: }' D4 I. W
├─(44) 6.3 神经网络算法(Nerual Networks)应用(下).html# W( p! i' Q$ H6 {
├─(45) 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上.html% P1 O$ U0 y: E% w
├─(46) 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下.html
+ z0 @1 n9 Q9 I# u" Q├─(47) 7.3 多元回归分析(multiple regression).html& D' z( R/ |1 K5 V
├─(48) 7.4 多元回归分析(multiple regression)应用.html
. {/ E0 ?+ y: R├─(49) 7.5 非线性回归 logistic regression.html
$ i4 Y7 m+ N' N$ o. q: ?: W├─(50) 7.6 非线性回归应用:losgistic regression application.html7 R$ a/ x; O! E, S; V, u5 F
├─(51) 7.7 回归中的相关度和R平方值.html
" \& G3 _+ B) R' k# A. G5 g├─(52) 7.8 回归中的相关度和R平方值应用.html
+ a2 e* z! }* T├─(53) 8.1 聚类(Clustering) K-means算法.html
: I, E7 Y9 j/ l# Z" p' Z├─(54) 8.2 聚类(Clustering) K-means算法应用.html
, ~+ H3 j; t* \. x/ g( M' d0 x├─(55) 8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类.html" a- b+ E) X3 K% U2 _2 ]
├─(56) 8.4 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类应用.html
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(5)\\课件\\3.2 决策树(decision tree)应用_files;目录中文件数:1个
( t1 s9 t$ U9 n6 s├─(84) Image.png+ N( z2 g; S5 e( M
(6)\\课件\\4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法_files;目录中文件数:7个  b3 Z6 T: p& J% F
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(8)\\课件\\5.1 支持向量机(SVM)算法(上)_files;目录中文件数:19个
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(10)\\课件\\6.1 神经网络算法(Nerual Networks)(上)_files;目录中文件数:16个
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(12)\\课件\\6.3神经网络算法应用下;目录中文件数:1个6 g: r) k+ z$ @8 Y" |: i  L9 g
├─(146) 6.3神经网络算法应用下.mp4, g# {8 X; x1 g" N1 G1 c9 a
(13)\\课件\\7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上_files;目录中文件数:8个
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(14)\\课件\\7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下_files;目录中文件数:7个
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+ Z  O* U! @7 ]: ?* n; ^(15)\\课件\\7.3 多元回归分析(multiple regression)_files;目录中文件数:2个
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(17)\\课件\\7.7 回归中的相关度和R平方值_files;目录中文件数:7个1 B% I8 C' Y* K  w: n, N
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% z: V! [( d7 g├─(188) imgres.png
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(19)\\课件\\8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类_files;目录中文件数:1个
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Lieutenant555 发表于 2021-5-19 17:26:54 来自手机
谢谢分享,注册对了!
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chunzi1 发表于 2021-5-23 11:52:50
学习了不少知识,感谢楼主!
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喝多的板砖剂 发表于 2021-5-25 21:26:44 来自手机
谢谢分享,注册对了!
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DJ牧南 发表于 2021-5-29 10:54:45
收割一波好资源
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放弃六月们 发表于 2021-5-31 19:05:19
看了几节课程,对我帮助很大
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Gordon520 发表于 2021-5-31 22:27:42
祝IT直通车越办越好
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卬起頭丶嶶笑 发表于 2021-6-2 13:59:58
收割一波好资源
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安静的小女子 发表于 2021-6-3 14:16:41
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成功源于创新蠢 发表于 2021-6-6 12:04:37
<<机器学习深度神经网络学习基础课程 深度学习基础必备课程>>[复制链接]
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