人工智能:(Artificial Intelligence)属于计算机科学的一个分支
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[深度学习] 机器学习深度神经网络学习基础课程 深度学习基础必备课程

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admin 发表于 2021-5-19 17:22:06
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机器学习深度神经网络学习基础课程 深度学习基础必备课程* o* q2 u8 X% w  Q' p0 I. }! I
课程目录
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├─(5) 3.1决策树算法.mp4
/ x1 n9 @6 H3 a8 v2 U9 A. _  l├─(6) 3.2决策树应用.mp4
% f+ t; H& H3 G8 c6 c6 M9 ]├─(7) 4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4
' |4 e7 ~2 D6 e1 }$ {! M  p$ b├─(8) 4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4- y) o& m# s& }3 u  v8 v3 L' A
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├─(11) 5.1支持向量机SVM上.mp4
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├─(13) 6.2神经网络算法应用上.mp4
3 O: [1 C! P+ x/ ~4 K- q5 R├─(14) 6.3神经网络算法应用下.mp4
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├─(21) 7.7回归中的相关度和决定系数.mp4, |0 \5 J: g( k) }' ]3 B5 S
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(2)\\课件;目录中文件数:29个
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8 W. ]7 [. l: r1 U0 S; W├─(34) 3.1 决策树(decision tree)算法.html" g$ E# u, z0 @9 g
├─(35) 3.2 决策树(decision tree)应用.html( S0 W- T4 M7 u  D. K9 z9 I
├─(36) 4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法.html
; F4 e: q8 F1 Q! T2 g  i├─(37) 4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用.html* ^; i6 v/ g4 a1 `+ r  ~: o
├─(38) 5.1 支持向量机(SVM)算法(上).html! d1 p; e' U' ?* f% J' i# b
├─(39) 5.1 支持向量机(SVM)算法(上)应用.html
: K3 h7 l8 R5 @) c9 c% O( a, u( O├─(40) 5.2 支持向量机(SVM)算法(下).html
0 f  R# E. [( o* I: z├─(41) 5.3 支持向量机(SVM)算法(下)应用.html
6 p) ?* q8 P' g0 v% [├─(42) 6.1 神经网络算法(Nerual Networks)(上).html
# s& @4 i( ]3 l├─(43) 6.2 神经网络算法(Nerual Networks)应用(上).html
8 I9 E7 m' A5 q- P( ]6 B( A├─(44) 6.3 神经网络算法(Nerual Networks)应用(下).html
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8 Y. J  Z4 [* U% u3 N  B├─(46) 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下.html6 Z! Z9 j; s4 d0 d6 z3 i  h2 E) a
├─(47) 7.3 多元回归分析(multiple regression).html6 \. j/ G9 M: H* O; |6 L1 C
├─(48) 7.4 多元回归分析(multiple regression)应用.html
: m: p9 ~: X" T( j- Q' ^' F├─(49) 7.5 非线性回归 logistic regression.html" L, h7 q. G) d; a
├─(50) 7.6 非线性回归应用:losgistic regression application.html
1 u( B, x8 e+ \! b  \├─(51) 7.7 回归中的相关度和R平方值.html* @+ G8 t! T! b
├─(52) 7.8 回归中的相关度和R平方值应用.html9 I+ e5 R) H" D
├─(53) 8.1 聚类(Clustering) K-means算法.html
8 n: Y! S- o, {+ x9 r# `├─(54) 8.2 聚类(Clustering) K-means算法应用.html. H  k$ M+ k: U* t8 Q, {+ n4 F
├─(55) 8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类.html6 `- {0 z$ Q. f
├─(56) 8.4 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类应用.html
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(3)\\课件\\1.2 深度学习(Deep Learning)介绍_files;目录中文件数:14个
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(5)\\课件\\3.2 决策树(decision tree)应用_files;目录中文件数:1个$ m; X$ L( T1 \7 z, t
├─(84) Image.png. K6 P; |5 O9 h3 |, l! Z& Q
(6)\\课件\\4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法_files;目录中文件数:7个
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. u5 M7 F" E. c4 k1 \2 j* w* \(7)\\课件\\4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用_files;目录中文件数:2个! O9 k; j0 _. K6 z% m/ u* E
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. p7 X. X' ~* {+ y3 C) f/ @├─(93) Virginia_Iris.png
9 K# r$ ^8 r( _' K5 j* i(8)\\课件\\5.1 支持向量机(SVM)算法(上)_files;目录中文件数:19个3 R2 ]& C2 b1 T3 z9 ^$ D
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) _! ?) @1 J% _& h7 D. i! |(9)\\课件\\5.2 支持向量机(SVM)算法(下)_files;目录中文件数:16个1 e3 ]  M/ o8 r& G
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(10)\\课件\\6.1 神经网络算法(Nerual Networks)(上)_files;目录中文件数:16个; M/ I# Q6 [$ W+ o9 ?
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(13)\\课件\\7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上_files;目录中文件数:8个  X+ |  x" ~4 a$ f( K
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7 |" A+ m/ |) Y/ f(14)\\课件\\7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下_files;目录中文件数:7个6 N( {# W( X: w6 D/ m# R
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(15)\\课件\\7.3 多元回归分析(multiple regression)_files;目录中文件数:2个1 b1 D% s" I6 D0 D
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& X' E8 U& _" w" o9 P(16)\\课件\\7.5 非线性回归 logistic regression_files;目录中文件数:18个+ n; W9 p& P, n
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. N" u1 ~4 Q# _# b, e(17)\\课件\\7.7 回归中的相关度和R平方值_files;目录中文件数:7个
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(18)\\课件\\8.1 聚类(Clustering) K-means算法_files;目录中文件数:16个; g0 b* c1 J4 \. i7 t3 l& ]
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├─(199) Image [7].png! Z; N) l4 e5 u$ [5 D( T3 n
├─(200) Image [8].png! i5 ]" O7 ^$ O: F8 }3 \, |9 H/ r; p7 y
├─(201) Image [9].png$ g" r0 B0 Y0 O* _3 \- F
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Lieutenant555 发表于 2021-5-19 17:26:54 来自手机
谢谢分享,注册对了!
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chunzi1 发表于 2021-5-23 11:52:50
学习了不少知识,感谢楼主!
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喝多的板砖剂 发表于 2021-5-25 21:26:44 来自手机
谢谢分享,注册对了!
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DJ牧南 发表于 2021-5-29 10:54:45
收割一波好资源
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放弃六月们 发表于 2021-5-31 19:05:19
看了几节课程,对我帮助很大
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Gordon520 发表于 2021-5-31 22:27:42
祝IT直通车越办越好
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卬起頭丶嶶笑 发表于 2021-6-2 13:59:58
收割一波好资源
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安静的小女子 发表于 2021-6-3 14:16:41
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成功源于创新蠢 发表于 2021-6-6 12:04:37
<<机器学习深度神经网络学习基础课程 深度学习基础必备课程>>[复制链接]
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