OpenCV 特征提取与检测实战视频课程 IT直通车分享

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课程介绍
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: ~5 C8 d2 a+ w! \$ |- _, f
7 d. Y! |4 {. T5 U# K4 b/ U  s2 }OpenCV 特征提取与检测实战视频课程（基于c++语言授课）
  G" V: H9 u* l基于OpenCV**版本3.1.0详细讲述OpenCV中特征提取与对象检测部分内容，包括角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、以及HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示，同时还涉及描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别。
涵盖OpenCV中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开发接地气的实践课程。

学习目标
有面向对象语言基础，对图像处理感兴趣的，在学本科生与研究生，中高级开发人员
帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习学习特征提取与对象检测相关知识，做一个快速的图像处理应用研发者，在工业4.0时代增加自身价值，学习对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。
5 i; L- t  |- o6 P5 Q
0 [* u7 }& p$ J$ n/ v$ b" o8 a+ l课程目录
1 概述.mp4
4 z% K; [3 N" h2 OpenCV3.1.0编译.mp4
3 Harris角点检测-01.mp4
0 X7 b8 F; d+ e) Y" q4 Harris角点检测-02.mp4
  Z/ e+ d7 t' ]- E( D5 Shi-Tomasi角点检测.mp4
6 自定义角点检测器-01.mp4
- w  m; {6 A3 E4 a/ G6 K3 t7 自定义角点检测器-02.mp4
8 亚像素级别角点检测.mp4
/ A. J( j) [* \, ^9 [  C9 SURF特征检测-01.mp4
10 SURF特征检测-02.mp4
11 SIFT特征检测-01.mp4
12 SIFT特征检测-02.mp4
13 HOG特征检测-01.mp4
8 e# A& L2 d' j( `6 L2 f) m14 HOG特征检测-02.mp4
15 LBP(Local Binary Patterns)特征-01.mp4
2 l, D' c9 L* q6 q" j/ P16 LBP(Local Binary Patterns)特征-02.mp4
9 ^% z5 b9 J' C" w17 LBP(Local Binary Patterns)特征-03.mp4
; V. p# @' P) R18 积分图计算.mp4
! \: Y! _3 O9 U19 Haar特征.mp4
; k/ N+ m. `0 q1 ^4 y0 F20 特征描述子.mp4
21 FLANN特征匹配.mp4
22 平面对象识别.mp4
$ N1 F* i4 m3 h+ r4 D23 AKAZE局部匹配-01.mp4
24 AKAZE局部匹配-02.mp4
4 l9 K" S: \; ]25 Brisk特征检测与匹配.mp4
1 `+ s- E5 p- o4 G) L26 级联分类器 – 人脸检测.mp4
IT直通车论坛.url
) @. M# n' h% N5 i, O: m6 FOpenCV特征提取与检测实战视频课程.zip
( q' R' S/ q1 i% Z1 G5 r; I下载更多教程.url
4 Y9 H: \9 T+ e8 ^重要说明.txt
5 v: `3 k) L  v! H0 _/ m( s
视频截图

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