Python3数据分析与挖掘建模实战

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admin 发表于 2021-3-6 01:17:24
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课程介绍- W* m' o3 C4 H' `* Q
数据分析与挖掘行业火爆,人才稀缺。本课程基于Python3全程以真实案例驱动,带你学习数据分析与挖掘建模领域的科学思维、必会知识、常用工具、完整流程以及老师多年的经验技巧。助你逆袭成为数据掘金时代的抢手人才!0 z/ ^  ^" i+ s2 Z$ \/ _
! f# x5 m" {$ t- @# c$ J' a6 J# N
轻松入行、转行数据分析领域,开启你的数据掘金时代
& x! ^* s. p6 j2 C! i手把手带你掌握数据分析与建模的科学思维,必会知识,常用工具,完整流程与经验技巧3 l, O! @! Q. U9 m% w: u4 Y
" V$ A+ z# E# q* h7 r
课程目录
2 ~3 C- P+ {1 p$ f  Y. S课程目录:
1 a, u* \8 G" M; k1-1 课程导学.mp4% [/ @7 u6 N& T6 @
1-2 数据分析概述.mp4' x( D1 S7 D% Y+ x
2-1 数据仓库.mp4/ ?7 L  X! ~) p, u
2-2 监测与抓取.mp4! d2 D& n2 D- h& X" I4 Z
2-3 填写、埋点、日志、计算.mp4
3 ?) ]& A; }, A; R5 d2-4 数据学习网站.mp4& [) R" J' F9 T. I
3-1 数据案例介绍.mp4
9 q$ f# e% O7 g5 u  p2 z# u' {3-2 集中趋势,离中趋势.mp4
/ E! `* m2 u* v# h- t3-3 数据分布--偏态与峰度.mp4
) Y/ l+ a2 e2 k5 [! c& @3-4 抽样理论.mp42 Z* d) j, I3 }3 _' Q
3-5 编码实现(基于python2.7).mp4
8 ~2 Z; J1 K# u& K& J5 Y, t) E! Q3-6 数据分类.mp4
# b5 I) E! d: J4 t; ?; ~3-7 异常值分析.mp45 p" @" G' I2 T+ R
3-8 对比分析.mp4
9 Y% ]0 r- _) G3-9 结构分析.mp48 z) X& P. h) |5 R
3-10 分布分析.mp4! ?) Q, Y  v5 c, i6 G
3-11 Satisfaction Level的分析.mp4$ R4 s' [. U5 Y
3-12 LastEvaluation的分析.mp4
, F3 g7 \: N& X' l( L! G. {3-13 NumberProject的分析.mp4  C, L, e- i$ P" V2 m6 h3 ^
3-14 AverageMonthlyHours的分析.mp4
- F4 ^+ E3 u! P6 o9 r9 O3-15 TimeSpendCompany的分析.mp4
4 W* I- w0 \- y( E3-16 WorkAccident的分析.mp4
4 |/ }7 P2 Y) e/ |2 Z8 p" b! {3-17 Left的分析.mp4  `  N! N3 d, p6 {2 l" j
3-18 PromotionLast5Years的分析.mp4
. m7 ^# q1 M- W& Y3 }9 c) _3-19 Salary的分析.mp4  J" }; R/ p  w4 A2 j
3-20 Department的分析.mp4
0 y  [6 Q+ l( ?+ P" B3-21 简单对比分析操作.mp4% E" I2 i; j4 O: Z7 y, M# S
3-22 可视化-柱状图.mp4- E) M, B# U1 w8 k6 Q
3-23 可视化-直方图.mp4
1 c* D- V) M" p; E/ W3-24 可视化-箱线图.mp45 P6 b- L# D1 u; o8 v# `( M
3-25 可视化-折线图.mp47 v0 t, R4 z$ R+ r
3-26 可视化-饼图.mp4
: \% j1 o0 I# G# x- _  M1 Y3-27 本章小结.mp4/ \9 h* _6 b8 H, B& V
4-1 假设检验.mp4
$ _' Q0 s/ }0 g4-2 卡方检验.mp4
( s5 t1 u/ p* I5 g" b* q2 F4-3 方差检验.mp4
2 [* P' ^6 p1 r- m4 }5 z4-4 相关系数.mp4/ e4 }# E# j( J# @* p2 P
4-5 线性回归.mp4
- I7 q" B7 {! ]0 A- e4-6 主成分分析.mp4
) ]& b& X; D' n8 s; y. M4-7 编码实现.mp4! g( n6 ^$ R. m8 _
4-8 交叉分析方法与实现.mp4
8 w& R1 u2 ]' |- S( o7 g% N4-9 分组分析方法与实现.mp4& y' E1 X3 X5 ^) M- o2 f
4-10 相关分析与实现.mp4
8 M! h& L& p  X+ G4-11 因子分析与实现.mp4& g5 p9 ]4 C, N
4-12 本章小结.mp4
# _4 |( M0 f( Q2 ~9 F# O3 T- t5-1 特征工程概述.mp4
$ w) c' G# M# J  j5-2 数据样本采集.mp4
. }4 I7 v8 D: ]5-3 异常值处理.mp4
  K* o0 I% g. L" U- q9 {4 m5-4 标注.mp4
% W! J0 y+ o$ ?* l( z5-5 特征选择.mp4! b' X3 h4 M& g& A$ ]
5-6 特征变换-对指化.mp43 ?: R+ Z& M# m. R3 {+ j, {
5-7 特征变换-离散化.mp4, W4 ]0 v+ w/ M; D
5-8 特征变换-归一化与标准化.mp4
# V. G& g! q% G* x6 C, g3 ?5-9 特征变换-数值化.mp4
0 n: p% M! ^1 x; O* Z, H  ?. j9 J5-10 特征变换-正规化.mp4
5 O2 \3 P" [- K! ^' \5 T/ h5-11 特征降维-LDA.mp4
5 O- x6 C) a* T9 o- _5 E( ~5-12 特征衍生.mp4
0 V) r3 s9 e. j( y5-13 HR表的特征预处理-1.mp4& L8 q6 `4 B8 ]+ j% l' A7 l5 o7 L( v
5-14 HR表的特征预处理-2.mp4
$ B+ D  t; @  x5 S: _2 h5-15 本章小结.mp40 I+ s* i/ v! Q6 z& `, T
6-1 机器学习与数据建模.mp4
3 h$ y+ q  M: s4 y8 X, R5 O7 P6-2 训练集、验证集、测试集.mp4
' m& G. X0 e+ ?8 V$ u6-3 分类-KNN.mp4
3 ~. i6 ?7 V% a6-4 分类-朴素贝叶斯.mp40 l0 @1 j8 z& f
6-5 分类-决策树.mp47 L) E0 ?( u' B2 w. b$ q
6-6 分类-支持向量机.mp4
" a1 A: ]1 u$ Q; e2 Y# ?6-7 分类-集成-随机森林.mp4
0 B' p; F5 E" H6-8 分类-集成-Adaboost.mp47 ^  E+ R) Y3 U6 n
6-9 回归-线性回归.mp4
7 ^9 T  m, p  q6-10 回归-分类-逻辑回归.mp4
0 V! A- W7 D8 X8 T6-11 回归-分类-人工神经网络-1.mp4* i2 K, }* j% j
6-12 回归-分类-人工神经网络-2.mp4
, Q: N$ K4 Z! u% x; L6-13 回归-回归树与提升树.mp4
0 k* l+ f' N: e" p4 I6-14 聚类-Kmeans-1.mp4
! C4 q1 A3 r( B+ m6-15 聚类-Kmeans-2.mp4
! Y( |- r0 u0 p6-16 聚类-DBSCAN.mp4
! D: n) Z& x$ p+ N: i% ?  h6-17 聚类-层次聚类.mp48 X, n6 i# j% I) }+ p
6-18 聚类-图分裂.mp4
* F. h; E* B, [7 v3 ]' t9 s8 i6-19 关联-关联规则-1.mp4
& B6 I- |+ @' D6-20 关联-关联规则-2.mp47 c) N' I( q$ @* a7 A+ w' c
6-21 半监督-标签传播算法.mp4
/ X( {* S# p% {8 g6-22 本章小结.mp41 y- a1 `; {1 l9 O( P5 {
7-1 分类评估-混淆矩阵.mp4
+ N1 b9 ~; J; v7 r  |7-2 分类评估-ROC、AUC、提升图与KS图.mp4# S$ d9 a' a6 v; }8 |9 C! k
7-3 回归评估.mp4
5 r+ k1 s+ L+ ^7-4 非监督评估.mp4
1 Y9 l! A" Y# x  a( G! L8-1 课程回顾与多角度看数据分析.mp4
% D4 [& _& R9 i& Z4 p* K9 T3 L5 d- t8-2 大数据与学习这门课后还能干什么_音频.mp40 ?# A$ M; L# u( v
数据挖掘导论.pdf5 W/ x5 R) Z& j& q
利用Python进行数据分析.pdf% a, W/ ~+ M# a
半监督学习.pdf) x& u3 y/ p8 {3 E* [6 [: ]
代码资料.zip( o  e- h4 j/ w0 N
视频截图4 y7 T5 y- a9 I; Z( y0 p1 Y

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如您需要的资源链接提示失效,请尽情反馈给我们,将在收到反馈后尽快修复「点击反馈5 ^4 c/ D* I; F' H/ k

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+ `+ S1 b$ B1 _5 p
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chen199306 发表于 2021-3-6 07:01:17
看了几节课程,对我帮助很大
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zhouqq126 发表于 2021-3-6 12:22:37
谢谢分享,注册对了!
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joesala 发表于 2021-3-6 15:35:42 来自手机
ttttttttttttt
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aliang55 发表于 2021-3-6 15:39:43
ititititititititititit
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heroyes 发表于 2021-3-6 15:43:25 来自手机
6666666666666
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tianfang 发表于 2021-3-6 15:44:55 来自手机
不错 又更新教程了
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yxy008 发表于 2021-3-6 15:49:35
IT直通车论坛,给我省了好几千块钱,太多需要的课程了
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hj920808 发表于 2021-3-6 15:51:29
教程不错很清晰,来下载新课程学习了
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chunzi1 发表于 2021-3-6 15:53:31
6666666666666
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