Python3数据分析与挖掘建模实战

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admin 发表于 2021-3-6 01:17:24
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课程介绍
/ Q# P2 F4 F; ~" r数据分析与挖掘行业火爆,人才稀缺。本课程基于Python3全程以真实案例驱动,带你学习数据分析与挖掘建模领域的科学思维、必会知识、常用工具、完整流程以及老师多年的经验技巧。助你逆袭成为数据掘金时代的抢手人才!
' |1 K; t. d* a  }" j* k, v
; m" h$ W: K4 e5 N' I8 p/ o6 ^轻松入行、转行数据分析领域,开启你的数据掘金时代9 @( i( l8 x+ B  b, v
手把手带你掌握数据分析与建模的科学思维,必会知识,常用工具,完整流程与经验技巧
- D% v& v; Z! o6 ]) v4 V$ {4 Q# y1 c7 n( f" T8 J4 S( ?
课程目录
& c# J' a  A. k9 O  d) s: g: N课程目录:
4 y. I6 X- r2 U7 N2 w) t1-1 课程导学.mp4' ?7 ~. u# n! M& o
1-2 数据分析概述.mp4
9 i+ ~# I4 B5 j) N9 ]) v2-1 数据仓库.mp4
4 t$ p& a: P; K1 @2-2 监测与抓取.mp4* S# f7 B! K. z8 N' D
2-3 填写、埋点、日志、计算.mp4
0 r! |7 L$ I; d2-4 数据学习网站.mp48 O; k+ V* P* k! ?6 k! _
3-1 数据案例介绍.mp4/ |% j, ]( E$ N2 w+ y5 C
3-2 集中趋势,离中趋势.mp4" u. W+ b. w( y2 E
3-3 数据分布--偏态与峰度.mp4( x" P4 @) g$ b. b
3-4 抽样理论.mp4" }5 w! o! n( l5 f& d
3-5 编码实现(基于python2.7).mp4
) M5 U  m& A8 _) n; f$ o5 B! R3-6 数据分类.mp40 Y% J% n  b) i4 N) c& f5 m
3-7 异常值分析.mp44 t& }! J; `9 y
3-8 对比分析.mp43 @8 l) Y9 D# T' S; O
3-9 结构分析.mp4
" O$ a: C3 S5 h, t0 E5 }( p3-10 分布分析.mp4
+ ?+ N# }% h/ }7 j$ q3 N3-11 Satisfaction Level的分析.mp4* c3 S; i/ d0 B* _' ~3 }
3-12 LastEvaluation的分析.mp4" `5 W. J; H, T: F! v
3-13 NumberProject的分析.mp43 E, ]% v  D$ V' r! l% S
3-14 AverageMonthlyHours的分析.mp4
% j2 n8 d7 W' W+ Y# g3-15 TimeSpendCompany的分析.mp4
2 i$ }) v: {, }: `0 G4 P: f, V3-16 WorkAccident的分析.mp4) {7 u2 ]# a2 v% o
3-17 Left的分析.mp4
7 k& Z- a+ E1 u( r* o2 i9 e3-18 PromotionLast5Years的分析.mp4
8 F+ i* p1 e2 Z; m4 Z3-19 Salary的分析.mp44 v, [* ~2 k. B2 B6 F2 a; m/ f# T0 Q' |
3-20 Department的分析.mp4
9 O# y5 a9 Z1 ~8 d' k! n7 a- s3-21 简单对比分析操作.mp4
) d: q. Z, N- M# D$ T6 l3-22 可视化-柱状图.mp4
# g# n/ Q' u6 C! u3-23 可视化-直方图.mp4: A: u+ f4 h5 e
3-24 可视化-箱线图.mp4
4 [* [4 `! b2 O8 [1 u& `5 d2 r# g3-25 可视化-折线图.mp4
% R, I& S- @0 O$ J; i5 j, ~3-26 可视化-饼图.mp4
1 S) N; u6 i* v% l3-27 本章小结.mp4
  A3 I  f$ h2 M4-1 假设检验.mp4
0 s* U' r  K: S' e4 t4-2 卡方检验.mp4# a( V, V: {0 q
4-3 方差检验.mp4! P" u4 U' y8 K# L9 v
4-4 相关系数.mp4) r& ?* K6 h  y
4-5 线性回归.mp4
0 p$ Q2 O$ d* A' c0 t+ M4-6 主成分分析.mp4
+ c2 X+ P. U- M3 }0 C9 q4-7 编码实现.mp4
+ R0 e. j7 B7 O( y4-8 交叉分析方法与实现.mp4
& Q' Y0 R9 c  K' P& R% p8 t4-9 分组分析方法与实现.mp46 X5 }) v2 G. S" J/ R2 c
4-10 相关分析与实现.mp4. F+ [6 a+ `8 y7 p( r5 z8 H8 E& ^
4-11 因子分析与实现.mp4' e6 Y, J- n4 x  R' x
4-12 本章小结.mp4
# U% m1 b: g/ h$ T; [& D) b! ]6 ~5-1 特征工程概述.mp40 x6 _$ S& D, J7 t+ Y* B/ K8 ?+ P
5-2 数据样本采集.mp43 r) T  R5 m& a  h
5-3 异常值处理.mp4$ A8 m4 k! T  T$ J/ \
5-4 标注.mp4( H* E% l: I: ^' H7 l% Y6 i
5-5 特征选择.mp4& \2 h. B1 f/ n, n. j0 F( }
5-6 特征变换-对指化.mp4
& _" {9 |/ G9 I1 J) W0 N5-7 特征变换-离散化.mp43 H; L3 e$ L( f
5-8 特征变换-归一化与标准化.mp48 P) ~% ^5 ?9 b; @+ f1 b
5-9 特征变换-数值化.mp4# @$ Q8 ~" _. o" |; H6 l* D
5-10 特征变换-正规化.mp4
3 \+ G, `# S, G" I/ ?  f5-11 特征降维-LDA.mp4& w# s1 l+ m, f, f
5-12 特征衍生.mp4/ [  J' J7 \* Y2 g  O
5-13 HR表的特征预处理-1.mp4& |% ?' ?1 j3 R& b: r8 U* W
5-14 HR表的特征预处理-2.mp43 O5 O7 W3 B% i/ r0 J* b
5-15 本章小结.mp4
) v8 t3 G+ p0 k- a. Y" a6-1 机器学习与数据建模.mp48 ~& T! c6 f( r- ~' f
6-2 训练集、验证集、测试集.mp4
: }8 A; P5 c0 B8 b9 b! A6-3 分类-KNN.mp4
0 H+ ~/ F- d% s$ Y5 e# S6-4 分类-朴素贝叶斯.mp4+ a8 v4 x. l/ v* v
6-5 分类-决策树.mp4
: v3 ?$ l' d% n, L% S' D5 |6-6 分类-支持向量机.mp4
1 Q& j% m  B( [- L$ v# m& W* i3 c% f6-7 分类-集成-随机森林.mp4
- M6 Y  P) C$ J# J# Y6-8 分类-集成-Adaboost.mp48 V& i+ I2 o- T# _: l
6-9 回归-线性回归.mp4
3 f- d9 V( L& I! `) T6-10 回归-分类-逻辑回归.mp4
4 X# r8 `$ v& |# Y% x6-11 回归-分类-人工神经网络-1.mp4
' i3 o  D9 C5 S% O0 T$ g/ F6-12 回归-分类-人工神经网络-2.mp4( @8 p) o. n( R
6-13 回归-回归树与提升树.mp4
0 r, p- j9 a# b7 C) }/ `/ Q6-14 聚类-Kmeans-1.mp4
9 c9 }& q. @) N2 y6-15 聚类-Kmeans-2.mp42 B- f; G" H2 ?& }' ~% g
6-16 聚类-DBSCAN.mp4
4 R" s7 `% c. ?6-17 聚类-层次聚类.mp4' y$ f7 F) y$ V
6-18 聚类-图分裂.mp4/ z! r% p0 n8 L" e8 E
6-19 关联-关联规则-1.mp4' z  ]% _. h' }$ v, Z! e
6-20 关联-关联规则-2.mp48 l5 i: G# h2 z3 F! Q- i, _
6-21 半监督-标签传播算法.mp4; }, D3 W! ]- w
6-22 本章小结.mp4
( Y7 [; L3 a" \4 t+ E. d7-1 分类评估-混淆矩阵.mp4+ J0 J+ m/ d9 ^3 R! Z0 b$ T# G7 ]) h
7-2 分类评估-ROC、AUC、提升图与KS图.mp46 u0 U# H) Y% Z/ |- l& t; O
7-3 回归评估.mp4
- i$ P8 O8 \0 i7 G( ~7-4 非监督评估.mp4$ }( q' U* K& b7 i
8-1 课程回顾与多角度看数据分析.mp4- _$ r6 n  d& D+ z9 R7 T
8-2 大数据与学习这门课后还能干什么_音频.mp4& a) v; U- b& `1 o  d$ ^2 M! i+ [
数据挖掘导论.pdf, E9 I2 P; w7 ]+ ~9 U, d# S
利用Python进行数据分析.pdf
6 E& F8 w- B1 ?6 ~% W9 g$ R半监督学习.pdf5 A9 \6 B3 L' H4 i+ k5 N
代码资料.zip
) u! S: }+ A* K, L视频截图
3 K! ]+ |! b, Y/ c/ x$ V$ A6 U: r6 T. }3 |- `
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. x/ ]" ]+ @4 b# d4 t7 e5 l, s% \3 _1 o) m8 P" \% K5 B
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8 g+ r: T; N: T+ f2 A0 @% a  o4 X2 J. S/ Y# R" z( D. L' \& m
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chen199306 发表于 2021-3-6 07:01:17
看了几节课程,对我帮助很大
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zhouqq126 发表于 2021-3-6 12:22:37
谢谢分享,注册对了!
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joesala 发表于 2021-3-6 15:35:42 来自手机
ttttttttttttt
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aliang55 发表于 2021-3-6 15:39:43
ititititititititititit
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heroyes 发表于 2021-3-6 15:43:25 来自手机
6666666666666
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tianfang 发表于 2021-3-6 15:44:55 来自手机
不错 又更新教程了
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yxy008 发表于 2021-3-6 15:49:35
IT直通车论坛,给我省了好几千块钱,太多需要的课程了
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hj920808 发表于 2021-3-6 15:51:29
教程不错很清晰,来下载新课程学习了
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chunzi1 发表于 2021-3-6 15:53:31
6666666666666
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