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admin 发表于 2021-3-6 15:26:07
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课程介绍; S0 F5 O) G2 U( \
使用人群 运营数据分析师，高级电商分析师) B, j' T6 e7 @( N' `% d# f
完成常用的数据挖掘模型，比如聚类，关联，神经网络，决策树 V: ]5 i+ v' `! P: b3 A9 S9 P
课程目录
- A" X1 S- b* q& z6 B: V1-1 数据挖掘课程介绍.mp4
9 q7 m+ ?) @$ y5 b& H1-2 数据挖掘流程与原理【课件统一下载】.mp4! C1 F0 u5 R; e# q( V2 f. \
2-1 读取数据源.mp4
F- M' \; W: V+ R( c& X9 n2-2 链接数据库数据.mp4
! ]8 I* ~9 _7 N- Q* k! A0 K2-3 合并数据集.mp4
* M% l4 C( D/ r4 t2-4 类型节点.mp4
/ k" h* Z8 j/ Q! g+ ~2-5 Modeler计算字段.mp42 T7 G+ T" x. g% K, N: M6 W
2-6 样本管理.mp48 E, k3 k" l. W5 E! |8 S( h- m% q9 \
2-7 数据质量（数据审查）.mp43 X5 w/ v# V; ~ m
3-1 简单统计分析（图形）.mp4
( P6 N# A6 z q3-2 统计分析（方法）.mp4
2 @9 t- I- y3 D# @' F$ `, h9 ] y3-3 高级统计分析.mp4
1 w( C: [6 a& a& |& U& a4 ?3-4 神经网络.mp4
% [0 S; u2 o' R _4 l6 w% g/ K# J3-5 关联分析.mp4
) O" h2 O6 ^1 \# l3-6 时序关联.mp4+ `8 B% f9 @7 d* k1 W( d
3-7 决策树模型评估.mp49 o/ _/ i, w. S; g& T3 q9 ]
3-8 客户价值分析（RFM）.mp4
! D! }; f( F. U$ I3-9 聚类分析（用户细分）.mp43 V, t+ ^* b! ?9 v T7 {- F
视频课件.zip: f5 V. j/ U9 |
视频截图
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