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admin 发表于 2021-3-6 15:26:07
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课程介绍
% B* A( F2 Y6 c使用人群 运营数据分析师，高级电商分析师
8 @, i1 r3 r* s; x. l) V5 Z7 I完成常用的数据挖掘模型，比如聚类，关联，神经网络，决策树, q$ k0 [/ N8 p" U
课程目录
. `) |# Q# A. x" E1-1 数据挖掘课程介绍.mp4" R, b; `2 Z5 x; Y- B
1-2 数据挖掘流程与原理【课件统一下载】.mp4
, \( @) ?* c$ W& |2-1 读取数据源.mp4
' R: J3 c6 }: i8 ]* R: o' F# ?3 p2-2 链接数据库数据.mp4
[! n. Y; w8 }- \2-3 合并数据集.mp4: x$ s0 [4 L$ R* J7 R: ~
2-4 类型节点.mp4
/ F1 R- P- U3 }: \' w2-5 Modeler计算字段.mp4
; b0 H$ d3 G5 B) W5 r2-6 样本管理.mp4
4 C7 q7 x+ c4 \) X4 l# B w2-7 数据质量（数据审查）.mp4
! @9 [/ e* {# B- Q" i: @3-1 简单统计分析（图形）.mp4
/ H) ^. e" f: Y3-2 统计分析（方法）.mp47 v/ x c7 {" C# }! {
3-3 高级统计分析.mp4
% W1 d! M7 l* h" G3-4 神经网络.mp4 s/ s; I' H) k# G! Q
3-5 关联分析.mp4% F) h' |- C8 c1 o9 U I! ]
3-6 时序关联.mp4$ x& ~5 ~1 A8 x2 {/ O% x5 f
3-7 决策树模型评估.mp4$ g, t) m! D: \) E# ~& R
3-8 客户价值分析（RFM）.mp45 ~9 I/ w2 r( g' S
3-9 聚类分析（用户细分）.mp4- `9 I% `6 f( y* [$ g4 f) i K
视频课件.zip
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