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admin 发表于 2021-3-6 15:26:07
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课程介绍
- n& _) B8 p; M$ I使用人群 运营数据分析师，高级电商分析师1 K* d% T6 f) K0 Y( ]
完成常用的数据挖掘模型，比如聚类，关联，神经网络，决策树6 S2 v; G& {5 ]- n
课程目录( x) w$ H, w; M; x; U ?) E2 n* v
1-1 数据挖掘课程介绍.mp4
1 _: V# t# J4 E- L8 q, s1-2 数据挖掘流程与原理【课件统一下载】.mp4
7 o$ Z4 K! @: V2-1 读取数据源.mp4- y# H' |7 z/ O* A2 r" g7 W0 C- _+ B
2-2 链接数据库数据.mp41 X+ s. z* d6 r( P9 I
2-3 合并数据集.mp4
, D' E2 Q' t" Z6 y- ~3 d/ Z2-4 类型节点.mp4! Q" @. R6 Y, X* s" \1 y
2-5 Modeler计算字段.mp4
6 u% H# u' Q, H: f* C2-6 样本管理.mp48 p5 a# u+ p% K2 }+ [; C7 G% O7 `
2-7 数据质量（数据审查）.mp4
3 j. I; g2 W* b6 f7 I3-1 简单统计分析（图形）.mp44 ^2 I, `4 ^+ f, y0 S( D3 [3 t
3-2 统计分析（方法）.mp4) V+ p! I1 b1 ~; C' U4 B4 r( Q
3-3 高级统计分析.mp4* C/ ?! [- R% @/ O" G# G
3-4 神经网络.mp4# U5 a6 p: g% h
3-5 关联分析.mp4
! t5 y. ]3 Y$ l- U3 f6 r( H5 ~3-6 时序关联.mp4
4 R# S5 g2 J# I a* R- V4 ~3-7 决策树模型评估.mp47 T) f$ c. s3 L- b' b/ u6 m( x9 Q
3-8 客户价值分析（RFM）.mp4' [# @8 Y9 U0 w0 ]' t9 Q
3-9 聚类分析（用户细分）.mp4% |& W$ j" k8 A- H5 Q) h' K \/ j
视频课件.zip
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