[数据分析] Python数据分析 从入门到精通 视频教程 教学视频

  [复制链接]

2118

主题

2133

帖子

3万

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
37890
admin 发表于 2021-6-6 23:22:10
25533 102
               [数据分析] Python3数据分析与挖掘实战 价值899元# ]9 l! C. T# F# B/ \: H
课程目标:
6 Q7 h3 f7 D) V3 x; c6 I3 b' C; ^让学员从零基础开始全面系统地掌握Python数据分析与挖掘的相关知识,并能够胜任Python3数据分析及数据分析与挖掘中级工程师以上的工作,学完后,能够让学员掌握Python3基础知识、编写Python爬虫进行互联网数据采集、Python大数据分析与挖掘等方面的知识,并能够对一些大型网站的数据进行采集与分析等,完成类似的中大型数据分析与挖掘项目。1 j( H$ X* z" w3 m. D3 a
详细课程大纲:$ ]% l6 l9 {7 n4 a. {& [, D, |
核心模块概览:
6 G) ]! @- O) @6 X3 ]8 X/ Q+ OPython基础知识(4课时)5 O, w6 {0 J: o1 V
Python爬虫技术(12课时)1 O! J, \! i- l3 n/ ^4 {
Python数据分析与挖掘技术(24课时)
5 }7 g* q% J% I8 Z2 e7 m0 s, w4 [第一阶段:Python基础) D7 _- i+ Y# W5 f
第1周 Python零基础入门(4小时)
( ?- G* s( ~2 q6 {" v% b1 B课程介绍4 _" X3 x% `4 `
Python初识
8 t3 ?1 y( o. N# T; {$ V6 z" ~" KPython语法基础
! \! S' O- @* O6 B- V- V: jPython控制流4 ]0 G$ K' L; z; E2 T
Python函数
+ L% C; V: Y% d' hPython模块" R  A3 a$ z6 D
Python文件操作9 Y( t4 k1 q, ]/ y* y
Python异常处理
7 e+ W- C1 W* h: v" f: Q+ [第二阶段:Python爬虫技术3 U: ?  ^. ]* u) u- P3 _
第2周 网络爬虫理论与简单爬虫编写(4小时)( U8 B  q8 \# \& I
网络爬虫初识
; H( @/ V9 V8 s网络爬虫原理; U! e4 j0 `+ a: l
正则表达式
9 t) v: s! v$ m8 V8 f  @Urllib库实战
$ @) u1 Q# l2 X" I6 H; y爬虫的异常处理9 l/ |) u1 A8 x7 G' J- d* G3 k- N
爬虫的浏览器伪装技术
- H" A+ c" ?) B$ ^$ R, @Python新闻爬虫实战: P; R% [; P# j9 {* B6 Q& g5 Q
第3周 复杂网络爬虫的编写与Scrapy框架(4小时)
& r' p+ Z' L" L8 Z! U% e4 a" m爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战
$ I  e% k+ \- d( \! U2 M图片爬虫实战
! m3 j: p# f" o微信爬虫实战
# Y( j; t8 @/ r! f5 v, B多线程爬虫实战5 [6 p. a& n/ V/ F
Scrapy框架的安装
) b& b2 O( G' @, NScrapy框架常见命令实战# }6 x2 U1 {, s" @9 U
第4周 Scrapy框架深入实战(4小时)
9 r5 G' h) l/ x! U" j第一个Scrapy爬虫. h. K- k2 x; }+ U$ g7 J& h2 F" a3 Y
Scrapy自动爬虫实战7 u3 C, L1 S) a/ d1 J, l7 u
Scrapy自动登陆爬虫实战8 \) b7 `4 Y, C* E
用Scrapy爬取某大型商城网站的数据1 }1 g: s) g1 ]% `7 _: u7 k9 [( F
第三阶段:Python数据分析与挖掘技术(24课时)
$ S4 a% v% W4 L6 t& X( r第5周 Python数据分析与挖掘技术基础(4小时)
) c) G9 v2 v9 K+ ?: w快速了解数据分析与挖掘技术
$ X+ Q8 w7 o9 q5 H  D! `* U, XPython数据导入实战
) `7 \' [9 h6 g6 s8 n% r; m& ?Python数据可视化分析实现1 F/ v9 w6 P# S$ z
第6周 Python数据清洗、集成与变换(4小时)
  Q) z7 Y* \! q; K  L* lPython数据清洗实战' ]+ E& `& U2 L" E
Python数据集成实战
$ G5 s" g7 D( G; K- n. uPython数据变换实战8 ]6 ]. t: q2 U- F+ R: B3 M2 ^
学会预处理大规模数据6 l' q! C" E. x2 l% a3 e
第7周 Python数据规约与文本挖掘(4小时)' ^5 j. @0 r/ m* K
Python数据规约实战6 I& n' f1 i8 G( G* I8 ?! A" H
Python文本挖掘之关键词提取/ ^2 R2 B# X- w! s8 W& H) {
Python文本挖掘之自动匹配推荐实现0 C( U, p; j" M& O0 i
第8周 Python数据建模与分类实现(4小时)( n% E- k6 O7 d( m+ E7 \! Z: B$ n
Python数据建模概述* _4 }+ G+ H; Q
Python数据分类实现过程1 H  C: P" C& L6 Y3 @7 h0 g
常见分类算法
0 }; t/ j. r3 u/ o6 HKNN算法6 G# w0 C! J6 b1 o! D
贝克斯方法" u4 u+ y. h1 F( J' J/ ]
回归分析与决策树
, @- J  E+ c/ o: O, H第9周 Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析(4小时)3 N+ R6 _2 h' D# l8 V; F
聚类常见算法
* o9 r0 s5 t/ Y( j聚类三法实战(划分法、层次法、密度法)8 I; i6 g/ b( F* B6 w$ c
K-Means算法
/ Z7 q( H, ]3 L' G5 u5 SPython数据回归分析实现基础2 x9 H3 n" N8 Y  S
人工神经网络算法
' U5 o0 f2 l2 u+ D0 @$ s. k第10周 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训(4小时)8 w) y8 o5 N% @+ G8 K9 {
Python数据降维分析实现
, d& _) V& D4 l5 M* D: D  e, Z0 s大型社交网站用户行为基本数据分析与挖掘分析项目概述与实现思路
" B2 k7 ?2 m  y- ]& z大型社交网站用户行为基本数据分析与挖掘分析项目数据预处理实战
5 I( N: C# o0 S5 `7 ]7 \- Q大型社交网站用户行为基本数据分析与挖掘分析项目数据建模实战
1 B. w, r7 `8 f+ U1 s2 {4 ]1 z大型社交网站用户行为基本数据分析与挖掘分析项目终极实战
! T; Z  D8 ]4 C5 H2 I
1 Q6 ^2 Y- `7 u  {! n$ F. q下载地址:
2 r0 G( W* L4 N0 ]
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
回复

使用道具 举报

鬼子进了村部 发表于 2021-6-7 08:04:53
2222222222222222222
回复

使用道具 举报

A01祥天科技 发表于 2021-6-7 09:21:55 来自手机
好东西拿走了
回复

使用道具 举报

大嘴997 发表于 2021-6-7 11:30:00
太多需要的课程了
回复

使用道具 举报

茉莉707 发表于 2021-6-9 21:17:08
感谢~~~~~~~~~~~~
回复

使用道具 举报

mbmwhfyn615732 发表于 2021-6-9 22:21:24
回帖看看下载地址
回复

使用道具 举报

蓝色的天空888 发表于 2021-6-12 22:58:45
回帖看看下载地址
回复

使用道具 举报

压后牙 发表于 2021-6-14 16:02:15 来自手机
谢谢分享学习~
回复

使用道具 举报

永远爱你冰塘 发表于 2021-6-15 13:23:37 来自手机
太多需要的课程了
回复

使用道具 举报

里脊鱼鱼si 发表于 2021-6-22 08:08:45
1111111111
回复

使用道具 举报

懒得打字嘛,点击右侧快捷回复 AD:IT直通车VIP会员全站免金币下载
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

遇到问题联系客服

安全保证百分百处理 

如您充值或开通会员后资源无法下载

本站有售后服务,联系客服修复即可

[联系客服]-[会员充值]

更多课程

由于QQ吞消息严重,网站启用邮件对接VIP会员服务,有事请发邮件到 wangkefuwu@outlook.com

关于本站

VIP介绍 加入我们

售后服务

QQ客服 Email邮件

网站声明

IT直通车(www.itztc.com)是一个IT视频教程、软件、书籍资源整合分享平台
站内所有资源均来自于互联网,版权归属原资源作者,如无意侵犯您的版权,请联系我们删除处理。

Archiver|手机版|小黑屋|IT学习网 |网站地图

Powered by Discuz! X3.4  © 2001-2013 IT直通车 ICP证:粤ICP备13026616号 增值电信业务经营许可证:粤B2-20140196

返回顶部 返回列表