[数据分析] Python数据分析 从入门到精通 视频教程 教学视频

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admin 发表于 2021-6-6 23:22:10
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               [数据分析] Python3数据分析与挖掘实战 价值899元
5 G3 r& o* C8 j+ k& o0 v课程目标:
4 N! m1 M- R: L让学员从零基础开始全面系统地掌握Python数据分析与挖掘的相关知识,并能够胜任Python3数据分析及数据分析与挖掘中级工程师以上的工作,学完后,能够让学员掌握Python3基础知识、编写Python爬虫进行互联网数据采集、Python大数据分析与挖掘等方面的知识,并能够对一些大型网站的数据进行采集与分析等,完成类似的中大型数据分析与挖掘项目。, T+ N7 N2 {! w' B  b4 N
详细课程大纲:9 A. i" H  j$ v6 a- U9 }/ |
核心模块概览:
! u" I, [9 _5 n3 F2 c( ~Python基础知识(4课时)/ I; w! |+ J$ `" j6 h* }) g
Python爬虫技术(12课时)
  W/ ]( {( T3 e5 S% b& D$ h4 }Python数据分析与挖掘技术(24课时)
. V6 P- q) R5 M  m! F& ]第一阶段:Python基础. O, f5 b4 `& p3 l; V- ?4 ]
第1周 Python零基础入门(4小时)
2 \! o$ A4 M# U* @0 x3 _课程介绍
1 A5 h1 W  z/ `Python初识
0 G- B$ w, B3 r# W% W9 a  `( A- fPython语法基础) a1 T0 M, F: t
Python控制流
5 \+ C9 O$ o( n* B4 A3 u3 ^Python函数
5 b+ I* c. j  B, zPython模块
: g% r1 F6 [. T3 mPython文件操作
& Y* N% h3 |; n% kPython异常处理
7 m3 @; ?2 e' G$ a+ s* E( U8 @第二阶段:Python爬虫技术2 a( C5 e" q6 }. w+ F
第2周 网络爬虫理论与简单爬虫编写(4小时)( V5 `) E) [; ^4 k
网络爬虫初识% |# w  _3 n9 A! h
网络爬虫原理
, G0 }% e4 x7 u+ a- ]5 R正则表达式
2 ~% M" B# B: k: @Urllib库实战
/ K/ W0 g0 j/ |$ L% }爬虫的异常处理
# R0 o: @* v, K- @) @  J爬虫的浏览器伪装技术% b( c, v$ g- ~  D4 M  y3 ^
Python新闻爬虫实战
: L$ c* c% k) J6 V7 h, F8 q/ J: \第3周 复杂网络爬虫的编写与Scrapy框架(4小时)
" B' {% D$ `3 F, z3 i) C爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战1 e9 l2 Y7 b6 |1 R
图片爬虫实战5 w2 S1 [% r5 E/ k4 Y1 O8 i
微信爬虫实战. [( K0 @" s6 a6 {
多线程爬虫实战
# C1 w  ?( v& g/ i" qScrapy框架的安装
1 c1 q8 {: Z( H! HScrapy框架常见命令实战* w! \0 _0 G5 B% F4 I& O! i2 n
第4周 Scrapy框架深入实战(4小时)# O: b6 B* ?& d' `  J
第一个Scrapy爬虫
& ~' y. h& e2 D; \; kScrapy自动爬虫实战/ x7 P% m! ?' n! A. y- @
Scrapy自动登陆爬虫实战
* q9 U4 w% s" m: c# k5 v* _- T用Scrapy爬取某大型商城网站的数据* x; y/ M+ d: M/ z$ F+ s/ [2 K
第三阶段:Python数据分析与挖掘技术(24课时)
9 o$ S( P  \) y% W4 d# v第5周 Python数据分析与挖掘技术基础(4小时)
; a, j+ f: w2 E! A: K1 m1 B快速了解数据分析与挖掘技术
* t' q& o' m6 Q: w4 JPython数据导入实战' l' k" J3 `& p6 j& T# h  }
Python数据可视化分析实现
6 }+ ]# d: n' S; D6 X( {* s: [! O第6周 Python数据清洗、集成与变换(4小时)
- E# I0 m+ H0 b" L$ x& [& v. @Python数据清洗实战# o% g! U0 |- E% ^# C
Python数据集成实战3 `6 S/ Q9 c3 g/ B: L# {
Python数据变换实战
5 a6 F& j7 ?& ]; C, w学会预处理大规模数据
2 V& i' w5 I1 X0 I) G* A! v4 T第7周 Python数据规约与文本挖掘(4小时)
/ U; b  s, D6 X, h; h- \Python数据规约实战9 N, h0 Y0 [- w- n
Python文本挖掘之关键词提取
0 @, h# n% x: N+ z. ZPython文本挖掘之自动匹配推荐实现
' e4 ~8 T' ?* Q; e2 X, j( W第8周 Python数据建模与分类实现(4小时)
9 x+ y! `  a  ]% x3 l" P( a! BPython数据建模概述. T) r5 _- ]- A( Q. H, f7 i; j
Python数据分类实现过程, D# \6 v8 ~; o1 E; F% D
常见分类算法4 l0 U, i7 E/ g6 [  B/ n" e
KNN算法
( U9 R9 {8 Y: s' w: o1 V1 o% d贝克斯方法
2 x  \. ^/ A5 d回归分析与决策树9 [) l$ A% }% s2 X; _5 a7 o
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8 i. f/ k. A3 K9 ^: E聚类常见算法
! t5 B# x2 p* p* B9 d; m聚类三法实战(划分法、层次法、密度法)0 ?% z. i* G  J4 o9 r9 M
K-Means算法1 S1 T" l& f+ A, k$ R$ A. A2 s+ G% Y5 G+ G
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2 b5 r! p6 J6 a2 f4 m' d" t! b大型社交网站用户行为基本数据分析与挖掘分析项目终极实战1 e% K0 J: K. b( n4 U
7 ~3 E* c# I4 \
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鬼子进了村部 发表于 2021-6-7 08:04:53
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A01祥天科技 发表于 2021-6-7 09:21:55 来自手机
好东西拿走了
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大嘴997 发表于 2021-6-7 11:30:00
太多需要的课程了
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茉莉707 发表于 2021-6-9 21:17:08
感谢~~~~~~~~~~~~
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mbmwhfyn615732 发表于 2021-6-9 22:21:24
回帖看看下载地址
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蓝色的天空888 发表于 2021-6-12 22:58:45
回帖看看下载地址
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压后牙 发表于 2021-6-14 16:02:15 来自手机
谢谢分享学习~
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永远爱你冰塘 发表于 2021-6-15 13:23:37 来自手机
太多需要的课程了
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里脊鱼鱼si 发表于 2021-6-22 08:08:45
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