python高级模块matplotlib数据可视化分析

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python高级模块matplotlib 数据可视化分析
: I% V% R( w9 D# M, p2017年
01. 课程简介和环境搭建.mp4xa0
9 Q( g- w2 a" k7 C2 T! P6 J02. Numpy简介.mp4xa0
03. 散点图.mp4xa0
04. 折线图.mp4xa0
! w' x9 s8 ?# i0 j3 y: y05. 条形图.mp4xa0
1 P* H$ g" v+ @06. 直方图.mp4xa0
$ y; l; k( w, F5 S) g' y07. 饼状图.mp4xa0
+ T  {4 _+ q( }) S2 P9 A; q08. 箱形图.mp4xa0
4 u: _2 `- }! g7 k. M2 E09. 颜色和样式.mp4xa0
10. 面向对象 VS Matlab Style.mp4xa0
11. 子图-subplot.mp4xa0
( C3 L" _( J, H" k. i12. 多图-figure.mp4xa0
6 H* \. k5 _( m& E* N$ l4 v13. 网格.mp4xa0
# `% ^$ g8 i0 v14. 图例_legend.mp4xa0
3 U2 t. }6 }8 e( W/ K15. 坐标轴范围.mp4xa0
16. 坐标轴刻度.mp4xa0
; H+ ]( Q) Q, {  i& z17. 添加坐标轴.mp4xa0
18. 注释.mp4xa0
. I2 a. M. Z9 G# [19. 文字.mp4xa0
+ y$ A2 f8 b0 h2 h1 O2 K20. Tex公式.mp4xa0
  V- o5 _  _0 X1 |& b* b21. 工具栏.mp4xa0
* ^8 B. b2 J9 J; o* t" N" \; W22. 区域填充.mp4xa0
23. 形状.mp4xa0
3 c5 _9 ]: R- V% I  y) t8 c24. 样式-美化.mp4xa0
25. 极坐标.mp4xa0
26. 函数积分图(一).mp4xa0
  H5 C0 ^) U' p27. 函数积分图(二).mp4xa0
$ @6 k/ a: l' ~4 g28. 散点-条形图(一).mp4xa0
29. 散点-条形图(二).mp4xa0
30. 球员能力图(一).mp4xa0
3 b; m& S: P7 P7 ]0 P31. 球员能力图(二).mp4xa0
' t3 b1 e; m1 `% y( p7 V* W32. 股票K线图(一).mp4xa0
# {7 E, j6 o+ F- O4 ?' D33. 股票K线图(二).mp4xa0
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