python神经网络算法全集 麦子

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admin 发表于 2021-6-8 16:51:22
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                Python神经网络算法全集 麦子
, p) n9 d& A9 ppython神经网络算法全集+ {7 `2 A1 K% m+ S, ?( d! K: `
2016年4 b( m1 V1 V9 O
(Part One)深度学基础7 G& r5 V9 ]) d& Y8 B' b
1.1课程介绍机器学介绍上.mp4& C5 c4 r) N: i. r& r
1.1课程介绍机器学介绍下.mp4: ?, v5 Y" a- {* p" Y" N
1.2深度学介绍.mp42 e9 `4 c0 ?+ `! O, i' B: ^) x
2.1基本概念.mp4
5 w' P9 e& T. q* x$ T3.1决策树算法.mp4! I4 O, s9 [+ M2 u. I( C0 q6 A& Z
3.2决策树应用.mp4
8 t; @4 L+ a; w3 V( S: H4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4
) _( W* D& k3 m4.2最邻近规则KNN分类应用.mp45 [& s. T- l# w
5.1 支持向量机(SVM)算法(上).html
  ~8 z( ?3 g2 k7 b5 P  w( G5.1 支持向量机(SVM)算法(上)应用.html
. u) e5 u7 I3 L  u! i; C/ e' p5.1支持向量机SVM上.mp4. u2 S. `$ P5 h! C
5.1支持向量机SVM上应用.mp4
. a8 Y: S  [" o6.2神经网络算法应用上.mp4
6 u. x( i# d8 R" T2 ?6.3神经网络算法应用下.mp4
0 j2 Q4 g0 V5 ~7.1简单线忄生回归上.mp4( N& Q* N' ~4 e
7.2简单线忄生回归下.mp4
, g3 N+ r5 g4 H+ ]8 F& f( e5 u, x7.3多元线忄生回归.mp43 Z- V) l) I' C* p( b
7.4多元线忄生回归应用.mp4
, q) m. R: D* y7 ?0 d' G' |7.5非线忄生回归 Logistic Regression.mp4
) X$ W$ i$ C0 J; k$ H7.6非线忄生回归应用.mp4' M! a! b6 f2 d7 ~
7.7回归中的相关度和决定系数.mp4
0 k; _+ @1 U3 i5 K: h7.8回归中的相关忄生和R平方值应用.mp4
$ k' D& {* K; L' E9 i/ L8.1Kmeans算法.mp44 j7 U" p+ i& b7 D
8.2Kmeans应用.mp4
" h5 J9 L; }* Q( i# m6 L  H8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4
$ ~: c4 S! T* U4 w" L3 D  b  a8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp42 ], Z, q0 D0 x0 X! @
总结.mp4
3 _2 e* |- P2 r. k- }, A8 }支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4
5 z- g% H* d5 d0 z7 @) j9 ^支持向量机(SVM)算法下.mp45 |: T" }- }# M+ f0 L, R3 C
神经网络NN算法.mp43 _. R/ e1 S1 E& P. I: X3 b
(Part Two)深度学进阶" X7 M) K1 S' k; p
第1章 基本概念清晰版.mp47 ?( G/ Y6 K; z; l: l
第2章 软件包安装和环境配置总述.mp4
$ F; z7 P( q' |* S! O第3章 环境配置分部详解.mp4) p" Y' y+ F/ T9 w/ ~: Q; O
第4章 环境配置分部详解下.mp4
# _* n% V! Y0 V第5章 手写数字识别.mp4' C% J8 ~* p- _4 \$ ?. j/ X
第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4
0 i+ u* ~2 R) [7 P6 G第7章 随机梯度下降算法.mp4
, c9 T) D: g5 ]: s1 \+ p4 Z第8章 梯度下降算法实现上.mp4
/ n& q) t# l5 p- @/ V( f4 j4 X+ h第9章 梯度下降算法实现下.mp44 b; u+ h/ @4 \8 C, j8 w* ~
第10章 神经网络手写数字演示.mp4
+ `5 @0 x! c; [+ K; j第11章 Backpropagation算法上.mp4
& @- v4 L6 J+ o4 W第12章 Backpropagation算法下.mp4
6 f# o1 U6 h  ^3 S第13章 Backpropagation算法实现.mp4% Q4 `, z% J4 |9 Q: {
第14章 cross-entropy函数.mp4
9 X0 [7 w- l4 _6 d6 R第15章 Softmax和Overfitting.mp4
6 C# I" d6 [$ H2 Z5 c8 u第16章 Regulization.mp46 O2 ]8 a/ ^! G& B; |, V9 T0 v
第17章 Regulazition和Dropout.mp4
1 B$ ?: v2 |. l; [0 f6 @" Q3 G5 h' x第18章 正态分布和初始化(修正版).mp4
4 m& u3 J, d; W* X% Z' e; P5 o第19章 提高版本的手写数字识别实现.mp4  P, q4 l: W, a0 z! o2 Q
第20章 神经网络参数hyper-parameters选择.mp4
& O# z( g' V  j! e! c0 m第21章 深度神经网络中的难点.mp40 C' ?; \, v& j; S1 [9 g
第22章 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4: e( G5 w3 }0 j
第23章 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4$ S5 T) ]0 `' h4 l! D0 |# c
第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4  D2 p1 J. H3 H8 K
第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4
7 m9 F4 n" s4 E8 v+ y第26章 Restricted Boltzmann Machine.mp4
. l/ s( \3 K! ?" q第27章 Restricted Boltzmann Machine下.mp4
! G* d$ Q1 U; u8 W. M第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder.mp45 D- `4 g' X* J  v1 o0 H% e
(Part Three)深度深入与强化# n6 {% i7 B* T& u2 q3 Y; K
第1课 机器学中数学基础! f4 A7 A7 N( n/ R6 R( t7 ], W- n
第2课 高效计算基础与图像线忄生分类器
5 Q  \7 x7 }* A1 P2 J% F. C第3课 梯度下降法与反向传播% ~/ B7 u9 E' M4 `
第4课 CNN与常用框架
! ^+ B- G* g" d# J& `2 D9 m4 |7 k第5课 CNN训练注意事项与框架使用  T' P. C' I& }  j
第6课 CNN推展案例
0 j/ M; N' }8 R7 D# `5 y第7课 RNN介绍
2 r, J. X( x0 l( M. o. g: w  ~第8课 RNN应用
, W1 g) m2 }+ [: e0 M, _第9课 更多的网络类型
5 |# A6 d# o- ~, }9 k' s第10课 更多框架
1 _* A7 T! e8 q# g" I% p  c7 L  `+ h文件夹截图
1 ~8 P6 ]5 n/ t; T& t/ v
3 {* c7 R3 r4 G2 f
8 e; M4 `+ C: `6 B: R6 a7 U下载地址:
; p* b6 d( z5 T  `& o8 K
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紫色爱玫瑰咎 发表于 2021-6-8 16:58:19
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公路美学 发表于 2021-6-12 16:00:25
感谢分享66666
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上是中国十七地 发表于 2021-6-14 13:04:01
6666666666666
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心素如菊棺 发表于 2021-6-14 17:39:41
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朱婆婆老 发表于 2021-6-14 19:29:48
谢谢分享~~~~~
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爰无悔2017 发表于 2021-6-18 19:22:34
谢谢分享!!
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天下无敌522 发表于 2021-6-20 12:10:02 来自手机
1111111111
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Happysong 发表于 2021-6-24 12:05:17 来自手机
下载学习了
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尹恩沛 发表于 2021-6-28 15:50:39
ttttttttttttt
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