2018年最新Python3数据科学入门与实战视频教程+代码讲义 8章

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admin 发表于 2021-6-11 13:15:55
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课程简介:
这是一个数据驱动的时代,想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术,都离不开数据跟踪,本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算,通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示;从实战角度出发,让你在数据科学领域迈出重要的一步,开启Data Science职业之旅!


———————————课程目录———————————


第1章 实验环境的搭建
本章将主要介绍Anaconda和Jupyter Notebook。包括如何在windows,Mac,linux等平台上安装Anaconda,以及Jupyter Notebook的基本启动使用方法。
1-1 导学视频.mp41-2 Anaconda和Jupyter notebook介绍.mp41-3 Anaconda在Mac上的安装演示.mp41-4 Anaconda在windows上安装演示.mp41-5 Anaconda在Linux上的安装演示.mp41-6 Jupyter-notebook的使用演示.mp4


第2章 Numpy入门
本章将介绍Python数据科学领域里最基础的一个库——Numpy,回顾矩阵运算基础,介绍最重要的数据结构Array以及如何通过Numpy进行数组和矩阵运算。
2-1 数据科学领域5个常用Python库.mp42-2 数学基础回顾之矩阵运算.mp42-3 Array的创建及访问.mp42-4 数组与矩阵运算.mp42-5 Array的input和output.mp4


第3章 Pandas入门
本章将介绍Python数据科学领域用于数据分析最重要的一个库——Pandas。将从pandas里最重要的两种数据结构Series和DataFrame开始,介绍其创建和基本操作,通过实际操作理解Series和DataFrame的关系。
3-1 Pandas Series.mp43-2 Pandas DataFrame.mp43-3 深入理解Series和Dataframe.mp43-4 Pandas-Dataframe-IO操作.mp43-5 DataFrame的Selecting和indexing.mp43-6 Series和Dataframe的Reindexing.mp43-7 谈一谈NaN.mp43-8 多级Index.mp43-9 Mapping和Replace.mp4


第4章 Pandas玩转数据
本章是Pandas的进阶。我们会使用Pandas进行高级的数据分析操作,包括如何去做数据清洗、预处理和排序等数学计算,数据的分箱技术,分组技术,聚合技术,以及透视表等。
4-1 DataFrame的简单数学计算.mp44-2 Series和DataFrame的排序.mp44-3 重命名Dataframe的index.mp44-4 DataFrame的merge操作.mp44-5 Concatenate和Combine.mp44-6 通过apply进行数据预处理.mp44-7 通过去重进行数据清洗.mp44-8 时间序列操作基础.mp44-9 时间序列数据的采样和画图.mp44-10 数据分箱技术Binning.mp44-11 数据分组技术GroupBy.mp44-12 数据聚合技术Aggregation.mp44-13 透视表.mp44-14 分组和透视功能实战.mp4


第5章 绘图和可视化之Matplotlib
数据的可视化是数据分析领域里非常重要的内容。本章会学习Matplotlib的基本使用,包括如何对Pandas里的Series和DataFrame绘图, 以及图形样式和显示模式的设置等内容。
5-1 Matplotlib介绍.mp45-2 matplotlib简单绘图之plot.mp45-3 matplotlib简单绘图之subplot.mp45-4 Pandas绘图之Series.mp45-5 Pandas绘图之DataFrame.mp45-6 直方图和密度图.mp4


第6章 绘图和可视化之Seaborn
Seaborn是对Matplotlib的进一步封装,其强大的调色功能和内置的多种多样的绘图模式,使之成为当下最流行的数据科学绘图工具。本章将介绍Seaborn的基本使用,以及和matplotlib的功能对比。
6-1 seaborn介绍.mp46-2 seaborn实现直方图和密度图.mp46-3 seaborn实现柱状图和热力图.mp46-4 seaborn图形显示效果的设置.mp46-5 seaborn强大的调色功能.mp4


第7章 数据分析项目实战
通过前六章的学习,我们基本上掌握了数据分析领域里主要工具的使用,本章将通过一个股票市场的分析实战项目,和大家一起用学过的知识去分析数据,进而得到有用的信息。
7-1 实战准备.mp47-2 股票市场分析实战之数据获取.mp47-3 股票市场分析实战之历史趋势分析.mp47-4 股票市场分析实战之风险分析.mp4


第8章 课程总结
本章的总结不是对前面8章内容的汇总,而是给大家指明了一条继续学习和锻炼的道路。希望大家坚持练习,早日修成正果。
8-1 总结.mp4


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豆芽角角123 发表于 2021-6-11 13:21:30 来自手机
ititititititititititit
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mzhqyy 发表于 2021-6-12 20:10:47
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潘多拉945 发表于 2021-6-13 09:50:34
谢谢拿走了
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xrj784520 发表于 2021-6-14 13:06:34
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
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123456835 发表于 2021-6-18 11:29:40 来自手机
2222222222222222222
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Amy570 发表于 2021-6-20 10:53:54
终于找到了,哈哈
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123457567 发表于 2021-6-23 15:29:55
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空581 发表于 2021-6-25 20:56:37
好东西拿走了
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人生如梦总人q 发表于 2021-6-28 14:52:26 来自手机
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