Python3数据科学入门与实战

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admin 发表于 2021-6-11 15:10:10
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               Python3数据科学入门与实战
教程名称:
xa0 xa0 xa0 xa0Python3数据科学入门与实战
教程内容:
xa0 xa0这是一个数据驱动的时代,想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术,都离不开数据跟踪,本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算,通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示;从实战角度出发,让你在数据科学领域迈出重要的一步,开启Data Science职业之旅!
教程目录:
1.实验环境的搭建
本章将主要介绍Anaconda和Jupyter Notebook。包括如何在windows,Mac,linux等平台上安装Anaconda,以及Jupyter Notebook的基本启动使用方法。
2.Numpy入门
本章将介绍Python数据科学领域里最基础的一个库——Numpy,回顾矩阵运算基础,介绍最重要的数据结构Array以及如何通过Numpy进行数组和矩阵运算。
3.Pandas入门
本章将介绍Python数据科学领域用于数据分析最重要的一个库——Pandas。将从pandas里最重要的两种数据结构Series和DataFrame开始,介绍其创建和基本操作,通过实际操作理解Series和DataFrame的关系。
4.Pandas玩转数据
本章是Pandas的进阶。我们会使用Pandas进行高级的数据分析操作,包括如何去做数据清洗、预处理和排序等数学计算,数据的分箱技术,分组技术,聚合技术,以及透视表等。
5.绘图和可视化之Matplotlib
数据的可视化是数据分析领域里非常重要的内容。本章会学习Matplotlib的基本使用,包括如何对Pandas里的Series和DataFrame绘图, 以及图形样式和显示模式的设置等内容。
6.绘图和可视化之Seaborn
Seaborn是对Matplotlib的进一步封装,其强大的调色功能和内置的多种多样的绘图模式,使之成为当下最流行的数据科学绘图工具。本章将介绍Seaborn的基本使用,以及和matplotlib的功能对比。
7.数据分析项目实战
通过前六章的学习,我们基本上掌握了数据分析领域里主要工具的使用,本章将通过一个股票市场的分析实战项目,和大家一起用学过的知识去分析数据,进而得到有用的信息。

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刘冠华 发表于 2021-6-11 15:16:08
收割一波好资源
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工兵班长纬 发表于 2021-6-11 20:33:58
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123457524 发表于 2021-6-13 11:04:30
太多需要的课程了
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我是一头牛2017 发表于 2021-6-13 11:11:40 来自手机
收割一波好资源
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yao不回忆 发表于 2021-6-13 15:40:17
谢谢拿走了
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俏蝶吹 发表于 2021-6-14 11:34:46
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
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凌8乱 发表于 2021-6-17 14:51:48
感谢分享66666
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哗中 发表于 2021-6-21 09:57:27
下载学习了
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945坏男人 发表于 2021-6-21 22:17:08
ttttttttttttt
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