[Python基础] 2018年最新Python3数据科学入门与实战视频教程+代码讲义 8章

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admin 发表于 2021-6-12 20:29:50
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                      [Python基础] 2018年最新Python3数据科学入门与实战视频教程+代码讲义 8章
& U" C# X/ H% q1 Q+ B2 s- O4 K课程简介:
8 Z$ [' j* I* ?% }6 j
( q$ [6 J4 U+ e7 s' w+ q这是一个数据驱动的时代,想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术,都离不开数据跟踪,本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算,通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示;从实战角度出发,让你在数据科学领域迈出重要的一步,开启Data Science职业之旅!
( p+ u) ^: O- ]- D0 t* }# V8 ~+ b  K' P5 ?( o% z

* c- j2 f  x2 e1 k# m4 I, m! W' `6 n6 {0 p" H0 E1 P  U
----------------------课程目录----------------------
* p9 k6 S/ o2 C. {8 `) M
: t& i( i" f3 V+ v9 [0 {
! U$ p7 h1 R- q& E4 x+ W2 `9 \, J& i( u
第1章 实验环境的搭建
" }9 v% K; B2 r- H/ }# a$ Y8 `! U+ J# A: }3 N$ b
本章将主要介绍Anaconda和Jupyter Notebook。包括如何在windows,Mac,linux等平台上安装Anaconda,以及Jupyter Notebook的基本启动使用方法。
3 L. a- s: w3 l9 i5 {% T' Z8 e/ y6 Q) X9 s

/ M1 t/ {! s0 o$ o2 I* H0 e4 s1-1 导学视频.mp4
7 d; i; q  ?& W; U, C6 D* {& z, `8 K
1-2 Anaconda和Jupyter notebook介绍.mp4
, B$ Y, v% W! N* V: y2 X
4 _7 L" h- X( N1-3 Anaconda在Mac上的安装演示.mp4) O1 i, P. N- C* S9 Q

' F7 |1 S; U% J  }7 p  m1-4 Anaconda在windows上安装演示.mp4
4 ^" Y. g( i0 i2 y. K" B% o& S+ \9 ^3 \
1-5 Anaconda在Linux上的安装演示.mp4
/ d% E3 A( b! Q* X0 ?( R  Z
2 {. |8 O: D3 u: Z  {0 ~1-6 Jupyter-notebook的使用演示.mp4
3 a2 k4 C  H/ Y
+ _0 z9 R; M* M) @
1 a4 @5 q' U" u0 C. H' f  P# D3 P0 ^4 K" w
' l. d! m' t) E& M- ~% v
第2章 Numpy入门
( Q2 d- h$ B2 W0 {+ o# y7 K
+ t" _) E$ [5 x' w本章将介绍Python数据科学领域里最基础的一个库——Numpy,回顾矩阵运算基础,介绍最重要的数据结构Array以及如何通过Numpy进行数组和矩阵运算。  E$ I8 C. {' {: P1 Z% @
2 A1 |( G& k/ [1 ], I  q  }. r, W
( N; D' I& j- h2 s7 D: O! \
2-1 数据科学领域5个常用Python库.mp4
1 p$ D3 y3 p  w2 Q: S# O( M. W5 \4 z+ `6 @/ ~; V- [
2-2 数学基础回顾之矩阵运算.mp4
$ E8 s7 }- U8 n$ y' T! C( j# i6 ?: C# j2 r; B6 c" P2 X1 j
2-3 Array的创建及访问.mp4
! F  N' D. r1 \" m( f/ A+ s1 y+ `8 J4 j8 }* Q( Q
2-4 数组与矩阵运算.mp43 y5 d! S8 Z, B+ T) `( p

# Q, P: w  r& u$ I. g2-5 Array的input和output.mp45 b8 \2 N, E7 I# U7 r; t

( N2 O; Q7 g: O& {
: }1 K. H* u. m- T
+ M- L/ n! f& x! e; Q1 b! H; S+ T: S& d% p* @# q
第3章 Pandas入门
" [( @& t, o: p, v0 g
3 F* S9 f9 C. X3 ~6 x! A本章将介绍Python数据科学领域用于数据分析最重要的一个库——Pandas。将从pandas里最重要的两种数据结构Series和DataFrame开始,介绍其创建和基本操作,通过实际操作理解Series和DataFrame的关系。
- k2 w) Z* T; N2 U. O) |4 ?) s
, y# I3 L: Y0 T% M% j! b' k1 G  N; f! v0 D8 d* M
3-1 Pandas Series.mp4
' |9 l; S/ B! d: L7 d# Y* o8 T* r* f& T5 T/ U' D: P
3-2 Pandas DataFrame.mp4
( F& \( L$ `$ W& G
/ S8 X2 F+ `6 y8 D% N9 {% ]3-3 深入理解Series和Dataframe.mp4! D. H- U  l" W) ^

  P& R1 \5 Q% Y& |" b: H/ ^, U3-4 Pandas-Dataframe-IO操作.mp4
+ @8 U; r; y- ~  o8 ^. \
$ y! n" W4 T# f  z- G" n3-5 DataFrame的Selecting和indexing.mp4
) b1 W2 ~& l+ V$ t  }+ ?4 h3 r5 Y% \1 V" r, T+ P
3-6 Series和Dataframe的Reindexing.mp49 R. K- ^! {* e1 h
. ]2 U4 \% b% |" z! N0 r6 G
3-7 谈一谈NaN.mp4
: c2 ]5 |' k7 l
" Y, [- S3 M9 T( }0 S5 ?/ v% H6 z3-8 多级Index.mp4: N4 N2 [( r& C  f3 c+ ]
; [: a$ W# u1 ]" m- k5 N4 R3 _9 g1 J* u" G
3-9 Mapping和Replace.mp4
. [) M" S3 x2 G: h  ~9 N, y+ Z3 R* z  |  J& B7 ?0 L9 }

0 g# r. D$ l5 s4 x" x+ Y
2 h& Z) A; M" [# M( J) A9 p( K; K" `1 R% \7 J8 |
第4章 Pandas玩转数据0 ]0 ], P- K, ^
; R% L9 k) V1 S
本章是Pandas的进阶。我们会使用Pandas进行高级的数据分析操作,包括如何去做数据清洗、预处理和排序等数学计算,数据的分箱技术,分组技术,聚合技术,以及透视表等。3 X; i; R$ {6 O' `) d- L$ j
; E$ U, c2 A' `$ Q6 G6 X

! e: o1 o3 D+ F5 q! _4-1 DataFrame的简单数学计算.mp4
# U/ K# }' m1 z% J
, l# j* Z2 B! h7 u( K6 J4-2 Series和DataFrame的排序.mp4
, g) ~0 `- l+ J. Q" @7 W* W. q% o# o8 S' r
4-3 重命名Dataframe的index.mp44 h# w* i2 O. O0 \/ w

/ C3 x- z2 Z3 b5 K6 X9 u  e; ^0 J4-4 DataFrame的merge操作.mp4) K. `8 u6 b" \& X% W
, D" E9 {: d% ]1 N) ^" l
4-5 Concatenate和Combine.mp4
; I6 y) D0 U; E/ i" j
% R8 Y3 A4 h7 H- d3 l' U4-6 通过apply进行数据预处理.mp40 ^1 @; _  B/ G
* l( i& Z; C: @% I- r  m+ o  q
4-7 通过去重进行数据清洗.mp40 y0 I1 M1 B$ B  U( |7 F* W7 ]; E3 N6 C
( r' o; _# s/ l6 K) _
4-8 时间序列操作基础.mp4
8 F/ v! F! k  ~) j& T# s: c3 x2 L9 {3 c7 z' A: w
4-9 时间序列数据的采样和画图.mp4
- T, g: b: @8 D( a  X8 m4 M# r  Q6 t6 A$ H
4-10 数据分箱技术Binning.mp4# k# c4 y* T1 S* C) Q$ @$ r- g

& G) d$ l* @$ n4-11 数据分组技术GroupBy.mp4
5 X! b- |4 A! V- Q4 `9 `3 O
4 |, T; `0 P$ y. b4-12 数据聚合技术Aggregation.mp40 O' D8 z0 g6 C6 a+ z% D6 _+ J( E
* @9 G; S3 J5 x9 U
4-13 透视表.mp4
7 x8 @) z( S3 K( K6 U0 x2 y; \" B- K2 [0 ~' J
4-14 分组和透视功能实战.mp4
) p' G0 ~& a; q* W
/ Z. [2 O8 h4 q: ]# d% J7 T! v" v& E' ]: X- j' t
7 d1 g6 z( O$ ^% r2 u
7 I1 E" K& |3 c. Y% A" \
第5章 绘图和可视化之Matplotlib
6 j9 m) q4 m, B/ M8 {
( q& K& p* Q/ v. b数据的可视化是数据分析领域里非常重要的内容。本章会学习Matplotlib的基本使用,包括如何对Pandas里的Series和DataFrame绘图, 以及图形样式和显示模式的设置等内容。/ ]5 u2 K  d) R( A0 g) k

* H  }, N# ]. x6 X( G7 k
# C1 V# S) I. m" z$ }/ a4 d" A5-1 Matplotlib介绍.mp4
' f0 ]+ i* g$ }/ ?
# p# L! D2 I/ w5-2 matplotlib简单绘图之plot.mp4% J7 U5 ~& [8 a/ D% k! B/ ]% t+ ~; d' x- o

' v) t8 v' g) }+ s; \5-3 matplotlib简单绘图之subplot.mp4
" Y9 }  Z  w, E. r& y5 U! d/ Y, }8 F, _% Z7 a: m6 ~' x
5-4 Pandas绘图之Series.mp4% i& z9 U# D5 F2 n, S
" i/ m0 |  ~9 O% D( v+ B
5-5 Pandas绘图之DataFrame.mp4' D/ G) B  D+ Y, X
0 m+ R+ F- ?2 s% Z' Z
5-6 直方图和密度图.mp4
9 `& ]. i5 ]3 o: m- J  }+ ^5 |$ I& F' |4 _# v

# v* `( ?( u8 N% x- n3 U; y5 Q8 X/ o* [3 }5 s1 X& d1 x) h; N: z0 G7 U

" v) T7 h9 \; C. K第6章 绘图和可视化之Seaborn+ n# Q* L# G' S6 D( }
5 @; T( \# d1 d8 V7 v2 ^5 h
Seaborn是对Matplotlib的进一步封装,其强大的调色功能和内置的多种多样的绘图模式,使之成为当下最流行的数据科学绘图工具。本章将介绍Seaborn的基本使用,以及和matplotlib的功能对比。! e  Q, d( X) M4 l. O4 w' A0 P! k
) B7 D' g& [! M& l: X1 K
- P4 J* n- Y2 \
6-1 seaborn介绍.mp42 D  ]4 n; A5 r2 [

+ O& J& T1 @9 k) N5 P4 p2 Q6-2 seaborn实现直方图和密度图.mp4
' r$ `& M! D& i! P# @+ q
; F6 C1 @. I$ ]* L6-3 seaborn实现柱状图和热力图.mp4
" m( n4 F- A8 y6 S  p& Q0 M1 w
& o" s2 B% j3 Y  _4 I2 C6-4 seaborn图形显示效果的设置.mp4
- w* N. P3 R9 G9 \
$ \( h7 w* Q$ u1 Y; ?6 W) d2 D6-5 seaborn强大的调色功能.mp4( H( l4 J: s) \) e% f9 N
, N2 F( M5 h" Z5 [

% p: O; x- ]( c0 W' `! ]* X' X. w2 ?. O" A( ~8 Q" [
2 q8 L. k6 r3 t  [
第7章 数据分析项目实战9 h% u9 g  a4 h1 U, _
/ `' e, ^6 a+ u7 ~: w& I$ i
通过前六章的学习,我们基本上掌握了数据分析领域里主要工具的使用,本章将通过一个股票市场的分析实战项目,和大家一起用学过的知识去分析数据,进而得到有用的信息。
/ w- I  S- {8 g- i3 \% q# G( S" N% _; D) y- J( Y
8 e7 g/ E3 `! D4 e; U
7-1 实战准备.mp4, b" {9 k% A0 @  }6 u3 s

' A! ~7 o2 X' V8 P" `& P; e) R. d2 Z7-2 股票市场分析实战之数据获取.mp4
8 K! t. E8 R0 d9 a
6 F& _! W1 m2 }- ?$ P3 b: B7-3 股票市场分析实战之历史趋势分析.mp4# F/ m$ v' c" j) V5 j
" d1 t' U+ s( M, b( z6 E* i
7-4 股票市场分析实战之风险分析.mp4
, Z9 J6 \  z. P+ |9 G+ w
' G0 ^* g3 u5 M( V( }0 \/ }! \1 v1 t0 l" o7 s! T
" s0 L+ P; L% |: c
$ l" w9 e2 `. T) ^( Q9 B  }8 M
第8章 课程总结
! k3 K. u- L8 B: Y
0 n" C! S5 c+ s) M本章的总结不是对前面8章内容的汇总,而是给大家指明了一条继续学习和锻炼的道路。希望大家坚持练习,早日修成正果。
- \: p! C  ^  G" Q  N: ]- U1 V% d8 r8 \
( x5 O8 o2 A" }8 S" u
8-1 总结.mp4
7 D4 D: L& T/ b9 X8 V' Q8 E1 B, s$ |' y) y9 n2 t. Q% b/ A
1 a  z  I7 Q8 e+ g
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a18945178687 发表于 2021-6-12 20:35:19
太多需要的课程了
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王俊杰2017 发表于 2021-6-14 16:34:46
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
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饺子姑娘 发表于 2021-6-17 19:57:32
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
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chuzhaofeng 发表于 2021-6-19 15:33:04
ttttttttttttt
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墙和鸡蛋 发表于 2021-6-20 12:14:36
ttttttttttttt
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下沙消掉 发表于 2021-6-20 19:40:51
2222222222222222222
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哈哈SE7 发表于 2021-6-22 10:02:54
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
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zhangxiwen123 发表于 2021-6-23 19:05:25
6666666666666
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AriesHun 发表于 2021-6-26 11:50:44 来自手机
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
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