[Python基础] 2018年最新Python3数据科学入门与实战视频教程+代码讲义 8章

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admin 发表于 2021-6-12 20:29:50
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                      [Python基础] 2018年最新Python3数据科学入门与实战视频教程+代码讲义 8章3 M/ _6 w- U9 W% @  w4 t# V
课程简介:
5 {* q3 j; B' J" @# l
& n- u6 v- _. f$ [1 z* I* O这是一个数据驱动的时代,想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术,都离不开数据跟踪,本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算,通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示;从实战角度出发,让你在数据科学领域迈出重要的一步,开启Data Science职业之旅!1 J" E% v/ x6 L# a/ D& [4 S
+ Z! K+ I! o  e$ P# ]- Z

3 ^0 O3 P) Z2 g: ~5 T) n6 f. \
5 s5 O- a1 j) D, L----------------------课程目录----------------------
( n0 f! ?( N; ~. W, J- F
1 {) b7 h) Z) u, N" [% m0 G
) d, J6 b2 E1 s" _
8 s9 K0 Q) P8 s5 M9 w$ x& h第1章 实验环境的搭建
2 {0 F- X, K6 o: d: G  ]5 c5 n# `0 A0 Z5 `( |
本章将主要介绍Anaconda和Jupyter Notebook。包括如何在windows,Mac,linux等平台上安装Anaconda,以及Jupyter Notebook的基本启动使用方法。& T2 U. i( k! ^* L$ [+ b

0 y+ N; z4 D; S2 }) E
2 o) o# J7 C. N1-1 导学视频.mp4- j/ q! Q& l' {8 }
$ I- _* Q& @. B" ^7 a7 r1 L
1-2 Anaconda和Jupyter notebook介绍.mp4
) O- d+ O$ \' D0 ]* [" r3 Z+ M1 F" O2 B) `5 i, k; x( W
1-3 Anaconda在Mac上的安装演示.mp4
7 J4 V% N0 X$ Q  L" ~1 E4 l: u
1-4 Anaconda在windows上安装演示.mp4# o9 x# [3 }3 u9 D- A
1 y; B3 K) J$ n9 d/ D
1-5 Anaconda在Linux上的安装演示.mp4
& s  P5 F4 U- Z& E! k. L- o7 J8 X& H0 l0 K0 |& a5 w
1-6 Jupyter-notebook的使用演示.mp4
! o& g  u3 }1 Y; }3 H! h- @) _  C, {$ d) T) B+ H$ ?) L. p" O

% o5 P8 A' f2 Y: }$ j3 |% v; f3 F2 ?2 P0 P

' P2 H! M& f" N0 q, U第2章 Numpy入门
; u: t  m$ E0 U! P5 X1 s
% o2 a! g! }( a" E本章将介绍Python数据科学领域里最基础的一个库——Numpy,回顾矩阵运算基础,介绍最重要的数据结构Array以及如何通过Numpy进行数组和矩阵运算。8 t# P- ^3 z. b" x0 Q6 R, ]
. ?! z3 m1 e- s5 `; e

  g# N$ i0 m' J) a" k& @2-1 数据科学领域5个常用Python库.mp4
0 e3 P# Y% j; t, r: c' `" {( J0 o/ E
/ H# Y' i: J, Y: x2 ~. X2-2 数学基础回顾之矩阵运算.mp4% ]' b+ h- i& X

) X4 L2 k+ r* X" K- U* ]9 f- e, {9 n2-3 Array的创建及访问.mp46 k' o9 m7 U  Q3 m2 u

/ S) j9 e. F8 W; S/ Q2 {2-4 数组与矩阵运算.mp4* j# u! b4 S- l- }, t/ u5 u3 }

5 f' X  o: a; m/ Z/ {1 V2-5 Array的input和output.mp40 T+ f2 m. w: k4 w  h( p* {
$ w! k9 S* x* U. {6 @5 F

+ U& s" ^* [+ K4 s. c  V  m
0 |$ J, D8 @/ ^! X# C
( x* L6 y' E2 Z6 d! Y% ~第3章 Pandas入门2 a9 N2 q4 D! }% |7 l! y

5 W/ z: i' b" H. N. x本章将介绍Python数据科学领域用于数据分析最重要的一个库——Pandas。将从pandas里最重要的两种数据结构Series和DataFrame开始,介绍其创建和基本操作,通过实际操作理解Series和DataFrame的关系。
! i) H0 Y" s  P- C# H+ j: C4 A% @, t1 h1 N. j
/ e8 h( u: h: }8 _: _; c
3-1 Pandas Series.mp4/ p. b4 _! D! O6 j* e

5 O) g- B4 w+ q3-2 Pandas DataFrame.mp4
2 ]  y. c; n1 t
; k& c7 z# I& h3 N( L1 y3-3 深入理解Series和Dataframe.mp4; I& j5 z$ s  ~* B+ J
( Z1 @4 [3 X8 U3 e+ B* H0 m
3-4 Pandas-Dataframe-IO操作.mp4
, M4 x1 `( H5 E# ~& j7 a4 b: a
+ @+ y; X; B3 s. |" r3-5 DataFrame的Selecting和indexing.mp4' z. J  n/ L; H& f& `

7 X0 }2 x6 V# S& N3-6 Series和Dataframe的Reindexing.mp4: P2 H4 T$ ]* z. |3 v

, d. J4 |: M# d' p; [$ S, O3-7 谈一谈NaN.mp4
1 Z% A$ r0 L: ^  a/ u/ h3 I- G2 g( K, _) p+ F. x
3-8 多级Index.mp4' x; a4 K' D5 v' ~% l% k" N

$ K! w% t$ h6 e7 b- W7 ?( X3-9 Mapping和Replace.mp4
+ U7 o  b1 m+ e( R
* s  i/ X1 w( C# z+ j* d! v. H( j* D5 A1 L- ?3 m( o7 @

+ }0 V5 |) Y0 Y7 c( D$ o8 G/ b) M6 c" [0 x' i% y; u
第4章 Pandas玩转数据/ h5 {. {1 d2 o* x0 }9 }! ^
2 v7 J* ~: a2 a! W
本章是Pandas的进阶。我们会使用Pandas进行高级的数据分析操作,包括如何去做数据清洗、预处理和排序等数学计算,数据的分箱技术,分组技术,聚合技术,以及透视表等。+ i8 q! X5 y4 A  w9 |
1 x: J1 @6 r5 \2 I6 B% Y

' L& ?. F! ~! ]- M" c8 Z4-1 DataFrame的简单数学计算.mp4
2 D0 l9 u  E% J
. y$ S, e* A: z4-2 Series和DataFrame的排序.mp4
8 u0 M3 H. x3 U+ g6 |
" z( Y" \% v+ e# E% i# B: v9 ^& U" r4-3 重命名Dataframe的index.mp4
# J3 c" R/ \2 Y, Z! k& k( X/ [% L% j5 x# ~  Y! ~
4-4 DataFrame的merge操作.mp4$ T' A- i, ]8 r5 e) O" K

) a1 R2 v& n) J- J7 a3 f+ d4-5 Concatenate和Combine.mp4, `( A( v7 n8 [7 o

4 v! V, ~4 f0 f0 P6 l4 a4-6 通过apply进行数据预处理.mp4; O  I- ?  N" A2 Q8 ?. ^8 _
( B( s+ m: V1 T
4-7 通过去重进行数据清洗.mp4+ a7 i) m% Z% B( @  z0 T2 k( [

* N6 z- J! x0 x; `8 O) v5 C4-8 时间序列操作基础.mp4
- J' X' R( f9 u6 P) @5 `1 x
( U7 ]1 ^/ z6 g1 O) l9 Q' K4-9 时间序列数据的采样和画图.mp4
" c, W3 l- }; `: o  G. S2 s
% t# ?* \! b! Z/ b4-10 数据分箱技术Binning.mp4
* g: K5 c9 k/ D: O! ~' {7 T2 B( d# T: [2 j$ E% K
4-11 数据分组技术GroupBy.mp4
. Y: y3 [8 E( v* S: d1 m
& ?. ^$ J( g& S4 }4-12 数据聚合技术Aggregation.mp4
9 P3 U8 u: w1 [, D6 E+ T
/ a5 W8 \+ c0 I* l5 f1 N4-13 透视表.mp4& ~2 ?% q. Q) O: e9 y) O5 X5 Y

1 _) ?" T% g( q% F0 }; @2 r4-14 分组和透视功能实战.mp4# ~7 G* o5 _( b8 L: s
9 ?& t5 ~6 K% A% y

/ L) L4 Q  P" W1 R" p) n
. T2 \( J2 A3 v- i) u4 W/ w% U0 y0 W
第5章 绘图和可视化之Matplotlib
$ U" @2 Q/ d7 I/ J
. H1 |/ u$ Q1 n* H0 w' w数据的可视化是数据分析领域里非常重要的内容。本章会学习Matplotlib的基本使用,包括如何对Pandas里的Series和DataFrame绘图, 以及图形样式和显示模式的设置等内容。
2 e( `3 h5 L1 c3 r* e) `5 S4 o
2 G* A/ m' i" x1 N4 o, E7 B( Z5 E+ d, ]& J8 g. @5 ~
5-1 Matplotlib介绍.mp4
1 b) z! [& N3 Z% g; d& w3 b  e5 t% _8 N6 M0 H2 ^  m: R2 \
5-2 matplotlib简单绘图之plot.mp4: z4 W' z' x" E) D

- f, a0 M  z) Q5-3 matplotlib简单绘图之subplot.mp4
7 H  J2 e9 B) r( c2 y2 n
0 Q$ x' X1 G9 e: W; }( H5-4 Pandas绘图之Series.mp4" t0 D  w  H7 d) _# ]7 P; }
  ?# k' B- f5 g
5-5 Pandas绘图之DataFrame.mp43 w" v2 z) d2 Q* A% N: l
" n1 B, U0 _5 t% |2 d8 ]
5-6 直方图和密度图.mp4
. U8 X( x% W2 p7 H# ^3 t7 t
  j0 `0 b7 C8 ~. o. L/ a1 T0 A$ |0 g, d; ?0 u
' I. t3 B1 l0 ]

; Q/ A' N& @9 ~/ W% o) {) `9 J5 e4 |; K第6章 绘图和可视化之Seaborn
$ i! l( R3 f8 H9 s3 g0 O7 ^; i+ i/ u4 g" }3 t
Seaborn是对Matplotlib的进一步封装,其强大的调色功能和内置的多种多样的绘图模式,使之成为当下最流行的数据科学绘图工具。本章将介绍Seaborn的基本使用,以及和matplotlib的功能对比。- I. q$ z4 R  b0 z/ t+ O

2 e" S8 [% |1 J# ~& Z
# X, v+ q% W+ B; Z( D6-1 seaborn介绍.mp4
; k$ ~# J# E/ W7 W7 P
" \& v% H# q3 [, s! V% h6-2 seaborn实现直方图和密度图.mp47 @. V" I- X0 N* l4 ~4 o: q

1 U2 s1 C" K* ?2 i& _3 a# d6-3 seaborn实现柱状图和热力图.mp4
% ^# l' s$ z  \& F" y6 Z! _" P: \
& m# [0 [% A0 ~2 I6-4 seaborn图形显示效果的设置.mp4
1 W5 J- G" @& Z( {% o2 u" `$ h6 v7 j5 M: V8 o# b0 a
6-5 seaborn强大的调色功能.mp46 ?# j8 C3 l- V3 B" }; C( u
0 x# R2 t2 G7 s  n+ J; i* t# c

6 s  _+ U# I4 o
( k) l  e, o1 }$ s, I4 o$ p; j5 d- S# Y: k
第7章 数据分析项目实战
( m' K# `+ w8 g; p$ n# b% v( N$ U
通过前六章的学习,我们基本上掌握了数据分析领域里主要工具的使用,本章将通过一个股票市场的分析实战项目,和大家一起用学过的知识去分析数据,进而得到有用的信息。. l2 M* y! x+ C; M; T$ n
3 X+ g. P; k+ U/ [  M9 s

4 B' M2 k' y: f/ u# U. {! D$ V7-1 实战准备.mp4
) }- M' Z; T: d% y6 Z  a+ @5 R7 j1 }+ k( C
7-2 股票市场分析实战之数据获取.mp48 B9 }3 K* x( h- a# N, n- M6 ~* t% ~7 m

% _: O% R# y$ f6 G8 \7-3 股票市场分析实战之历史趋势分析.mp4
$ J7 z) J: A. r; q% k+ U
" n: h. ^% V7 Z/ C7-4 股票市场分析实战之风险分析.mp4
0 B4 E& J( c/ ]! ~% _
. x  [! B, o* o6 Z  v" W6 M6 e( @
/ t( c% C: D! z  m9 Z5 F( b" e
2 n0 V7 q- l# D" c8 [' U" L5 j
' b  b: \) D# |) M  a: `0 W( K第8章 课程总结' J: i# k, J& S  W, l
* l0 R/ G7 v7 {6 `1 W+ {* |4 y1 T. r
本章的总结不是对前面8章内容的汇总,而是给大家指明了一条继续学习和锻炼的道路。希望大家坚持练习,早日修成正果。
1 E1 _; \+ A- g) G! p
$ ~; U% m- [6 n5 t0 D6 _$ M, V
% O: L1 {4 E+ c% f( J8-1 总结.mp4
8 z6 x3 U( H, c% M
4 o: C; x- R: ]) }8 R/ ]2 b0 |; F6 u* |# t4 j
下载地址:) m6 i) I, S4 Z
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a18945178687 发表于 2021-6-12 20:35:19
太多需要的课程了
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王俊杰2017 发表于 2021-6-14 16:34:46
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
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饺子姑娘 发表于 2021-6-17 19:57:32
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
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chuzhaofeng 发表于 2021-6-19 15:33:04
ttttttttttttt
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墙和鸡蛋 发表于 2021-6-20 12:14:36
ttttttttttttt
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下沙消掉 发表于 2021-6-20 19:40:51
2222222222222222222
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哈哈SE7 发表于 2021-6-22 10:02:54
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
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zhangxiwen123 发表于 2021-6-23 19:05:25
6666666666666
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AriesHun 发表于 2021-6-26 11:50:44 来自手机
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
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