[Python基础] 2018年最新Python3数据科学入门与实战视频教程+代码讲义 8章

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admin 发表于 2021-6-12 20:29:50
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                      [Python基础] 2018年最新Python3数据科学入门与实战视频教程+代码讲义 8章3 L1 k9 y4 a+ F7 x5 z8 z
课程简介:
6 t* O  n6 Q8 j4 G+ B$ v6 F8 ]) B0 W2 P* W5 q- u' V" d
这是一个数据驱动的时代,想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术,都离不开数据跟踪,本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算,通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示;从实战角度出发,让你在数据科学领域迈出重要的一步,开启Data Science职业之旅!
: G! G7 v, B( r$ i! ~
* c/ L5 `; }1 r+ J
/ t$ }2 a9 n" @( j  L$ ~1 x, {
* r. V; ?, J6 ]----------------------课程目录----------------------
# V: ]% k4 O7 \. n9 C2 @0 @8 [$ m9 L8 y- O  r

3 }  k' o4 Y) e2 F* z9 k3 M  W( S8 L" l: |! M5 }, T& s' e8 O
第1章 实验环境的搭建
, p- m- G2 k+ m! I4 U! [4 l* S4 s! ]! j
本章将主要介绍Anaconda和Jupyter Notebook。包括如何在windows,Mac,linux等平台上安装Anaconda,以及Jupyter Notebook的基本启动使用方法。1 e7 D5 A9 x$ E7 l

& |8 u" B0 g9 j: C* u  P( {0 O5 n- C
1-1 导学视频.mp4" v6 r9 R/ e' R5 J# r5 F$ g! m

# u7 [  N/ h" j% a1 Z. s2 |1-2 Anaconda和Jupyter notebook介绍.mp4
  B9 c3 F# }6 p) g( j
+ O4 R$ c+ f; A4 X$ Z7 b1-3 Anaconda在Mac上的安装演示.mp4
4 s7 T4 R* i3 F+ ]* T) y5 \& k) a6 l- t' Y3 \) [" T
1-4 Anaconda在windows上安装演示.mp4
( \1 s/ w  v+ V1 R: p. _' [, C& V% p* H8 p/ Q" Y
1-5 Anaconda在Linux上的安装演示.mp4
1 w* n* W3 \5 ]0 P! W
6 A$ c; [1 g; {+ e1-6 Jupyter-notebook的使用演示.mp4
' \) L( \) T4 s1 s' l3 Z7 K5 a7 f1 x) W) ~# Q* ]; L
  F' i3 q: W6 n8 }0 r; B  q

: [9 h7 T: @' r3 ]
4 F- c5 U  s  x  V9 ~' ]. Y2 [第2章 Numpy入门( D! p) P$ c. Z, z6 i7 i1 N
9 b& Z4 }* u/ K, Z
本章将介绍Python数据科学领域里最基础的一个库——Numpy,回顾矩阵运算基础,介绍最重要的数据结构Array以及如何通过Numpy进行数组和矩阵运算。+ k) }" S2 l: K, r: K0 X

: @# b4 ?( `+ b/ j7 _8 G2 g' S  T9 K# u; i4 P+ a: i5 W- W
2-1 数据科学领域5个常用Python库.mp44 o% r$ N3 S0 E& u, C7 L1 O, w( B

: t6 `4 I+ T! f) T8 W8 C3 }8 i: ~2-2 数学基础回顾之矩阵运算.mp4% W- L( \% F8 g  b
; ~- A  Z& c' ~4 Z" _7 P
2-3 Array的创建及访问.mp46 P) |3 o* U- o7 l! y
3 V3 V2 V' p5 U2 N
2-4 数组与矩阵运算.mp4, c; W& r! o5 I( R9 B
  J- o2 G" t* D/ S2 R% m4 C; C
2-5 Array的input和output.mp4  y7 G/ v0 e# D* r
4 W' m  P: O8 ^) o5 Q% o" G. g
6 K6 Q4 w$ u/ b' D% R
5 w; \0 U4 {6 T" S0 K

" `$ A8 M! [  T' L/ \4 F第3章 Pandas入门
3 n# ~3 K* X# f1 J1 t& ]+ q, K6 {  E( }6 Y/ \5 e- D, G
本章将介绍Python数据科学领域用于数据分析最重要的一个库——Pandas。将从pandas里最重要的两种数据结构Series和DataFrame开始,介绍其创建和基本操作,通过实际操作理解Series和DataFrame的关系。
; F* b4 I0 s5 K; F* j0 k
/ x0 f+ z: v' H* M
2 q' h2 ~) U% }7 |3-1 Pandas Series.mp4' B) A5 v7 u8 i% F8 o

- N( W6 ?- f; ?7 d. j* h2 n3-2 Pandas DataFrame.mp4
( L' |1 S4 _, x0 Q1 k& s/ t
, G; u+ I. I3 V9 `' j# Y. z2 `9 j& k3-3 深入理解Series和Dataframe.mp4
3 s( M$ G9 E/ V1 ~* _+ N; Y# _
4 |8 N) X5 P) X1 P+ u3-4 Pandas-Dataframe-IO操作.mp4
6 i; J  p* p' y' r. _3 C1 z0 e# P, Q" A2 {9 q
3-5 DataFrame的Selecting和indexing.mp4
* |8 d9 M# u7 s; K6 T9 W: M+ ^2 b+ K
3-6 Series和Dataframe的Reindexing.mp4# ]9 ^* Q. `8 N6 a% Q/ a; F3 m

; }; v1 P. y6 u, B3-7 谈一谈NaN.mp40 [0 c+ A0 }' R, J

( D; Q/ ]8 }: }% g. i/ @9 j! W3-8 多级Index.mp4
: O4 t) e  u' Q4 R7 L5 X6 C# b/ @8 J7 O/ Y
3-9 Mapping和Replace.mp4
- s: D, g2 L8 L- M1 o$ O
! V( l( B9 T; V/ r! ?( b' Y/ |
* P0 {1 \/ u. g6 A+ w, w; N7 j$ Z" D6 ?; ?

2 I( K# I2 ]5 ]第4章 Pandas玩转数据
! S* `; @# S! |4 u6 B
. ~; j  [/ t) x6 ^) ^+ z6 W本章是Pandas的进阶。我们会使用Pandas进行高级的数据分析操作,包括如何去做数据清洗、预处理和排序等数学计算,数据的分箱技术,分组技术,聚合技术,以及透视表等。
7 L) x/ a. k8 C5 f, b' }& t
! L* x4 D1 {7 B5 i; D# s
* J4 u/ v* z. A% t& Y# M4-1 DataFrame的简单数学计算.mp4- @* R" q# r/ N+ _, a, B2 S

3 @+ k$ m( m$ n9 f- [( Q1 c& P4-2 Series和DataFrame的排序.mp4
5 C) L; ~2 N$ f: a
, V% N: x% f) K& _; ^6 @3 f0 x' G4-3 重命名Dataframe的index.mp4
, ^3 G2 q8 V0 j+ |7 ~8 t$ U8 d( R. P8 s
4-4 DataFrame的merge操作.mp4$ d* A! i9 X5 k6 D5 K# l

4 J2 M$ f: W8 ~6 C9 H4-5 Concatenate和Combine.mp4# J" \) g6 O$ T& ^# o9 ?

* \! E# `  n( Q( w2 W) ^. W- ^4 d/ Q4-6 通过apply进行数据预处理.mp4
) I3 l5 k# W5 q0 j8 E3 l; V8 S9 A) _: \' W1 [' A: t( C6 r
4-7 通过去重进行数据清洗.mp4
  @* j$ \8 ?/ h9 G: z$ l
, A7 U& q& W8 C5 F3 a+ m4-8 时间序列操作基础.mp4
1 O4 n8 ?9 {& G% |! g, |6 T7 G2 M8 M7 V
4-9 时间序列数据的采样和画图.mp4
/ U- U2 m- K. s
0 x  \5 V3 C- z, x4-10 数据分箱技术Binning.mp48 v9 I& d+ ^' a( ]6 F* v
5 x5 Z9 U4 Y) A
4-11 数据分组技术GroupBy.mp4
: q% d* `0 o5 N2 ?8 P  {/ ]! g5 y8 I% p. B
4-12 数据聚合技术Aggregation.mp47 `$ K3 r9 v& @3 g+ K; D
9 c2 u" c+ E& V  q" }; X! _* W
4-13 透视表.mp4" ~- P+ c& O; a3 F6 M6 ?
8 I; c' A! c% o  u; l) i9 L' g
4-14 分组和透视功能实战.mp4
1 a- ~% u/ A" X4 J3 j, z: f% C3 k* I, c% K

, J: T! E7 s5 U0 B% M! _" s( l
* f9 M. j, F% v2 {  s) l
  X# a, ^$ q7 C& `9 O( g第5章 绘图和可视化之Matplotlib
' q' A& c7 j. h) Y& G3 h; s: T1 Z( c4 D: o4 _6 p
数据的可视化是数据分析领域里非常重要的内容。本章会学习Matplotlib的基本使用,包括如何对Pandas里的Series和DataFrame绘图, 以及图形样式和显示模式的设置等内容。
. |0 F8 U' |5 d8 S- w) o% M
  }8 }4 h' _7 v$ P( z8 I9 F+ P9 |# o. W3 C& U
5-1 Matplotlib介绍.mp4
; }* G* \0 B1 \  j  Q6 W# J5 X* _
, a* t; w8 ]) k8 V- H) E) R5-2 matplotlib简单绘图之plot.mp4' u# u) L/ x& g' X
% H  N& @  v( k6 Q. d4 m$ K+ B! Q' ^
5-3 matplotlib简单绘图之subplot.mp46 b$ h$ E+ {" l$ Q7 p9 h* E  A

% m5 i+ v5 F) k# W5-4 Pandas绘图之Series.mp49 [* ^( H8 J% J! Y" G
! @$ p. w1 X( n
5-5 Pandas绘图之DataFrame.mp4$ T9 j5 p  _. a

8 H/ N, _  s+ }: Q1 {5-6 直方图和密度图.mp45 |8 ~3 q* v$ d
" J9 ~0 y1 W5 N4 K2 A3 q# d& P
" G1 S. n" U6 d5 J; e, `# l

: p. ?" n! K) n* X" D+ h! }0 |5 v! I1 L7 [9 M
第6章 绘图和可视化之Seaborn
! H# x7 f# u% G0 i* D
( {: z/ J" g5 G3 YSeaborn是对Matplotlib的进一步封装,其强大的调色功能和内置的多种多样的绘图模式,使之成为当下最流行的数据科学绘图工具。本章将介绍Seaborn的基本使用,以及和matplotlib的功能对比。
# u: K$ b3 _$ B7 h2 H: Y6 [0 `" G6 A! E' l: ?7 O9 |8 b- H
1 I5 H) d" J7 I7 {
6-1 seaborn介绍.mp45 h+ F2 e, Z9 Z; @. O- s: E3 n$ a

; r* e" i* ~' s. M6-2 seaborn实现直方图和密度图.mp4
. F# A; j2 ~/ m* N
0 U: k. v- v! B% A- J7 S6-3 seaborn实现柱状图和热力图.mp4. ~; T$ K$ P$ n; p' U9 w  j

( R8 s" I& m* e" [0 ~) j1 D6-4 seaborn图形显示效果的设置.mp4) i0 P7 |! h! O3 Y

2 w% d6 b9 c% c6 w6-5 seaborn强大的调色功能.mp4
6 [6 s, o/ T' d7 d; f5 d" d9 P
, X  Z5 p) n: G
& m8 {& n& j1 [3 s. K5 V9 M
+ \; P- j; ?/ I: t3 z4 X" n. I! I4 B
第7章 数据分析项目实战: [& g0 P" `( F% Z6 |
5 w$ c% w: s0 X# g' U& ?( h# F. O5 l7 [. d
通过前六章的学习,我们基本上掌握了数据分析领域里主要工具的使用,本章将通过一个股票市场的分析实战项目,和大家一起用学过的知识去分析数据,进而得到有用的信息。3 Z; x* b' K- Q4 L1 k" v/ z4 Z

! p( u' d7 J: X# T3 r7 Z( ?% n' _$ Y1 R( x5 O5 R. |; O
7-1 实战准备.mp4$ z8 F5 p3 ^6 ]  u

. O8 I# `. o: ?: y% F# n7-2 股票市场分析实战之数据获取.mp4& |$ X! g4 c' H. ]9 v# R
- X. ]8 d0 A  q. \! N8 e$ Z
7-3 股票市场分析实战之历史趋势分析.mp4& D. @0 N) R# e6 J3 Z. K5 u

; O! C# Q7 l3 o5 t1 v: ]7-4 股票市场分析实战之风险分析.mp4
8 J+ s- i3 ~: _: s
- {" l' M" O5 F9 c
& ?( o3 T2 V9 R4 H7 H+ L" p) Q% @' s2 @9 [, R# w+ s

# @" q3 d$ N9 |, u* N* n' T0 O第8章 课程总结
  b! B% s1 C! y1 |, C4 _& M; m8 |/ s, i+ M% s* X! Y6 V
本章的总结不是对前面8章内容的汇总,而是给大家指明了一条继续学习和锻炼的道路。希望大家坚持练习,早日修成正果。
: @- _  y9 {8 N  `; J* g# s- @1 u3 g9 h. M

: J1 _. ?! V; S8-1 总结.mp4$ h; C! Z5 H0 a+ b1 @
; N6 z$ v( _) W8 {' T

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a18945178687 发表于 2021-6-12 20:35:19
太多需要的课程了
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王俊杰2017 发表于 2021-6-14 16:34:46
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
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饺子姑娘 发表于 2021-6-17 19:57:32
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
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chuzhaofeng 发表于 2021-6-19 15:33:04
ttttttttttttt
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墙和鸡蛋 发表于 2021-6-20 12:14:36
ttttttttttttt
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下沙消掉 发表于 2021-6-20 19:40:51
2222222222222222222
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哈哈SE7 发表于 2021-6-22 10:02:54
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
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zhangxiwen123 发表于 2021-6-23 19:05:25
6666666666666
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AriesHun 发表于 2021-6-26 11:50:44 来自手机
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
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