[Python基础] 2018年最新Python3数据科学入门与实战视频教程+代码讲义 8章

  [复制链接]

2100

主题

2114

帖子

3万

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
36500
admin 发表于 2021-6-12 20:29:50
25298 100
                      [Python基础] 2018年最新Python3数据科学入门与实战视频教程+代码讲义 8章
4 |; z  y/ [6 y# T; G- V+ c9 _5 n课程简介: ! \! Q8 J# u6 F. J/ ^5 I
- Y) y' c% c  l/ M3 n4 H
这是一个数据驱动的时代,想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术,都离不开数据跟踪,本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算,通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示;从实战角度出发,让你在数据科学领域迈出重要的一步,开启Data Science职业之旅!
/ \# u) C5 S! ?: Y( H9 t5 ^, a$ t" F5 y8 ?/ P) {4 y- @4 s9 R, l8 k

. ]: p0 r4 O5 Q0 E$ v. _4 o% F# K" w) W6 P. t7 Y3 L  \5 @
----------------------课程目录----------------------8 E$ N" I8 O# A& ~; s' u4 f
8 o: l4 T& \! c
  L. h* P9 _" w- X. J$ o2 l
+ I: y& ~4 D9 [3 ?1 ]. T/ A
第1章 实验环境的搭建' W1 R, G+ g2 ^: z

1 ?; L2 J0 m$ ]( M本章将主要介绍Anaconda和Jupyter Notebook。包括如何在windows,Mac,linux等平台上安装Anaconda,以及Jupyter Notebook的基本启动使用方法。) S: Q/ ]5 W8 M7 _0 @
- a- n5 k( d# H/ e3 J) d

9 ~) D2 @7 C, C4 H5 \1-1 导学视频.mp4
+ T" b" r% a' n* U' q" L& ]& j/ y) ]& B5 q1 X1 F0 p" c$ b( s
1-2 Anaconda和Jupyter notebook介绍.mp42 l! _3 Q( U. H' V3 ?
- _- |! y* ]  a* z) e9 r- P' N
1-3 Anaconda在Mac上的安装演示.mp4
( x# {3 ]  s8 `! t
6 ]  d8 P& `# E; q, M3 j1 v$ e1-4 Anaconda在windows上安装演示.mp4: _$ K0 ]/ e2 y6 l- M

; f3 `( u( h( V4 m0 A1 K1-5 Anaconda在Linux上的安装演示.mp4" Q9 A8 Q( U  f, y) Z

9 _, c# B* C( {8 b( u2 V' x) i1-6 Jupyter-notebook的使用演示.mp4
3 e! ~) u. H* K) u+ @) J
6 n! p% ~2 c+ f/ F' n$ K( S
1 |# q$ e2 X" D* d8 {  s5 |- p' ^' p6 [0 b
: Y5 `; |9 w) Z  U
第2章 Numpy入门# j6 F" \2 F% s
1 z" t* a. O8 O: R$ n0 g% n
本章将介绍Python数据科学领域里最基础的一个库——Numpy,回顾矩阵运算基础,介绍最重要的数据结构Array以及如何通过Numpy进行数组和矩阵运算。
6 ]" L5 J- |1 g& |8 |
9 b$ T5 A! ]/ q* D+ o7 l4 B
; E( P1 J- @& {+ n3 z( k: |2-1 数据科学领域5个常用Python库.mp4
  b! ?" F# P% }' k6 P2 N4 c3 U7 o7 W# e/ c# l& x8 V. F" m+ u7 ~
2-2 数学基础回顾之矩阵运算.mp4
" R3 _5 \" }- C! n1 N$ C; H
5 t- ~; b% f$ t& U( n7 p0 i( X2-3 Array的创建及访问.mp4
7 o; ^4 q9 \% M' ]. W& I& V' t% q' ~3 M, {: `! E
2-4 数组与矩阵运算.mp4
+ Z  _/ E* @* L3 Y
3 T5 h4 N* Z+ H1 P" e& N. I2-5 Array的input和output.mp49 j/ S# s( x9 U! D
, S; b% a: c* i' J; T; S! c! g

& u4 g* n2 K- T7 I1 X
+ r/ y: J- P6 N# S% v5 W. o& H- D+ D8 j, |
第3章 Pandas入门
8 J4 Z' s6 ^# C- P2 C# B3 |. z9 z
本章将介绍Python数据科学领域用于数据分析最重要的一个库——Pandas。将从pandas里最重要的两种数据结构Series和DataFrame开始,介绍其创建和基本操作,通过实际操作理解Series和DataFrame的关系。7 D2 b- j# b3 D! t# P2 H
" Q" h) v2 @, [
! M) n# ~, z" M% C9 u  ~8 V
3-1 Pandas Series.mp4) D: Q% t: b1 O+ @9 l

/ G' l5 }: V* \- \3-2 Pandas DataFrame.mp4
- O" U* K+ i; r) S. r- J9 W7 ^# s7 F1 T5 s9 p  u4 H6 j
3-3 深入理解Series和Dataframe.mp4
) c! t. W9 B0 _! \
. ~$ K9 s; O2 z4 O8 g4 a4 m3-4 Pandas-Dataframe-IO操作.mp44 a0 Q, R) i  _! W* ?! N1 H1 U

1 |& i% j5 A% h2 U- c8 D4 `3-5 DataFrame的Selecting和indexing.mp4
( ^2 ?6 e" _+ W. q" ^
0 `% H; m0 o" L) @3-6 Series和Dataframe的Reindexing.mp4
0 J! L* u! J: f- I; W& R$ p1 O9 z' I& _' W" l
3-7 谈一谈NaN.mp47 i+ p3 c: u# n  B

1 `  _$ f+ b6 ~; K3-8 多级Index.mp4
0 }: h# K6 c- T% d
, J' [) ~! j- T  T% o+ x3-9 Mapping和Replace.mp40 H" e* y0 I" Y, i" S

3 F8 f# D. `2 T/ A' G- X! B. S1 ?' i# D8 m8 P9 i" }: G

4 n' y: g7 k# K1 v+ @* T
; n4 e* R6 c3 y! M第4章 Pandas玩转数据
1 e, A3 z  u! y
1 k3 ?7 X  f7 d5 G1 ?1 F6 n本章是Pandas的进阶。我们会使用Pandas进行高级的数据分析操作,包括如何去做数据清洗、预处理和排序等数学计算,数据的分箱技术,分组技术,聚合技术,以及透视表等。
, Y9 o- K3 f, I* y6 _+ b3 j
; V- g- b+ c" T! k4 A- P. Q! ?3 q+ e# ~/ k7 r! a6 B. B7 \5 B* {
4-1 DataFrame的简单数学计算.mp4
+ J5 ]' r2 M8 j$ T9 K- V0 |, `! S$ L  t$ P1 ^) a
4-2 Series和DataFrame的排序.mp4' ~* N( N; c- J+ [
- e7 A( {0 O( |
4-3 重命名Dataframe的index.mp4
# O1 r$ K" w2 a; q
1 O7 J" H6 ?! e0 B5 P4-4 DataFrame的merge操作.mp4
7 N. ~" J0 }3 y4 i% Y7 r+ D, K
! R7 K+ s2 N. t0 h5 y4-5 Concatenate和Combine.mp4
% I  z" K% ~9 `# W$ k- y, ^: m; `. I/ I  n0 t  j4 K( S
4-6 通过apply进行数据预处理.mp4
: {' x0 V( c% o( q( D6 N8 A9 t2 r/ Y9 ]& q5 l
4-7 通过去重进行数据清洗.mp4
. N/ ?$ |  Q( o/ [/ a6 ?, A
8 D$ O, E9 M0 D+ H( B6 j% o! T4-8 时间序列操作基础.mp4
& S* u$ x8 o! `, V; t" L' w% {" L+ V; |! G+ r
4-9 时间序列数据的采样和画图.mp4
9 H8 D" |1 c, g; S* W
, `+ k" y( V. u% F1 D  b- S, \) x$ H- {4-10 数据分箱技术Binning.mp4
+ s1 d) e* m1 c0 I& E* R
2 C: W1 J/ w6 |4-11 数据分组技术GroupBy.mp4
3 ?. i3 U: p3 e$ V' Z- f* \2 K* P* U. M
4-12 数据聚合技术Aggregation.mp4! ~. Z1 J% ~+ Q; o, E

  j( m8 w5 w. c& u& }4-13 透视表.mp48 y! H; r/ ?$ \8 p3 z3 V* e
5 I6 g: I' A$ X# V1 Y3 i$ |
4-14 分组和透视功能实战.mp4/ g8 i) Z) _5 r3 K: j8 p, _
* V* ~; A1 u1 T' x" A& H2 e
& z" i8 y: J9 ?0 l, b
1 H4 P+ x! V0 v% W( U

# M: R' a% c# F3 v第5章 绘图和可视化之Matplotlib
$ ?% Y) r% \& ]$ ?; x) i9 ~% W+ ?( z% @" U' m
数据的可视化是数据分析领域里非常重要的内容。本章会学习Matplotlib的基本使用,包括如何对Pandas里的Series和DataFrame绘图, 以及图形样式和显示模式的设置等内容。
2 W# w6 Z6 q) `$ i& [- k5 P* ^! G; ^: ~6 }. s! y
/ x0 n( a! D6 ^; v, z
5-1 Matplotlib介绍.mp4
0 x+ s# G6 N; b7 X4 ^9 w$ F7 q/ |0 i$ B9 w4 ^) Y
5-2 matplotlib简单绘图之plot.mp4
$ h- ]+ {4 G1 a1 R/ E* f$ D2 R3 Z! o/ h' R! P7 u
5-3 matplotlib简单绘图之subplot.mp4
9 b6 e7 O; K  z# C5 a0 u; h6 ^6 ]: n
5-4 Pandas绘图之Series.mp4
4 `+ h! o) u3 W9 ^" F8 t/ x1 c+ @# [5 w" F1 k
5-5 Pandas绘图之DataFrame.mp42 t$ e" a; m4 b# n  t
" s; j' j/ h+ _1 o% g9 F4 M
5-6 直方图和密度图.mp4- Y: s* ?, T$ |% f" u3 R
( t9 l5 c- E; U8 l* a

" q% n* P, ^2 I2 i/ O! ~
( f; W# d, P9 K) t6 i* |$ W( B! l3 i7 u6 U% g% ^
第6章 绘图和可视化之Seaborn
& C& y& k9 g' u3 H& H0 F' W! u! o; ^, ~9 H) W# I% [
Seaborn是对Matplotlib的进一步封装,其强大的调色功能和内置的多种多样的绘图模式,使之成为当下最流行的数据科学绘图工具。本章将介绍Seaborn的基本使用,以及和matplotlib的功能对比。
6 `& U; `4 p$ s- v3 e6 l' m$ d4 D2 \$ D9 G
3 R0 `0 T  f1 H1 M0 N. Z% `/ L5 D( L& G
6-1 seaborn介绍.mp4
3 H5 J; [' y: |2 ~6 V& `* `# f  R6 [; n) o2 ]* t6 _0 k
6-2 seaborn实现直方图和密度图.mp4- P; {7 `2 ~& C+ }! Z0 y2 j
/ y0 `- X- z, y9 h! ^8 n' d
6-3 seaborn实现柱状图和热力图.mp4
4 r7 _! A* A( z5 M. x! @$ Q8 R* d7 o! s( c; S6 P# X1 X
6-4 seaborn图形显示效果的设置.mp4# G8 ]: L4 n8 m2 T% i
& ]. _0 H: ~# m* d
6-5 seaborn强大的调色功能.mp4
; n/ t) `3 O% S3 C6 K& H; X% a" c
; Z6 [( i& ]/ d. Y2 ]- @1 H% P6 j" w$ `$ B/ T: _) _# P! P! E
1 \% N9 q/ X/ A$ S5 j6 W
8 s" A* q+ d2 x, ~/ P- ]0 k, w5 T$ a2 w
第7章 数据分析项目实战
. q' K, P. ^0 C  A4 S
/ [6 f0 R( ^! q5 x5 P; ?% q通过前六章的学习,我们基本上掌握了数据分析领域里主要工具的使用,本章将通过一个股票市场的分析实战项目,和大家一起用学过的知识去分析数据,进而得到有用的信息。
, G, m) x9 f" {9 I# g- A9 G: D0 E6 B: y
, ]' U+ {2 q) q: e
7-1 实战准备.mp4
5 {$ i' d8 c8 Z* E2 R  A% D; D- i  e5 k2 s
7-2 股票市场分析实战之数据获取.mp4
: N0 U+ w6 h8 a' h: X( N8 k* w% j, U1 ~, ?; x
7-3 股票市场分析实战之历史趋势分析.mp4- d0 `, D! M! g2 X0 ~' M5 k

  u  Y9 p' S# r/ P5 t) l7-4 股票市场分析实战之风险分析.mp4, p" p% v' W; U; ?  E3 F7 S
7 h# }$ u% N3 i1 g$ ]

% ?; F8 u. o+ ?. V, ~/ a1 D) W9 k$ {/ d1 O) x9 s  Z" f

  b9 f& ?/ |/ u8 z2 y第8章 课程总结
/ n' h5 f+ R+ k$ G9 a! _6 x
( f7 @9 H* @2 S( a' D0 E# w本章的总结不是对前面8章内容的汇总,而是给大家指明了一条继续学习和锻炼的道路。希望大家坚持练习,早日修成正果。. ~- `; G- w% u0 l. v6 t8 D9 J

% n! M5 {1 c; B$ W. k; S" d9 q
6 Y$ D4 a( e5 ~7 ]4 F8-1 总结.mp4
& s( Y. G5 l$ E0 O: V
* l, c2 j2 t. d' [+ u4 V1 \! ^3 d2 \
下载地址:9 n9 l' z8 W: N" a1 p' w$ E
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
回复

使用道具 举报

a18945178687 发表于 2021-6-12 20:35:19
太多需要的课程了
回复

使用道具 举报

王俊杰2017 发表于 2021-6-14 16:34:46
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
回复

使用道具 举报

饺子姑娘 发表于 2021-6-17 19:57:32
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
回复

使用道具 举报

chuzhaofeng 发表于 2021-6-19 15:33:04
ttttttttttttt
回复

使用道具 举报

墙和鸡蛋 发表于 2021-6-20 12:14:36
ttttttttttttt
回复

使用道具 举报

下沙消掉 发表于 2021-6-20 19:40:51
2222222222222222222
回复

使用道具 举报

哈哈SE7 发表于 2021-6-22 10:02:54
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
回复

使用道具 举报

zhangxiwen123 发表于 2021-6-23 19:05:25
6666666666666
回复

使用道具 举报

AriesHun 发表于 2021-6-26 11:50:44 来自手机
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
回复

使用道具 举报

懒得打字嘛,点击右侧快捷回复 AD:IT直通车VIP会员全站免金币下载
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

遇到问题联系客服

安全保证百分百处理 

如您充值或开通会员后资源无法下载

本站有售后服务,联系客服修复即可

[联系客服]-[会员充值]

更多课程

网站启用邮件对接VIP会员服务,不再使用QQ这种低效率工具,有事请发邮件到 wangkefuwu@outlook.com

关于本站

VIP介绍 加入我们

售后服务

QQ客服 Email邮件

网站声明

IT直通车(www.itztc.com)是一个IT视频教程、软件、书籍资源整合分享平台
站内所有资源均来自于互联网,版权归属原资源作者,如无意侵犯您的版权,请联系我们删除处理。

Archiver|手机版|小黑屋|IT学习网 |网站地图

Powered by Discuz! X3.4  © 2001-2013 IT直通车 ICP证:粤ICP备13026616号 增值电信业务经营许可证:粤B2-20140196

返回顶部 返回列表