上海交大博士+腾讯研研究员亲自授课 机器学习+深度学习高级集训营实战视频课程+课件

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admin 发表于 2021-7-6 12:37:37
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. L8 a' Q, O  H: _( P5 p) i0 @2 Y; }8 d, b, K# `
机器学习+深度学习高级集训营实战视频课程,为同学们做了简答的基础课程铺垫,随后即进入高级的技术讲解部分。课程内容引用了大量的实战案例进行讲解教学,让原本比较枯燥的机器学习和深度学习变得更容易理解和学习。课程内容包括了元回归和Logistic回归,隐马尔科夫模型HMM,主题模型LDV,卷积神经网络,图像视频的定位与识别,循环神经网络RNN,自然语言处理大课堂,生成对抗网络GAN以及强化学习RL,课程还配套了全部的课件供同学们学习参考。5 `6 U! C0 k9 F  r2 F& g! u

, N- c  R; X) w3 v4 t$ h
" N. G1 a% }1 Y; i===============课程目录===============9 R& r/ |5 ]9 y" j$ M6 g. F

) [/ C/ K0 }5 I' D$ n' U5 Y) x/ R
+ g& i5 ?! y/ I/ v( ^* Y  第1节:Python基础- Python及其数学库1.flv* u% F5 U# U$ |- T0 ^; e
% j% z/ q( N9 T( j6 [! r6 l& c. p
  第1节:Python基础- Python及其数学库2.flv5 o" b# `# q" \3 P" |: d: d

. z+ O& A: \$ q" t! {- u" G  第2节:Python基础 – Python及其数学库3.flv: N7 g9 l$ p, G, v% t) l
$ e- O4 k* ^2 V. _; Z
  第3节:Python基础 – 数据清洗和特征选择.flv
' V- \' F. K! B! ~3 q5 R1 W+ ?7 W' W6 M& c- R9 I" t& m
  第4节:多元回归和Logistic回归.flv
& A4 P+ j; U- Y4 _  T/ k9 X  _: N6 u9 k( }4 }3 K! m, `6 P: }
  第5节:决策树和随机森林.flv7 `- O9 ~+ _& R4 ^+ H* E2 p% U

' e/ g0 W: l" o% l  第6节:SVM.flv
3 ]/ |5 J0 Y  S* I' l* b. Z8 h& L4 O, Q1 f) f/ i6 P
  第7节:聚类.flv
8 w( Q3 S+ `2 M. n: ?  N& \) g, N$ A  e2 ]  n- |4 M
  第8节:EM算法.flv
- W( o8 j; z) N. A' ?: O" H6 k
5 N8 R5 k, t$ L2 ]& ~6 V+ M' p& M  第9节:隐马尔科夫模型HMM.flv1 E/ ~# k  Z5 W' D
$ \8 n% S# [2 r9 R; D6 q" Z, Q2 Y
  第10节:主题模型LDV.flv
1 W; V. i3 j2 Z6 q3 S, g$ r. v- m) G) a5 s; ^# E4 A% z( G
  第11节:卷积神经网络CNN1.flv
1 ?* ~0 h8 a7 j9 L/ c0 z' L* V5 \/ n" d! ~+ ~/ [' O, v' V; E
  第11节:卷积神经网络CNN2.flv
( _1 I, q& l  A) l. i) U- Q# H1 j  D( W8 a7 b, ?* T
  第12节:图像视频的定位与识别1.flv
+ r9 T" z) y- C' o7 w
/ y6 H4 Q3 _: o* O5 R$ s6 L) w  第12节:图像视频的定位与识别2.flv
$ I* P3 u$ @# F: O' j+ w8 t* |5 @9 q8 ?! J+ u
  第12节:图像视频的定位与识别3.flv
  o2 d/ s9 j- q: f- O3 N; k  N% O7 {$ E5 U0 R) P
  第12节:图像视频的定位与识别4.flv
8 |) v* O  l& |# b# b% q) _; h! ?) t  N: N% P2 e
  第12节:图像视频的定位与识别(上).flv
8 j9 X' X5 f0 t8 I- s! I; o6 n- i7 k9 x* m
  第12节:图像视频的定位与识别(下).flv
5 N2 \) M  ^* K, X2 i
' d4 V! K4 C( u; l! s0 o  第13节:循环神经网络RNN.mp4
4 J% c0 [: z; c4 t" i+ T* o7 w# m/ K$ N/ f- i
  第14节:1.什么是自然语言处理???.flv) A. ]5 G5 b% A$ M2 z/ d) l: I7 k* k

( {$ _% U# o# w1 d0 p( N9 I  第14节:10.文本分类(82分钟).flv
  I0 r" S3 p; u. x0 }* U) f- k4 Q' i6 z' u
  第14节:11.机器翻译(25分钟).flv8 c7 U$ P) \2 e+ d$ }9 T$ F
- G  R+ [# [0 l1 f4 N( K
  第14节:12.信息抽取(13分钟).flv. ?5 X9 P0 n6 h8 Z; ?  W

; y9 u$ h' C8 |$ _$ |/ V9 D  第14节:13.篇章分析(3分钟).flv+ @/ X+ n$ B- U' p' G

9 }! y! H$ [1 R- ?9 J( M$ x7 Z: z2 P* r  第14节:14.问答系统(12分钟).flv: b; T- Y: U! o1 E$ `# q

. u6 D& k8 M5 y# i+ f( a! H, |  第14节:2.语言模型(31分钟).flv
  l% ~! i& y/ G' q; I+ D" X' }. r8 T% j+ R
  第14节:3.语料库和语言知识库(11分钟).flv2 e7 w' C+ W* c6 E+ n; w4 r

1 n" a3 |  w4 ~% z1 b  第14节:4.词法分析(68分钟).flv1 n6 b) K" n) w6 T; K! m, Z

; q& e$ {/ [+ P  K' B  第14节:5.句法分析(11分钟).flv
" [' }* o) ]6 v7 T& T) }+ i3 P
5 @" T; B1 j; o: N, I/ I  第14节:6.语义分析(23分钟).flv
) }* C7 }4 `& A3 y/ z1 d" H
9 ?" Z( s1 u- ?1 g3 H  第14节:7.语言模型复习(9分钟).flv( m' b3 B9 w1 K# k) O% k1 k

- i3 T! Q- m! x" ^* M% D+ E, A6 ~  第14节:8.词向量(27分钟).flv
9 C- U+ h2 I' h5 K. ?: a
% y8 M6 W# E$ _& X: s- H4 G2 i- q  G  第14节:9.词向量-案例(24分钟).flv
' H$ S  ]. l2 z: [4 x; P
  b, g1 |* ~/ P1 y8 {8 @1 r6 n  第15节:生成对抗网络GAN.flv
, L# W9 k! L0 \" {9 E5 M. l  [' L' r$ ?5 B' V
  第16节:强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv
; Y; h* |/ R: S1 {" ^$ x+ P
7 m- R# w) X  W  f3 A7 P) x7 ^  w# \  第16节:强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv3 j7 }; E6 V3 {& Z- Q" z
- P" p- W! g3 f( B1 \) g. W9 N
  第16节:强化学习RL_3.动态规划.flv. B( W5 T0 l8 e' W2 Y1 Z+ S/ O$ m

* H% C9 x! W( A8 V: l  第16节:强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv/ t: E) a0 {% Q, @5 W* v. c9 m
7 e1 I6 F5 y; Q3 Z' J% U
  第16节:强化学习RL_5.时间差分方法.flv
) L6 f- H/ w  Y" ~. H9 X
# H+ Y- q) q- D. R& C/ h8 m  第16节:强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv
  E5 x- G% T/ ?# Z  D2 A& q; K. e* R  X, K6 A5 q5 c
  第16节:强化学习RL_7.值函数逼近.flv9 I4 V, U  u; j+ I3 b

, L' N& O7 H; ?* [2 ~- u; x' }$ H3 N1 C  第16节:强化学习RL_8.策略函数逼近.flv- h, q+ Q. \/ l- n2 J

$ w0 H/ i! G4 `2 ?' y" c/ q  第十六节:强化学习RL_9.整合学习与规划.flv0 ]- }: V# B0 j$ p4 R5 Q& ]5 x
7 _$ W9 K& O1 @+ Z- u* n, Q

$ S3 L  q+ @! V: E( i5 O课程课件
+ v6 W+ Q( W8 j" o& _. e: S4 k9 t9 M( ~3 U9 z5 z7 X) F8 f
: _6 d" O( s- N1 W$ g3 H
  第01次课.zip4 ~. S- W( h+ ?' U

2 Y9 R1 a0 {0 Y+ Y/ Y  第01节 Python基础1 – Python及其数学库.zip
* u( t8 X' t: Y8 C$ l: l
5 F0 `; [: w% u  m# Z( r9 y; D- r  第02节 Python基础2 – 机器学习库.zip3 C" D' A8 h$ A6 v6 l2 w

; ^: q9 I9 I0 L. T  n& C9 H: J$ i  第03节 数据清洗和特征选择.zip
9 Q! w: v1 B* U+ |  c6 }, O5 R& w& A( e* D
  第04节 多元回归和Logistic回归.zip; m9 x7 `4 J, m* G9 M+ ]# o
! l" Q9 J8 J3 G" ]. U( u) I$ H* h
  第05节 决策树和随机森林.zip+ q0 E8 n& l3 V: {$ z' ]5 V9 d
; M, D: x# _2 X* ^
  第06节 SVM.zip
5 o5 u0 d# F9 L" c- G) x  Y! m" ]$ Z4 q/ W
  第07节 聚类.zip2 @7 Q- P7 {5 Y4 J
) A0 h; X! b$ G3 Q3 b
  第08节 EM算法.zip
+ p/ E$ w' P$ e* H
* v8 e8 {3 V7 h- y; j2 S& H  第09节 HMM.zip
# |1 b8 j; h$ _/ o6 m- i5 J
( M% V4 ], u2 F' H$ ]' R( \1 G/ J  第10节:主题模型LDA.zip
% T& }% m" P/ [! {/ N+ P5 V* |
) P- m" i* B$ h  R& w  第11节:卷积神经网络CNN-2.zip( j9 B6 G: m* \" m1 y% D7 L3 x

! e+ L7 U+ r5 c0 D/ v! A6 V  第11节:卷积神经网络CNN.zip
- e; Y4 e3 b- U  k$ ?8 D6 m& K+ n8 O+ J. f6 D2 k
  第12节代码.zip
3 |5 P; z9 t+ l7 o
" F7 O$ U0 N( x4 p1 A2 X2 }  第12节:图像视频的定位与识别.zip9 L1 p6 O7 v; J4 e/ i

! H0 |+ U- U$ Z$ Y; [4 T0 c  第13节.zip/ ], l7 H3 z& J- I) [- z
7 E7 i$ Z- p5 X8 m2 c1 A
  第14节自然语言处理.zip: w; J* _! ]/ z3 N# _
: O: S+ `" j5 e0 `: J8 `
  第15节生成对抗网络GAN.zip
/ Z! @4 h0 Q& i+ H: ~- s( U, a
0 W! g- r% n& ?  第16节 强化学习.zip! `% n9 K) m, |+ o) }, A$ \* E2 h+ N) ^

; Y  Z: Z  O% S% d0 t9 i下载地址:  S; y  q- G. v. U! K( R
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王太保 发表于 2021-7-6 12:43:40
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孤客9116 发表于 2021-7-9 19:59:21
ititititititititititit
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123457276 发表于 2021-7-27 13:13:18
1111111111
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陌上人如玉__ 发表于 2021-8-1 13:41:53
收割一波好资源
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wzyu638116 发表于 2021-8-2 18:02:32 来自手机
祝IT直通车越办越好
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愿为素心人 发表于 2021-8-4 17:50:56
ititititititititititit
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张瘦身 发表于 2021-8-4 22:47:45
终于找到了,哈哈
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击管虽您 发表于 2021-8-5 22:41:23 来自手机
谢谢分享!!
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Amy570 发表于 2021-8-10 17:34:16
下载学习了
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