上海交大博士+腾讯研研究员亲自授课 机器学习+深度学习高级集训营实战视频课程+课件

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admin 发表于 2021-7-6 12:37:37
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image.png 0 \. O2 f6 u* J* o. ~3 L
* u: a) U6 |% Z0 y8 E: ?9 v
机器学习+深度学习高级集训营实战视频课程,为同学们做了简答的基础课程铺垫,随后即进入高级的技术讲解部分。课程内容引用了大量的实战案例进行讲解教学,让原本比较枯燥的机器学习和深度学习变得更容易理解和学习。课程内容包括了元回归和Logistic回归,隐马尔科夫模型HMM,主题模型LDV,卷积神经网络,图像视频的定位与识别,循环神经网络RNN,自然语言处理大课堂,生成对抗网络GAN以及强化学习RL,课程还配套了全部的课件供同学们学习参考。* U3 b9 @9 R! A$ n
) l# K& c2 d1 C. H! {) C
: D6 u+ E& ^( f) F: w- d
===============课程目录===============
4 @2 O0 O7 k, L4 m4 ]5 v; \: a5 P2 e4 I  d: }

; e2 y/ ~- Z$ q3 X8 c  第1节:Python基础- Python及其数学库1.flv( ^* G( d; B' H& Q% Y- k' ]

2 j* R, c7 H9 b5 s% C+ Q/ h) ~8 {  第1节:Python基础- Python及其数学库2.flv; s& d' p, O( K- y  @- m
  O7 W7 h+ v/ R0 _  W
  第2节:Python基础 – Python及其数学库3.flv# }# e# [; ~6 ?6 n6 v! ?
" `4 R  j, J/ b8 {6 G4 C
  第3节:Python基础 – 数据清洗和特征选择.flv1 y8 _6 [5 }5 w3 E6 B

" H6 k) X( e/ j% j4 a  第4节:多元回归和Logistic回归.flv. i: l! S; i( |2 D

8 O; Z+ x$ N! W  第5节:决策树和随机森林.flv! k1 e' K5 c! t% }+ f$ P( g
* K( h# S" W1 P3 v
  第6节:SVM.flv
, J1 G( j' H) }& N5 Q
& p7 X7 d6 v. G8 a  第7节:聚类.flv
# [, @+ ?5 g; n. O
0 Y: |  a$ P& L  第8节:EM算法.flv- O2 P3 Y  f; D% P

9 e1 [, d2 t& |# x  B  第9节:隐马尔科夫模型HMM.flv
+ y, }5 [% N" w4 _- \* K; W! [; s& ?, v# u
  第10节:主题模型LDV.flv; |' u; o4 ^: h$ o* H# D
7 l! s+ O  |: ^- ~2 i+ x
  第11节:卷积神经网络CNN1.flv
4 x& w( ~3 W( J+ v2 `1 {4 h3 m! H3 p( d" f8 ^" y' q
  第11节:卷积神经网络CNN2.flv
% A7 k, L4 d& \* R3 r# F1 v! q
3 p* h6 h' o0 i$ R" y2 `3 \  第12节:图像视频的定位与识别1.flv$ L4 i( G* P$ }
: X2 `6 C5 N$ D6 c: e0 f+ G9 q$ r1 `
  第12节:图像视频的定位与识别2.flv
  q& D/ f7 O# }- G' s* J% l
0 y% ~! v4 g2 B- z; {! u3 A: L9 _  第12节:图像视频的定位与识别3.flv
3 S9 \9 r3 F" s5 }/ ~+ `; p0 M9 M2 b
  第12节:图像视频的定位与识别4.flv( I4 E9 V1 |7 W4 h: C; R8 E

) J/ h* e) c: J- K7 [( |  第12节:图像视频的定位与识别(上).flv
! w# w: x+ y# K: e2 K  A
+ Q$ V6 ~9 Z' C# |$ S: j  第12节:图像视频的定位与识别(下).flv8 D0 k: V% {' [' C7 ~

% X* @) G7 C/ _# l+ I6 |$ O1 Q; M  第13节:循环神经网络RNN.mp41 n( z5 K+ m  D

  F' ~% m$ P/ V3 R  V$ R  第14节:1.什么是自然语言处理???.flv
2 ^: h9 `8 b' s# a! `# c4 z5 G# n8 [* W" f: l, J
  第14节:10.文本分类(82分钟).flv7 C) i* n4 l; E3 P
$ u6 ~7 W" ~9 ^. ^
  第14节:11.机器翻译(25分钟).flv- b, ]6 z! l! C/ g" E2 o5 D, @3 E# I
/ U. q9 c0 b# C8 c: w
  第14节:12.信息抽取(13分钟).flv3 Y/ i) p# U: Y1 E3 \$ b
& J  j6 _) o- ~$ }9 S
  第14节:13.篇章分析(3分钟).flv
/ A4 y. r4 K  U+ b3 B: G+ F6 L& Z9 P3 E
% X/ {0 I+ W" i$ L. o+ C6 y  第14节:14.问答系统(12分钟).flv+ u) M+ U- ]4 }+ O# F1 T" b
3 w: q  I9 U! Y  e* l4 l" a
  第14节:2.语言模型(31分钟).flv% W5 x' K) X: P+ _2 h8 D& W5 G0 h8 |
$ o! `% c' n6 j- O5 G
  第14节:3.语料库和语言知识库(11分钟).flv
7 p7 k6 `6 F" e" \4 w1 K$ |  S' u& ^4 [
  第14节:4.词法分析(68分钟).flv
5 W3 K) t9 F! _: C, t3 _( y: Q( h% k7 |9 m  @, X* O+ E6 z6 e
  第14节:5.句法分析(11分钟).flv
7 {& G- L& o* Y9 n0 _
: |# h5 w: M' g- m( c  第14节:6.语义分析(23分钟).flv
) G' }) a  e9 i" V* d1 j# n& s$ Z- c( |( }; `% E3 i" p# \
  第14节:7.语言模型复习(9分钟).flv6 \. G; }1 M7 T7 {' n& }* m6 }

( n: }8 ?# K: E  第14节:8.词向量(27分钟).flv
+ V- S3 r; P1 |  G7 o1 G! N8 ^0 {$ ?2 Y2 G) T" C- U5 q
  第14节:9.词向量-案例(24分钟).flv9 Y; ^' e1 f# m! S8 F

5 n6 b* s. S6 R6 [2 |. `5 H  S  第15节:生成对抗网络GAN.flv+ x- u/ c/ t! e5 o+ q! [  v
1 F/ B% p& L8 l9 [
  第16节:强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv9 F* A' T/ ^; l+ H0 j4 Z
: n  T& f5 H% o# V
  第16节:强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv
4 t; r. t0 G" c7 m1 B$ p
" i, t$ j2 G+ `6 k1 B) |! S8 R% a+ q  第16节:强化学习RL_3.动态规划.flv
4 M# {5 \5 A" ^2 x
1 O; J; z9 E' h. u$ i6 f, m  第16节:强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv
$ a7 n- L! X' y" `3 c$ j0 ?! D
2 l+ a) K6 g  T% }1 |7 \1 F  第16节:强化学习RL_5.时间差分方法.flv0 Q0 |& |7 ~9 E
( T. n2 ?1 }4 H- R" J% W5 z! {
  第16节:强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv/ M( I) a, O9 r( Z
( H3 v8 ~( v3 k5 N
  第16节:强化学习RL_7.值函数逼近.flv
" E* _9 c* \8 ]5 H* G8 A3 g$ {6 j; g/ s$ T( c
  第16节:强化学习RL_8.策略函数逼近.flv9 \/ }/ r9 E" v

. ]3 w1 ], t1 H  第十六节:强化学习RL_9.整合学习与规划.flv1 c; p- s1 |9 _0 {: M1 A. e) P( b
& T- |* k+ E; k! y
" n# W) Y. p; j+ B* K) W+ p
课程课件
0 U) H7 O1 r' m9 X  |. w3 T9 i8 P+ r" |/ z  m0 I) I
( y  R) ^. _3 E
  第01次课.zip) u* L2 M; z* O0 m3 @  P0 r/ W* b7 h
6 K" b  U( t# P3 x( n1 k+ x/ O
  第01节 Python基础1 – Python及其数学库.zip
* N5 [1 _7 l! {. l; b9 ]
8 D/ d+ X6 z, _! W& ]7 @  第02节 Python基础2 – 机器学习库.zip
) p5 B7 ~1 e: D3 ~3 e) p4 @2 g+ C! [
: b' c* a% D- p  第03节 数据清洗和特征选择.zip' Q' k9 L4 Q, Z% i: W

- V" K: ^# [* k" A$ R+ T  第04节 多元回归和Logistic回归.zip( [0 X, a; J, r+ U' @2 {5 ?
6 ]1 f) C: \# X$ t+ C* ?
  第05节 决策树和随机森林.zip6 y) y# F; Q2 ?  @3 @$ D

- \. A  K- J: r. D, ^$ [7 G  第06节 SVM.zip% r4 s# N6 M: \6 V$ N

# Z9 B6 m2 d' l  第07节 聚类.zip
$ G( \* a. F) \# D
' `* j8 W2 {# ]% b, |" X) H  第08节 EM算法.zip# D. J$ ~0 n8 t) T' K5 Z/ G
; a3 l; e  t' \# O- J1 o/ Q, m
  第09节 HMM.zip
1 X( b' a6 m0 _* K/ H. e; V  r7 h
4 |# _) q: I& f8 Y+ _3 c$ R  第10节:主题模型LDA.zip
4 A" u9 {- O; A, ~1 K' x8 U% {- Q( T, ]% u9 h
  第11节:卷积神经网络CNN-2.zip% h$ j5 }- o0 S/ f8 D/ b

! j. Y8 y: e  B- m$ c, _, R  第11节:卷积神经网络CNN.zip
$ [, @4 @( @; `
! n* V) e3 M' B' r+ P; B  第12节代码.zip1 s6 ^! u4 [; d+ U7 A
/ O5 r! p3 N  u
  第12节:图像视频的定位与识别.zip
+ v7 R! M' w+ D# V" w; ^8 ~1 }% _5 q3 |0 A# G- k' _
  第13节.zip; H$ c, B( F, n6 R1 S# m
3 r9 E3 C/ v/ W0 t& h
  第14节自然语言处理.zip$ ?' t" v; E) |2 |! h" X

$ D0 d- R! B4 j2 J: {! \  `8 d  第15节生成对抗网络GAN.zip
2 `, O1 U1 p5 A6 @  }+ W' [( V( a& `) H) C/ s  S5 z
  第16节 强化学习.zip
' Y$ i) O9 z: d+ f3 s* F' ?# z- r4 R. o
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, R" F: \# D# x2 p  J
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王太保 发表于 2021-7-6 12:43:40
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孤客9116 发表于 2021-7-9 19:59:21
ititititititititititit
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123457276 发表于 2021-7-27 13:13:18
1111111111
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陌上人如玉__ 发表于 2021-8-1 13:41:53
收割一波好资源
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wzyu638116 发表于 2021-8-2 18:02:32 来自手机
祝IT直通车越办越好
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愿为素心人 发表于 2021-8-4 17:50:56
ititititititititititit
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张瘦身 发表于 2021-8-4 22:47:45
终于找到了,哈哈
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击管虽您 发表于 2021-8-5 22:41:23 来自手机
谢谢分享!!
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Amy570 发表于 2021-8-10 17:34:16
下载学习了
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