上海交大博士+腾讯研研究员亲自授课 机器学习+深度学习高级集训营实战视频课程+课件

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admin 发表于 2021-7-6 12:37:37
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" I) \( U! [* ~1 J$ u: Z
  W3 T, N$ y/ F机器学习+深度学习高级集训营实战视频课程,为同学们做了简答的基础课程铺垫,随后即进入高级的技术讲解部分。课程内容引用了大量的实战案例进行讲解教学,让原本比较枯燥的机器学习和深度学习变得更容易理解和学习。课程内容包括了元回归和Logistic回归,隐马尔科夫模型HMM,主题模型LDV,卷积神经网络,图像视频的定位与识别,循环神经网络RNN,自然语言处理大课堂,生成对抗网络GAN以及强化学习RL,课程还配套了全部的课件供同学们学习参考。
6 A) ~% B) j8 a) w4 b  h- t$ W% l( T3 \. d1 G' z* c  J
' A8 g1 ^' S2 H1 {, N4 ~
===============课程目录===============4 [7 V" L0 |% \% `/ K4 J( n( Q
9 u, H7 k; [* K' [  l
+ i( ~% Y  ?* W; U, c, B/ j
  第1节:Python基础- Python及其数学库1.flv3 Z& t' U! s* B" @- D5 N

  ]- }5 e) O- ]* W+ k/ {8 W3 z  第1节:Python基础- Python及其数学库2.flv  S- S5 a* g' j# |4 ~
+ @( _, c6 n$ O  Q4 h4 K
  第2节:Python基础 – Python及其数学库3.flv- |. m) k. C/ U  n% t
2 q: |0 w4 o% E1 p- \/ X
  第3节:Python基础 – 数据清洗和特征选择.flv
* A2 m* F( R, s5 c! e# r
! w8 V8 a: Y2 X) A: u( w* d  第4节:多元回归和Logistic回归.flv
1 |, V. k  N& _6 u/ H; n2 C$ W
+ J$ |+ e& @5 C" [  第5节:决策树和随机森林.flv2 w; r. G" u$ z  ^

" J. p2 ?# c4 ~. w  G% O  第6节:SVM.flv  r8 z8 [. J2 \0 a1 i
4 N' d# L' B8 c1 @; ]
  第7节:聚类.flv
7 H0 R+ m; t( h# |, x8 h; B3 e$ l4 e9 r! {, ]% W
  第8节:EM算法.flv" ]: n+ @% v1 [* i# _$ C
1 t6 O. J/ O8 o0 _3 L  U7 M
  第9节:隐马尔科夫模型HMM.flv
6 b2 H7 h; K& ~4 r6 j- i4 c! s# E( o
  第10节:主题模型LDV.flv5 _- i+ W  N1 o( ]; s# Z6 c
% p, s, Q$ L# X. a+ t" R
  第11节:卷积神经网络CNN1.flv
. S& m' P& b% a! J0 }, C
. G* v$ ^8 p2 u+ d7 z$ a) S; n5 U  第11节:卷积神经网络CNN2.flv# e' k, J+ G3 q9 K
" t' G1 N' u! u: C( Q% H
  第12节:图像视频的定位与识别1.flv
1 @7 J! y  R0 h. ]* C
2 f" D/ \3 ^. {! f) b  第12节:图像视频的定位与识别2.flv( j! h. }* N. K7 P4 H
' b8 w8 K9 ]) B  M
  第12节:图像视频的定位与识别3.flv
8 {: t, u9 A* G" c  s) M! d8 l; _& i4 Z  P- L
  第12节:图像视频的定位与识别4.flv- j+ I# \, ?. i/ m+ r- u
% u) Q9 ?7 Y3 b& f2 x; e
  第12节:图像视频的定位与识别(上).flv0 b5 u* T6 f4 ~+ \1 w; f& N
  M) r8 z: ?- \
  第12节:图像视频的定位与识别(下).flv
4 H! E; }1 Y+ Y: U8 @
8 g2 p8 |6 L4 h7 h  第13节:循环神经网络RNN.mp4+ @3 m% k; R8 K2 \9 e) g
5 T. C$ E) A* `; o/ G9 Z
  第14节:1.什么是自然语言处理???.flv$ _3 c" g6 ?$ b
" t% T; x* M- ?# q: L( |4 g
  第14节:10.文本分类(82分钟).flv
% D( N& D* V5 U+ [. N) [
3 c. O( x8 W2 d" }: V% M" O! Z  第14节:11.机器翻译(25分钟).flv
4 O/ E; L4 @9 o4 ^) G5 G# f- B" j5 e1 U! w0 ?; y' ]+ O  r. \7 z
  第14节:12.信息抽取(13分钟).flv
1 T, [/ O' O) ]1 _& b. r( }; B% D5 V0 d
  第14节:13.篇章分析(3分钟).flv) ]8 X' W& \$ S

+ C$ @" S  u5 q* }3 ]  第14节:14.问答系统(12分钟).flv8 `% o3 H+ }# c: W' j3 W% ?+ j1 v" G

! c8 {! W6 i4 l2 n% W2 N; n  第14节:2.语言模型(31分钟).flv! o, s% f' f& A0 Y
+ O; N( W  d( Y; C# m0 t; }5 ~
  第14节:3.语料库和语言知识库(11分钟).flv2 B' B' ], ^' m  ]- Q3 ]
6 r" j4 {, I& p) l+ v. D' d
  第14节:4.词法分析(68分钟).flv
' j) t, j  I: ]) q) Y  _6 T$ c. k; n* B+ y
  第14节:5.句法分析(11分钟).flv( T( I. ~. N# Q! f$ L
* b2 I/ i3 b: t) o: K' [
  第14节:6.语义分析(23分钟).flv
( g, g% v: J1 @. `8 P* \4 T0 I% N3 c) K6 k6 S2 q( L: f4 v
  第14节:7.语言模型复习(9分钟).flv. F7 [: \2 J' T6 z* K" N! y

7 R6 W/ `- }1 q+ W8 D/ f* u3 k  第14节:8.词向量(27分钟).flv( [! E3 z7 w; L, v2 F4 Q
0 P  Z0 I2 d5 Y% ~& j0 a$ P5 C
  第14节:9.词向量-案例(24分钟).flv
0 @4 p' u4 v/ J1 ^+ E4 ^
2 L8 ?, i8 b8 x0 C4 j0 K" k0 A  第15节:生成对抗网络GAN.flv) [# R/ N$ N  o
  }  l8 {$ V7 [
  第16节:强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv
' k9 L1 s& |( W3 V7 g( m+ a; l9 ~  k; ~# m) N& a
  第16节:强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv2 U8 m$ x. Y2 c, U

/ q2 i- K1 k) l9 T' s  第16节:强化学习RL_3.动态规划.flv
2 j1 q5 Y: [. F) h
$ v  `2 U0 [( f( ]5 ]# V7 N9 M5 i3 t  第16节:强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv0 }. \# G7 a0 |

1 g4 H: Y, _$ e; Q/ g, R; c, X) H+ T7 C  第16节:强化学习RL_5.时间差分方法.flv
; b% i" @1 s. W5 C! `% r4 J
8 E  i2 w+ M8 i" H% R  l  第16节:强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv6 s8 b; K0 G3 v* g3 v

% e8 K4 M" P$ E" f8 N  第16节:强化学习RL_7.值函数逼近.flv  ?  `/ B7 U7 y3 |: O
' j+ G: \/ e# N# o# X4 m2 t
  第16节:强化学习RL_8.策略函数逼近.flv; e5 N6 {! [2 G% p9 v

) l# G- h, S: T- x5 L$ d4 F& u  第十六节:强化学习RL_9.整合学习与规划.flv# H8 R& q4 S" f/ H+ }

( p/ \& p# U! t- @$ \: g: P* F' P7 l' N) K, e1 g# d
课程课件) z% ]8 y% z% j' P; ^  M* Q
- |+ b8 [/ ?4 p* Q/ C$ Y3 m

4 I. x  M+ _& T8 U  K! L& k8 g# f  第01次课.zip
' l& D3 N& w3 P( M7 a
. n+ ~; s% T- X7 [9 d  第01节 Python基础1 – Python及其数学库.zip- s- B; ]& W+ R2 o* |% I/ A
8 m' i  n* k  X# s& U
  第02节 Python基础2 – 机器学习库.zip4 O% q% e( A& `" }) \

; C' p0 x2 w% t7 B0 X( K6 m  第03节 数据清洗和特征选择.zip; C6 p- N1 y' B, e" C5 S) c+ ]0 p
$ x& ]6 _* k) `! n- Q1 p. v2 b2 M
  第04节 多元回归和Logistic回归.zip
  e3 l2 {1 D3 v/ N( p* L3 V6 F  m7 Z: X; X  n, w( d
  第05节 决策树和随机森林.zip
3 A, H) X1 g, B& E
: D3 V7 m; t8 D- b6 I$ p, K5 J  第06节 SVM.zip* g' L9 w- V+ P- |0 X" W

- h9 x1 Q2 u, [+ Z  T  第07节 聚类.zip
# `. h2 d3 b7 z6 M6 l/ h6 g: y3 i1 k$ l1 Q0 z% |5 f
  第08节 EM算法.zip
; j- @  C3 p1 a. E: a/ r7 @
! C. @; G- M1 v  第09节 HMM.zip" B3 P0 `/ [, f8 p: F
% d# B3 Q* z2 C' F! I0 d
  第10节:主题模型LDA.zip
/ P/ }$ Y5 I  O( P) d. D- v! A' D# X& ^% A4 r/ b
  第11节:卷积神经网络CNN-2.zip) x% a3 g$ R$ N* l$ z

! r6 E; @0 ]" _% P9 S/ t, J% o  第11节:卷积神经网络CNN.zip% o% `, F# T. n* A1 W: g4 @7 P

6 v1 e- U8 W, s+ v; N& i  第12节代码.zip
  }/ [; ]% y# N3 k
3 A- P) Q, i) d2 q* H" S9 x  第12节:图像视频的定位与识别.zip" Z* k: s2 K7 m7 M3 J8 e

2 e) Y  J% _7 [- R  第13节.zip
( N. d9 y- A4 Q+ M, {+ {% e' J% F( y! `5 T6 z2 v5 ?
  第14节自然语言处理.zip
  F4 Z: j6 N3 X& t9 K9 P4 L$ R0 V
6 m, g6 N% ]0 Z* a  第15节生成对抗网络GAN.zip
' A# x# M! N7 M& Q% m2 H$ i5 @: \( a) v
  第16节 强化学习.zip
9 X: t0 e8 m  Z* ?* p9 b) g
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3 t" U/ a1 I" J6 }
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王太保 发表于 2021-7-6 12:43:40
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孤客9116 发表于 2021-7-9 19:59:21
ititititititititititit
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123457276 发表于 2021-7-27 13:13:18
1111111111
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陌上人如玉__ 发表于 2021-8-1 13:41:53
收割一波好资源
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wzyu638116 发表于 2021-8-2 18:02:32 来自手机
祝IT直通车越办越好
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愿为素心人 发表于 2021-8-4 17:50:56
ititititititititititit
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张瘦身 发表于 2021-8-4 22:47:45
终于找到了,哈哈
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击管虽您 发表于 2021-8-5 22:41:23 来自手机
谢谢分享!!
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Amy570 发表于 2021-8-10 17:34:16
下载学习了
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