上海交大博士+腾讯研研究员亲自授课 机器学习+深度学习高级集训营实战视频课程+课件

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admin 发表于 2021-7-6 12:37:37
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image.png * e  ^+ \( m! O! ], H) n/ o
6 Z( A/ P8 K& h9 g7 U% {9 D* R6 @1 a
机器学习+深度学习高级集训营实战视频课程,为同学们做了简答的基础课程铺垫,随后即进入高级的技术讲解部分。课程内容引用了大量的实战案例进行讲解教学,让原本比较枯燥的机器学习和深度学习变得更容易理解和学习。课程内容包括了元回归和Logistic回归,隐马尔科夫模型HMM,主题模型LDV,卷积神经网络,图像视频的定位与识别,循环神经网络RNN,自然语言处理大课堂,生成对抗网络GAN以及强化学习RL,课程还配套了全部的课件供同学们学习参考。
1 F, P5 w& t" v! `9 x6 k$ T( D5 l1 ]7 n( K* B8 Z

0 P& L- q& P; Z1 d4 d===============课程目录===============4 K7 w6 V8 y$ R  X8 r# ?+ p0 w  J& e
3 s7 w2 B$ Z$ F3 p2 e% J
5 F1 r) Z2 A1 M% ]( o
  第1节:Python基础- Python及其数学库1.flv
6 w  q. ]5 J2 r2 b/ b, L. t- a7 G& |3 b5 t
  第1节:Python基础- Python及其数学库2.flv
2 p( v  r) p/ y
+ r5 {/ y. z0 a) l  第2节:Python基础 – Python及其数学库3.flv
, V) A+ f9 `& K! O4 n$ ?4 W; ]$ y! }! K2 q1 {+ W$ ]' ~6 e
  第3节:Python基础 – 数据清洗和特征选择.flv
/ A: r; t* x! Y
+ d7 P% P* p4 s! G. P  第4节:多元回归和Logistic回归.flv
$ R  s4 m; Q7 S& M
! ^# h4 s$ B/ P. |/ g% [9 Z7 |  第5节:决策树和随机森林.flv
4 k1 e7 ^; u! K* P- |$ ~
& L1 @& D: R6 }& t: x( U  第6节:SVM.flv
! d' E7 u) o$ f. n. M3 `9 G$ e8 P- l  ]6 s+ s
  第7节:聚类.flv% }+ T3 Z; T) J8 ^

0 T; I; i, J. E1 L$ T8 e' k9 Y  第8节:EM算法.flv
9 |5 ^& G3 H2 o& n: N; Q1 }
1 j8 n' f; E% _  第9节:隐马尔科夫模型HMM.flv$ A5 `! K; ]! b

. r+ r3 R. J" k- w8 {3 L  第10节:主题模型LDV.flv
/ b# @. r: G! h# m5 @7 L  r# E: C2 U: {5 S. \% |" u
  第11节:卷积神经网络CNN1.flv
9 R- ?& m. W/ X- T& O7 I8 @$ s
0 Y3 S. y- |( f7 R+ s: b, H* _  第11节:卷积神经网络CNN2.flv
7 I9 s& Q, P3 j( T
3 B1 k- n9 h* [  第12节:图像视频的定位与识别1.flv
9 A# w% c6 `$ ~* h  x2 t) F  X( ]
4 j9 g6 D+ o( k  第12节:图像视频的定位与识别2.flv( O% \% W) T$ W8 q' Y0 L
4 E; u7 ?: I7 Y- W6 D
  第12节:图像视频的定位与识别3.flv
0 O9 m  t) {9 P) B5 P' S0 f! X$ I3 l+ y' @8 u
  第12节:图像视频的定位与识别4.flv
. Q# H& _) C6 L
* z! ^9 I& j6 u3 d) g  第12节:图像视频的定位与识别(上).flv
- H" |$ q9 M2 b
$ L- F9 r/ ~2 S4 w& |  第12节:图像视频的定位与识别(下).flv2 V3 f) X# N, ?' e8 @6 ?$ j
' u% }0 `# |( v9 G
  第13节:循环神经网络RNN.mp4
/ F; ~! ^, {3 Y* q5 N" e
% p/ I, x. `; N0 u& ~" I) {  第14节:1.什么是自然语言处理???.flv
* p$ }1 X5 G0 y! W' J7 H3 A0 i7 @' L) Y; i# D! r5 t- C9 }* N' o
  第14节:10.文本分类(82分钟).flv
7 M. x( v1 O+ Y+ y. }+ d: e* S: @! A3 l. C# R
  第14节:11.机器翻译(25分钟).flv
( i) Z( {1 A" [. w4 t8 k5 w5 @9 e3 o9 ]  i
  第14节:12.信息抽取(13分钟).flv
0 h4 s* E: N: O0 @
- Y5 [6 D* T" |  第14节:13.篇章分析(3分钟).flv, S' L" ]" J* G4 p1 X8 X( T4 b

; H0 `! T8 b: N3 b: J  第14节:14.问答系统(12分钟).flv. i$ w: v9 C- }6 ]

, e& X% Q9 D- i8 p+ T7 @. n' ]  第14节:2.语言模型(31分钟).flv  M/ F# B4 L7 T1 J$ y7 i: U$ m

3 l& t# K* D3 a+ A* y2 _  第14节:3.语料库和语言知识库(11分钟).flv: G- @: i9 K. U' n  U# o, _
6 F, k8 u6 g# t0 N
  第14节:4.词法分析(68分钟).flv( _3 L' m4 n% G

( ?/ s- k6 X- e- v* w# q  第14节:5.句法分析(11分钟).flv
1 h. r0 r8 J. t0 V' N4 C3 \6 d
& H9 {, E* E2 V$ N  第14节:6.语义分析(23分钟).flv+ r- O1 }9 p- A" R* f8 a

" a8 Q" x! S) e" s$ O  第14节:7.语言模型复习(9分钟).flv9 `! W. \* d1 h
' ^& ?. G7 y0 J& l/ d
  第14节:8.词向量(27分钟).flv, K8 |$ ?8 P  m" [4 A* ~  q& k# e

: @( q: ?: k6 b6 p9 D- [  第14节:9.词向量-案例(24分钟).flv# E* k) p# D( w* P4 ?/ Q4 V' J

; |* o( [) G5 c: Z  第15节:生成对抗网络GAN.flv
! W1 l0 `' u( l* i+ }& S2 U( f
" U* D  }9 M5 C" i* o$ Y! y5 Y+ X  c! P  第16节:强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv9 G9 K+ J: ^0 l: D; o0 l% g

8 N, M; W1 P1 `  第16节:强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv
4 R; f" v) p6 z% b/ D& K9 l
" X" \1 T$ L/ V6 }  第16节:强化学习RL_3.动态规划.flv
( Z2 _$ b$ w8 \: S5 \% g4 V1 T7 L1 l& \
  第16节:强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv4 T+ J3 n3 O' q! W& ]5 M- J
& z7 f" P* H# Y
  第16节:强化学习RL_5.时间差分方法.flv5 U  D9 o+ N. o3 v- ?% S

6 Q! N+ U' `0 G. d6 i7 ?* Z  第16节:强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv8 _  @6 v  Y! Q3 n3 b+ i

2 d! C" m- H4 S; d  第16节:强化学习RL_7.值函数逼近.flv$ M/ u, P5 @9 b8 L
* r! w; Y2 ]  D
  第16节:强化学习RL_8.策略函数逼近.flv0 x5 u. ~7 P: ?7 S4 a$ O+ r9 U$ t
6 {& _; A. E; O, X- R
  第十六节:强化学习RL_9.整合学习与规划.flv8 r# D4 @9 d# V' H5 ~& f/ J

2 o/ z. P2 a+ ~; L* |8 a+ w1 }$ W; I
课程课件8 s6 C! ~0 i* Y+ _+ q
# \" _: ?- a( D6 z# {
& h/ ~3 i: [7 l7 R: k8 p6 {
  第01次课.zip+ C0 l. ?2 X$ X5 |. Z, b& I, h( b

: K: @  f. d: @$ H/ P" x. C4 A  第01节 Python基础1 – Python及其数学库.zip
3 F8 ~5 Z, z7 t1 H* z! K2 B+ z- L
  第02节 Python基础2 – 机器学习库.zip
/ S8 b, U8 T/ I2 y' y' m
: j1 ]" B8 c! a* D6 Z  第03节 数据清洗和特征选择.zip0 Q7 ?% z+ c0 i4 B
1 @8 n" a! A  n0 [
  第04节 多元回归和Logistic回归.zip, |7 Z# S! Z) ]

7 M* J, n# Y( O" Y0 }/ v. a* z  第05节 决策树和随机森林.zip
  u* v8 U8 a8 D+ m( Y7 l
+ Z$ l8 @- J0 v; H1 f. `5 b4 P  第06节 SVM.zip. l3 G$ o! R5 S, z0 m" V5 h+ S8 W
- u+ |" X2 H' A3 b
  第07节 聚类.zip$ W0 y7 N3 i* I5 g) e% ]
- T3 U) N" \! T  V# U5 J
  第08节 EM算法.zip! y# H6 q( d) G/ }$ z$ Y5 W
  h4 H  E( t  g" M' G8 Z  C
  第09节 HMM.zip
2 G" v% |: e9 {# c# n, X
4 {' Y2 U  k$ V  \: `  第10节:主题模型LDA.zip
( q, n" m0 M7 C3 \. Z" _& h$ V- K
2 Y( v* a  Z% q/ P7 \% I  第11节:卷积神经网络CNN-2.zip' m+ g3 I; b0 B$ v: y2 H
# ?  i4 t4 ], c5 x0 {
  第11节:卷积神经网络CNN.zip
1 H! u# Y  q7 \$ P
# l2 t2 \% |8 g  第12节代码.zip
! e6 T9 ?0 C+ f! Z' i" c* S6 I9 a. l2 \2 e% ^
  第12节:图像视频的定位与识别.zip$ n) r, U( T( Y" v

  o; K+ e, O/ C' Q  第13节.zip9 g6 W& ~& o5 |+ x$ J8 q  j

) A7 ~" o# \! T3 @  第14节自然语言处理.zip9 A! |6 I, g! r4 t

4 Q% Q. x' c* ?" i; q  第15节生成对抗网络GAN.zip
/ A7 R  X& i# v+ l9 y  w' n7 @  ~6 k$ K# v; W
  第16节 强化学习.zip
9 x3 m3 w$ @( V& G& m  j9 w9 D
1 c1 l. f* m. \% }下载地址:
- f5 O9 i6 D9 i) c, ]
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王太保 发表于 2021-7-6 12:43:40
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孤客9116 发表于 2021-7-9 19:59:21
ititititititititititit
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123457276 发表于 2021-7-27 13:13:18
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陌上人如玉__ 发表于 2021-8-1 13:41:53
收割一波好资源
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wzyu638116 发表于 2021-8-2 18:02:32 来自手机
祝IT直通车越办越好
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愿为素心人 发表于 2021-8-4 17:50:56
ititititititititititit
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张瘦身 发表于 2021-8-4 22:47:45
终于找到了,哈哈
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击管虽您 发表于 2021-8-5 22:41:23 来自手机
谢谢分享!!
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Amy570 发表于 2021-8-10 17:34:16
下载学习了
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