2020Python数据分析师特训营全套课程

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目录：

( z+ I( S& i4 o┣━━第二章
& ?3 z6 `. d8 k' o& w0 y
5 L# I8 L6 u3 w( p# `┃    ┣━━1数组创建和属性-第二章1节.mp4
) G2 a& H* C0 a3 @. m" O/ R
- k/ r+ L. p+ R4 `' U/ ^┃    ┣━━2索引和切片(上)-第二章2节.mp4

4 V' z' u3 O) h6 g5 Q9 C" z8 j┃    ┣━━3索引和切片(下)-第二章3节.mp4
+ U# h/ p6 }( P2 B/ P
┃    ┣━━4数组形状改变-第二章4节.mp4
4 g" r1 J; t& `4 V% @2 d, q
┃    ┣━━5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4

4 }, Z1 e  U7 P8 O┃    ┣━━6排序与搜索-第二章6节.mp4
2 u; R+ V9 n1 Y% ?! }" l
┃    ┣━━7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4

┃    ┣━━8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4
- Z8 }9 v* w! i  Z
┃    ┣━━9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4

┃    ┣━━10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4
  T% `; @; Z1 q
/ b3 H2 @& G6 _┃    ┗━━11Numpy线性代数-第二章11节.mp4

┣━━第六章

┃    ┣━━1数据分析项目流程.mp4
5 \3 }1 @2 Y6 p9 Y# W+ \$ P
9 F& S5 K- V: U+ a: O6 q┃    ┣━━电商平台零售数据分析(二).mp4
" f3 p/ W' ]: G% \) p# c
┃    ┣━━电商平台零售数据分析(三).mp4

7 {6 `# m' s, c8 J+ f┃    ┣━━电商平台零售数据分析(四).mp4
& ~; ^, @% q1 `. h. L. s" P
┃    ┣━━电商平台零售数据分析(一).mp4
+ x' W7 w2 H6 A% Q  e8 z8 s
6 ]" r6 r& D' m9 }4 f/ q┃    ┣━━互联网金融项目(二).mp4
, z' R: D$ K6 O% `4 x
- F* e: b" \- Q  h& J) B┃    ┣━━互联网金融项目(三).mp4
9 y# }4 A$ E& k6 A  |2 {5 o
┃    ┣━━互联网金融项目(四).mp4
( H5 _& M2 a' e. W0 Y
  V6 N5 M% d$ B. k4 N; g┃    ┣━━互联网金融项目(一).mp4

( e; q% I. Y, M/ o5 z; q. s! W┃    ┣━━零售消费数据(上).mp4

┃    ┣━━零售消费数据(下).mp4
5 {' f; c8 t  s
0 W1 x0 q/ Q2 W1 B( F5 o0 C, ~4 K; l┃    ┣━━探索用户行为模式(二).mp4
0 n2 j4 n4 c1 r2 Y, K
┃    ┣━━探索用户行为模式(三).mp4

┃    ┣━━探索用户行为模式(四).mp4

┃    ┗━━探索用户行为模式(一).mp4
/ u9 g# b/ @# D( M% q% l6 R
! T9 |8 F6 l6 @8 `3 ?8 r┣━━第三章

' \% N8 T4 I6 W* j! q" d$ u┃    ┣━━1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4
5 S2 ^6 u  f2 b/ a
# a# E& B+ ~+ U  S┃    ┣━━2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节.mp4
& m4 Q" G# ]. t! A0 q1 L: F2 r
┃    ┣━━3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4
3 q- C) p) |7 z0 ]. `! r% L" ]
┃    ┣━━4数据筛选-第三章4节.mp4

┃    ┣━━5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4
, Q5 v$ _7 c3 ?9 l5 ?; J# f1 y. l
┃    ┣━━6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4
; Z, K( \  d1 g& ^* r9 s
┃    ┣━━7数据整合-第三章7节.mp4
- t6 [( @6 ]* X2 N
┃    ┣━━8层次化索引-第三章8节.mp4
% q+ p. n: e4 P3 C
! q" N( c9 e" p5 l6 S$ f5 S┃    ┣━━9数据排序-第三章9节.mp4
( y1 Q; w2 j2 f$ X" q% Z
% `' O$ y8 ?& }' }0 o3 D┃    ┣━━10分组聚合(上)-第三章10节.mp4
! h7 O8 i4 R, D  M) n
' m7 c# k/ u. S& W( f3 H┃    ┣━━11分组聚合(下)-第三章11节.mp4

. H$ u# d( R$ w" x$ Y┃    ┣━━12透视图和交叉表-第三章12节.mp4

) m* B/ T' a9 V/ W. ~9 c2 ~3 s7 [/ A┃    ┣━━13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4

┃    ┣━━14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4
$ K9 z7 o6 }2 X; ~
┃    ┣━━15重复值处理-第三章15节.mp4
9 M/ a" e7 {$ t" j( F
┃    ┣━━16缺失值处理-第三章16节.mp4

% I( }2 ~+ v! y% G┃    ┣━━17异常值处理-第三章17节.mp4

5 o1 L( z4 P; [" x┃    ┗━━18数据离散化-第三章18节.mp4
8 u+ G" c9 ~1 ^& ]7 j. }( Q( {
┣━━第四章

┃    ┣━━1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4.

┃    ┣━━2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4

0 p6 C# i% A5 l. c* O+ W$ S; H' ~& R" I┃    ┣━━3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
5 ^) R$ @, T9 M" v2 I
┃    ┣━━4b589fd446c83016850725f8c71b509.jpg
/ Q6 u+ B$ a2 t* U, ^
┃    ┣━━4图形基本设置-第四章4节.mp4
' _0 H8 g) I" v
2 t, l1 w( \3 b+ y2 x+ P┃    ┣━━5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4
9 i. J5 X; ^! z/ r: g" a
5 d" M1 T/ a) o* \9 V┃    ┣━━6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4

┃    ┣━━7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4
/ h  R& W% T) ~7 x# D' j. g+ O# m
┃    ┣━━8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4
/ g) e: X4 u7 d9 r# J- s) _
┃    ┣━━9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4

! C7 I  t$ E+ h) ]' f┃    ┣━━10图形样式高级操作-第四章10节.mp4

0 ]3 U: x0 W. v! V┃    ┣━━11Seaborn基础-第四章11节.mp4

# ]& F' h# X5 G) S& o# t┃    ┣━━12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4

┃    ┣━━13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4
8 m" T/ O/ }2 q( U
┃    ┣━━14其他参数和图形-第四章14节.mp4

# i2 b& r% y0 E. ^/ A, j) E: @$ A┃    ┣━━15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4

┃    ┣━━16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4
* h5 \! Y; p: `
3 j% l7 N) L2 L) T+ @8 G  T┃    ┣━━17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
. t+ E8 Z8 F( a" e  v& A
2 q2 f% y5 ?# e+ G" a" @$ h┃    ┣━━18图形设置-第四章18节.mp4

┃    ┣━━aeb659e97d58cbaec8196ef742a4560.jpg

┃    ┗━━c2ee4257933e8ad78711df544e629b0.jpg

┣━━第五章
$ j7 v$ F8 b$ l# {
! p9 E, w7 L! c3 A6 o┃    ┣━━1描述性统计分析-第五章1节.mp4

1 z% V% l# U$ W8 z* k┃    ┣━━2假设检验-第五章2节.mp4
6 K+ C/ h# S6 _1 n2 i0 m5 i7 E& G
┃    ┣━━3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4
0 I; x* A# ?4 L9 F' p1 D& R& P
: H1 i( C7 Q8 U9 i) W┃    ┗━━4相关分析-第五章4节.mp4

- k) M& K; h* e/ y2 ^( L1 p* G┣━━第一章

4 \0 G4 K3 @! J┃    ┣━━1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4

┃    ┣━━2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4

┃    ┣━━3.Python使用入门(下)-第一章3节.mp4
* l7 J# s/ m( `: v4 X
( t" H) d5 ]8 j/ ]┃    ┣━━4Python数据类型-第一章4节.mp4

┃    ┣━━5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4
" {3 Q1 O4 P' R" e
  {1 a* v% ^+ j1 C! T" R2 r& _┃    ┣━━6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4
3 k0 J9 ~9 V; R0 e3 S1 ^3 Q/ n
┃    ┣━━7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4
+ Q5 |6 l. G6 m# ?& m) F% `
! z  l0 J# s2 d8 J┃    ┣━━8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4

┃    ┣━━9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4

┃    ┣━━10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4

8 `3 l' _& `4 Y. R& ?# ?┃    ┣━━11函数介绍(上)-第一章11节.mp4

┃    ┣━━12函数介绍(下)-第一章12节.mp4
& L6 x3 [* l. f% r, N
2 l" T0 g7 w- A4 q┃    ┣━━13json文件解析-第一章13节.mp4
0 O; K" r* v  \" t4 C- O
  B$ C/ u; k3 y* W- l3 p* [5 S5 {┃    ┣━━14字符串处理(上)-第一章14节.mp4

┃    ┣━━15字符串处理(下)-第一章15节.mp4
& f& m$ q5 H1 X$ j& A/ F
┃    ┣━━16高级函数(上)-第一章16节.mp4
! \8 G( g$ ~& ~% {' E# e
┃    ┣━━17高级函数(下)-第一章17节.mp4

0 a+ O3 {* \$ I' t0 g┃    ┗━━18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4

/ H' ~/ `2 ]5 f  Z( U" o" _┗━━说明文档.txt
4 ?# Q+ i, R( n; _
! b" q3 O, |' F/ W下载地址：
6 c% N, t4 ^( p' E( i; I

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