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admin 发表于 2021-7-6 12:58:13
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: |* K |. ~ c" S4 B2 Y1 d2 g9 f上千集Python全栈开发与人工智能Ai就业班课程，完成课程的学习可以让同学们从零基础进阶到人工智能领域的开放，非常值得参考学习。课程的基础部分还有美女程序猿为大家进行课程讲解。课程的主要内容包括了Python语言基础，玩转Linux操作系统，数据库入门到实战，轻松搞定Web前端，后端开发之Flask和Tornado，后端开发之Django框架，实战网络数据采集（爬虫），实用数据分析和人工智能，团队项目开发及相关资源，是真正意义上的全栈技术课程。
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1 E' ]" ?5 E5 c2 ~7 H===============课程目录===============# @) {2 I$ {, T0 p& w# }% Z; q
0 C% a) V: F% b; O z; o2 ^
下面列出的都是章节目录，每个目录下都有更详细的课程内容
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课程超过千集，无法全部列出1 a* O& k4 \% }* n% v/ R) W ~$ [& g. D
1 \! R$ t* f9 H, i8 F# c4 f
1-Python语言基础2 F5 N& q5 W( U ~4 y9 I
/ T# e) v( g- D9 z! q P: }$ i1.1-Python概述和基本语法# w' U; d4 L' W( r+ u
: [4 H5 ]% a! l! S) \' U4 s: k6 R4 w
1.10-函数的参数和变量的作用域0 U8 I7 C7 h: Q9 y A
$ [+ d. `" n& x5 O$ s/ t1.11-闭包和装饰器
0 O6 X0 h7 Z1 m3 m& I' M9 S$ }0 h; A! ^5 }* y; G3 ]1 h; [/ U# K; H0 ?# X
1.12-函数高级用法和文件操作
" @% Y+ B7 S; f0 h$ Z8 ]1 X9 E1 E2 d+ h+ Z& [/ ?. T
1.13-异常处理' r, k) U o( a
W0 |0 E% [3 z- p- ?
1.14-生成器和迭代器
* j3 C: q8 ]- F* M4 L0 C2 M
0 `. s' z. Q; Y0 M6 C; ?1.15-面向对象编程入门
& S) Y2 p5 u: |8 V* X9 y
2 ^* A1 y. d6 u H! D1.16-面向对象编程进阶
0 Q- t' D4 q5 B* T' r6 \$ H: u* ^& L: h
1.17-模块和包
" {0 y6 \( E& \# A5 h$ X0 v9 t; M- k
1.18-常用标准库" N! U+ R/ g' R/ U
' _3 [6 t( y/ y9 p* \; }1.19-线程和进程
$ c2 Q$ |2 I: }- K' _& f" x" ]: H& Y& P5 p
1.2-输入输出和运算符入门4 \* L- w( h# w3 M5 A$ b
4 C) v; f3 G% ` ~: U( E1.20-协程和异步编程
# Y, R4 o1 e. ]1 `7 U( O% t! @7 S+ m/ J: z
1.3-运算符的应用和分支结构
u3 H9 Q9 G6 D6 u
# \9 a H$ e- z$ \6 T1.4-循环结构
, `/ Z, x2 a3 v9 d: X1 x
0 e8 X! F; w; d. \1.5-字符串的应用
0 q$ b$ e3 c4 s, @/ R4 q
# w/ Y9 ^# T. H5 E9 |1.6-列表使用入门* \( K8 x% q) f' J; u8 h1 ]: B6 Y
$ ?/ S2 N6 p4 U+ D G- ]- D6 s1.7-列表的应用和排序算法/ a/ U( J" ?; v4 q/ Z, G( z9 Z
- E% p! r* x/ i4 i1.8-元组和字典的应用
0 T" @# E; J, P& U3 q8 h5 R% D; W
8 }& `* n) P' Q- H1 I4 J/ J6 H1.9-集合的应用和函数入门
; {. J/ I- ]2 y% B# B" m1 H( \" \$ x3 ~
2-玩转Linux操作系统
4 U0 `* |! z% K0 f* z1 B& }2 X
8 {9 X0 L, w9 T4 G2 A2 ^/ b2 N2.1-Linux入门和常用命令8 f F$ t% [9 J1 B# n, ^- P- \
& D" J/ K) ^7 B" D' V9 y2 ^9 d2.2-包管理工具和软件安装
/ K6 i, g, c0 m- H" y
8 r" g9 _2 a) H5 v. j' ^! f2.3-Vim的使用
) Q' F3 g* `- \9 |* }" |0 w2 `6 T# y7 q* c
2.4-Linux网络相关命令* l! x6 I8 ?& M3 R+ X3 u# a7 D! i$ j
, J4 r- @5 F7 B( U% m( L0 J2 g
2.5-数据安装和进程管理+ U( y( Q7 Q4 a7 _- v8 h+ I# @, o
3 L2 H" v4 n O3 e1 F2.6-版本控制和Git入门
% q, M/ Z4 M) G: C& L! m7 [9 J# t! R w, W( s1 z6 L. c c
3-数据库入门到实战
, V, U6 ? ~4 h# j
; M: p2 `8 V! h, M6 H% R3.1-关系型数据库概述和SQL
) a8 M$ `; W( C
! L5 [- L/ N3 d1 L5 e+ Z+ I3.2-从关系型数据库中查询数据2 L7 s7 f9 ^$ C
4 b5 B4 e5 j4 y4 l/ ]
3.3-MySQL中的视图索引事务等概念
3 {7 S1 A3 Q9 J+ `( R: [& ]3 y
3 y. B9 ?6 d' W+ F" h {3.4-在Python程序中操作MySQL4 i" v% g/ C3 u, l v" D$ V
7 }0 `% y5 f+ n9 s' f
3.5-Redis的使用和常用数据类型! `! F( I5 j/ N- E# E3 k$ i' h
2 m' O* M4 g( A2 X4 L2 w+ }, s3 o3 i( T3.6-在Python程序中操作Redis1 A$ ?/ S0 {7 t$ L( p
7 k+ h; W6 _. b0 ?! ^3 t2 i4-轻松搞定Web前端
1 a7 {4 d; c6 { X; y8 t- i' F' v1 u [. ]# c
4.1-Web前端概述和标签介绍2 z/ [/ {" q/ p+ ^8 I5 s1 m9 j1 z
9 B1 r: x; _) H9 t/ R) w& y" p
4.2-层叠样式表的应用和网站布局& s2 ]+ M- f6 S$ v+ W( \
8 b9 o+ P, T r# C' S+ J
4.3-JavaScript入门1 O- w1 i) U4 ~) Y3 f- z1 f# z
4 b$ Y- [" s; T$ ^4.4-JavaScript进阶
0 u( y9 W! v- m# a' f' Q
7 x- p, l6 h Y3 E2 e- w4.5-jQuery概述
9 ~. ]' X9 J& }6 U e
+ K, @/ S( E3 N4 j) ^! m( Y: M4.6-Ajax技术
# a3 ], [+ p. c; X6 D4 ^3 X
$ Q/ n$ a- D: ~% i2 S& v4.7-Vue+ECharts+Bootstrap0 I3 E+ v. J( e4 G- b5 {3 `/ M
+ ~9 }9 I6 F, j; l! F( R. n
5-后端开发之Flask和Tornado
1 a) n1 s2 [' _1 `* t
5 `6 T2 a* O0 e! v. {5.1-Flask概述
/ O. k2 f3 k& S* D' Z7 r3 _+ j; V& u! B' Q* I
5.10-异步化和WebSocket% K3 ~0 Z# o0 K" f% D
; L; i$ [& c5 L( b: C- W5.2-路由配置以及请求和响应
- V( D7 I( v' H. l0 f2 @7 @" {6 k/ E* }
5.3-静态资源和模板页3 W+ l, |/ B7 l( \ d! ]* \' `
+ R7 v5 Y, v2 h& P
5.4-模型和SQLAlchemy/ C+ q* K* [% Z4 J
2 @4 n7 W) @( p* p- @
5.5-模型高级操作7 F @7 z' E5 P9 e6 y: A: H
. k/ ?' v1 K4 i! T6 _# f; K3 A. j
5.6-API接口开发
, F% w+ ^' i5 [9 N6 }) {: O( l+ s* x
5.7-Flask其他知识点和Tornado介绍3 m% I. H0 Q# ]) k# m4 @: X t
7 X! M9 S' ]. V8 o( g. `5.8-Tornado相关知识
7 W8 X& y* R( h5 r
; a& W m/ X+ D$ y2 a5.9-Tornado中的数据库操作
+ e- E2 o( b- f- G1 ~! U; ?; y W
6-后端开发之Django框架
( @. U2 N* d: ]. ?: C3 H* _0 F6 D5 W: t" [$ n) D
6.1-Django框架入门
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6.10-DRF入门# m8 D) W( _) a' A$ U$ R
' m7 r4 A- j0 T4 W/ H, h2 N ^/ o' @6.11-Docker的安装和使用& m5 s7 ~1 A U, c8 O
: V8 D+ c4 [4 I0 ^6.12-项目需求和设计% @8 U: L9 w/ D \
) k, P; }0 e5 F* }3 s
6.13-项目补充知识点
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* x% ~2 k' d' N; m# ^2 X6.14-跨域问题和接口测试& I. b8 j. N. {6 R4 f
7 a; R6 H+ X: K, ^4 o5 r) ]6 ?+ ~
6.15-前端脚手架工具1 P5 ?( x- D h; u; H' i
, a0 Q- w& s$ p v; v' g4 I6.2-Django中的模型1 v2 H3 q3 W8 t- p9 s6 B
/ R3 E1 I: G+ O5 N4 t( I9 Y6.3-模型高级操作( y! M J% V/ U* X$ i
4 W* ]7 o3 o% o
6.4-模板语法- Z0 E4 C2 C3 T. K
U/ }0 m1 g* l. q* ^2 t, U# Z8 f
6.5-表单和CSRF
6 ~' Q, N2 }! ?9 t: R" q0 s' x ]1 W& x% Q) r
6.6-请求和响应详解
5 Z9 ^2 H0 n, n) k. F& x: A2 u5 I3 j
8 F2 I/ P! z8 m" ^8 K) [6.7-CBV+中间件+缓存+ O6 ~( D; H& A. x; y; ?7 ]3 M
3 }, Y. h, f- y& d6.8-Signal和Celery
4 G. Q7 W3 Q7 k+ o$ }4 L C
+ b. O6 N9 y4 V S" `6.9-项目案例% d e! n6 i* w) ?
1 B( {2 b1 c4 \! t& j
7-实战网络数据采集（爬虫）- R2 X. F5 f6 y2 W, ^
9 T9 D2 Q1 r ?/ F7.1-数据抓取工具及爬虫相关库
% b2 l* M4 k5 M& L- u3 h; k4 p# ?" i* ?5 E" d, X
7.2-数据解析的三种方式
4 F. c9 a I4 I3 a7 a
$ q" Y! ?8 e% H- f9 D0 B" z7.3-Scrapy框架入门
2 G$ Z9 @; A4 h) I8 U6 s2 h4 _6 a
" c" P; S& x0 G) D9 ~: \- T+ W7.4-Scrapy框架进阶! g$ t0 Y7 D4 w9 C+ S
# m! Q% [- T( l' ?
7.5-实战新片场爬虫/ U8 }4 \: I& u: U$ O5 X
, j6 y* }" M0 T' q1 X9 G( c
7.6-Scrapy-Redis的应用
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7.7-Selenium实战3 }! p. w& D" J0 a/ |
K K! M9 Z" N9 k$ t/ `0 E
7.8-Docker和Splash. b% ?' H- v* m) v& ]4 L- ~
7 J+ K, j# _3 T# U: d
7.9-常见反爬手段及破解9 D8 D7 F" p0 [' c% d. H8 X. p
( C5 U1 X* f2 g" g, H8-实用数据分析和人工智能3 N; G. {( Z1 w
: W6 P# c% h% D i
8.1-环境搭建和NumPy介绍
% E( x9 ?& T0 J" u, P n: ?; e; F3 B& d
8.10-朴素贝叶斯和支持向量机
3 r: f; u( O; f5 }
6 Y M0 f( k7 ~) P& U8.11-支持向量机和K均值算法0 Z$ L( }1 D5 f3 K
/ y7 y; F3 V; N$ s, J5 G9 x8.12-特征工程和人脸识别" s a3 p( [. v
$ j" X' z+ A# }" p8.13-数据分析项目实战( P8 ]* q% W2 ?
4 l" r3 ?' r+ U6 Q& C0 c- x8.14-Tensorflow入门) B' b2 r# A1 _# |+ g. s% {+ }
) W) N' \) i' A7 C$ X
8.15-卷积神经网络& b% g/ u6 ]1 F% t8 G8 p+ W! ]
1 W& B0 Z: F5 c% `/ h
8.2-Pandas使用入门
- E9 N n1 L) R% ]; ]
" s2 m( }3 z4 C9 b9 m8.3-Pandas使用进阶10 h0 U m5 T& d) g2 v
# y! [$ l* Q( [- P; ^/ R
8.4-Pandas使用进阶2
2 m+ V& Z3 V3 ?: a. b; X% W
6 o7 `: H( r4 J8.5-SciPy简介
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8 H* J- x: y3 M* H8 c& w" b; {0 s& f' h8.6-数据可视化和Matplotlib
5 C6 U5 O: M; m% p* h: N0 O& b$ N5 c7 H0 {
8.7-KNN及其应用7 a/ V9 D0 |$ `3 K3 U
) ~- m0 Q# ]2 {* d( I: b$ m, i3 c8.8-回归算法
, p- i5 s$ N& _; B% S% u4 F# g: {6 m/ v% {
8.9-人脸补全和决策树2 S( _. v0 [3 Q9 v+ d1 g
f+ Z6 C$ |5 x. H9 j8 Z9-团队项目开发3 D$ Z4 B% m* F0 k
0 X% d; K0 w- ~: P% `
9.1-团队开发相关知识
/ [7 {' g: o: D! v8 b; H8 I, F
# [+ Z, L% a2 K, W% f# I; L9.2-短信平台接入和Celery
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9.3-前后端分离开发" g0 L J2 u& D0 B0 \$ G
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9.4-第三方登录和七牛云& E, l) B8 }9 w/ z! {" h# L$ d
% o% G7 |; w" W S! n6 Z9.5-缓存和日志
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9.6-测试和项目上线% Y3 S8 p4 ^3 b& c1 t2 [9 w7 T
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0-相关资源
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