YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲

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本课程使用YOLOv5和DeepSORT对视频中的行人、车辆做多目标跟踪和计数，开展YOLOv5目标检测器和DeepSORT多目标跟踪器方法强强联手的应用。
课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示，并对DeepSORT原理和代码做详细解读（使用PyCharm单步调试讲解）。

课程包括：基础篇、实践篇、原理篇和代码解析篇。
基础篇包括多目标跟踪任务介绍、数据集和评估指标；
实践篇包括Win10和Ubuntu系统上的YOLOv5+DeepSORT的多目标跟踪和计数具体的实践操作步骤演示，特别是对行人、车辆的ReID数据集讲解了训练方法；
原理篇中讲解了马氏距离、匈牙利算法、卡尔曼滤波器的原理，并解读了SORT和DeepSORT论文；
代码解析篇中使用PyCharm单步调试对DeepSORT的代码逐个文件进行讲解。课程提供注释后的代码。

1 课程介绍.mp4
2 多目标跟踪任务介绍.mp4
3 多目标跟踪数据集与评估指标.mp4
4 安装软件环境.mp4
5 安装PyTorch.mp4
6 下载项目及安装.mp4
7 行人多目标跟踪与计数演示.mp4
8 训练行人ReID数据集.mp4
9 训练车辆ReID数据集.mp4
10 车辆多目标跟踪与计数演示.mp4
11 安装软件.mp4
12 下载项目及安装.mp4
13 行人多目标跟踪与计数演示.mp4
14 训练行人ReID数据集.mp4
15 训练车辆ReID数据集.mp4
16 车辆多目标跟踪与计数演示.mp4
17 马氏距离.mp4
18 匈牙利算法.mp4
19 卡尔曼滤波器.mp4
20 SORT论文解读.mp4
21 DeepSORT论文解读1.mp4
22 DeepSORT论文解读2.mp4
23 项目目录结构.mp4
24 DeepSORT流程图.mp4
25 detection.py代码解析.mp4
26 nn_matching代码解析.mp4
27 iou_matching.py代码解析.mp4
28 linear_assignment.py代码解析.mp4
29 preprocessing代码解析.mp4
30 kalman_filter.py代码解析.mp4
31 track.py代码解析.mp4
32 tracker.py代码解析.mp4
33 deep_sort.py代码解析.mp4
34 objdetector.py代码解析.mp4
35 objtracker.py代码解析.mp4
36 demo.py代码解析.mp4
37 行人和车辆计数代码解析.mp4
本套课程资料.zip


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