Spark机器学习班视频课程

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第一阶段 Spark基础入门
) O4 r0 S# z: a2 u% Y5 B第1课 Spark系统概述与编程接口
知识点1：Spark系统概述
知识点2：Spark RDD分区及依赖关系
知识点3：RDD API-transformation、action
实战项目：PageRank中的依赖关系
第2课 Spark运行模式及原理
知识点1：Spark运行模式
知识点2：Spark基本工作流程
知识点3：Spark Shuffle讲解
3 }: |# M- r1 \* g% x实战项目：YARN cluster模式—部署、运行、内部实现及其原理

第二阶段 Spark进阶：存储、调度、忄生能调优
第3课 Spark存储、调度、与监控分析
知识点1：存储管理模块整体架构
知识点2：RDD持久化
2 h* A2 p! ~# s; L9 r1 I知识点3：Shuffle数据持久化
$ ]) q3 y( Y3 n  g知识点4：广播(Broadcast)变量持久化
知识点5：Spark调度相关流程
实战项目：Spark监控管理
, o1 f2 T" |2 O. ?) X' h第4课 Spark忄生能调优
知识点1：开发调优
知识点2：资源调优
+ ?5 k- q: ^0 r6 \) W2 t知识点3：数据倾斜调优
4 g9 T( g% i& ~1 L0 u# b! S实战项目：shuffle调优

第三阶段 Spark深入：即时查询、流计算与图计算
$ T# h) \/ z! {( B8 U# ?; C2 f第5课 Spark即时查询讲解
知识点1：SQLContext 及DataFrame的介绍
+ C3 x' {5 J# a$ x3 |% G$ U+ E知识点2：常用的查询操作
4 B1 g' b: n' v0 N" f4 B6 m5 m知识点3：流计算系统的对比
知识点4：Spark streaming的介绍与数据处理流程
知识点5：流数据源的接入
9 E" S( _, n$ C2 K0 F: W2 E6 C知识点6：transformation与window操作
0 D6 N. Y% L& B5 e7 U& C实战项目：SQL优化配置、及流计算项目的部署与调优
第6课 Spark图计算讲解
% r0 A4 ^" I+ D' O, |1 k" o知识点1：属忄生图的介绍
知识点2：edge、vertex、triplet介绍与创建
知识点3：属忄生图的操作
- J; v) q4 }6 B9 ]2 ^知识点4：图算法介绍
实战项目：图的调优

第四阶段 Spark机器学习实战
第7课 Spark机器学习讲解
知识点1：Mllib 机器学习库介绍
! o  }2 K% f& c: ?* j8 U知识点2：基本的统计分析功能
% B6 H) u( u# b5 _1 G7 K知识点3：基本的机器学习库使用介绍
知识点4：模型的评价标准库使用介绍
实战项目：使用逻辑回归完成KDD99的分类问题
第8课 Spark机器学习应用
- d2 \/ r( O% _$ z: a0 F. X实战项目：使用Mllib的树模型完成分类问题
实战项目：使用Mllib搭建推荐系统本帖隐藏的内容链接:

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