Spark机器学习班视频课程

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第一阶段 Spark基础入门
$ `' M$ k1 `, S8 }) R第1课 Spark系统概述与编程接口
知识点1：Spark系统概述
8 d, R( N' A, e知识点2：Spark RDD分区及依赖关系
知识点3：RDD API-transformation、action
实战项目：PageRank中的依赖关系
第2课 Spark运行模式及原理
8 l) c. T) b8 p7 U知识点1：Spark运行模式
! j6 g1 u$ \* K" i知识点2：Spark基本工作流程
知识点3：Spark Shuffle讲解
: M" x* ]! n# U. r- J1 N1 m实战项目：YARN cluster模式—部署、运行、内部实现及其原理

第二阶段 Spark进阶：存储、调度、忄生能调优
' w0 W, W0 O4 }% [5 v5 ^( G" G9 q第3课 Spark存储、调度、与监控分析
# Y# C' C, P: M0 z知识点1：存储管理模块整体架构
+ T9 O# H5 ^, R, h# n知识点2：RDD持久化
! V7 s) s5 \/ r+ W9 |( E知识点3：Shuffle数据持久化
: X! N7 }" A9 z3 X, S% s3 Q# [: j知识点4：广播(Broadcast)变量持久化
, F. C/ j) W# G: A知识点5：Spark调度相关流程
实战项目：Spark监控管理
第4课 Spark忄生能调优
; d  Z2 f5 k. }. A知识点1：开发调优
知识点2：资源调优
知识点3：数据倾斜调优
5 j. L2 Z3 f5 ~实战项目：shuffle调优

第三阶段 Spark深入：即时查询、流计算与图计算
第5课 Spark即时查询讲解
知识点1：SQLContext 及DataFrame的介绍
, {' t/ L* w+ C% q知识点2：常用的查询操作
知识点3：流计算系统的对比
知识点4：Spark streaming的介绍与数据处理流程
知识点5：流数据源的接入
0 c6 R/ ^7 K5 K) Z, \7 x' T* w  F6 r知识点6：transformation与window操作
实战项目：SQL优化配置、及流计算项目的部署与调优
5 O- t$ v3 @. ]: s! w# b第6课 Spark图计算讲解
' m9 L% b7 l) p# z9 ?8 s# }知识点1：属忄生图的介绍
& l6 }- ~8 ~, c8 a0 i- A知识点2：edge、vertex、triplet介绍与创建
7 y5 ~6 W! V' ~3 N; n  O6 ]5 Z" @知识点3：属忄生图的操作
7 I3 G" e) M. _; u9 }知识点4：图算法介绍
# S( X: O1 N2 ~  |+ t/ l实战项目：图的调优

第四阶段 Spark机器学习实战
第7课 Spark机器学习讲解
2 Z4 l3 f$ R+ F5 I知识点1：Mllib 机器学习库介绍
) o% t0 }* i3 q( h. H( _知识点2：基本的统计分析功能
4 D! x7 k& y/ ?& m, \4 w; w5 a知识点3：基本的机器学习库使用介绍
知识点4：模型的评价标准库使用介绍
实战项目：使用逻辑回归完成KDD99的分类问题
8 F/ _" ^8 o2 `2 }第8课 Spark机器学习应用
实战项目：使用Mllib的树模型完成分类问题
6 n- }( n& N% h2 @! B4 p7 ]实战项目：使用Mllib搭建推荐系统本帖隐藏的内容链接:

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讲的很详细，对于新手的我有帮助，100分

教程不错很清晰，来下载新课程学习了

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