基于OpenCV的钢管计数项目实战

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提升解决图像处理问题的思维层次 知其然~知其所以然；熟练掌握基于轮廓(contour) 团块（blob)和HoughCircle解决图像问题的细节；
1 q6 Z- [5 R0 Y0 f& R* ^( V- g: ?: v关于Python\csharp调用Opencv算法的实现 商用级别，并且教授部署方式；
" ~2 R4 R  l' n2 g; m' p初步接触深度学习（DL)技术对图像处理的加持，拓展思维层次。

4 t% B: Q% |; J; I$ U6 A6 Z
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课程目录
1 L1_课程综述和需求分析.mp4
2 L2_环境配置和裁剪编译.mp4
8 F) v- y0 V7 T+ j  Q3 L3_自然环境下钢管计数算法的设计实现.mp4
0 Y' d6 i" v: Z+ h4 n4 L4_Blob Detection团块分析原理和实践.mp4
5 L5_HoughCircles 原理和实践.mp4
& a2 U4 v8 ?) U3 Z6 L6_FindContours 轮廓分析原理和实践.mp4
: Z6 q& q* x# D% Q7 L7_三种主要识别方法的比较和融合.mp4
+ J" T+ z+ X6 ~4 Z4 z* ?0 h, E4 f8 L8_算法在Csharp上的移植.mp4
9 L9_算法在Python上的移植.mp4
10 L10_结合Django配置成为web服务&课程总结.mp4
* \& ~3 @: |$ O2 ]课程资料.zip
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资源存放>百度网盘

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基于OpenCV的钢管计数项目实战

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谢谢分享学习~

教程不错很清晰，来下载新课程学习了

不错 又更新教程了

看了几节课程，对我帮助很大