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[计算机视觉] 基于OpenCV的钢管计数项目实战

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发表于 2021-3-17 15:04:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
提升解决图像处理问题的思维层次 知其然~知其所以然;熟练掌握基于轮廓(contour) 团块(blob)和HoughCircle解决图像问题的细节;
关于Python\csharp调用Opencv算法的实现 商用级别,并且教授部署方式;
初步接触深度学习(DL)技术对图像处理的加持,拓展思维层次。

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课程目录
1 L1_课程综述和需求分析.mp4
2 L2_环境配置和裁剪编译.mp4
3 L3_自然环境下钢管计数算法的设计实现.mp4
4 L4_Blob Detection团块分析原理和实践.mp4
5 L5_HoughCircles 原理和实践.mp4
6 L6_FindContours 轮廓分析原理和实践.mp4
7 L7_三种主要识别方法的比较和融合.mp4
8 L8_算法在Csharp上的移植.mp4
9 L9_算法在Python上的移植.mp4
10 L10_结合Django配置成为web服务&课程总结.mp4
课程资料.zip

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发表于 2021-3-17 15:09:26 | 显示全部楼层
谢谢分享,注册对了!
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发表于 2021-3-17 22:28:39 | 显示全部楼层
<<基于OpenCV的钢管计数项目实战>>[复制链接]
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发表于 2021-3-17 23:24:18 | 显示全部楼层
基于OpenCV的钢管计数项目实战
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发表于 2021-3-18 14:48:04 来自手机 | 显示全部楼层
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发表于 2021-3-18 21:47:59 | 显示全部楼层
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发表于 2021-3-18 21:55:12 | 显示全部楼层
谢谢分享学习~
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发表于 2021-3-19 08:24:15 | 显示全部楼层
教程不错很清晰,来下载新课程学习了
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发表于 2021-3-19 11:25:09 来自手机 | 显示全部楼层
不错 又更新教程了
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发表于 2021-3-21 07:56:04 | 显示全部楼层
看了几节课程,对我帮助很大
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