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[计算机视觉] Pytorch项目实战 基于RNN的实现情感分析

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admin 发表于 2024-1-1 00:05:43
2025 28
本课程基于Pytorch深度学习框架详细介绍了自然语言处理中情感分析的基本步骤。首先介绍了文本转换词向量的具体方法,并使用Dataset和DataLoader完成数据的读取和批量加载。
最后利用Pytorch深度学习框架搭建基础的RNN模型实现情感分析的任务。最后在此基础上详细介绍了循环神经网络RNN的基本原理和网络结果。各位同学可以再次基础上搭建自己的循环神经网络模型,比如双向的长短时记忆神经网络BiLSITM和门控循环单元GRU等。
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mbmwhfyn615732 发表于 2024-1-1 08:00:49 来自手机
1111111111
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xaxatao22 发表于 2024-1-2 06:56:22
感谢楼主,好人一生平安
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T七醫生 发表于 2024-1-5 09:50:00
祝IT直通车越办越好
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标题超过5个字 发表于 2024-1-8 21:57:15
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良辰743 发表于 2024-1-9 10:06:35
谢谢分享~
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dj3838 发表于 2024-1-9 23:22:08
dddddddddddddddddddd
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甜言疯语 发表于 2024-1-10 16:45:18
6666666666666
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京托胡速越 发表于 2024-1-10 19:58:24
谢谢拿走了
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随心所欲480 发表于 2024-1-10 21:11:07 来自手机
<<ytorch项目实战 基于RNN的实现情感分析>>[复制链接]
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