最新深度学习与机器学习

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教程名称：
' J. }5 p6 e" b, Z# H. ~7 `* jxa0 xa0 xa0xa0最新深度学习与机器学习
4 d+ m; m' S" T% s6 [! z1 课程介绍机器学习介绍上
5 e) f  R1 G: k3 @0 Z( c2 课程介绍机器学习介绍下
3 深度学习介绍
* n/ [/ Y" B9 T3 Z+ V4 基本概念
5 决策树算法
7 ^. ~; @" A) F. Q6 决策树应用
4 U  \  ~0 e6 o% _' Q  V0 Q7 最邻近规则分类KNN算法
9 d( q% c. U' e% v2 X8 最邻近规则KNN分类应用
9 支持向量机SVM上
10 支持向量机SVM上应用
11 神经网络算法应用上
12 神经网络算法应用下
13 简单线忄生回归上
! N0 }& r5 n  |- _  V14 简单线忄生回归下
1 R3 T# q6 Y4 Z- E4 K+ K& T% e15 多元线忄生回归
, q. ~* T% }' \. ?  |/ B8 ?) ?/ r16 多元线忄生回归应用
17 非线忄生回归 Logistic Regression
18 非线忄生回归应用
  n  r; K; g7 N" D3 a  k19 神经网络NN算法
6 a2 f& f6 f# e' {# X8 a7 L20 支持向量机SVM算法下应用
21 支持向量机SVM算法下
# a* J* @+ b# S" h8 W& e9 k; t22 回归中的相关度和决定系数
* k& V, r6 U8 {/ z23 回归中的相关忄生和R平方值应用
24 Kmeans算法
8 d; y4 j: C( x- S8 @9 D9 Y25 Kmeans应用
26 Hierarchical clustering 层次聚类
0 d* Z7 I: p* w$ o( N27 总结
; C  k9 |# N$ ~( T: @# k, S) g/ L

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讲的很详细，对于新手的我有帮助，100分

教程不错很清晰，来下载新课程学习了

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