机器学习工程师从算法基础到实战案例

admin

【课程内容】
第一阶段：Python数据分析与建模库
Python快速入门
科学计算库Numpy
% \8 Q# t- X" o9 \: Q# z" f: b数据分析处理库Pandas
9 B) U) w5 j' E! H! L: R可视化库Matplotlib
- L6 p% y2 J- u4 B: u; KSeaborn可视化库
第二阶段：机器学习经典算法
" w6 Z5 m; i2 z) ~' T7 K6 u! n回归算法
4 ~4 r; M; X( f* R& g决策树与随机森林
: s1 ^0 Z; {; e) B- o! r4 u& x, u贝叶斯算法
支持向量机算法
. D: @# F: y9 f' y时间序列AIRMA模型
7 A4 b* \5 \2 X神经网络基础
- D: {+ j1 Z% N神经网络架构
PCA降维与SVD矩阵分解
  K) u( v3 V7 O/ p7 ?9 l: ~& J聚类算法
& J" {3 b+ f7 o5 W推荐系统
  S, r( H1 h+ u第三阶段：机器学习案例实战
. f2 t' }. p. a' H% w. ^8 K; r使用Python分析科比生涯数据
9 m0 b9 C' Y- S' `/ e6 N案例实战-信用卡欺诈检测
9 \2 @( g" d9 B1 p* K+ H  W: O! o4 SPython文本数据分析
Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测
/ y; c3 X; r& |( ^1 a! }时间序列案例实战
& w- d& e6 D7 b; S8 u7 L. v& ZTensorFlow框架
+ F& Z& i: f7 H& d; _# k* F% e$ gMNIST手写字体识别
' P) ]' t, `( K% W& F& h) NGensim中文词向量建模
探索忄生数据分析-赛事数据集分析
, R- D( l' D2 e; h1 B探索忄生数据分析-农粮数据分析
1 j6 t& h, }7 F& V" ]
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学习了不少知识，感谢楼主！

收割一波好资源

谢谢分享学习~

楼主辛苦了！

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