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admin 发表于 2020-12-23 23:45:54
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【课程大纲】* @! a8 R6 M" y) o
1 - 欢迎学习机器学习纳米学位工程师课程; I, k" r8 x& \- y, w! `
4 X& l4 w, D( e. |/ Y4 Z
欢迎学习机器学习工程师
) Q$ D& j" o4 @ u7 y/ B' ] B$ k从人工智能到机器学习, g. d( i* M5 `' [% R/ C
探索忄生项目-泰坦尼克号幸存者分析/ I+ h2 I; d, ~3 y
% W- @+ K7 G! V: |$ ^* E2 - 模型评估和验证
9 g# _' f2 A8 C+ G8 B! n, a3 [; Z. R6 u2 |9 l7 f7 Z$ s
共154课时. p8 G7 F7 w: g0 w2 [3 x2 X
; b. l. `' Q- ^' D* m" d8 |3 - 监督学习-构建学生干预系统
. h0 Y, n" H2 M
( X* Z. v7 F2 m8 K. L, ^9 X项目描述
8 Y/ N* m8 D: p. R+ \监督学习简介
0 W f: u, m0 ~+ C" q6 V& {. }决策树! d( i/ {% z0 V3 w7 e% I
更多决策树5 f; A+ G! p( v- @2 @- W9 R
回归和分类) @/ o1 u% w \9 A3 S7 p
回归2 n7 `( d6 e* l$ Z2 n/ d' ~, V
更多回归4 p2 n" s6 t( [7 O5 K0 |1 L1 Q
神经网络9 r1 J$ [4 e5 G A! l9 M* p
神经网络迷你项目% p0 D. d0 Y( |" s9 u
内核方法和SVM
4 l' }0 Y4 p; s: DSVM& ]" L; i/ n. C. z
基于实例的学习
% P" f: e7 H8 Q2 l朴素贝叶斯" T$ h( C# J$ l0 a
贝叶斯学习6 ?7 D/ I3 p* @: B7 M* z# Y
贝叶斯推理
: P* Y5 o- H- R# n贝叶斯NLP迷你项目" F. P( F! p9 G; a5 e
集成B&B# X/ ?% K H3 a& h$ V# o
构建学生干预系统
# |9 v! ?+ W+ E$ c4 Y& [5 c |' u+ H, k) k
4 - 非监督学习-创建客户细分
) A* @0 [: H |0 ~& Q, ~ j; O9 s: ]* x2 C1 o, d9 \
非监督学习简介1 e! \7 g% W3 Q2 c5 ^; E# j; f
聚类* t: j( E! J# k+ {4 Z
更多聚类
" s% n+ A* R3 B聚类迷你项目0 m) |. I9 s- [9 e% B$ A2 B
特征缩放5 ~9 X* Y" p( {# i4 b9 k# X
特征选择& y( V/ C6 t8 x, Y" T
PCA
5 i9 }1 d- W+ l8 j: ]/ W6 i9 T4 KPCA迷你项目7 A0 v6 @ F1 V7 U4 T0 a
特征转换
4 o( g4 [) x; ~9 D结尾" u4 k W2 {* e5 u. A/ N7 i' Q
项目
( D% F; _1 L% q5 W4 d N& f$ h9 E' s
5 N0 n# z- Q. L6 ]8 H$ [5 - 强化学习-训练智能出租车学会驾驶* V: O% w- V0 m* L0 r
5 H) S1 G4 L; w* J强化学习简介7 a4 u9 Z: j1 A3 Q# D% }
MARKOV决策过程& J8 n( x6 V6 z+ t3 ?3 b
强化学习
! W: ^& @! \! Y' V9 K博弈论
6 D: K7 P- v; n; u% L更多信息 博弈论
# {, |* h- M" n9 Z5 f% g! v! `0 }- ^项目
/ v7 L" m8 ?$ K2 Z1 k
; K' g) U' ?7 a5 s: R& j1 q$ I6 - kaggle
! t# X$ n) R# X+ X X7 P8 A- r$ c
: Q, W+ e# M1 G% V4 g( QKaggle -采访Ben Hamner5 r9 S; n0 A7 c7 W b
laggle挑战
8 C: l- Y1 `6 F0 n( Q
+ p- s9 ?9 n3 }. Q% V7 Y% h3 F7 - 机器学习工程师模拟面试" M3 w& `2 V, @0 w5 j
# q# s9 _ e" R# O你了解公司的哪些信息?
/ u- N( N/ G5 e+ ]& z# ?5 E% F在工作场所,你以什么作为自己的动力7 O' V" R# g, B4 O+ {1 i0 \0 a
如何应对失败?* k4 O1 V! {! W& U+ j% A8 R. R5 B
工作中的问题以及你是如何解决的
* \1 ]" B* h4 ~7 g' [5 s( G' U机器学习面试排练
; }1 ^* X G1 p D获得面试# I# u1 E/ `9 f6 G. O, ~4 ?9 x
面试中的期望 ; M0 o& y' u4 f$ B( V4 n
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