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admin 发表于 2020-12-23 23:45:54
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【课程大纲】! j! ~' a: ]1 F: R
1 - 欢迎学习机器学习纳米学位工程师课程
# ~# F+ ^1 m" c* R
9 E( d" t& \# F% b5 G欢迎学习机器学习工程师
" O* l4 B! g7 W. o从人工智能到机器学习 K& A2 k$ O0 n6 R: K& \
探索忄生项目-泰坦尼克号幸存者分析) y. e, v7 w' B' J( `+ b6 ^3 `
, W: ?$ a9 n* r/ j) r% S! x J
2 - 模型评估和验证) F+ @9 D3 A+ ~- L( @( R' B
. t* q+ E9 R0 r: N$ v. L7 A) _
共154课时
3 ]* n5 x2 J1 u, Y. o$ v% U: i9 d- s' }3 R
3 - 监督学习-构建学生干预系统
, [" L& z) y K6 C9 E+ s/ N3 Z6 y% P0 ?/ v# `
项目描述
5 a4 r, E" N$ u9 i0 `监督学习简介
+ n; V0 X) s3 r决策树- D4 l# Y* W$ [7 T7 A
更多决策树
) I. S( r! v! c( {" U, y* d& Q* `回归和分类
' p' ?' m9 |5 H' d回归
& l0 s! l [+ i. S; w+ j更多回归
3 c$ X. K1 p0 D2 x* V神经网络
. F7 P$ I4 K, ]- z) h' ^神经网络迷你项目
8 B5 C1 C9 p) S2 P |, ?内核方法和SVM
' S1 S2 N/ L s& H% ~ tSVM
4 x0 o' L$ F/ O0 H3 X; @, D4 m基于实例的学习3 l. x& Y% t+ L3 s
朴素贝叶斯; u" V! m3 H" u+ |
贝叶斯学习9 ?- M& \7 L% A( O
贝叶斯推理
- O9 x! z/ Y$ A( W贝叶斯NLP迷你项目1 s% M& E1 x" O0 C# p" _8 B' `( X% l
集成B&B
* T* u. y6 `) t6 ^6 S构建学生干预系统
: Q! G8 `3 T4 D) P2 Q0 w5 w6 N, I+ H" T1 Q' J
4 - 非监督学习-创建客户细分) c2 w' h B# W# d
8 d' O8 X3 Y/ s! J非监督学习简介
* Y3 O/ I+ q! N' p聚类
; r' c* }6 R) |: K3 @/ o, O, {更多聚类- X6 D4 {, S( b, i8 o% r Q4 n
聚类迷你项目
2 c$ \4 \ h4 W$ P2 T: N特征缩放# {/ x2 z( p/ n g2 r+ V
特征选择
" o% @1 V4 U1 m. I, zPCA
- m& {2 \! L/ O2 o$ VPCA迷你项目- W/ ?, ~0 L7 Y$ z0 K, o8 ]4 q6 B4 _& n
特征转换: Y5 @+ e3 j2 U% X
结尾( j+ A& _7 B4 }0 H
项目
2 C8 [- }' X' l. W7 _- p9 z$ |) u( h$ |5 {4 `
5 - 强化学习-训练智能出租车学会驾驶
/ Z/ s o0 f8 ]% @; _" R; F/ h& t, h# m2 ]& @% P
强化学习简介
* ^0 J$ U6 p" @: z, M$ R1 c# AMARKOV决策过程/ j# {1 c8 [2 }
强化学习# O. h. f% h% ~* q/ i3 d* f i
博弈论7 \5 ^! J; @! J5 H5 i- f g* h
更多信息 博弈论! r0 r: \1 A O& K* g8 d
项目5 V/ B: O) Y P! Q% X3 q/ d
3 m z! I/ v) n" v( a |8 ~+ O0 h
6 - kaggle5 |9 F( O. s* n/ Y1 b, [
4 W$ ~* T* o. p
Kaggle -采访Ben Hamner
2 d) R' a+ n" o2 j q) }* ylaggle挑战
/ i( e7 P0 L( C6 x8 Q {; g' |5 W
7 `1 Z! `6 p+ H7 - 机器学习工程师模拟面试
* k0 C b* s0 a! S' G7 k
& Y5 [! ?: ~' n ^8 ?7 s+ l你了解公司的哪些信息?
# M' q' W0 q7 h' i在工作场所,你以什么作为自己的动力
- M9 w; I# Z. w$ W如何应对失败?
- g) `( x( u2 h! N+ o/ ^工作中的问题以及你是如何解决的
* J( E0 g7 _5 H% d. X: k: [ B8 J机器学习面试排练
/ ~9 K. e/ m! I9 N' i获得面试
, @- L( D j- X7 S面试中的期望 , O5 K8 l5 N9 u! K5 q
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