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admin 发表于 2021-4-7 05:28:02
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OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理1 c# {) K/ H4 d
# D7 [" o- U' I, S5 n2 D课程介绍:3 e4 P/ p$ @ k9 n' U
AI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”,无论是“美颜”还是AR识别,身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中,让我们的生活更加丰富多彩。在这次课程中,我们就来通过丰富有趣的案例,来学习人工智能中的计算机视觉技术,迈上机器学习新台阶。9 ?! r% ~5 C( [( R3 e" a0 h8 v
1 I4 D# m/ E0 d% j/ t
课程目录4 i. q- E# [; s3 h# E8 L* {) k
1-1 计算机视觉导学.mp4
+ A) c2 u ]6 X; D2-1 本章介绍.mp45 S; R; \& m$ b8 i1 s* @
2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
( S$ d( c0 n4 Q7 Y2 w3 z2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4; P# k. _, S! N* W! x& Z7 J I2 U7 {
2-4 测试案例helloWorld.mp4
* e4 E2 Q; I( j# a+ P* [2-5 案例1:图片的读取和展示.mp4' n0 y) h8 d" T: j( N
2-6 Opencv模块组织结构.mp4
7 J% x" F. \7 J8 i& g2 K; V2-7 案例2:图片写入.mp4
! P- a* r- ?/ f6 b2-8 案例3:不同图片质量保存.mp4
& x1 o. {3 ?; N" j; G2-9 像素操作基础.mp4
y8 m$ z9 C, H2-10 案例4:像素读取写入.mp4
& @8 Q5 _% }/ _3 w) M. z3 ~2-11 tensorflow常量变量定义.mp4
# y" B c6 s. i% l. G2-12 tensorflow运算原理.mp4
# E" T5 r' _, s; k2-13 常量变量四则运算.mp4" J+ ~ c; ?( k j5 f( T5 _& z+ Z
2-14 矩阵基础1.mp4
8 v }# M1 v8 ]% U" I2-15 矩阵基础2.mp4
: m3 s& C3 M' G2 c) ]1 Z2-16 矩阵基础3.mp4
- D7 X0 o) }9 B* s2-17 numpy模块使用.mp4
. |7 }, l) o1 a/ h! h2-18 matplotlib模块的使用.mp40 P7 i& l0 G- |" N. q: `6 ^
2-19 小综合:人工神经网络逼近股票价格1.mp46 Z7 c! @3 k8 F: f' o
2-20 小综合:人工神经网络逼近股票价格2.mp4
( }- q/ y2 O+ Q( r1 N# n2-21 小综合:人工神经网络逼近股票价格3.mp4
1 N( F- n2 t9 I/ Z4 I. P0 i2-22 小综合:人工神经网络逼近股票价格4.mp4
; \' X$ R. x c* L5 p3 b1 |3-1 本章介绍.mp4. u1 G* p/ `# a* _* r) s
3-2 图片缩放1.mp42 F2 Y6 N' a: i' q! S
3-3 图片缩放2.mp4. L, A6 F# B% D
3-4 图片缩放3.mp4
/ q. n0 ?' L! l& k% y! H! o8 W; i3-5 图片剪切.mp4* z" Z- m D% G! T- J% r
3-6 图片位移1.mp4
4 n& z) C" E$ N3 X$ F1 Q3-7 图片移位2.mp4
) p) p7 I/ J8 q' X0 R( E3-8 图片移位3.mp4 N H9 T- s# t+ l+ O7 j, Y; Z
3-9 图片镜像.mp4
8 |9 g$ \8 P8 F- q! i/ G) |+ J7 r6 B3-10 图片缩放.mp45 r: ^% c2 c0 R+ V+ w
3-11 图片仿射变换.mp4
. B& a6 }, d, o0 J6 ]3-12 图片旋转.mp4. D) t( N6 z9 k
3-13 图片几何变换小结.mp43 b! e9 Z4 ^ `# i
4-1 图像特效介绍.mp4) j4 G8 J" v/ S0 `- x; }' ]5 D9 l
4-2 图像灰度处理1.mp4) _, Z8 e3 b6 T% b& j
4-3 图像灰度处理2.mp49 r+ h& I7 @* M8 _, S# l9 k+ C
4-4 算法优化.mp44 v5 f- n8 U; H; j1 m
4-5 颜色反转.mp4- T' o4 L/ `- g: o
4-6 马赛克.mp4
# n( W/ z7 D: J, h: @" Y4-7 毛玻璃.mp4! L. a; I1 \2 H$ J8 N! k
4-8 图片融合.mp47 X2 `. s: Z& f
4-9 边缘检测1.mp4( k5 y0 j* a2 B7 K0 w
4-10 边缘检测2.mp4
C, { S: y" u# \4-11 浮雕效果.mp45 p5 C$ y$ I1 e% d
4-12 颜色映射.mp4
4 C1 Z T, D7 Q. c+ G4-13 油画特效.mp4
* v1 M: X1 e \4-14 图像特效小结.mp4
3 s% w7 Z: t ^, v4-15 线段绘制.mp43 E! h5 q# h: B# q: u
4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4
$ x0 r% a7 I& a4-17 文字图片绘制.mp44 e) |6 r6 x S; c" n
5-1 美化效果章节介绍.mp4! I2 f2 }9 o( G# x
5-2 彩色图片直方图.mp4
6 v* c3 _* G# x6 r3 T1 y2 v5-3 直方图均衡化.mp4( Q( a. H! k8 H2 U# O
5-4 图片修补.mp4
3 d, x1 t4 }( T0 z6 @5-5 灰度直方图源码.mp4% Z0 F& B; p" N& i
5-6 彩色直方图源码.mp49 ]" t3 b/ j' h8 {
5-7 灰度直方图均衡化.mp47 U1 k* V Z7 ^/ g
5-8 彩色直方图均衡化.mp4$ `/ n, [0 H: A. B3 |2 }6 C' M" E
5-9 亮度增强.mp4
1 a2 z' e+ ~* t, Q3 j4 }5-10 磨皮美白.mp41 u+ h4 i& D' H5 {$ Y% ?
5-11 高斯均值滤波.mp4) G9 F, u9 f' ]
5-12 中值滤波.mp4
! e2 K, K& v9 _% n2 T: v5-13 图像美化章节小结.mp4# l% y: t8 P5 [7 L8 c. I0 Q
6-1 机器学习章节介绍.mp4
5 h( ] u( l# y5 a* G6 `6-2 视频分解图片.mp4
/ K! w" P' h3 S4 J, _9 h6 w6-3 图片合成视频.mp4
: _5 i W# R E3 u- W0 s6-4 Haar特征1.mp47 u, E% Y9 S# I, k
6-5 Haar特征2.mp41 z& C1 U1 s+ \* L& ` _: J K
6-6 Haar特征3.mp4* S& Y W' @, w8 O3 O9 `$ o( f2 v" ]
6-7 adaboost分类器1.mp4
3 l+ w) b, c! E6-8 adaboost分类器2.mp4, a7 F: v& \* p/ ?$ ^; ^9 M6 Z
6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4
* Z# b# y: o8 l% D' \8 B* q6-10 SVM支持向量机1.mp4) [ D& y" E3 d2 T. x1 R+ f
6-11 SVM支持向量机2.mp4
+ R9 p! e% _+ o# j9 @2 x/ g. J5 w7 f6-12 SVM小结.mp4
% ]9 g+ R& ^ ?, a& m( i, L6-13 Hog特征1.mp4
- ^% o1 K) E ?6-14 Hog特征2.mp4+ g5 Z! }( {2 ^# h: r/ p2 L
6-15 Hog特征3.mp4
# {" B5 N- J7 p- x6-16 Hog特征4.mp4' [" h1 s& R# T
6-17 Hog小结.mp4
- @) j J1 S9 H9 w+ |& Z" }7 F' v# [6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4
* ]! x/ u& s; e6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4+ E) r3 z/ s4 P- F% a4 X' s; n
6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4
. x. t) M" u) a* H8 a+ M7 e f6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4
% l) k* ?( T* F `. ~% r+ o6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp41 r! f1 u( ~4 o5 t
6-23 机器学习小结.mp4: l) _, S+ N8 @# r* A1 ^
7-1 章节介绍.mp4
2 X, k1 |1 v/ Y( ?: N) H7-2 样本介绍.mp4/ x4 x8 U% O, q6 d
7-3 knn数字识别1.mp4
" t* Z% S+ z- h2 n: j7-4 knn数字识别2.mp4 g2 N! ?8 S) g5 j3 d y
7-5 knn数字识别3.mp4
. `; A2 {, l8 @4 @9 b& n; e7-6 knn数字识别4.mp4
0 x. r& M( M. y" B7-7 knn数字识别5.mp4
* P6 i3 c; j4 e/ v7-8 knn数字识别6.mp46 \! S( p' d& m0 R! D$ R! M, g
7-9 knn数字识别7.mp4& g1 |# ?1 N; z' D( {5 x* S2 M1 z
7-10 knn数字识别8.mp4
1 a( ]& Z$ t- J7-11 knn数字识别9.mp4
. ~0 e7 g9 T# Y9 v$ I7-12 knn数字识别10.mp4
% a6 C1 p4 S7 C: ^5 f3 ]; q" S( N7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4' L) U- c& ?$ k* J
7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4
" B4 S6 P6 }5 g6 E5 R+ S7-15 cnn实现手写数字识别3.mp46 R; y0 G) _4 v# x
7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4* \( S" B$ e: g/ n& H- M
7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4
2 v: e# b) Y6 H, ^& q7-18 cnn实现手写数字识别6.mp46 Z5 J8 ^6 `$ e) h8 j. H* e
7-19 数字识别小结.mp4
: I5 |* g3 x9 `! `, K9 i8-1 章节介绍.mp4
( U4 q9 H- {8 y5 Z6 m8-2 最简单的图片爬虫.mp4
# Y% A1 L4 q2 o( M! ^* H8-3 ffmpeg初识.mp4
- P' x- g1 D6 V" G0 Y1 p% z. J% ~8-4 OpenCV预处理.mp4
) Y7 v$ t) E0 h6 x$ E. R8-5 神经网络训练识别1.mp4
: G5 ?9 [! g, Y* a) q8-6 神经网络训练识别2.mp4/ s; l8 _! }5 I' V1 V
8-7 神经网络训练识别3.mp45 J: u ~% |; I: o% t& z5 \
8-8 神经网络训练识别4.mp4
+ L- U9 d- a. |# v& O# v# g8-9 本章小结.mp4
9 y X) B; [3 D) X, ]8 w9-1 课程总结.mp4
5 A) o+ G% V$ `' l, K8 H+ bcoding-191-master.zip
+ i6 F' f" w) \2 E8 W1 D1 }" Y源码.zip' n4 e8 W3 s& B# I; b) U+ {9 s
. a; _5 E. i; Y5 ? s. R- p
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