OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理 教程下载

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OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

# D7 [" o- U' I, S5 n2 D课程介绍：
AI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”，无论是“美颜”还是AR识别，身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中，让我们的生活更加丰富多彩。在这次课程中，我们就来通过丰富有趣的案例，来学习人工智能中的计算机视觉技术，迈上机器学习新台阶。

课程目录
1-1 计算机视觉导学.mp4
+ A) c2 u  ]6 X; D2-1 本章介绍.mp4
2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
( S$ d( c0 n4 Q7 Y2 w3 z2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
2-4 测试案例helloWorld.mp4
* e4 E2 Q; I( j# a+ P* [2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4
2-6 Opencv模块组织结构.mp4
7 J% x" F. \7 J8 i& g2 K; V2-7 案例2：图片写入.mp4
! P- a* r- ?/ f6 b2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4
& x1 o. {3 ?; N" j; G2-9 像素操作基础.mp4
  y8 m$ z9 C, H2-10 案例4：像素读取写入.mp4
& @8 Q5 _% }/ _3 w) M. z3 ~2-11 tensorflow常量变量定义.mp4
# y" B  c6 s. i% l. G2-12 tensorflow运算原理.mp4
# E" T5 r' _, s; k2-13 常量变量四则运算.mp4
2-14 矩阵基础1.mp4
8 v  }# M1 v8 ]% U" I2-15 矩阵基础2.mp4
: m3 s& C3 M' G2 c) ]1 Z2-16 矩阵基础3.mp4
- D7 X0 o) }9 B* s2-17 numpy模块使用.mp4
. |7 }, l) o1 a/ h! h2-18 matplotlib模块的使用.mp4
2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4
2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4
( }- q/ y2 O+ Q( r1 N# n2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp4
1 N( F- n2 t9 I/ Z4 I. P0 i2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4
; \' X$ R. x  c* L5 p3 b1 |3-1 本章介绍.mp4
3-2 图片缩放1.mp4
3-3 图片缩放2.mp4
3-4 图片缩放3.mp4
/ q. n0 ?' L! l& k% y! H! o8 W; i3-5 图片剪切.mp4
3-6 图片位移1.mp4
4 n& z) C" E$ N3 X$ F1 Q3-7 图片移位2.mp4
) p) p7 I/ J8 q' X0 R( E3-8 图片移位3.mp4
3-9 图片镜像.mp4
8 |9 g$ \8 P8 F- q! i/ G) |+ J7 r6 B3-10 图片缩放.mp4
3-11 图片仿射变换.mp4
. B& a6 }, d, o0 J6 ]3-12 图片旋转.mp4
3-13 图片几何变换小结.mp4
4-1 图像特效介绍.mp4
4-2 图像灰度处理1.mp4
4-3 图像灰度处理2.mp4
4-4 算法优化.mp4
4-5 颜色反转.mp4
4-6 马赛克.mp4
# n( W/ z7 D: J, h: @" Y4-7 毛玻璃.mp4
4-8 图片融合.mp4
4-9 边缘检测1.mp4
4-10 边缘检测2.mp4
  C, {  S: y" u# \4-11 浮雕效果.mp4
4-12 颜色映射.mp4
4 C1 Z  T, D7 Q. c+ G4-13 油画特效.mp4
* v1 M: X1 e  \4-14 图像特效小结.mp4
3 s% w7 Z: t  ^, v4-15 线段绘制.mp4
4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4
$ x0 r% a7 I& a4-17 文字图片绘制.mp4
5-1 美化效果章节介绍.mp4
5-2 彩色图片直方图.mp4
6 v* c3 _* G# x6 r3 T1 y2 v5-3 直方图均衡化.mp4
5-4 图片修补.mp4
3 d, x1 t4 }( T0 z6 @5-5 灰度直方图源码.mp4
5-6 彩色直方图源码.mp4
5-7 灰度直方图均衡化.mp4
5-8 彩色直方图均衡化.mp4
5-9 亮度增强.mp4
1 a2 z' e+ ~* t, Q3 j4 }5-10 磨皮美白.mp4
5-11 高斯均值滤波.mp4
5-12 中值滤波.mp4
! e2 K, K& v9 _% n2 T: v5-13 图像美化章节小结.mp4
6-1 机器学习章节介绍.mp4
5 h( ]  u( l# y5 a* G6 `6-2 视频分解图片.mp4
/ K! w" P' h3 S4 J, _9 h6 w6-3 图片合成视频.mp4
: _5 i  W# R  E3 u- W0 s6-4 Haar特征1.mp4
6-5 Haar特征2.mp4
6-6 Haar特征3.mp4
6-7 adaboost分类器1.mp4
3 l+ w) b, c! E6-8 adaboost分类器2.mp4
6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4
* Z# b# y: o8 l% D' \8 B* q6-10 SVM支持向量机1.mp4
6-11 SVM支持向量机2.mp4
+ R9 p! e% _+ o# j9 @2 x/ g. J5 w7 f6-12 SVM小结.mp4
% ]9 g+ R& ^  ?, a& m( i, L6-13 Hog特征1.mp4
- ^% o1 K) E  ?6-14 Hog特征2.mp4
6-15 Hog特征3.mp4
# {" B5 N- J7 p- x6-16 Hog特征4.mp4
6-17 Hog小结.mp4
- @) j  J1 S9 H9 w+ |& Z" }7 F' v# [6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4
* ]! x/ u& s; e6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4
6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4
. x. t) M" u) a* H8 a+ M7 e  f6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4
% l) k* ?( T* F  `. ~% r+ o6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4
6-23 机器学习小结.mp4
7-1 章节介绍.mp4
2 X, k1 |1 v/ Y( ?: N) H7-2 样本介绍.mp4
7-3 knn数字识别1.mp4
" t* Z% S+ z- h2 n: j7-4 knn数字识别2.mp4
7-5 knn数字识别3.mp4
. `; A2 {, l8 @4 @9 b& n; e7-6 knn数字识别4.mp4
0 x. r& M( M. y" B7-7 knn数字识别5.mp4
* P6 i3 c; j4 e/ v7-8 knn数字识别6.mp4
7-9 knn数字识别7.mp4
7-10 knn数字识别8.mp4
1 a( ]& Z$ t- J7-11 knn数字识别9.mp4
. ~0 e7 g9 T# Y9 v$ I7-12 knn数字识别10.mp4
% a6 C1 p4 S7 C: ^5 f3 ]; q" S( N7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4
7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4
" B4 S6 P6 }5 g6 E5 R+ S7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4
7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4
7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4
2 v: e# b) Y6 H, ^& q7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4
7-19 数字识别小结.mp4
: I5 |* g3 x9 `! `, K9 i8-1 章节介绍.mp4
( U4 q9 H- {8 y5 Z6 m8-2 最简单的图片爬虫.mp4
# Y% A1 L4 q2 o( M! ^* H8-3 ffmpeg初识.mp4
- P' x- g1 D6 V" G0 Y1 p% z. J% ~8-4 OpenCV预处理.mp4
) Y7 v$ t) E0 h6 x$ E. R8-5 神经网络训练识别1.mp4
: G5 ?9 [! g, Y* a) q8-6 神经网络训练识别2.mp4
8-7 神经网络训练识别3.mp4
8-8 神经网络训练识别4.mp4
+ L- U9 d- a. |# v& O# v# g8-9 本章小结.mp4
9 y  X) B; [3 D) X, ]8 w9-1 课程总结.mp4
5 A) o+ G% V$ `' l, K8 H+ bcoding-191-master.zip
+ i6 F' f" w) \2 E8 W1 D1 }" Y源码.zip

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! A  v$ l* j; J/ H( }+ m) _+ b
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学习了不少知识，感谢楼主！