OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理 教程下载

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OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理
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课程介绍：
AI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”，无论是“美颜”还是AR识别，身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中，让我们的生活更加丰富多彩。在这次课程中，我们就来通过丰富有趣的案例，来学习人工智能中的计算机视觉技术，迈上机器学习新台阶。
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8 D; k# V+ \. M/ d% \+ N1 \: T课程目录
% `1 T: C1 X2 i/ {7 u4 I- L; z  O8 k+ I) G1-1 计算机视觉导学.mp4
2-1 本章介绍.mp4
  r, k: }7 A+ j7 Z2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
6 n9 K& l% j0 A$ {( A% D2-4 测试案例helloWorld.mp4
+ R8 T; n7 O$ Q8 i2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4
# f/ A- o1 M( C; c3 l# t* [) A* n. B2-6 Opencv模块组织结构.mp4
2-7 案例2：图片写入.mp4
2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4
2-9 像素操作基础.mp4
) l& I+ M( B. d3 M, V2 e) E+ d5 N2-10 案例4：像素读取写入.mp4
' P* l& K8 w8 u& G& c2-11 tensorflow常量变量定义.mp4
2-12 tensorflow运算原理.mp4
2-13 常量变量四则运算.mp4
% S$ X8 a2 @" B% ^  c! W2-14 矩阵基础1.mp4
2-15 矩阵基础2.mp4
, h$ @: y$ r% O, q$ J2-16 矩阵基础3.mp4
9 i8 D/ ~, }' k9 W: R) v2-17 numpy模块使用.mp4
# h  N* E; p7 t$ A# [2-18 matplotlib模块的使用.mp4
2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4
2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4
! F" r! d1 Y5 w2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp4
& `5 l; c; W& b9 ]7 m$ x+ w2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4
3-1 本章介绍.mp4
8 r, K& b& {6 o) k7 ?/ I3-2 图片缩放1.mp4
3-3 图片缩放2.mp4
3-4 图片缩放3.mp4
. }- |& K' Y& n$ ]3 X1 n; a3-5 图片剪切.mp4
- y. d  c5 Y9 D- {  m! `3-6 图片位移1.mp4
( i( }- c# ?* H. X) R' N% n3-7 图片移位2.mp4
3-8 图片移位3.mp4
3-9 图片镜像.mp4
3-10 图片缩放.mp4
3-11 图片仿射变换.mp4
3-12 图片旋转.mp4
3-13 图片几何变换小结.mp4
4-1 图像特效介绍.mp4
, J8 B  ]" b8 y# u4-2 图像灰度处理1.mp4
1 h' E5 S- ]9 x; \2 U0 B* J4-3 图像灰度处理2.mp4
4-4 算法优化.mp4
7 Z6 [* i+ ~$ M$ ^5 u1 o4-5 颜色反转.mp4
9 _- {( k( _3 z( v! u4-6 马赛克.mp4
4-7 毛玻璃.mp4
4-8 图片融合.mp4
4-9 边缘检测1.mp4
4-10 边缘检测2.mp4
4-11 浮雕效果.mp4
% _. x) q% j1 p9 J0 O2 S8 R4-12 颜色映射.mp4
4-13 油画特效.mp4
4-14 图像特效小结.mp4
4-15 线段绘制.mp4
4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4
( Y/ M: s- h1 b* R4 v4-17 文字图片绘制.mp4
9 ]4 Z. b# s' C+ J/ L5-1 美化效果章节介绍.mp4
7 n; D* @6 A& z# ^8 w5-2 彩色图片直方图.mp4
+ [" N" Q+ k- z* c& R5-3 直方图均衡化.mp4
6 K) _: @3 m2 S+ E. {5-4 图片修补.mp4
7 ^: b( |- K7 s" n; e# g! l5-5 灰度直方图源码.mp4
5-6 彩色直方图源码.mp4
5-7 灰度直方图均衡化.mp4
5-8 彩色直方图均衡化.mp4
5-9 亮度增强.mp4
5 B; T. E0 i. Q4 B5-10 磨皮美白.mp4
5-11 高斯均值滤波.mp4
5-12 中值滤波.mp4
- d. \, D, J, a9 i+ A5-13 图像美化章节小结.mp4
6-1 机器学习章节介绍.mp4
6-2 视频分解图片.mp4
- I2 _& Z) s0 H- A$ N6-3 图片合成视频.mp4
5 B4 I1 }; F" y  O" b6-4 Haar特征1.mp4
6-5 Haar特征2.mp4
' r5 `, c  e* [- Y5 O9 h6-6 Haar特征3.mp4
4 S% t* O! R) l6-7 adaboost分类器1.mp4
% E2 f2 X# @7 r2 \6-8 adaboost分类器2.mp4
6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4
$ q  X/ ~  E. `! e- a6-10 SVM支持向量机1.mp4
6-11 SVM支持向量机2.mp4
6-12 SVM小结.mp4
; @) \/ O0 c) V4 b0 o2 a! b6 ~6-13 Hog特征1.mp4
5 G4 A+ S" C. x$ N: @. }& K% |6-14 Hog特征2.mp4
: ?, B7 D$ t# I& W; P6-15 Hog特征3.mp4
6-16 Hog特征4.mp4
6-17 Hog小结.mp4
6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4
0 b" s0 ~# f+ I% M9 F9 a& R( C6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4
" n( p9 @, ^( D6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4
" i  L# s# k4 D2 K$ z1 t1 {+ i3 y: z6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4
6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4
6-23 机器学习小结.mp4
1 g; v7 i8 L9 ]* o7-1 章节介绍.mp4
5 m9 M- v' D6 _: c8 M; I' [" _7-2 样本介绍.mp4
7-3 knn数字识别1.mp4
7-4 knn数字识别2.mp4
7-5 knn数字识别3.mp4
7-6 knn数字识别4.mp4
7-7 knn数字识别5.mp4
- u9 {6 }0 c' j) Q  L7-8 knn数字识别6.mp4
$ q- c6 K0 L2 t- P7 @2 @# F7-9 knn数字识别7.mp4
" q' h' i1 H! g7 E- C! D  r: S7-10 knn数字识别8.mp4
, h/ u  y( D8 u& q0 @, W, W8 P% G9 Y7-11 knn数字识别9.mp4
% X9 ]1 m+ N$ T$ B+ i7-12 knn数字识别10.mp4
+ }4 a7 w$ X3 X7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4
7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4
7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4
4 ], ~. n  d# J: K7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4
7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4
7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4
7-19 数字识别小结.mp4
8-1 章节介绍.mp4
8 T. E" i$ o' ]9 p( }8-2 最简单的图片爬虫.mp4
( h! J" @' ]$ G8-3 ffmpeg初识.mp4
8-4 OpenCV预处理.mp4
! k) A+ v) e- {# e& ~) a; p4 X8-5 神经网络训练识别1.mp4
8-6 神经网络训练识别2.mp4
8-7 神经网络训练识别3.mp4
7 {2 z- }. H! x' S0 A1 _8-8 神经网络训练识别4.mp4
8-9 本章小结.mp4
1 O4 d( T4 b/ k1 d6 U9-1 课程总结.mp4
4 H3 d+ e+ N" C0 \" l8 \! `coding-191-master.zip
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学习了不少知识，感谢楼主！