OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理 教程下载

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OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理
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课程介绍：
& n) @/ H" N& I, g) H8 U" x8 _AI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”，无论是“美颜”还是AR识别，身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中，让我们的生活更加丰富多彩。在这次课程中，我们就来通过丰富有趣的案例，来学习人工智能中的计算机视觉技术，迈上机器学习新台阶。

课程目录
& b2 M8 W1 ^! o5 [1-1 计算机视觉导学.mp4
2-1 本章介绍.mp4
2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
2-4 测试案例helloWorld.mp4
1 R/ G- q/ W1 b) s6 X! Q6 \- t: e2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4
2-6 Opencv模块组织结构.mp4
$ i6 L; K, l+ t* U: f  p! j2-7 案例2：图片写入.mp4
! i0 Z1 a8 c( |$ J* @  Y4 V; V7 W2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4
3 X" _3 R; _5 |) L" P2-9 像素操作基础.mp4
2-10 案例4：像素读取写入.mp4
2-11 tensorflow常量变量定义.mp4
  j0 ?3 _6 J  s/ P9 u2-12 tensorflow运算原理.mp4
+ b. b( L7 P5 w3 P2-13 常量变量四则运算.mp4
2-14 矩阵基础1.mp4
2-15 矩阵基础2.mp4
2-16 矩阵基础3.mp4
2-17 numpy模块使用.mp4
2-18 matplotlib模块的使用.mp4
2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4
: Q8 J$ q, j) U9 ^% L2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4
  l- N5 i7 y4 W6 {' y+ H3 y2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp4
) J: b) Q' b8 p2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4
6 u. g- E3 _7 @( s3-1 本章介绍.mp4
% y$ y) L( Z4 k/ d- |# D2 n3 Z" W3-2 图片缩放1.mp4
0 }. S! t" Y6 q0 M0 A3-3 图片缩放2.mp4
3-4 图片缩放3.mp4
3-5 图片剪切.mp4
3-6 图片位移1.mp4
% y4 F+ g- b" p# [2 v; }3-7 图片移位2.mp4
" [6 b; l0 Q- S$ z3 ?8 W& r3-8 图片移位3.mp4
3-9 图片镜像.mp4
3-10 图片缩放.mp4
6 x4 [# [% s$ g' D3-11 图片仿射变换.mp4
' v) V5 B/ t- g) U3-12 图片旋转.mp4
( z5 I% u. b* U+ q- r6 j7 \3-13 图片几何变换小结.mp4
  `5 h6 z9 \. `4-1 图像特效介绍.mp4
% {* F( G1 m. [  ]2 k. o5 ?4-2 图像灰度处理1.mp4
4-3 图像灰度处理2.mp4
# A1 A: {' S# g2 ^4-4 算法优化.mp4
4-5 颜色反转.mp4
- E" m! A. ]* ]) U/ x+ {, h! m4-6 马赛克.mp4
4-7 毛玻璃.mp4
2 z! s# j% r2 M, f$ b4-8 图片融合.mp4
4-9 边缘检测1.mp4
4-10 边缘检测2.mp4
# @; s4 t* v, _* U. x7 s4-11 浮雕效果.mp4
0 K' n' I1 S/ }$ ~8 F& k4-12 颜色映射.mp4
4-13 油画特效.mp4
4-14 图像特效小结.mp4
7 x8 |0 N. H7 @3 ^9 Y% S! B1 j4-15 线段绘制.mp4
9 t1 `, w7 h$ y* j4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4
4-17 文字图片绘制.mp4
$ `# g) o" L! N; B5 t5 @4 V: V5-1 美化效果章节介绍.mp4
5-2 彩色图片直方图.mp4
5-3 直方图均衡化.mp4
5-4 图片修补.mp4
. q5 H: _2 Q9 K5-5 灰度直方图源码.mp4
. O, X# C% Z3 f2 M9 g5-6 彩色直方图源码.mp4
9 \, {. ?% N' J3 Z4 ?* G9 G6 Y5-7 灰度直方图均衡化.mp4
% S+ b: `- F/ y5-8 彩色直方图均衡化.mp4
" |4 ?) Y- i: D) }8 n* W' {9 N5-9 亮度增强.mp4
5-10 磨皮美白.mp4
" o# A8 B9 P1 Y' J% c5 [* n5-11 高斯均值滤波.mp4
- Y- ?( K. M' \, t* S% M, n5-12 中值滤波.mp4
* z9 I  |' z6 N( @- Y5-13 图像美化章节小结.mp4
6-1 机器学习章节介绍.mp4
3 }/ G$ e4 B; c/ H! `6-2 视频分解图片.mp4
6-3 图片合成视频.mp4
6-4 Haar特征1.mp4
6-5 Haar特征2.mp4
# I; E5 O' a' i. a8 @1 T( s6-6 Haar特征3.mp4
$ D# j: M0 a8 ^, z! [! b6-7 adaboost分类器1.mp4
8 a9 E! W5 o/ g; N( M  Y6-8 adaboost分类器2.mp4
6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4
6-10 SVM支持向量机1.mp4
& c: V! r( p) D. ?! n$ @6-11 SVM支持向量机2.mp4
6-12 SVM小结.mp4
6-13 Hog特征1.mp4
6-14 Hog特征2.mp4
7 w6 n, l, m. H9 Q( `6-15 Hog特征3.mp4
6-16 Hog特征4.mp4
6-17 Hog小结.mp4
0 |: n9 T0 q, K% [" _$ E6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4
6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4
6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4
6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4
6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4
- i# O! r- i9 X$ Y. q; H) p# g, U6-23 机器学习小结.mp4
3 f- m: \' J" a, ?7-1 章节介绍.mp4
7-2 样本介绍.mp4
7-3 knn数字识别1.mp4
7 j8 Q; [  T% w  M& ^% U7-4 knn数字识别2.mp4
! l8 z( v3 u) [6 `: m7-5 knn数字识别3.mp4
- f, _6 j2 K7 E6 c* w7-6 knn数字识别4.mp4
7-7 knn数字识别5.mp4
* J+ k& a7 r' I! G7-8 knn数字识别6.mp4
7-9 knn数字识别7.mp4
7-10 knn数字识别8.mp4
* a# I* x2 z! z6 f: y$ }( V: }6 ~0 _7-11 knn数字识别9.mp4
- b8 o* g+ c8 V6 q7-12 knn数字识别10.mp4
' G' g0 C- w: G7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4
3 n# L% M/ i& X7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4
7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4
7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4
7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4
% }! z$ |% m% M: v; A7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4
7-19 数字识别小结.mp4
8-1 章节介绍.mp4
/ t9 q" z& l! r( E+ o1 K6 _8-2 最简单的图片爬虫.mp4
8-3 ffmpeg初识.mp4
! l; t1 o& ?7 ^, h" q, O) u/ f8-4 OpenCV预处理.mp4
% J4 ?4 U# m, b& w( l% [8-5 神经网络训练识别1.mp4
' v# `  r- N( l- k8 K8 D0 }8-6 神经网络训练识别2.mp4
8-7 神经网络训练识别3.mp4
8-8 神经网络训练识别4.mp4
% }+ @6 y4 v7 L% m8-9 本章小结.mp4
9-1 课程总结.mp4
; Q, F$ K, N( Icoding-191-master.zip
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谢谢分享~

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学习了不少知识，感谢楼主！