[机器学习/深度学习] 炼数成金深度学习框架Tensorflow学习与应用课程 Tensorflow机...

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第一课 Tensorflow简介，Anaconda安装，Tensorflow的CPU版本安装。

  q3 _3 _9 C. P6 K0 Y% p第二课 Tensorflow的基础使用，包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作。
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第三课 Tensorflow线忄生回归以及分类的简单使用。
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$ A2 S9 C% ?. B8 Q第四课 softmax，交叉熵(cross-entropy)，dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍。

第五课 卷积神经网络CNN的讲解，以及用CNN解决MNIST分类问题。
) b% a- t' X. d" T+ v; o! Y
# d2 e+ W  S& S% C( A6 o+ c- S第六课 使用Tensorboard进行结构可视化，以及网络运算过程可视化。

  z( E% M0 c4 h$ z第七课 递归神经网络LSTM的讲解，以及LSTM网络的使用。
2 m; U- k" B( \& v. M: ~
  A3 w) ]2 e9 H7 U& r# a# M第八课 保存和载入模型，使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别。

5 T. W0 B) \+ [! [1 ^4 |5 z第九课 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型，并训练自己的网络模型进行图像识别。
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. }& i3 \6 B' E4 L1 W第十课 使用Tensorflow进行验证码识别。
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6 L; o$ P" n9 x+ r# ?4 n第十一课 Tensorflow在NLP中的使用(一)。
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第十二课 Tensorflow在NLP中的使用(二)。



- ~& j. h1 m, ~1 n6 r/ W
* O! e& \9 z) Y: F, R( K
├<第一周>
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5 o# }. b/ R+ n% L│  ├1.tensorflow介绍.mp4
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├<第三周>

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├<第五周>
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