[机器学习/深度学习] 炼数成金深度学习框架Tensorflow学习与应用课程 Tensorflow机...

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第一课 Tensorflow简介，Anaconda安装，Tensorflow的CPU版本安装。
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第二课 Tensorflow的基础使用，包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作。
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2 r$ q) e4 u% S& M& V第三课 Tensorflow线忄生回归以及分类的简单使用。
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& M2 e% }; \, r$ d# o, t第四课 softmax，交叉熵(cross-entropy)，dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍。
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第五课 卷积神经网络CNN的讲解，以及用CNN解决MNIST分类问题。

; S6 n+ W+ ]9 |! G6 x第六课 使用Tensorboard进行结构可视化，以及网络运算过程可视化。
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第七课 递归神经网络LSTM的讲解，以及LSTM网络的使用。
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第八课 保存和载入模型，使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别。

第九课 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型，并训练自己的网络模型进行图像识别。

6 M6 K6 U, _. Y) h( h第十课 使用Tensorflow进行验证码识别。

4 V) }, ]! O* o" }7 P" R/ s第十一课 Tensorflow在NLP中的使用(一)。

第十二课 Tensorflow在NLP中的使用(二)。
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2 h, P/ W; U+ m$ F  V1 e
3 |/ ?* U% T5 Q; X8 m7 D* ?├<第一周>
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4 [* x* Z8 O) L# r& E│  ├1.tensorflow介绍.mp4
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│  ├Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
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├<第二周>
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├<第三周>

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├<第六周>
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├<第九周>

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├<第十周>

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