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admin 发表于 2020-12-24 00:14:53
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第一课 Tensorflow简介,Anaconda安装,Tensorflow的CPU版本安装。# W% C9 m& [5 u6 r5 T4 d/ [3 Z$ X
q3 _3 _9 C. P6 K0 Y% p第二课 Tensorflow的基础使用,包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作。
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第三课 Tensorflow线忄生回归以及分类的简单使用。
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$ A2 S9 C% ?. B8 Q第四课 softmax,交叉熵(cross-entropy),dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍。! K8 D2 Y. |8 z3 C- C
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第五课 卷积神经网络CNN的讲解,以及用CNN解决MNIST分类问题。
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# d2 e+ W S& S% C( A6 o+ c- S第六课 使用Tensorboard进行结构可视化,以及网络运算过程可视化。1 f1 X' `! b9 t3 d1 X9 l+ u! M7 n2 J
z( E% M0 c4 h$ z第七课 递归神经网络LSTM的讲解,以及LSTM网络的使用。
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A3 w) ]2 e9 H7 U& r# a# M第八课 保存和载入模型,使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别。/ I: T5 g$ K6 U h
5 T. W0 B) \+ [! [1 ^4 |5 z第九课 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型,并训练自己的网络模型进行图像识别。
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. }& i3 \6 B' E4 L1 W第十课 使用Tensorflow进行验证码识别。
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6 L; o$ P" n9 x+ r# ?4 n第十一课 Tensorflow在NLP中的使用(一)。
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第十二课 Tensorflow在NLP中的使用(二)。: v0 i3 ?5 ]- d. U9 O3 ]) T# A
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├<第一周>
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