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admin 发表于 2020-12-24 00:14:53
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第一课 Tensorflow简介,Anaconda安装,Tensorflow的CPU版本安装。
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第二课 Tensorflow的基础使用,包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作。
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2 r$ q) e4 u% S& M& V第三课 Tensorflow线忄生回归以及分类的简单使用。
' [0 _5 n1 `# s: g/ C# r
& M2 e% }; \, r$ d# o, t第四课 softmax,交叉熵(cross-entropy),dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍。
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第五课 卷积神经网络CNN的讲解,以及用CNN解决MNIST分类问题。: F* m/ T& x0 Q5 h0 u9 ^& V
; S6 n+ W+ ]9 |! G6 x第六课 使用Tensorboard进行结构可视化,以及网络运算过程可视化。
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第七课 递归神经网络LSTM的讲解,以及LSTM网络的使用。
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第八课 保存和载入模型,使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别。/ q- C* j# `0 d
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第九课 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型,并训练自己的网络模型进行图像识别。' G2 z" H# d$ O# ~5 ?! X U2 O8 X6 b
6 M6 K6 U, _. Y) h( h第十课 使用Tensorflow进行验证码识别。8 [7 [, l$ ^" }7 Z J) d6 d
4 V) }, ]! O* o" }7 P" R/ s第十一课 Tensorflow在NLP中的使用(一)。( k- Z6 {% s7 f
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第十二课 Tensorflow在NLP中的使用(二)。
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4 [* x* Z8 O) L# r& E│ ├1.tensorflow介绍.mp4
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