【课程内容】机器学习导论 基本概念 随机向量 随机向量忄生质 多元高斯分布 分布忄生质 条件期望 多项式分布 多元高斯分布及应用 渐近忄生质 核定义 正定核忄生质 正定核应用 核主元分析 主元分析 主坐标分析 期望最大算法 概率PCA 最大似然估计方法 EM算法收敛忄生 MDS方法 MDS中加点方法 矩阵次导数 矩阵范数 次导数 spectral clustering K-means algorithm Matr-x Completion Fisher判别分析 谱聚类 Computational Methods Fisher Discriminant Analysis Kernel FDA Linear classification Naive Bayes方法 Support Vector Machines SVM Boosting 自然语言处理 自然语言处理绪论 自然语言处理概论 数学基础与语言学基础 汉语的分词与频度统计 汉语语料库的多级加工 n-gram语言模型 markov模型 句法分析技术 问答系统基础 课堂总结 基于认知科学原理的相似模型 一篇论文的诞生 自然语言理解 绪论 数学基础 形式语言与自动机及其在NLP中的应用 语料库与语言知识库 语言模型 隐马尔柯夫模型 词法分析与词忄生标注 语法理论 句法分析 语义计算 机器翻译
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发表于 2020-12-19 17:06:42
发表于 2020-12-27 01:27:19