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admin 发表于 2020-12-24 00:04:52
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- q6 _( C% | N0 x! h! O├01.第1课 概率论与数理统计.mkv
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├02.第2课 矩阵和线忄生代数.mkv
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├03.第3课 凸优化.mkv
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├04.第4课 回归.mkv( s. I) U; V+ \5 @7 Z5 S
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├05.第5课 决策树、随机森林.mkv
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├06.第6课 SVM.mkv" i1 Z. L( t' s, ]6 }3 L: {3 P
$ w- A! D( Z2 U; N+ J! _: l├07.第7课 最大熵与EM算法.mkv/ g9 N5 U1 d& ?* x( l6 p
0 S6 w8 S6 [" [7 L* p9 [! E├08.第8课 特征工程.mkv
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8 u4 {* z9 |' G; n% l├09.第9课 模型调优.mkv
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├10.第10课 推荐系统.mkv+ p+ T, I: c5 O
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├11.第11课 从分类到CTR预估.mkv# S5 V% j/ ]0 Q% L
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├12.第12课 聚类.mkv; H- s( m! D$ X2 e: P3 {
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├13.第13课 贝叶斯网络.mkv* T! k% \* Y; ]4 C" H S2 G5 I
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├14.第14课 隐马尔科夫模型HMM.mkv8 I: ]: B1 E, {$ _5 [0 C
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├15.第15课 主题模型.mkv
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2 N4 [* `2 P1 S1 [├16.第16课 采样与变分.mkv
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├17.第17课 人工神经网络.mkv, T+ y' t! p5 \2 }
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├18.第18课 深度学习之CNN.mkv
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├20.第20课 深度学习实践.mkv
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│ ├十月算法班第11讲：CTR预估.pdf) }4 R8 _# f& u, _
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