|
admin 发表于 2020-12-24 00:04:52
28463
103
7 ~6 O& _8 h. V+ \6 l B├01.第1课 概率论与数理统计.mkv/ u. Q( B! L5 m8 J/ E
3 s2 x4 a6 p( J3 N' d+ r+ i├02.第2课 矩阵和线忄生代数.mkv
0 }' Q# _8 m% ]9 z* T- X# m. y
' `4 R* o) M8 Y: W) t/ S0 Z+ j├03.第3课 凸优化.mkv8 S+ l5 U5 I# r" Y3 _
- ?" `4 {1 y3 d$ W├04.第4课 回归.mkv L" Q. r* z8 A2 x. I5 {
) K7 M6 t7 Z1 L6 k├05.第5课 决策树、随机森林.mkv
7 q9 H5 t* ?! `$ W+ N2 i% ]7 V# [! v. {& a
├06.第6课 SVM.mkv, J: g: n; w% `* [# w
' }, n Y) Z7 P0 l- W├07.第7课 最大熵与EM算法.mkv! {5 B* D P( x: t' c
4 I/ H' u" R+ P! d
├08.第8课 特征工程.mkv6 \$ l0 e0 ]) ?% {! Z v$ h$ f# K
p* y7 h" J+ p. H& X# Q
├09.第9课 模型调优.mkv, R# O- U' |2 v# P/ s7 g
3 V1 R% P0 ]" h: {: K4 L8 I├10.第10课 推荐系统.mkv
' N4 p9 ?- |- S, X
. h( l/ e- y1 G. K2 W# U( @├11.第11课 从分类到CTR预估.mkv% P; j5 a" f( Y; Q. [
7 R' t# O: ?0 F" c$ L/ i" p; N; ]
├12.第12课 聚类.mkv
5 f; c; X" \3 N; \# e1 w; @5 s' a4 Y* j$ u+ ^. P$ g5 I
├13.第13课 贝叶斯网络.mkv
/ G/ w/ Y$ z; m; W3 E# _6 k2 c5 c9 D7 n5 J$ J
├14.第14课 隐马尔科夫模型HMM.mkv
& L; c! J8 N' L" g" y% v4 C$ B! c9 d
├15.第15课 主题模型.mkv
$ @1 L+ I I2 z5 |0 i0 j. {
% D5 ?7 M/ Q, E9 V- t4 p1 t2 @├16.第16课 采样与变分.mkv
6 T, v- S/ |& X- D8 P+ m" v# _/ J! l
├17.第17课 人工神经网络.mkv1 k. P, f1 a5 ~" R, F& ~( U! ?, i
3 m6 j; W. G' @* l* @0 M+ f8 m├18.第18课 深度学习之CNN.mkv
( Z5 E8 S5 ^/ e7 b( I9 Z& R- z
. b3 _( k+ ]+ Z3 g5 Y P├19.第19课 深度学习之RNN.mkv2 `& c! [! W6 u7 D
$ [; C% N9 ]: D& U) V0 }- E" t; s├20.第20课 深度学习实践.mkv3 J. y# j h7 \% D4 `, j
3 ?* t3 z1 {% l1 y├<ppt>6 B0 k* v3 x8 f; G2 B. U- @7 G
2 y$ l- ~, K: |# h9 x│ ├Thumbs.db! r* l- G' N1 N: x7 r Q
- R: n. g0 q' t│ ├十月算法班第10讲:推荐系统.pdf0 ?. d, N6 |& Z4 n0 \5 t8 V
! g# O5 V; P! l+ O; K* l. @
│ ├十月算法班第11讲:CTR预估.pdf
$ u& R$ G8 ^1 E# _- o4 w8 l* M! T q8 U1 w* w! g7 G- E* Z
│ ├十月算法班第12讲:聚类和社交网络算法-10月机器学习算法班.pdf+ [- O7 @# N& S J; d$ C# y
- k$ H) ?1 P( `7 v│ ├十月算法班第13讲:机器学习算法之图模型初步.pdf
- m! N" Z* e' K, g; Q. Z x. r4 e x$ b
│ ├十月算法班第15讲:主体模型.pdf4 I- H1 T( i7 \ D i7 ?
1 X' Z0 T U8 R% r. r, O" e, k. @" P
│ ├十月算法班第16讲:人工神经网络.pdf
( t' `; w9 c/ m0 `1 U
3 N% y! j! o; M│ ├十月算法班第17讲:计算机视觉与卷积神经网络.pdf( w1 ~. y6 \- d3 Z: `7 c) ^
# [# {( ?- o1 @4 J│ ├十月算法班第18讲:循环神经网络与自然语言处理.pdf
& O9 s- ?: l' G- _8 r) Z0 D, n% Y+ A; t2 L5 Q" a! h
│ ├十月算法班第19讲:深度学习框架与应用.pdf
3 X$ y* W: r) C1 k/ l% o- [6 ^: a# A* W. i* e8 d# f- B$ P- \
│ ├十月算法班第1讲.pdf
8 g$ C9 D* I! B3 r9 X8 x+ L k, {; r( D4 @, o
│ ├十月算法班第20讲:采样与变分.pdf: @, _6 o' @7 {* a( r
7 ?- K) n2 H# c0 y. @│ ├十月算法班第2讲.pdf a7 K9 J5 d$ G* @# y
; q& u; p$ `9 c$ h, \
│ ├十月算法班第3讲:凸优化初步.pdf
. W \) M7 l8 i# \' T1 D9 U V S1 y1 f3 a; b
│ ├十月算法班第4节:最大熵模型与EM.pdf
1 k m: I4 ^) [* z N1 o( E$ J/ }# q3 \3 }( W( R8 G$ |% j
│ ├十月算法班第5讲:决策树随机森林.pdf
7 U8 ?, S8 X' `/ }" R, R: F
5 d3 K: i M: O2 m3 u6 T7 ~2 J│ ├十月算法班第8讲:机器学习中的特征工程---笔记版.pdf
+ I6 F# [% p( R p
% H% p5 [5 g# ~, l5 \; t│ └十月算法班第9讲:机器学习调优与融合.pdf
, ^1 r' X- `' {5 U
, L2 D' B+ L2 }7 I$ i! t. t├<源码>
( l' ^( Q- ~' U% P7 r) `* X/ c3 j! G/ F# u2 v& A) E
│ ├Image_seg.zip
* I1 S# m' [! A! u: ]& A) j1 X7 F4 @& Q. z, j
│ └课程PPT与代码.zip9 U ~0 K9 v" L( U& a9 ~3 L
4 U, n3 A% ~* v. W, v3 {
. S6 H7 i* b+ b- j% L, f下载地址! f3 r+ n7 g( i- w, p5 V/ g: G8 b
游客,该资源需要支付 10金币 才能下载,本站VIP会员全站免费 支付
1 f+ N2 A, x1 y* a2 o, s. ] |
|