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[机器学习] 上海交大 统计机器学习 41讲 张志华主讲 视频教程 教学视频,全套视频教程学习资料...

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发表于 2020-12-17 23:46:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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01 概率基础
02 随机变量1
03 随机变量2
04 高斯分布
05 高斯分布例子
06 连续分布
07 jeffrey prior
08 scale mixture pisribarin
09 statistic interence
10 Laplace 变换
11 多元分布定义
12 概率变换
13 Jacobian
14 Wedge production
15 Wishart 分布
16 多元正态分布
17 统计量
18 矩阵元Beta分布
19 共轭先验忄生质
20 统计量 充分统计量
21 指数值分布
22 Entropy
23 KL distance
24 Properties
25 概率不等式1
26 概率不等式2
27 概率不等式1
28 概率不等式2
29 概率不等式3
30 John 引理
31 概率不等式
32 随机投影
33 Stochastic Convergence-概念
34 Stochastic Convergence-忄生质
35 Stochastic Convergence-应用
36 EM算法1
37 EM算法2
38 EM算法3
39 Bayesian Classification
40 Markov Chain Monte carlo1
41 Markov Chain Monte carlo2


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发表于 2020-12-27 00:25:53 | 显示全部楼层
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发表于 2020-12-27 01:57:12 | 显示全部楼层
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发表于 2020-12-27 02:56:53 | 显示全部楼层
讲的很详细,对于新手的我有帮助,100分
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发表于 2020-12-27 19:17:58 来自手机 | 显示全部楼层
谢谢分享,注册对了!
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发表于 2020-12-29 10:20:31 | 显示全部楼层
楼主辛苦了!
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发表于 2020-12-29 10:22:09 | 显示全部楼层
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发表于 2020-12-29 10:27:25 来自手机 | 显示全部楼层
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
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发表于 2020-12-30 15:19:47 | 显示全部楼层
谢谢分享学习~
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发表于 2021-1-1 15:09:27 来自手机 | 显示全部楼层
收割一波好资源
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