机器学习基础-7月高等数学教程

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* N/ p1 p% L5 k* L1 W机器学习基础-7月高等数学教程
4 C& m2 C' R9 p# e" E# l2016年
第1讲 微积分和梯度.mp4
  B- Y2 S* M( Q: x' n第1讲 微积分和梯度.ppt
+ Q3 {$ z0 f) v" q第2讲 Taylor展式与拟牛顿.mp4
8 n3 O# c7 N8 c# D0 ^第2讲 Taylor展式与拟牛顿.ppt
第3讲 概率论基础.mp4
第4讲 概率计算与拒绝采样.mp4
第5讲 期望和方差.mp4
) w" }6 Y4 t8 d" W7 ?第6讲 协方差.mp4
第7讲 偏度和峰度.mp4
第8讲 中心极限定理.mp4
0 f8 o5 h6 K9 S; R, |$ @第9讲 矩估计.mp4
& j: y$ P" n( m第10讲 极大似然估计.mp4
5 b0 n8 L+ \9 l0 U! o  T第11讲 重新理解矩阵.mp4
第12讲 四个基本的子空间.mp4

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