本课程以工程化与合规落地为核心,面向希望将AI作为生产力工具的安全从业者。课程涵盖以下内容:
- POC/EXP 的工程化流程:如何将验证代码封装为 EXE 小工具,便于合规验证与交付。
- CVE 自动拉取与候选聚合脚本:提高漏洞验证前的效率与准确率。
- Burp + AI 的分析插件实现:自动提取可疑请求,打标签并输出优先级证据,帮助人工复核。
- AI 辅助的代码审计实操(以 DVWA 为练习),讲解从发现线索到生成修复建议的闭环。
- AI 在 CTF 中的辅助思路与示例应用。
- 互联网公司级的 SRC/安全蓝军业务流程与思路解析,以及黑灰产常见产业化玩法分析及应对策略。
- 央国企真实日志分析与威胁情报实战:如何在结构化/非结构化日志中挖掘线索并形成可执行告警与处置步骤。
DeepSeek×AI:POC_EXP_工具化与漏洞验证实战与代码审计与央企安全日志分析 (图1)
1-1 课程导学与目标.mp4
1-2 信息收集与Web侦查(Nmap + Burp + AI).mp4
2-1 结合 AI 写 POC(入门与思路).mp4
2-2 结合 AI 写 EXP(利用链与验证).mp4
2-3 结合AI漏洞EXP打包EXE 工具化(打包与交付).mp4
2-4 安全运营:央企真实日志与误报分析.mp4
3-1 AI 生成的交付级安全小工具(实操).mp4
3-2 业务安全角度的SRC漏洞挖掘思路:案例分享(上).mp4
3-3 业务安全角度的SRC漏洞挖掘思路:案例分享(下).mp4
3-4 某互联网公司黑产玩法、流程与SRC威胁情报挖掘.mp4
3-5 互联网公司招聘黑灰产对抗的角度分析.mp4
4-1 CVE自动拉取工具制作.mp4
4-2 AI 结合代码审计.mp4
4-3 Burp + AI 插件开发与实战.mp4
4-4 AI 辅助 CTF(上).mp4
4-5 AI 辅助 CTF(下)实战演练.mp4
5-1 结合 AI 的供应链工具静态审计(上).mp4
5-2 结合AI的供应链工具动态审计(下).mp4
漏洞环境关键修改点.txt
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