深度神经网络算法机器学习深入研究视频教程

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2 z, J4 d5 M+ V! Z' I课程简介:xa0xa0
. x: B! y) x( g) h" q深度神经网络算法机器学习深入研究视频教程
* j+ J& p7 O" U! v. N----------------课程目录
(01)机器学习与相关数学初步
(02)数理统计与参数估计
(03)矩阵分析与应用
1 k4 [5 a0 N% m  c& A0 v1 g(04)凸优化初步
(05)回归分析与工程应用
* l/ |8 w5 O3 ~& p4 p(06)特征工程
, u' Y+ c( c6 p: Y9 Q(07)工作流程与模型调优
7 x& Q% K1 ~1 M# a/ u3 o  n(08)最大熵模型与EM算法
2 V) G/ ]# J% l2 \% Z/ `2 B  V(09)推荐系统与应用
) z( j. ]" U& z' n% P(10)聚类算法与应用
( v5 p- u9 [) t5 v, g  y(11)决策树随机森林和adaboost
6 e  o) r" s9 J9 z6 L(13)贝叶斯方法
/ {; s/ t2 Q, b7 ^. I(14)主题模型
(15)贝叶斯推理采样与变分
8 N3 k) ?7 |1 t# k  D(16)人工神经网络
6 d. {$ Z% m. x" F! E( |6 z0 N(17)卷积神经网络
(18)循环神经网络与LSTM
* P/ ^8 R. U, K4 c% o& R" `(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介
(20)贝叶斯网络和HMM
* n( G( s" [' h: M3 A(额外补充)词嵌入word embedding
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看了几节课程，对我帮助很大

不错 又更新教程了

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