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【课程大纲】
1 - 欢迎学习机器学习纳米学位工程师课程
欢迎学习机器学习工程师
从人工智能到机器学习
探索忄生项目-泰坦尼克号幸存者分析
2 - 模型评估和验证
共154课时
3 - 监督学习-构建学生干预系统
项目描述
监督学习简介
决策树
更多决策树
回归和分类
回归
更多回归
神经网络
神经网络迷你项目
内核方法和SVM
SVM
基于实例的学习
朴素贝叶斯
贝叶斯学习
贝叶斯推理
贝叶斯NLP迷你项目
集成B&B
构建学生干预系统
4 - 非监督学习-创建客户细分
非监督学习简介
聚类
更多聚类
聚类迷你项目
特征缩放
特征选择
PCA
PCA迷你项目
特征转换
结尾
项目
5 - 强化学习-训练智能出租车学会驾驶
强化学习简介
MARKOV决策过程
强化学习
博弈论
更多信息 博弈论
项目
6 - kaggle
Kaggle -采访Ben Hamner
laggle挑战
7 - 机器学习工程师模拟面试
你了解公司的哪些信息？
在工作场所，你以什么作为自己的动力
如何应对失败？
工作中的问题以及你是如何解决的
机器学习面试排练
获得面试
面试中的期望
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发表于 2020-12-21 16:00:16
发表于 2020-12-27 01:56:56