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admin 发表于 2020-12-21 16:00:16
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8 H: @3 V: R& P, Q" Q$ G6 s8 T4 i1 H3 L7 D, ?+ J R8 n
【课程大纲】
9 U. l1 H5 h7 @0 a8 z4 m; M d6 n( s0 t$ C7 }
1 - 欢迎学习机器学习纳米学位工程师课程
6 o* e* g* z% F" @1 a% o
# H, b/ ?# i8 V1 E6 o( u欢迎学习机器学习工程师
4 y% S! Z# b5 R' {" w5 X9 v- I5 S从人工智能到机器学习+ y; B+ }$ A% v
探索忄生项目-泰坦尼克号幸存者分析
' G, t' N8 t; H( u! w9 M
9 g, _4 T) b0 j6 m2 - 模型评估和验证
- x, a3 A9 h( f) t- G9 j" m; @9 G/ f7 ~' ^
共154课时
1 a2 K+ q! F0 t# |& I6 [% J5 N8 m( M7 w: W
3 - 监督学习-构建学生干预系统
$ V: t" V2 R4 @- `- q; h
' W$ X# T) f& h: D( o- t* N: d项目描述
1 ` J5 u7 x7 j. O" ^" }6 a# p监督学习简介8 o; F: o/ M5 A6 l! _6 g6 m
决策树4 ~0 {: z$ `: z7 \* m
更多决策树
8 J0 @7 v7 J- \0 D6 ^# { j/ s回归和分类) c+ d; ^, I7 G& a
回归
/ @' T% R `( f0 P# @9 h* r6 u* ~更多回归
' a. y8 S( Y$ m7 K+ o神经网络" v- T1 f/ ~( \4 `! d) j1 Y
神经网络迷你项目
1 p. j! F$ k) W/ L内核方法和SVM
6 t9 e. B, V- g# _2 M2 ^SVM% O, q7 P: ~) [3 K
基于实例的学习
( U& b: F" w" d* x6 X6 v朴素贝叶斯/ w' V# [4 g/ z) @
贝叶斯学习$ G8 {: Q; n, [+ h7 r
贝叶斯推理6 r5 x( w6 @5 I6 |
贝叶斯NLP迷你项目) k# X( z3 F6 d9 I& r P+ q! i4 l2 P
集成B&B
* u. e2 [) v; u构建学生干预系统
. U1 W8 y) p. e/ `3 j: B. @2 E/ c& p6 o. E% ~& A
4 - 非监督学习-创建客户细分
; S: \ I% o; ~/ l8 G
9 Q) o0 X! e) K非监督学习简介
$ p: F) J/ \# j4 Q$ \3 Q2 ^" ]% d6 M聚类3 k. M$ Q( D: A1 |8 ~ ~5 e
更多聚类
9 D" L; G4 {, n6 A+ U$ e: J聚类迷你项目
; `! q( } @) _% @" p3 K3 a特征缩放
0 {3 F% r. j' p. k特征选择/ I s, X# X* r, t, V3 v
PCA+ K* e( C m2 O$ r. |. k
PCA迷你项目
0 e2 w/ u8 r; M b$ C5 r% {0 a特征转换
! d& c/ t0 m0 K w# L2 j' j结尾
! q8 Y# ~7 Y' i3 R* E项目
2 n+ c: t. T! f1 K
- e! @5 t; h1 r0 N5 - 强化学习-训练智能出租车学会驾驶
* l! s& b! G1 { j% Y0 H8 c T7 a/ r3 C
强化学习简介
( {$ W( o5 {9 @2 [ v" M5 IMARKOV决策过程$ s6 p. R6 Y$ O2 o
强化学习" u9 S7 q) Q- E; a. i
博弈论3 g( e' `- _% \0 i+ A" A
更多信息 博弈论5 Y! ]* m& @& L: [' _
项目- A9 ?: B7 V* l0 ^8 [
1 c; p9 Q G: i8 C3 b+ r6 - kaggle- O) }7 S1 F! _+ r3 f
; p/ _& ^+ j! S; H, V) Q+ NKaggle -采访Ben Hamner
/ R* ^! o. [5 q3 H& Z# @. `1 Klaggle挑战
5 e" S( ]- h( z ^6 F3 ~' b9 ~
' T" v8 e( N; P0 B. C7 - 机器学习工程师模拟面试
4 |; r; l# i- b3 j( [, {* W. G1 P& _8 W- H" v0 I f2 S5 A" g
你了解公司的哪些信息?$ P3 Q1 o7 ?& F
在工作场所,你以什么作为自己的动力
7 j0 Q5 ^, M% W. ]1 _* h如何应对失败?
s! K, }; _$ r7 s( k工作中的问题以及你是如何解决的$ {8 @ K3 _7 m; d
机器学习面试排练
+ l4 Q4 B) c/ g7 [2 K+ A' t获得面试1 ~% K% i1 Y+ Q2 j2 s$ B% z
面试中的期望
" x) Y9 k1 ~/ f+ g" f下载地址游客,该资源需要支付 10金币 才能下载,本站VIP会员全站免费 支付 1 e6 _- K7 e+ n, O4 w
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