人工智能:(Artificial Intelligence)属于计算机科学的一个分支
本板块内容主要发布人工智涉及到的技术,包含AI、深度学习、机器学习、自然语言处理(NLP)计算机视觉、语音识别等视频教程、资料。

部分早期的课程可能会错发板块,请通过论坛搜索寻找或咨询在线本站客服,VIP会员可以发帖求资源。
如果你需要快速查看需要的分类,请点击下方选择分类。

[机器学习] 2018机器学习40讲

  [复制链接]

2100

主题

2114

帖子

3万

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
36500
admin 发表于 2020-12-19 16:53:43
26564 103
e97a806e5514c4d534f94982ac0b9683.jpg ! A4 C$ u/ w6 Z4 V, [5 s
01 | 频率视角下的机器学习
! S. V/ z3 \0 |/ |3 ]
. @4 E- D4 V0 O. z- U02 | 贝叶斯视角下的机器学习
1 [# R+ W6 u& O
& z* T1 g+ Q7 F& x) F- ?* Y+ p03 | 学什么与怎么学+ E/ S% l3 [* J( C* _: `9 a/ u
7 @' W; R, K- m  M; R! E
04 | 计算学习理论/ m( ?& {1 ]% `1 p& q& f( o- J+ r. H
, Y2 R! n! H4 ?* ?  _& ~2 W
05 | 模型的分类方式
, ^8 _) Q& e# N4 C
$ `' o( B$ e: g06 | 模型的设计准则
4 l9 x9 V1 M8 z' }
! Q2 ]  p+ d, d  h. B+ k% L' M0 d07 | 模型的验证方法
( d) S" X% u* L( M2 ?# ^4 D1 Q: N7 ?7 O: \) Y5 u! j- m
08 | 模型的评估指标; Y1 ^' S- P: ]  n0 U1 h

5 q9 Y: Q0 E( A8 b09 | 实验设计
6 r+ O0 _5 x5 e' ]/ S; {$ _
2 \2 W+ B) x( J# w5 r/ q; j10 | 特征预处理- ^5 r% ?& A0 k0 C5 P, O

7 p/ A. `9 p% M11 | 基础线忄生回归:一元与多元0 ?  J# M: `1 l8 i

6 v! b' i) A5 z12 | 正则化处理:收缩方法与边际化
! `; X5 W( \4 d8 _0 e! Q
1 I7 l6 U6 p" @13 | 线忄生降维:主成分的使用. n/ s  K/ `! {: L

" J  x7 g7 K; I! p) Z4 s14 | 非线忄生降维:流形学习
7 d" }/ @8 T0 E, @: u% [/ U: r/ b
15 | 从回归到分类:联系函数与降维
6 T3 v9 B1 B3 B* }/ G, N6 _
: X3 M& M3 ]' b16 | 建模非正态分布:广义线忄生模型
  s; ?* P7 b: v
! g8 n' [# S' w3 x4 O17 | 几何角度看分类:支持向量机
0 b- A5 ], ~1 B! f- M1 I+ h* ]1 |
6 v  U* K4 W1 ~# R18 | 从全局到局部:核技巧8 l0 L/ B3 e2 w) S! v4 O) z  _

" V! T- H+ r: N19 | 非参数化的局部模型:K近邻
' T) c! ^/ X6 `$ P- {. x
  @" F$ A3 k$ z1 W5 _7 q( [3 v5 J20 | 基于距离的学习:聚类与度量学习6 ^: e6 v! f6 C) q0 ]' F

# e) ^3 i6 W' N! j  N5 }; p7 [, k21 | 基函数扩展:属忄生的非线忄生化( r! T, T- ?; j* ]9 \5 {

0 {- K  y. Z# _/ a' L, d22 | 自适应的基函数:神经网络
6 }* T# m) @! v; z
5 T9 A8 P8 R- m* S2 H1 O23 | 层次化的神经网络:深度学习1 x# ^3 j) E! J; y; ^
1 {1 |- [0 L; e* w& D
24 | 深度编解码:表示学习
/ w' ]& g* P, e8 x( @- p  w0 ~; R2 r) O3 z' P0 D% ]' D
25 | 基于特征的区域划分:树模型" ]4 _% s' Y! q
! G+ g! ^; ~+ v2 `; K5 x8 b
26 | 集成化处理:Boosting与Bagging3 Q  K0 t5 M' Y" l# C

+ S6 F8 P4 r! U+ D8 y* m- N# x% }8 D27 | 万能模型:梯度提升与随机森林
( |8 r. @" B# A+ W- m2 ~: @1 d+ v# L
总结课 | 机器学习的模型体系, P' d% l* x& x- R" \

8 W- T1 C& B  d28 | 最简单的概率图:朴素贝叶斯9 a: `* _) x) Y$ X

0 R; k* R# J* m( W29 | 有向图模型:贝叶斯网络. n) O, H3 u& b7 w) U) c6 z
/ Z& R, ?  h$ h; x  m; ^) \6 Y; q
30 | 无向图模型:马尔可夫随机场
% S/ ~+ A1 e( c. q9 U$ ]9 g! Z4 @
0 R6 G  A7 X7 a# d! C31 | 建模连续分布:高斯网络
4 [- s( K8 X9 P5 ]5 ]1 U4 ^" T" b- u4 d- V' ?% e( L, R
32 | 从有限到无限:高斯过程
$ c. i% s' |2 \
" I7 D- s. w/ O. o$ U+ k33 | 序列化建模:隐马尔可夫模型
7 O: A8 i' M/ q# @3 S9 c9 T/ b% p$ P: Y
34 | 连续序列化模型:线忄生动态系统
2 D) V  n' Q9 L* T0 N  ~
3 Q3 M7 D  j4 S. L9 F6 M* R5 r35 | 精确推断:变量消除及其拓展
  `4 G6 _* u- g+ z9 y. C6 t9 o
! i6 W; X* ], _- h: j36 | 确定近似推断:变分贝叶斯
* q1 h0 b# w% |9 m) d& U$ E$ A
% u! U" Z6 R# [+ e* X) K37 | 随机近似推断:MCMC
- Y# o' q# t' G  d1 f( x- C0 C) x- p, A) B+ M) [
38 | 完备数据下的参数学习:有向图与无向图! U% T* v4 b/ T( T& U0 E3 ]

2 o1 e+ A* k' {, o+ u7 J39 | 隐变量下的参数学习:EM方法与混合模型! I6 ~/ }0 M0 ?# l
1 e7 T: o! U" v5 ?2 S1 D3 {
40 | 结构学习:基于约束与基于评分
  S# o: c% b. y) j2 C. O8 {
. d! ^) Z1 G! J: s总结课 | 贝叶斯学习的模型体系- D8 r( l& Z* m8 C9 J/ z

! _5 s$ H+ r& h: x8 Z, Q结课 | 终有一天,你将为今天的付出骄傲6 q% X1 t* Y5 a. V1 @( ]1 f7 g8 ?% \
下载地址
游客,该资源需要支付 10金币 才能下载,本站VIP会员全站免费支付

# F+ g! H2 |4 h, z5 e4 a

5 F4 f" }0 R. l; E$ H" v% [( T
回复

使用道具 举报

zhangxiwen123 发表于 2020-12-27 00:11:39
回帖看看下载地址
回复

使用道具 举报

网络游侠 发表于 2020-12-27 16:30:00
1111111111
回复

使用道具 举报

403727608 发表于 2020-12-28 11:44:05
网盘网盘下载网盘下载
回复

使用道具 举报

aliang55 发表于 2020-12-29 08:15:14
谢谢分享,注册对了!
回复

使用道具 举报

treesky 发表于 2020-12-29 10:23:24
IT直通车更新教程就是快
回复

使用道具 举报

joesala 发表于 2020-12-30 16:34:03
楼主辛苦了!
回复

使用道具 举报

271654589 发表于 2020-12-30 17:20:46 来自手机
6666666666666
回复

使用道具 举报

tianfang 发表于 2021-1-1 20:38:46
网盘网盘下载网盘下载
回复

使用道具 举报

KeepSayingNo 发表于 2021-1-1 22:52:24
讲的很详细,对于新手的我有帮助,100分
回复

使用道具 举报

懒得打字嘛,点击右侧快捷回复 AD:IT直通车VIP会员全站免金币下载
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

遇到问题联系客服

安全保证百分百处理 

如您充值或开通会员后资源无法下载

本站有售后服务,联系客服修复即可

[联系客服]-[会员充值]

更多课程

网站启用邮件对接VIP会员服务,不再使用QQ这种低效率工具,有事请发邮件到 wangkefuwu@outlook.com

关于本站

VIP介绍 加入我们

售后服务

QQ客服 Email邮件

网站声明

IT直通车(www.itztc.com)是一个IT视频教程、软件、书籍资源整合分享平台
站内所有资源均来自于互联网,版权归属原资源作者,如无意侵犯您的版权,请联系我们删除处理。

Archiver|手机版|小黑屋|IT学习网 |网站地图

Powered by Discuz! X3.4  © 2001-2013 IT直通车 ICP证:粤ICP备13026616号 增值电信业务经营许可证:粤B2-20140196

返回顶部 返回列表