人工智能:(Artificial Intelligence)属于计算机科学的一个分支
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[机器学习] 打开深度学习的大门:机器学习深度神经网络学习基础课程 深度学习基础必备课程

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admin 发表于 2020-12-21 16:53:40
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├─(2) 1.1课程介绍机器学习介绍下.mp48 w" E: |6 F# v, w% k8 T
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├─(3) 1.2深度学习介绍.mp48 C; o, ?$ u# W5 F) d3 H$ s5 |
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├─(4) 2基本概念.mp47 J: j5 M% }: V) i9 u  q& P# Q

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4 F% c9 l- q6 }( K  ?├─(7) 4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4' m+ ~% o$ \) `# q: z/ A6 A
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├─(8) 4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4; g. W$ F( g9 Q$ l; p2 z3 a
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├─(9) 5.1 支持向量机(SVM)算法(上).html
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├─(14) 6.3神经网络算法应用下.mp4
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├─(15) 7.1简单线忄生回归上.mp40 Z/ m, Y/ y/ M0 J& t. O# T: {
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├─(16) 7.2简单线忄生回归下.mp4- U% W1 r. X, F* e2 c
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├─(17) 7.3多元线忄生回归.mp4
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├─(20) 7.6非线忄生回归应用.mp4/ T: o( {: e$ G! Q8 `' I( u
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├─(21) 7.7回归中的相关度和决定系数.mp4: i9 _" t; i- C4 Z: n

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├─(23) 8.1Kmeans算法.mp47 H: x0 C1 y7 _( }- w2 F. h

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├─(25) 8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4/ E# h0 A8 Q( v, ]8 V) A
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├─(26) 8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4
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7 \1 X7 }. T" C" B* j├─(28) 支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp40 ?# u8 e) U" D. v$ C
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├─(29) 支持向量机(SVM)算法下.mp4
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├─(31) 1.1 课程介绍 & 机器学习介绍.html" v7 @8 F! F5 d5 {: E

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├─(33) 2 基本概念 (Basic Concepts).html! e: K) _" p7 G. X! v0 x
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├─(34) 3.1 决策树(decision tree)算法.html6 y6 v* f4 X$ E  R" g

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├─(38) 5.1 支持向量机(SVM)算法(上).html
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├─(42) 6.1 神经网络算法(Nerual Networks)(上).html- \5 E* N; g" H* N

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├─(45) 7.1 简单线忄生回归 (Simple Linear Regression)上.html
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├─(46) 7.1 简单线忄生回归 (Simple Linear Regression)下.html  r, s* s0 K6 z4 W8 A9 g5 F5 _

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├─(48) 7.4 多元回归分析(multiple regression)应用.html
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├─(49) 7.5 非线忄生回归 logistic regression.html& f6 Y6 d& Z: C2 `2 n

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├─(51) 7.7 回归中的相关度和R平方值.html+ H" [5 ?% ~1 I( o# \; I) g# R1 y
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├─(52) 7.8 回归中的相关度和R平方值应用.html% s  T- w6 q& O: Q

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├─(55) 8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类.html. o) s1 ~; Q, r$ R

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(4)\\课件\\3.1 决策树(decision tree)算法_files;目录中文件数:10个) G/ ~+ Y/ V/ I. G4 X- _+ E

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(5)\\课件\\3.2 决策树(decision tree)应用_files;目录中文件数:1个4 N, ?# l: M; R% ?5 c

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(8)\\课件\\5.1 支持向量机(SVM)算法(上)_files;目录中文件数:19个
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(9)\\课件\\5.2 支持向量机(SVM)算法(下)_files;目录中文件数:16个% J3 l" N! r3 ~8 f! x0 x

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(11)\\课件\\6.2神经网络算法应用上;目录中文件数:1个
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(12)\\课件\\6.3神经网络算法应用下;目录中文件数:1个
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├─(146) 6.3神经网络算法应用下.mp45 u& k+ V/ o: z. o- z$ j& z

4 X) J0 Q$ C0 D% ^7 @' i  o3 X(13)\\课件\\7.1 简单线忄生回归 (Simple Linear Regression)上_files;目录中文件数:8个- U! N+ d2 G# T3 D& L

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" F& _, S" i( u5 v: z) E$ U(14)\\课件\\7.1 简单线忄生回归 (Simple Linear Regression)下_files;目录中文件数:7个
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(15)\\课件\\7.3 多元回归分析(multiple regression)_files;目录中文件数:2个
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2 M' K9 \) h, i, v# ?$ I! {) G(16)\\课件\\7.5 非线忄生回归 logistic regression_files;目录中文件数:18个9 k, x# Z6 D$ g6 u
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(17)\\课件\\7.7 回归中的相关度和R平方值_files;目录中文件数:7个' T# @9 k4 c6 C5 q

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(18)\\课件\\8.1 聚类(Clustering) K-means算法_files;目录中文件数:16个
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2 Q  l; G; z+ y(19)\\课件\\8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类_files;目录中文件数:1个
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tt16888 发表于 2020-12-27 01:00:38 来自手机
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271654589 发表于 2020-12-29 22:23:54 来自手机
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qybao 发表于 2020-12-29 22:25:59
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zgl7900 发表于 2020-12-30 19:25:44
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wuqin 发表于 2020-12-31 10:45:58 来自手机
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13665771361 发表于 2020-12-31 22:16:11
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zhangxiwen123 发表于 2021-1-1 14:37:56
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ooolinux 发表于 2021-1-1 20:35:36
讲的很详细,对于新手的我有帮助,100分
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yupeng3322 发表于 2021-1-2 17:41:56
看了几节课程,对我帮助很大
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