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admin 发表于 2020-12-21 16:19:54
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2 j: W" S' V% Z4 S) d( b2017年客户智能系统-基于Spark的机器学习资料- C L0 M) J; j5 w5 l
第1节项目介绍以及在本课程中能学到什么东西、如何应用到实际项目中.mp4
3 Z8 F+ U K. i9 c5 A2 S7 r8 o第2节scala和IDE的安装以及使用以及mA危en插件的安装.mp4- |3 y6 A& {8 F# v: k$ y4 R
第3节Centos环境准备(jA危a环境、hosts配置、防火墙关闭).mp4
( R; a$ s( j% M第4节scala基础知识讲解-1.mp4/ V% @" Y% ?, } w3 l
第5节scala基础知识讲解-函数和闭包-2.mp4. o- x; F2 u) Y# w% H. x
第6节scala基础知识讲解-数组和集合-3.1.mp4$ K+ _' z6 N# @5 R
第7节scala基础知识讲解-数组和集合-3.2.mp43 W% H) O+ m6 v. f8 i& @, b
第8节scala基础知识讲解-类和对象-4.mp49 _$ E) v. K, I/ a' l
第9节scala基础知识讲解-特征和模式匹配-5.mp4
3 S' J$ W8 H% W0 t0 A- o/ D6 @第10节scala基础知识讲解-正则表达式和异常处理-6.mp4$ t" |, Q0 H; ?' X8 W
第11节-26节:课件资料.rar& Z" m! O7 u6 r5 q: ]' G
第11节scala基础知识讲解-知识回顾.mp4
# e! \; m" P) V" X/ P J# D# ]1 B第12节nosql数据库mongodb安装.mp43 s0 W$ \8 g" H" A% S
第13节spring data for mongodb-简单连接mongodb.mp4
6 }# {' G/ m2 Z. p1 h第14节spring data for mongodb-spring配置+CRUD操作(不实现repo,默认操作).mp4
3 L( u5 \9 F; G5 D1 k第15节spring data for mongodb-实现repo接口+mongoTemplate+CRUD操作.mp4, C* I) b! c- R) a
第16节spring data for mongodb-分页查询.mp4/ D. [0 X c+ H- r, T Q& V7 y
第17节zookeeper集群安装.mp4
" l2 ~+ _3 w2 \# F* t第18节zookeeper基本介绍-1.mp46 y& C# T6 X* O& g
第19节zookeeper工作原理-选举流程(basic paxos算法)-2.mp4
) e- }, z, A* X: f9 a第20节zookeeper工作原理-选举流程(fast paxos算法)-3.mp4
1 D1 h* W2 ?) y. P2 ~ m第21节kafka-背景及架构介绍.mp4( G+ w W2 q; V) j* S
第22节kafka集群安装以及测试.mp4
( U, x4 A, g, }( E, Z第23节kafka数据发送与接收实现-jA危a.mp40 U+ _8 A/ _3 Y! C9 `
第24节hdfs单机安装部署.mp4$ Y4 c, Z# v8 A4 n
第25节连接hdfs查询存储-jA危a.mp4
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- Z, F- f6 X/ T% O第27节IKAnalyzer中文分词工具介绍.mp4
# y/ p8 t( m3 ?* k, e$ a# N- L第28节IKAnalyzer中文分词工具结合jA危a应用.mp4! E3 x8 `6 x* o0 g+ U8 L
第29节Spark以及生态圈介绍.mp4
! l8 e8 s: J$ G9 X3 }0 ~# D! N8 W( q+ x第30节Spark运行架构介绍及原理之job,stage,task.mp42 o8 J L" T% S) d
第31节Spark编程模型RDD设计以及运行原理.mp4 ~% Q" z' O3 t
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第33节RDD常用函数介绍.mp4) I; n$ x2 N8 [; ^' T3 ?8 `
第34节Spark Sql介绍、DataFrame创建以及使用、RDD DataFrame DataSet相互转化.mp44 U5 e" {* \! C7 i
第35节Spark Streaming介绍.mp4- I M4 d; d; o* A a
第36节Spark Streaming+Kafka集成操作.mp4) K* b4 J( F C1 _6 o4 R
第37节A危ro结合mA危en使用,实现序列化和反序列化.mp4" v, W# S0 L3 \: h7 S
第38节Spark ML(机器学习)介绍(监督学习、半监督学习、无监督学习).mp4; l( S' m" B6 i
第39节-44节:课件资料.rar" N7 ]+ N: @+ ~7 U
第39节特征抽取:TF-IDF原理介绍.mp44 a9 B9 w/ X. ^# {0 P) u
第40节特征提取:TF-IDF代码实现计算.mp4+ D+ {0 b" w4 v' G. [2 A, J
第41节聚类算法:KMEANS原理介绍.mp4
: i" @7 b8 T% W* Z* l# z7 @+ N第42节聚类算法:KMEANS代码实现计算.mp4, ]2 F: D# ^" G
第43节其它Spark ML算法简单介绍.mp4 w' b0 m2 `" S2 b# f% `
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