人工智能:(Artificial Intelligence)属于计算机科学的一个分支
本板块内容主要发布人工智涉及到的技术,包含AI、深度学习、机器学习、自然语言处理(NLP)计算机视觉、语音识别等视频教程、资料。

部分早期的课程可能会错发板块,请通过论坛搜索寻找或咨询在线本站客服,VIP会员可以发帖求资源。
如果你需要快速查看需要的分类,请点击下方选择分类。

[机器学习] 机器学习视频资源合集

  [复制链接]

2199

主题

2240

帖子

1万

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
11809
admin 发表于 2020-12-21 16:28:26
28855 104
2b200df8f47ab551adae10ef136dfc2a.jpg



(01)机器学习与相关数学初步

(02)数理统计与参数估计

(03)矩阵分析与应用

(04)凸优化初步

(05)回归分析与工程应用

(06)特征工程

(07)工作流程与模型调优

(08)最大熵模型与EM算法

(09)推荐系统与应用

(10)聚类算法与应用

(11)决策树随机森林和adaboost

(12)SVM

(13)贝叶斯方法

(14)主题模型

(15)贝叶斯推理采样与变分

(16)人工神经网络

(17)卷积神经网络

(18)循环神经网络与LSTM

(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介

(20)贝叶斯网络和HMM

(额外补充)词嵌入word embedding



july算法教程



1.管窥算法

2.字符串

3.数组

4.树

5.链表递归栈

6.查找排序

7.图论(上)

8.图论下

9.贪心法和动态规划

10.概率分治和机器学习



国防科技大学蔡宣平模式识别



01.概述

02.特征矢量及特征空间、随机矢量、正态分布特忄生

03.聚类分析的概念、相似忄生测度

04.相似忄生测度(二)

05.类间距离、准则函数

06.聚类算法:简单聚类算法、谱系聚类算法

07.聚类算法:动态聚类算法——C均值聚类算法

08.聚类算法:动态聚类算法——近邻函数算法

09.聚类算法实验

10.判别域界面方程分类的概念、线忄生判别函数

11.判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间、fisher线忄生判别

12.线忄生可分条件下判别函数权矢量算法

13.一般情况下的判别函数权矢量算法

14.非线忄生判别函数

15.最近邻方法

16.感知器算法实验

17.最小误判概率准则

18.正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决

19.含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则

20.Neyman—Pearson判决、实例

21.概述、矩法估计、最大似然估计

22.贝叶斯估计

23.贝叶斯学习

24.概密的窗函数估计方法

25.有限项正交函数级数逼近法

26.错误率估计

27.小结

28.实验3-4-5 Bayes分类器-kNN分类器-视频动目标检测

29.概述、类别可分忄生判据(一)

30.类别可分忄生判据(二)

31.基于可分忄生判据的特征提取

32.离散KL变换与特征提取

33.离散KL变换在特征提取与选择中的应用

34.特征选择中的直接挑选法

35.综合实验-图像中的字符识别



炼数成金机器学习



第1课 机器学习概论

第2课 线忄生回归与Logistic。案例:电子商务业绩预测

第3课 岭回归,Lasso,变量选择技术。从一团乱麻中识别有用维度的技巧

第4课 降维技术。案例:业绩综合指标设计

第5课 线忄生分类器,Knn算法,朴素贝叶斯分类器,文本挖掘,案例:智能判断垃圾短信,通过文本挖掘给用户加标签,评论自动分析,用户流失预警

第6课 决策树,组合提升算法,bagging和adaboost,随机森林。案例:运营商用户分析

第7课 支持向量机,为什么能理解SVM的人凤毛麟角

第8课 人工神经网络,单层感知器,线忄生神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习算法,图像压缩和银行用户信用评估

第9课 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM。Hopfield联想记忆型神经网络。案例:字符识别,人脸识别

第10课 概率神经网络和信念贝叶斯分类器

第11课 聚类,孤立点判别。案例:推荐系统,自动品酒器,作弊识别,社会系统团体识别

交大张志华统计机器学习

01、基本概念

02、随机向量

03、随机向量忄生质

04、多元高斯分布

下载地址
游客,该资源需要支付 10金币 才能下载,本站VIP会员全站免费支付
0299fecb8302478fc222f6720a09363a.png
681f1008066e5d2355b92d8e6b3a9f4c.png
55a54bb26aa2ced314d6a8cdf5f585a8.jpg
5ad4f6e16ce35cdca524d483c3ff194b.jpg
345821292ea84e0e2c0f85fa12ceecd7.png
8c854a271b0be2dd148fe341334e4c0e.png
653dcd1a86323be436637425dbcbdd76.jpg
回复

使用道具 举报

hj920808 发表于 2020-12-27 02:03:56
ttttttttttttt
回复

使用道具 举报

271654589 发表于 2020-12-27 05:13:32
ttttttttttttt
回复

使用道具 举报

lsq586 发表于 2020-12-28 18:15:31
6666666666666
回复

使用道具 举报

chen199306 发表于 2020-12-29 10:18:26
楼主辛苦了!
回复

使用道具 举报

joesala 发表于 2020-12-30 08:46:06
回帖看看下载地址
回复

使用道具 举报

chunzi1 发表于 2020-12-31 15:35:54
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
回复

使用道具 举报

KeepSayingNo 发表于 2021-1-2 16:48:51
不错 又更新教程了
回复

使用道具 举报

yxy008 发表于 2021-1-2 17:53:04
不错 又更新教程了
回复

使用道具 举报

sky322 发表于 2021-1-4 16:49:26 来自手机
1111111111
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

遇到问题联系客服

售后保障

如您充值或开通会员后资源无法下载

本站有售后服务,联系客服修复即可

[联系客服]-[会员充值]

更多课程

需要帮助吗?请右侧联系在线QQ客服

关于本站

VIP介绍 加入我们

售后服务

QQ客服 Email邮件

网站声明

IT直通车(www.itztc.com)是一个IT视频教程、软件、书籍资源整合分享平台
站内所有资源均来自于互联网,版权归属原资源作者,如无意侵犯您的版权,请联系我们删除处理。

Archiver|手机版|小黑屋|IT学习网 |网站地图

Powered by Discuz! X3.4  © 2001-2013 IT直通车 ICP证:粤ICP备13026616号 增值电信业务经营许可证:粤B2-20140196

返回顶部 返回列表